Sa paligid ng 9:00 PM noong Abril 15, 2026, biglang tumalon ang basa ng isang meteorological sensor sa Paris Charles de Gaulle Airport mula sa 16°C patungo sa 22°C. 24 minuto pagkatapos, bumalik nang tahimik ang temperatura sa orihinal na antas.

Ngunit sa parehong panahon, walang pagbabago sa mga basa ng lahat ng paligid na istasyon ng panahon. Pagkatapos ay ginawa ng French Meteorological Agency ang pisikal na pagsusuri at数据分析 sa sensor, at pagkatapos ay alisin ang pagkakaroon ng kaguluhan sa kagamitan, natuklasan nila ang mga tanda ng 'manipulasyon ng tao': may isang tao na nag-init nang lihim sa sensor.

Sa panahon ng pagpapalabas ng artikulong ito, ang French Meteorological Agency ay nagsumite na ng opisyal na kaso sa pulisya ng airport ng Roissy. Kung mapatotohanan ang kasalanan, ang mga nasa kaso ay maaaring makaharap sa pinakamataas na parusa ayon sa French Penal Code para sa pagbabago ng automated data processing systems ng pampublikong ahensya: 7 taon ng pagkakakulong at multa na 300,000 euro.

Mukhang isang maliit na pangyayari na abstrak, ngunit nagtuturo ito sa isang platform ng prediction market na tinatawag na Polymarket.

Prinsipyo ng Prediction Market

Ang Polymarket ay isang blockchain-based na platform ng prediction market para sa binary options. Dito, maaaring mag-bet ang mga user sa anumang pangyayari na may malinaw na resulta, mula sa "Makakapanalo ba si Trump sa eleksyon?" hanggang sa "Makakapasa ba ang pinakamataas na temperatura sa Paris ngayon sa 22°C?"

Ang bawat market ay may sagot na "Oo" o "Hindi" lamang, at ang real-time na presyo ay kumakatawan sa probabilidad ng pangyayari, na nagpapakita ng kolektibong paghuhusga ng mga tagapaglahok. Kung tama ang iyong hula, ikaw ay kikita sa proporsyon; kung mali, ang iyong pangunahing kapital ay magiging sero.

Para sa mga merkado tulad ng pinakamataas na temperatura sa isang rehiyon, ginagamit ng Polymarket ang opisyal na data na inilabas ng tiyak na istasyon ng panahon bilang batayan para sa pagkalkula, upang maiwasan ang kalituhan. Sa merkado ng araw-araw na pinakamataas na temperatura sa Paris, ang pinagkukunan ng pagkalkula ay ang awtomatikong istasyon ng panahon ng Météo France sa Airport Charles de Gaulle (LFPG station).

Walang mali sa patakaran—hanggang sa makita ng isang tao na ang sensor na ito ay nakatayo sa labas ng kahoy na pader sa paligid ng track, malapit sa isang publiko daan, na may kaunting pader at camera, at kahit sino ay maaaring makalapit.

Nakakakuha ng 178 beses ang halaga sa loob ng kalahating oras, ang pondo ay isang hair dryer na nagkakahalaga ng $35 lang

Sa paligid ng 9:00 PM ng lokal na oras sa Paris noong Abril 15, ang probabilidad sa Polymarket na «ang pinakamataas na temperatura sa Paris noong Abril 15 ay 18°C» ay umabot na sa higit sa 99%. Sa kasalukuyan, ang temperatura ay nasa pagsabog sa gabi, at tila nasa «time waste» na ang merkado.

Ngunit sa ganitong panahon, ang isang account na may ID na xX25Xx ay naglagay ng malaking taya sa "Hindi" gamit ang higit sa $120—dahil sa mekanismo ng probabilidad at odds, ang potensyal na return ng tayang ito ay hihigit sa $20,000.

Kahit ganito, hindi itinuring ng mga trader angtayong pagsuot na ito noon. Sa platform na ito, ang psikolohiya ng mga manlalaro na nagsusumikap na makakuha ng malaking kita mula sa maliit na puhunan ay karaniwan; ang pagkakaroon ng kalaban sa mga manlalarong ito at pagkamit ng kanilang pangunahing kapital ay isa sa pinakamalalim na paraan ng pagkakaroon ng kita.

At bago pa man ipabukas ang susunod na pagbasa ng temperatura, tumalon ang sensor mula sa 16°C patungo sa 22°C. Agad na nawala ang posibilidad na “ang pinakamataas na temperatura ay 18°C.” Ang orihinal na taya ni xX25Xx na $120 ay tumubo ng halos 178 beses, samantalang ang mga propesyonal na trader at mga quant bot na palaging nagkakaroon ng kita sa ganitong uri ng merkado ay nagsagawa ng malaking pagkawala sa pangyayaring ito.

Ipinakita ng meteorologo na si Paul Marquis: "Walang pagbabago sa direksyon ng hangin at relatibong hamog, walang anumang rekord mula sa iba pang mga istasyon; ang pinakamaliwanag na paliwanag ay ang pisikal na pag-intervensyon sa sensor probe gamit ang isang kagamitang nagpapainit."

Ang motibo sa pagpapabago ng datos ng temperatura ay ngayon ay malinaw: sa pagkakaalam sa prinsipyo ng sensor ng panahon, ang xX25Xx ay unang nagtaya sa mataas na odds na ang pinakamataas na temperatura ng araw ay magiging mas mataas kaysa sa 18°C, at pagkatapos ay pinapagana ang sensor upang manipulahin ang nakikita na datos nang palibhasa upang kumita.

xX25Xx ay nagbago na ng kanyang account ID, parang sinisikap na iwasan ang publiko; ngunit ang blockchain-based na mekanismo ng Polymarket ay nagpapanatili na ang lahat ng kanyang mga transaksyon ay patuloy na nakikita sa publiko.

Ultimong "oracle" na nangunguna sa survey

Hindi lang sa Polymarket ang pagtaya sa panahon. Dito, maaari mong tayaan kung tatahian o hindi ng Israel at Hamas, kung tatahian o hindi ng Federal Reserve sa susunod na pagbaba ng interes, o kung ano ang susunod na propesyon na papalitan ng AI. Ang mga merkado nito ay kumakalat sa pulitika, ekonomiya, teknolohiya, sports, at kalabasan ng kalikasan—几乎是 anumang pangyayari na may malinaw na resulta ay maaaring maging paksa ng pagtaya.

Ang nagpapalabas sa prediction market ay ang 2024 U.S. presidential election. Noong panahong iyon, ang karamihan sa mga survey ay nagpapakita na ang Trump at Harris ay magkakapantay, ngunit sa prediction market, ang posibilidad na maging presidente si Trump ay patuloy na hihigit sa 90%. Ang resulta ay nagpatunay na ang “collective judgment” na dinadala ng tunay na pondo ay mas maaga nang humarap sa tamang sagot kaysa sa karamihan sa mga propesyonal na survey.

Pagkatapos nito, ang prediction markets ay tinuring na isang natatanging instrumento ng impormasyon—hindi isang paglalaro, kundi isang “sensus na bumoto gamit ang tunay na pera.” Ang mga kalahok ay naglalagay ng tunay na pondo, kaya may motibasyon silang maghanap ng totoong impormasyon, hindi lang isang sagot na parang tama. Ang mekanismong ito, teoretikal, ay gagawing mas malapit sa totoong probabilidad ang mga presyo sa merkado.

Ngunit may isang panganib sa lohikang ito: mas malaki ang impluwensya, mas malakas ang motibo na atakihin. Kapag naging "oracle" ang predictive market na binanggit ng mga global na media, at kapag nagsimula nang mag-apekto ang presyo nito sa pagpapasya ng mga tao tungkol sa mga pangyayari sa totoong buhay, ang bawat kahinaan ng source ng data ay naging isang butas na值得 na gamitin.

Ang panahon ay ang pinakamahinang bahagi sa paligid. At ang paraan ng pagpapakita ng mga butas ay higit pa sa pag-init lamang ng sensor.

Ang isang tagapag-record ng temperatura sa paliparan na walang nag-aalala, ngayon ay nagbubukas ng bayad na grupo

Bukod sa pisikal na pagpapalit, ang impormasyong di pantay ay isang iba pang malawakang diskutadong "pinagmulan ng kahilingan" sa merkado ng panahon.

Inilunsad ng Polymarket ang mga merkado para sa araw-araw na pinakamataas na temperatura sa maraming lungsod sa Tsina, kabilang ang Shanghai Pudong Airport, Shenzhen Bao'an Airport, at Beijing, at ang pagkakalkula ay patuloy na nakabatay sa METAR data ng eroplano.

Ayon sa diskusyon ng komunidad ng pagtitingin, may isang uri ng “mga propeta ng panahon” na lumabas sa mga merkado na iba sa mga propesyonal na trader at mga quantitative bot—kumikita sila ng mga taya na may kaugnayan sa pagbabago ng temperatura bago pa man mabukas ang mga data ng panahon.

Sa pagkakaiba sa paggamit ng bukas na source ng panahon upang magbuo ng sariling model ng paghuhula, tila may malinaw na advantage sa oras ang mga trader na ito. Kaya nga, may mga kuwento sa komunidad na may tao ay nagpapakita ng mga screenshot ng kita at mga estratehiya sa pagtrabaho, at nagtatayo ng mga bayad na grupo.

Sa isang merkado ng panahon na dating pinakamaliit na posibilidad na mayroong "insider," ang pagkakaroon ng pagkakatagal sa mga ulat ng panahon at ang pagkakaiba sa ritmo ng pag-update ng datos, ay nagiging sanhi ng malawakang pag-aalala ng mga trader tungkol sa kumpiyansa ng mga merkado ng panahon sa ilang mga lungsod sa Tsina.

Kapag naging asset na maaaring ipagbili at ipagbili ang meteorological data, naging pinakamahalagang papel ang mga nagkakaroon ng kaalaman sa data. Ang mga may akses sa pagbasa ng METAR data at mas mabilis kaysa sa merkado ay biglaang nakakita na sila ay nasa isang hindi inaasahang posisyon.

Isang sensor ay ininit ng kalahating oras, at sinira ang pundasyon ng tiwala sa isang billion-dollar na sistema ng negosyo.

Hanggang sa ngayon, tila isang financial game na nangyayari sa maliliit na komunidad ng prediction market. Ang mga taya ay nasa ilang libo dolyar lamang, at ang panalo at pagkawala ay nagpapalitan lamang sa loob ng komunidad na iyon.

Ngunit ang METAR data mula sa airport weather station ay hindi lamang batayan ng Polymarket para sa pagkalkula.

Ang bawat operasyonal na desisyon ng isang airline ay batay sa meteorolohikal na data. Ayon sa data ng FAA ng Estados Unidos, higit sa kalahati ng mga pagkakabigo ng mga pagsasakay ay may kaugnayan sa panahon, at ang extremo na panahon ay ang pinakamalaking iisang dahilan ng 42% ng pagkakansela ng mga pagsasakay. Ang mga pagkakabigo sa pagpapatakbo na may kaugnayan sa panahon ay nagdudulot ng mas higit sa $60 bilyon na pagkawala taun-taon sa industriya ng aviation. Sa likod ng bilang na ito ay maraming desisyon sa pagpaplano na nangangailangan ng akuratong data.

Ang pagtatakda ng presyo ng agrikultural na insurans ay batay din sa mga datos ng panahon. Ang sukat ng pandaigdigang merkado ng agrikultural na insurans ay humigit-kumulang sa $46 bilyon, kung saan ang malaking bahagi ng mga produkto ay gumagamit ng mekanismo ng “parameter insurance”—kapag nag-trigger ang mga indikador ng panahon tulad ng temperatura at dami ng ulan sa mga nakaplanong kondisyon, awtomatikong nagtrigger ang pagbabayad, nang walang pangangailangan ng pagmamasid ng tao. Ang batayan ng mekanismong ito ay ang katotohanan at kumpiyansa sa mga datos ng panahon. Kung pinagbago ang datos, mababaliw ang mga kondisyon sa pag-trigger.

Ang susunod na antas pataas ay ang reinsurance. Ang mga global na kompanya ng reinsurance ay nagtatatakda ng presyo para sa kanilang eksposur sa mga ekstremong klimatikong pangyayari gamit ang mga actuarial model na batay sa mahabang panahong meteorological data. Ang isang problema sa kalidad ng data sa isang site ay maaaring may limitadong epekto sa isang okasyon lamang; ngunit kung patunayan na ang ganitong uri ng tao na pag-intervenye sa isang solong source ng data ay maaaring kopyahin nang mura, ang kredibilidad ng climate data ay magsisimulang mabagsak sa kanyang mga ugat.

Ito ay nagmumula lamang sa mga kilalang at mapapansin na mga komersyal na pagkakasalig. Gumagamit ang mga kumpanya ng enerhiya ng mga datos sa panahon upang makapaghula ng mga tukso sa pangangailangan ng kuryente; gumagamit ang mga kumpanya ng logistika nito upang magplano ng mga ruta at imbakan; nakadepende ang mga bintana ng konstruksyon sa mga proyekto ng pagtatayo sa mga palatantiya ng panahon; at mayroong real-time na pagtataya sa mga kondisyon ng panahon sa mga rehiyon ng agrikultura na nakaaapekto sa pagbabago ng presyo ng mga futures ng komodidad.

Sa loob ng sistema na ito, ang sensor ng istasyon ng panahon ay ang pinakamababang input. May isang tao na nagsikap na kumita ng ilang libo dolyar pa sa predictive market sa pamamagitan ng pagpapalapit ng isang kagamitan sa pag-init sa sensor—ang kilos na ito ay hindi malaki, ngunit ito ay tumutok sa isang serye ng data na umiihip mula sa runway ng eropuerto patungo sa pandaigdigang merkado ng pondo.

Kasalukuyang patuloy ang imbestigasyon ng Pransya sa kasong ito. Pagkatapos ng pagbabago ng pinagkukunan ng pagkakaltas para sa mga merkado sa Paris, walang nakakaltas na merkado ang binayaran muli. Ang mga akawnt na nakakuha ng kita bago, nananatili pa rin ang pera doon.

Ang potensyal na panganib sa likod ng pangyayaring ito ay maaaring mas mataas kaysa sa ating inaasahan. Ang obhetibong kalikasan ng temperatura data ay nagiging madaling makita ang mga anomaliya nito, ngunit sa larangan ng prediction market, mayroon pa ring maraming market na nakasalalay sa isang solong pinagkukunan ng impormasyon para sa pagkalkula—ang ilan sa mga ito ay may kinalaman sa mga pangyayari na mas kumplikado kaysa panahon, at mas mahirap i-verify nang independiyente.

Noong una, tinawag ang prediction markets bilang “ultimate oracle” dahil sa kanilang kakayahan na ilantad ang katotohanan. Nang magsimulang maging layunin ng mga pag-atake ang kanilang sariling mga pinagkukunan ng datos, naging mas kumplikado ang kahulugan ng pangalang ito.