Ayon sa ME News, noong Abril 16 (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, ipinakilala ng Google ang tampok na subagents para sa kanilang open-source command-line programming tool, Gemini CLI. Bawat subagent ay may sariling context window, system instructions, at set ng mga tool; ang pangunahing agent ay awtomatikong nagpapadala ng mga subtask sa pinakamabisang subagent habang inaayos ang resulta bilang isang summary na ibinabalik nang hindi nakakaapekto sa pangunahing session context. Ang Gemini CLI ay may tatlong built-in na subagents: generalist (generic agent, ideal para sa mga gawain na nangangailangan ng maraming tool calls tulad ng batch refactoring), cli_help (eksperto sa paggamit ng Gemini CLI mismo), at codebase_investigator (para sa pag-explor ng codebase, pag-ayos ng arkitektura, at paghahanap ng bug). Ang mga user ay maaari ring eksplisitong tukuyin kung aling subagent ang gagawin gamit ang sintaks na @agent, tulad ng `@codebase_investigator ayusin ang authentication process`. Ang paglikha ng custom subagents ay may mababang hadlang: kailangan lang i-place ang isang Markdown file na may YAML metadata sa loob ng .gemini/agents/ directory, kung saan isinusulat ang role description, available tools, at system instructions. Ang mga file na nasa ~/.gemini/agents ay global at magagamit sa lahat ng proyekto, habang ang mga file na nasa project directory ay kasama sa code repository at ibinabahagi sa team. Maaari ring i-package ang mga subagents bilang extension para sa Gemini CLI. Ang mga subagents ay sumusuporta sa parallel execution, kung saan maraming subagents ay maaaring magtrabaho nang sabay-sabay sa iba’t ibang subtasks. Gayunpaman, babala ang Google na ang parallel tasks na may code editing ay maaaring magdulot ng write conflicts at kailangan ng pagiging maingat. Isang araw bago nito, ipinakilala rin ni Anthropic ang redesigned desktop version ng Claude Code, na may parehong core: parallel multi-agent system. Ang mga AI programming tools ay naglalakbay mula sa “single-agent conversation” patungo sa arkitekturang “master agent coordination + expert agent execution,” na ang pangunahing dahilan ay ang context window management: habang lumalaki ang kumplikasyon ng programming tasks, ang pagpapaloob ng lahat ng intermediate steps sa isang context ay nagdudulot ng pagbaba sa performance at pagtaas sa gastos—ang paghihiwalay sa maraming isolated agents ay ang kasalukuyang engineering consensus. (Source: BlockBeats)
Lumabas ang Gemini CLI ng tampok na Subagent para sa mga kustomong tim ng AI programming
KuCoinFlashI-share
Summary
Ang Gemini CLI, ang open-source command-line tool ng Google, ay nag-launch ng isang subagent feature noong April 16 (UTC+8). May sariling konteksto, mga tagubilin, at mga kasangkapan ang bawat subagent, at awtomatikong nagpapahintulot ang pangunahing agent sa mga gawain. Kasama sa mga built-in na subagent ang generalist, cli_help, at codebase_investigator. Maaaring lumikha ng kustomisadong subagent ang mga user gamit ang Markdown files. Nagpapatakbo ang mga subagent nang sabay-sabay, bagaman maaaring magkaroon ng code conflicts. Ang update na ito ay nagdadala ng bagong AI + crypto news, na nagpapakita kung paano patuloy na umuunlad ang on-chain news kasama ang mga advanced na programming tools.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.