DWF Ventures ay nagpapakita ng Hermes AI Agent para sa Solusyon sa Patuloy na Memorya

Ang karamihan sa mga AI agent sa kasalukuyan ay fundamental na may kapansanan sa isang mahalagang paraan—nagkakalimutan nila ang lahat. Pagkatapos ng bawat sesyon, nawawala ang kanilang konteksto, natutunang pag-uugali, at mga pag-aadjust na specific sa user, na nagpupukaw sa kanila na magsimula muli mula sa simula bawat beses. Ang statelessness na ito ay isang tahimik na bottleneck sa paglalaban para makabuo ng autonomous, kapaki-pakinabang na on-chain assistants. Ang DWF Ventures ay kumikita na sa isang sagot, na binibigyang-diin ang open-source na Hermes framework mula sa Nous Research, na direktang tumutugon sa problema ng memorya, ayon sa ang orihinal na ulat mula sa WuBlockchain.

Ang tala ni DWF ay nagpapahiwatig na ang Hermes ay nakikilala dahil hindi ito karagdagang isang tool para sa automation na isang beses lang. Ang framework ay nagtatampok ng persistent memory na nagpapanatili ng mga interaksyon ng user, sesyon, at natutunang mga preferensya sa loob ng panahon. Ito ay pinagsasama sa isang automated Skills system na nagpapalawak ng kakayahan ng agent nang organiko, at mga user profile na nagpapakita ng memory sa isang patuloy na pagkakakilanlan. Isang loop ng self-improvement ang patuloy na pinapabuti ang alam ng agent, nagpapalakas ng kanyang utility kaysa mag-reset sa bawat siklo. Para sa isang sektor na puno ng chatbot wrappers at thin API agents, ang disenyo na ito ay nagtatakda ng isang struktural na pagbabago patungo sa matatag, kumukumulang kaalaman.

Ang stateless architectures ay mura at madali. Sila ay nagpapalawak ayon sa disenyo at nag-iwas sa pag-iimbak ng sensitibong user data. Naging makabuluhang ito para sa mga unang trading bot sa crypto at simpleng Discord assistants na kailangan lang magpapadala ng alert o prosesuhin ang isang komando. Habang ang AI agents ay nagsisimulang pamahalaan ang mas kumplikadong mga gawain—tulad ng pag-interpret ng DeFi position, paghawak ng multi-step na cross-chain na operasyon, o pag-aaral mula sa on-chain data feeds—ang kakulangan ng memorya ay naging isang liability. Ang pag-uulit ay nagkakasakit ng efficiency, at ang kakulangan ng personalisasyon ay nagtatanggal ng tiwala. Ang pagkakasulat ni DWF ay nagmumungkahi na sila ay tumitingin sa labas ng hype patungo sa infrastructure na kayang mabuhay sa matagal na user engagement, hindi lang magandang ipakita sa demo.

Ang pagtataas na ito patungo sa mga estado, memorya-kaalaman na mga agent ay tumutugma sa mas malawak na paggalaw patungo sa de sentralisadong imprastruktura ng AI. Ang mga proyekto ay nagsisimula nang mag-ugnay-ugnay ng compute, storage, at mga layer ng pagtuturo na nagpapahintulot sa mga AI agent na mag-run nang walang pagkakasalalay sa sentralisadong cloud. Halimbawa, ang mga distributed computing partnership tulad ng UXLINK at Origins Network’s work on scalable AI-driven Web3 applications ay nagpapakita kung paano inilalagay ang mga tubo para sa mga agent na nangangailangan ng patuloy na computation. Ang Hermes ay sumasali dito sa pamamagitan ng pagkakasalalay sa decentralized Psyche training network ni Nous, isang layer na nagdadala ng malaking gawain ng pagpapabuti ng model.

Ang mga mekanismo sa ilalim ng kahoy ay hindi lamang tungkol sa memorya. Ang Hermes ay naglalagay ng credential isolation upang ang mga access token at private keys ay hindi maging magkakasama sa core reasoning layer ng agent. Ang secret redaction at automatic key rotation ay nagbibigay sa kanya ng security posture na mas malapit sa isang custodial system kaysa sa isang karaniwang eksperimental na bot. Mahalaga ang arkitekturang ito dahil ang stateful agents na nagtatago ng user credentials ay naging high-value targets. Ang pag-integrate ng mga tampok na ito sa Psyche—isang decentralized training network—ay nangangahulugan na ang mga modelo mismo ay pinapabuti ng isang distributed node structure kaysa sa isang solong server, na nagbabawas sa mga central points of failure.

Ang pangangailangan sa storage para sa mga patuloy at natututong agent ay sumusunod sa kilalang trend. Habang nagkukumpuni ang mga modelo ng kaalaman at kasaysayan ng gumagamit, tumataas ang pangangailangan sa murang, verifiable na storage. Ang pagtaas ng interes sa AI data layers ay nagsilbing magdala ng mga proyekto tulad ng Filecoin sa usapan para sa decentralized storage solutions tailored to AI workloads. Hindi direktang nagpapatakbo ang Hermes sa on-chain storage, ngunit ang sariling pagpapabuti na loop na nakasalalay dito ay hindi maiiwasang magmumula at magpapadala sa decentralized na mga kapaligiran kung ito ay lalawak para sa Web3 use cases.

DWF ay direktang ihahambing ang Hermes sa Claude Code at OpenAI Codex, na nagpapahiwatig na ang kanilang lakas sa pagbuo ng code sa sandaling iyon ay hindi nakakatulong sa pagkakaroon ng kompound na kakayahan sa loob ng mga linggo ng paggamit. Ang isang stateless agent ay maaaring magbigay ng perpektong audit ng smart contract isang araw at kalimutan ang buong konteksto ng proyekto ang susunod. Ang pagkakaiba ng Hermes ay ang kanyang kakayahang mag-imbak ng mga karanasan. Ito ay tunay na bantay kung ang pagsasagawa ay malinis, ngunit kailangan din nito na ang mga gumagamit ay magbigay ng komitment sa isang iisang, matagal na nagpapatakbo na agent environment, isang bagay na mabagal pa ring gawin ng merkado maliban sa mga nicher na finansyal na operasyon.

Ang open-source na kalikasan ng Hermes ay may dalawang panig. Ito ay nagpapahintulot sa malawakang pagsusuri at pag-adapt ng komunidad, na maaaring mabilisang pagtanggap sa DeFi tooling, DAO operations, at NFT analytics. Samantala, ang pagpapanatili ng open-source habang nananatiling may seguridad na pangunahing kahusayan kumpara sa mga well-funded, closed-source na kalaban ay isang tightrope. Kung makakakuha ba ang Hermes ng sapat na developer mindshare upang maging default na scaffolding para sa stateful Web3 agents ay hindi pa sigurado. Ang memorya lamang ay hindi nagjamin ng utility kung ang kalidad ng underlying reasoning ay naiiwan o kung ang integrasyon sa mga umiiral na wallet at dApps ay nananatiling mahirap. Ang spotlight ni DWF ay isang signal na ang venture money ay tumitingin sa arkitektura, hindi lamang sa bilang ng mga user. Para sa mga koponan na nagbuo sa AI agent space, ang Hermes blueprint ay naging abiso ng ano ang susunod pagkatapos ng chatbot era.