Si Ernst & Young ay nagtataya ng malaki sa artificial intelligence, naglalagay ng higit sa $1B nang espesipiko para sa isang next-generation assurance platform na malaki ang pagkakasalig sa Microsoft’s cloud at AI infrastructure. Ang pag-invest ay bahagi ng mas malawak na $2.5B technology initiative ni EY, na unang inihayag noong 2021, na patuloy na umunlad mula sa isang pangkalahatang modernisasyon na pagsisikap patungo sa isang buong AI transformation na pagkilos.
Hindi isang simpleng pagkakasundo kung saan dalawang kumpanya hinahati ang tsek sa gitna. Si EY ang nagsusulat ng mga malaking tsek dito, habang ibinibigay ng Microsoft ang teknolohikal na pagkakabukod, partikular na ang kanyang Azure cloud services at AI models, na nagpapagana sa buong proseso.
Ano ang tunay na binubuo ng EY
Sa sentro ng lahat ng ito ay ang EY.ai platform, na inilunsad noong Setyembre 2023. Ang platform na ito lamang ay nakakuha ng $1.4B na pag-invest, na nakatuon sa pagpapaloob ng mga kakayahan ng AI sa kontrata at pagpapatotoo na ginagawa ng EY para sa kanilang mga kliyente.
Isipin ito nang ganito: ang pagsusuri sa mga pagsasalaysay ng pananalapi ng isang malaking korporasyon ay dating nangangahulugan ng mga hukbo ng mga accountante na nag-aaral sa mga spreadsheet. Gusto ng EY na palitan ang isang malaking bahagi ng manual na paggawa na ito gamit ang mga AI agent na kayang prosesuhin ang napakalaking dami ng data ng journal entry, tukuyin ang mga anomaliya, at ilabas ang mga insights na maaaring makalimutan ng mga tao o kaya’y kailangan ng mga linggo para hanapin.
Sa nakalipas na taon lamang, nagbuo ang EY ng higit sa 20 bagong kakayahan sa pagpapatotoo na pinapagana ng AI. Hindi ito mga demo na ipinakita sa mga konperensya at pagkatapos ay tahimik na isinilid. Ipinapaloob na ito nang direkta sa workflow ng pagsusuri, nagbabago kung paano nakikipag-ugnayan ang mga tim ng EY sa data ng mga kliyente araw-araw.
Ang road map ng kumpanya ay ambisyoso. Inaasahan na ang agentic AI framework ng EY, na nangangahulugan ng mga sistema ng AI na makakapag-agan ng mga gawain nang awtomatiko kaysa mag-respond lamang sa mga prompt, ay susuportahan ang lahat ng mga aktibidad sa pagsusuri hanggang 2028. Sa Ingles: sa loob ng tatlong taon, maaaring may bahagi ng AI na nagpapatakbo kasama ang mga tao sa bawat bahagi ng pagsusuri ng EY.
Bakit ang Microsoft ang pinipiling kasama
Ipinaglalaban ng Microsoft ang nakaraang dalawang taon bilang ang kompanya ng enterprise AI. Ang malalim na integrasyon ng mga modelo ng OpenAI sa Azure, ang paggamit ng branding na Copilot sa buong kanilang sukat ng produkto, at ang agresibong pagpapalawak sa pagbebenta sa enterprise ay ginawa itong default na pagpipilian para sa mga malalaking organisasyon na naghahanap na i-deploy ang AI sa malawak.
Para sa EY, mahalaga ito dahil ang audit at assurance work ay naglalaman ng napakasensitibong financial data. Hindi mo lang maaaring i-plug ang financial ng client sa isang random AI tool at maghintay ng pinakamabuting resulta. Kailangan mo ng enterprise-grade na security, compliance frameworks, at uri ng infrastructure na makakapag-handle sa pagproseso ng malalaking amount ng data sa libu-libong engagement nang sabay-sabay.
Binibigyan ng pundasyon ang platform ng Microsoft Azure. At mas malalim pa ang integrasyon kaysa sa pag-host lamang. Binubuo ng EY ang mga AI tool nito sa itaas ng malalaking language models at cloud architecture ng Microsoft, gumagawa ng isang teknolohikal na stack na disenyo upang ma-scale sa buong global na operasyon ng kumpanya.
Hindi ito ang unang pagkakataon na nagtatrabaho ang EY sa Microsoft. Nagkakasundo na sila sa mga teknolohiyang proyekto sa loob ng maraming taon, ngunit ang panahon ng AI ay malinaw na pinabilis ang ugnayan sa isang mas estratehikong antas. Kapag nagdedebes ng milyon-milyon sa isang teknolohiyang taya, kailangan mo ng isang kasamahan na ang imprastruktura nito ay hindi magiging walang kwenta.
Mas malaking larawan para sa mga propesyonal na serbisyo
Hindi nagtatrabaho ang EY sa isang vacuum dito. Lahat ng malalaking kumpanya ng propesyonal na serbisyo ay naghahabol na ilapat ang AI sa kanilang mga operasyon. Ang Deloitte, PwC, at KPMG ay lahat ay nag-anunsyo ng kanilang sariling mga proyekto sa AI, bawat isa ay nagtatangkang manatili sa pole position sa isang pagbabago na nagsisilbing pinakamalaking pagbabago na nakikita ng industriya sa mga dekada.
Ang lohika ay simpleng. Ang audit at konsultasyon ay mga negosyo na intensibo sa paggawa at may relatibong maliit na margin para sa mga kumpanya ng ganitong sukat. Ang AI ay nagtataglay ng potensyal upang dagdagan nang malaki ang amount ng trabaho na kayang handle ng bawat miyembro ng tim, mapabuti ang akurasyon, at magbigay ng mga insight na nagpapatotoo sa mas mataas na bayad. Ang kumpanya na unang matutuklasan ito ay makakakuha ng makabuluhang kompetitibong advantado sa pagkakaroon at pagpapanatili ng mga kliyente.
Mayroon din itong defensive na elemento. Kung ang iyong mga kalaban ay maaaring mag-audit ng isang Fortune 500 company nang mas mabilis at mas detalyado dahil sila ay may mas mahusay na AI tools, biglang mukhang mas kaunti ang iyong tawag. Ang $2.5B na teknolohiyang pag-invest ay hindi lang tungkol sa paglago. Ito ay tungkol sa pagpapanatili sa isang merkado kung saan ang paghinto ay nangangahulugan ng pagkakalimot.
Para sa mga investor na nagmamasid sa espasyo ng AI infrastructure, ang sektor ng propesyonal na serbisyo ay isang malaking at medyo hindi sapat na binibigyang-pansin na pinagkukunan ng demand para sa enterprise AI. Ang mga kumpanyang ito ay may kabuuang libu-libong mga propesyonal na manggagawa, bawat isa ay isang potensyal na punto ng paggamit ng AI. Kapag nag-commit ang EY ng $1.4B sa isang solong AI platform, ang perang ito ay dumadaloy sa mga kontrata sa cloud computing, lisensya sa AI model, at sa mas malawak na ecosystem ng mga kasangkapan at serbisyo na nagiging posible ang pag-deploy ng enterprise AI.
Ang panganib, tulad ng laging nangyayari sa malalaking pagbabago sa teknolohiya, ay ang pagpapatupad. Maraming mga proyekto sa enterprise software na may halagang bilyon dolyar ang nagsawa o nabigo nang buo. Ang AI ay nagdaragdag ng karagdagang antas ng kumplikasyon sa pagkakatotoo, bias, pagtutugma sa regulasyon, at ang totoong hamon ng pagpapalit ng paraan ng paggawa ng mga libo-libong propesyonal. Ang panahon ng EY para sa ganap na pagkakaroon ng agentic AI sa lahat ng aktibidad ng audit hanggang 2028 ay agresibo, at ang pagkakaiba sa pagitan ng isang demo sa pahina ng konperensya at isang production system na nagdadala ng totoong data ng kliyente ay patuloy na malaki.
Ang Microsoft, sa kanyang panig, ay patuloy na nag-aakumula ng mga ganitong uri ng pagkakasundo sa isang bilis na nagpapatibay sa kanyang position bilang ang default enterprise AI platform. Bawat malaking komitment mula sa kliyente ay ginagawang mas mahirap para sa mga kalaban tulad ng Google Cloud at AWS na palitan ang Azure sa sentro ng mga korporatibong AI strategy. Anuman ang kahulugan ng bilang na $1B—maging isang ок na proyekto o ang kabuuang timbang ng isang patuloy na pagbabago—ang direksyon ng paglalakbay ay malinaw: ang professional services ay naglalagay ng lahat sa AI, at ang Microsoft ay nagtitipon ng mga bayad.