Babala ng mga eksperto na ang pagpo-poison sa AI model ay nagtataglay ng bagong anyo ng di-makatarungang kompetisyon

iconChainthink
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Mga balita sa AI + crypto mula sa March 15 ay nagpapakita ng paglalawak ng mga alalahanin tungkol sa pagpapahamak ng AI model, habang nagbaba ng babala si Li Fumin mula sa Institute ng Intelligent Governance ng Shandong University na ang ganitong mga taktika—tulad ng pagpapakilala ng promotional content sa pamamagitan ng GEO services—ay isang hindi patas na pakikibaka at pagkakamali sa mga konsyumer. Ang praktikang ito ay nakakaapekto sa mga output na nilikha ng AI at lumalabag sa karapatan ng mga user. Iminumungkahi ng mga eksperto ang mas malakas na regulasyon, mas mabuting pag-filter, at edukasyon sa publiko. Dapat ding isabuhay ang mga panganib na ito sa mga bagong listahan ng token kapag isinasama ang mga AI tool.

Mensahe ng ChainThink, noong Marso 15, isinulat ng palabas na "3·15" ang kalokohan sa pagpapahamak ng mga malaking AI model. Sinabi ni Li Fumin, eksperto sa Institute for Intelligent Governance ng Shandong University of Finance and Economics, na ang pagpapagana ng mga negosyo sa pamamagitan ng GEO at iba pang serbisyo upang pagsanay ang malalaking model nang direkta upang gabayan ang AI na magbigay ng mga rekomendasyon para sa partikular na produkto o serbisyo ay isang uri ng bagong hindi patas na kompetisyon at pagmaliw sa mga konsyumer, na gumagamit ng teknolohiya upang magkaroon ng lihim na pagmamarketing at paglikha ng maling impormasyon. Ito ay nagpapadala ng mga nakapipilit na nilalaman sa mga konsyumer nang walang kanilang kaalaman, at ang kanilang panganib at ilegalidad ay kailangang maging malaking pag-aalala. Sa isang aspeto, ang mga gawain na ito ay lumalabag sa karapatan ng mga konsyumer na alamin at magkaroon ng patas na transaksyon ayon sa Batas sa Pagprotekta sa Karapatan ng mga Konsyumer; sa kabilang dulo, ito ay isang paggamit ng teknolohiya para sa maling o nakakabiglaang pagpapakalat ng komersyal na pagpapakilala, na nagdudulot ng inggitan sa normal na pagkakasunod-sunod ng algorithm ng rekomendasyon at sa paligid ng kompetisyon, at kaya ay nagtataglay ng hindi patas na kompetisyon.


Kailangan ng maraming paraan ang pagharap sa mga gawain ng AI poisoning: ang mga regulahador ay dapat isama ang AI-induced marketing sa kanilang pangunahing pagmamasid at palakasin ang pagpapatupad; ang mga tagapagpaganap ng AI ay dapat palakasin ang pagsusuri sa pinagmulan ng mga datos at ang pag-filter sa mga output, at itatag ang mekanismo na makakatulong sa pagtatakdang maunawaan; at ang mga konsyumer ay dapat palakasin ang kanilang kakayahang kilalanin ang komersyal na katangian ng mga impormasyong ginawa ng AI, at aktibong gamitin ang pag-complain at pag-imbentaryo upang protektahan ang kanilang mga karapatan. (China News Service)

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.