Napag-iisip ni Dylan Patel na ang merkado ng AI inference ay lalampas sa langis, at inaasahan ang matagalang kakulangan sa compute

iconAiCoin
I-share
AI summary iconSummary

Sinabi ni Dylan Patel, tagapagtatag ng SemiAnalysis, na ang AI inference ay magiging isa sa pinakamalaking merkado sa mundo, lalampas sa laki ng langis at magiging bahagi ng ilang porsyento ng global GDP. Inaasahan ni Patel na hanggang 2030, ang kabuuang pangangailangan sa computing power ng OpenAI at Anthropic ay lalampas sa 100 gigawatts. Naniniwala siya na ang pangunahing limitasyon ay ang gastos sa enerhiya sa lupa at ang kakayahan na magtatayo ng kuryente, kaya ang paglipat ng computing power patungo sa kalawakan ay magiging inevitableng hakbang. Ipinakita ni Patel na ang pagpapabuti ng efficiency ng AI ay pangunahing nanggagaling sa model layer at cross-layer optimization, at ang DeepSeek expert model ay espesyal na inoptimize para sa NVIDIA Hopper architecture. Sinabi niya na ang pagtutulungan ni Jensen Huang sa mga bagong cloud provider ay upang maiwasan ang monopolyo ng computing power ng mga malalaking cloud vendor. Ipinakikita ng InferenceX na bawat taon, bumababa ang gastos sa inference ng halos 60 beses, habang tumataas ang pagpapabuti ng intelligensya bawat watt ng halos 40 beses.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.