George Hotz — ang hacker na nag-crack ng iPhone sa edad na 17 at reverse-engineered ang PlayStation 3 bago harapin si Sony sa korte — ay naglabas ng malinaw na babala: ang malawakang paggamit ng AI coding agents ay maaaring “isa sa pinakamahal na pagkakamali sa kasaysayan ng larangan.” Sa isang Sunday blog post na may pamagat na “The Eternal Sloptember,” sinasabi ni Hotz na ang mga agentic coding tools ay hindi talaga “nagpaproseso” sa anumang mapagkakatiwalaang paraan. “Hindi makapag-program ang mga agent, at mas matagal at mas matagal na maisasabuhay na hindi sila makakapag-program,” isinulat niya. Ang kanyang pangunahing pahayag: ang mga modelo ay nagpapalabas ng output na tila makatotohanan ngunit subtil at patuloy na nasusugpo, at ang mga kakulangan na ito ay mas mahirap makita habang tumataas ang statistical fluency ng mga modelo. Ano ang kanyang sinubukan, at ano ang kanyang natuklasan: - Hindi nagmula sa mga thought experiment ang konklusyon ni Hotz. Nag-spent siya ng anim na buwan sa paggamit ng mga agent sa totoong trabaho: pagpapalawak ng ilang bahagi ng Tinygrad (ang kanyang open-source deep-learning framework) at paggawa ng buong firmware reverse-engineering ng isang USB-PCIe chip. - Ang kanyang karanasan: ang mga agent ay “nagpapabilis ng lahat ng progreso” — sila ay nagdadala sa iyo sa mga simpleng bahagi nang mabilis, ngunit pinapalabas ang mga bahaging kailangan ng tiyak at kumpletong trabaho, na katulad ng leber ng slot machine. Sa praktika, madalas ay hindi ito nangyayari: kailangan mong paulit-ulit na maghanap ng manual na pagpapabuti. Isang panganib sa organisasyon, hindi lang isang isyu sa ego Tinutol ni Hotz ang ideya na ang kanyang kritika ay batay sa craft tribalism. Pinapansin niya na ang mga nakaraang automated tool (tulad ng fuzzers tulad ng AFL) ay nakahanap ng higit pang mga bug kaysa sa mga tao nang walang pagkakaroon ng parehong panic, at ang mga laro na pinaninirahan ng AI (chess, Go) ay umunlad. Ang kanyang pag-aalala ay struktural: ang mga mataas na performer ay may malapit na feedback loops at maaaring makakita at i-correct ang mga error na dinala ng agent. Ang mga mas mababang performer—na ang output ay maaaring tumataas ng sampung beses kasama ang tulong ng agent—hindi. Ang dinamikang ito, babala ni Hotz, ay magpapabilis sa pagbaba ng average kalidad ng ipinapadala code: “isang golden era para sa buckets at buckets ng slop, at isang dark age para sa mga gems ng kalidad.” Ibinubuod niya ang pagtutol sa mass agent adoption bilang bahagi ng komersyal na psikolohiya — “Kasalmost think this is some kind of psyop to sell agents” — at sinasabi niya na ang takot na mabaliw ay nagdudulot sa malalaking kumpanya na gamitin ang mga tool bago lubos na maunawaan ang downstream risks. Kahit binanggit niya ang mga ulat na ipinapadala ni Apple ang AI coding tools sa buong engineering organization nito at tanong nito nang direkta: “Do you think macOS will get better or worse in the next 2 years?” Kung saan si Hotz nakatayo sa mas malawak na debate Ibinubuod ni Hotz ang kanyang posisyon bilang bahagi ng “LeCun/Marcus camp” — nakakabit sa mga thinker tulad ni Yann LeCun at Gary Marcus na tumitingin sa malalaking language models bilang makapangyarihang pattern-matchers na imitasyon ng umiiral na distribusyon ng code, hindi bilang mga sistema na nagrereason mula sa unang prinsipyo. Sa kabilang panig, ilan sa mga pangunahing researcher ay nakikita ang agentic coding bilang isang fundamental shift. Andrej Karpathy — na dating skeptical sa coding agents noong simula ng 2025 — ay nagbago ng pananaw matapos ang bagong pag-unlad ng model at sumali sa pre-training team ng Anthropic noong Mayo 19, 2026. Sinabi ni Anthropic CEO Dario Amodei sa Davos na ilan sa mga engineer sa kumpanya ay nagsara na sa pagsusulat ng code mismo at ngayon ay nagrereview lang ng output ng model. Ibinabahagi ni Hotz na sinubukan niya ang workflow na ito at paulit-ulit siyang nag-recourse sa manual interventions. Bakit ito mahalaga para sa crypto developers at DeFi Hindi akademiko ang debate para sa blockchain at crypto engineering teams. Ang smart contracts, wallets, bridges, at on-chain infrastructure ay mga hindi mapapatawad na kapaligiran kung дефектs ay maaaring maging multi-million-dollar exploits. Kung ang agent-generated code ay magdudulot ng mahirap makita na kakulangan na lalabas sa mas mahinang review processes, ang gastos ng mass adoption ay maaaring lalong mataas para sa decentralized finance at security-critical crypto systems. Bottom line Ang blog ni Hotz ay isang mataas-profil, practitioner-level na babala laban sa paggalaw nang masyadong mabilis gamit ang agentic coding. Ang kanyang posisyon ay nagtatayo ng isang live industry fault line: ang mga entusiya na naniniwala na ang mga agent ay magbabago sa software development (at nagsisimula nang gawin ito), laban sa mga skeptiko na natatakot sa sistemikong pagbaba sa kalidad ng code kapag ginamit ang mga agent sa malawak. Para sa mga developer at team sa crypto — kung дефектs at auditability ay pinakamahalaga — ang tradeoff sa pagitan ng bilis at kaligtasan ay hindi pa kailanman naging mas mahalaga.
Babala ni George Hotz na ang mga AI coding agent ay nagdudulot ng malaking panganib sa crypto at DeFi
ChainGPTI-share
Summary
Si George Hotz, ang hacker sa likod ng mga exploit para sa iPhone at PlayStation 3, ay nagbabala na ang AI coding agents ay maaaring magdulot ng malalaking isyu sa crypto at DeFi. Sa isang blog post, sinabi niya na ang mga kasangkapan na ito ay naglalikha ng code na tila malakas ngunit madalas ay may nakatago mga kamalian. Sa loob ng anim na buwan, natuklasan niya na ang AI agents ay nagpapabilis sa pag-unlad ngunit nag-iiwan ng kakaibang, madaling magkamali na trabaho. Sinabi ni Hotz na ang trend na ito ay maaaring magdulot ng higit pang mga pangyayari sa DeFi exploit, dahil ang maliit mga bug sa smart contract ay maaaring mag-trigger ng malalaking pagkawala. Ang kanyang mga natuklasan ay nagpapakita ng mga panganib sa AI + crypto balita habang tumataas ang paggamit.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.