Artikulo | Channel ni Luo Chao
Ipinahayag ng DeepSeek na papanatiliin ang 75% discount sa V4-Pro API, na magkakaroon ng epekto sa buong mundo.
Huling presyo: Bumaba ang base input price mula sa $1.74 / milyong Token patungo sa $0.435 / milyong Token, at bumaba ang output price mula sa $3.48 / milyong Token patungo sa $0.87 / milyong Token. Para sa input cache hit sa buong API product line, isinagawa ng DeepSeek ang mas malaking discount: $0.003625 / milyong Token, isang buong floor pricing model na gaya ng Pinduoduo.
Agad umusbong ang mga sigaw sa social media kasama ang X: si Liang Wenfeng ay ang Cyber Bodhisattva, ang Shen Feng, ang Saint Liang ng AI world. Ang emosyon ay hindi nagmumula sa kahalagahan mismo—laging tinatawag na AI Pinduoduo si DeepSeek, libre sa C-side, mura sa B-side, at nakakauunawa na ang buong mundo sa kanyang kahalagahan, ngunit ang hirap sa pagbaba ng presyong ito ay dahil sa pagtaas ng presyo ng lahat ng AI sa buong mundo.
May mga ulat na magdededikasyon si Liang Wenhong ng higit sa 20 milyong RMB sa sarili niyang pera sa kasalukuyang rekord na A-round funding ng DeepSeek, na kumakatawan sa 40% ng kabuuang pondo. Sa karamihan ng mga kumpanya, ang unang bagay na ginagawa kapag nagf-funding ay ang pagpapalakas ng cash flow upang mapabuti ang kanilang performance, ngunit hindi plano ni Liang Wenhong gamitin ang mga pangako ng komersyal na benepisyo upang atrahin ang mga investor; kundi itinutuloy niya ang open-source at paghahanap sa AGI, at ang pagbaba ng presyo na ito ay totoo at sinundan. Ang huling beses na ganito nangyari ay ang Pinduoduo, kung saan noong 2024, ang kanilang co-founder ay direktang sinabi sa isang telepono call sa mga investor: “Mula sa Q3, tataas ang aming kita, at hindi ito babalik sa maikling panahon. Sa mahabang panahon, ang pagbaba ng profitability ay hindi maiiwasan.” Bumagsak agad ang presyo ng stock.
Sinasabi ni Sam Altman na pinapalayos niya ang AI, ngunit ang OpenAI ay nagsisilbihan sa kabaligtaran ng kanyang pangalan: CloseAI. Si Liang Wenhong naman ay aktibong nagpapalawig ng paggamit ng AI sa bawat tao at bawat negosyo. Ngunit, talagang isang banal si Liang Wenhong? Hindi. Siya ay isang negosyante, at ang pagbubukas at pagpapalawig ay isang pagpili sa negosyo—na sa kasalukuyan ay mahalaga, at sa hinaharap ay magiging mas kakaunti pa.
Dahil: Ang AI ay patuloy na nagiging mas mahal.
Sa linggong ito, inilipat ng Microsoft ang kanilang internal na lisensya para sa Claude Code dahil sa sobrang mataas na gastos batay sa token. Kahit na malaki ang suporta ng Microsoft kay OpenAI at nagbibigay sila ng Azure cloud services sa Anthropic, mayroon silang lahat ng cloud resources na iniingatan ng lahat ng kumpanya, ang gastos sa token ay nananatiling nakakasakit. Parehong nangyari sa Uber: noong Abril, ipinahayag ng CTO ng kompanya sa kanilang management ang isang nakakahiya na sitwasyon: ang buong AI budget para sa taong 2026 ay nagsawa na sa loob ng apat na buwan, kung saan 95% ng mga engineer ay gumagamit ng AI coding tools araw-araw, at 70% ng code submissions ay nilikha ng AI. Ang kanilang direktang pahayag: “I’m back to the drawing board because the budget I thought I would need is blown away already.”
Mas mabilis kaysa sa inaasahan ang pagkalat ng budget ng Token ng malalaking kumpanya, kahit na may mga empleyado na “hindi isinasaalang-alang ang Token” at nagpapalabas nito nang walang hanggan, ang tunay na ugat ng pagkaubos ng budget ng Token ay ang pagtaas ng presyo ng AI. Kumita ng 20% hanggang 37% ang presyo ng AI software sa Estados Unidos noong nakaraang taon. Tinataasan nang tahimik ng tatlong pangunahing kumpanya—Anthropic, OpenAI, at Google—ang tunay na presyo ng parehong AI output sa loob ng nakaraang anim na buwan.
(Source: X)
Noong una, ang popularing sabi ay “habang mas malaki ang paggamit ng AI, mas mataas ang antas ng industrialisasyon, mas mababa ang gastos, mas masaya ang mga negosyo,” ngunit mali ang pagkakaintindi.
At hindi ito lalabas sa trend. Tinutukoy ng supply at demand ang presyo, hindi ang gastos, ngunit ang supply at demand para sa AI ay lubos nang nalipat noong 2026. Noon, ang mga malalaking kumpanya ay humihingi sa mga tao na gamitin ang AI, kailangan nilang magturo sa merkado at ipromosyon ang teknolohiya, at palaging may suporta ang AI—ilang baso na ng奶茶 ng Qwen ang ininom mo? Ngayon? Lalong lumalawak ang paggamit ng mga tao nang aktibo, “nag-吸 ng unang hininga at hindi na makalayo,” ang AI programming, AI documentation, AIGC, at kahit ang AI search, ay lalong lumalawak, at ang panahon ng suporta para sa AI ay tapos na na.
Mas maraming gumagamit, mas malaki ang demand, mas kakaunti ang token resources, kaya ang kakulangan sa computing power ay umabot mula sa GPU patungo sa CPU, storage, at kahit sa bandwidth. Ang Intel, Micron, SK Hynix, Samsung Electronics, SanDisk, at ang mga lokal na kumpanya tulad ng江波龙 at ang iba pa ay kasama si NVIDIA sa pagkakaroon ng benepisyo. Saan galing ang pagdami ng kita ng mga pangunahing kumpanya sa semiconductor noong 2026? Hindi naman talaga galing sa triangular investment loop ng OpenAI-Oracle-Microsoft, di ba? Ang pagkakaroon ng pagod sa mga kumpanya ay kung ano pa lang ang nangyayari. At ang mga AI product tulad ng ChatGPT, Claude, Gemini, at DouBao na nagpapakita ng malakas na pagkakaiba sa libre at bayad na antas ay gagawing mas mahirap para sa mga indibidwal na user.
Parang ride-hailing: sa panahon ng pagkakaroon ng sobra-sobra, libre ka nang sumakay ng luxury car papunta at pabalik sa trabaho, at ang kapital ang nagbabayad. Pagkatapos makabuo ng mga user habit, wala na ang subsidy, at bumabalik ang presyo sa normal—kailangan mo pa ring sumakay ng metro. Parehong nangyayari sa AI. Kaya sa gitna ng pagtaas ng lahat ng malalaking industriya token, ang pagpapababa ng presyo ng DeepSeek ay hindi na lamang pagkakaroon ng tapang ng isang “cyber bodhisattva,” kundi isang pagpapakita ng reverse pricing power: maaari akong maging napakababa ang presyo, at maaari pa ring magtrabaho nang maayos, at hindi nawawala ang kalidad.
Kung sasang-ayon si Liang Wenfeng, hindi kailangang maging mura ang DeepSeek. Kaya nagsimula ang mga tao na mag-alala: Baka maging ang DeepSeek ang Linux ng panahon ng AI? Malaki ang impluwensya nito, ngunit hindi nakakakuha ng malaking kita. Mas malaki ang kontribusyon ng Linux sa industriya ng IT kaysa sa Windows o Android (na batay sa kernel ng Linux mismo), ngunit ito ay open-source, at hindi nagbigay-daan sa pagkakaroon ng mga giganteng kompanya tulad ng Microsoft o Google. Ang kasalukuyang impluwensya ng DeepSeek ay malaki, ngunit ang kanyang kakayahang pangnegosyo ay mas maliit kaysa sa "Big Three" ng Silicon Valley, at kahit ayaw na makipagkumpetensya sa tatlong lokal na kompanya—Kimi, MiniMax, at Zhipu. Sa pagkakasunod-sunod ng kita ng apat na "Little Dragons" noong 2025: Zhipu (kita ng 724 milyon yuan noong 2025) > MiniMax (kita ng halos 560 milyon yuan noong 2025) > Moonshot (halos 200 milyon yuan) > DeepSeek (hindi alam pero mas mababa).
Si Liang Wenfeng ay gumagawa ng pera sa AI quantification, at kayang ibigay niya ang ₱20 bilyon para i-invest sa DeepSeek, ngunit ang kuwento ng “pagmamahal na nagpapagana” ay hindi magtatagal.
Sa ilalim ng open-source model, maaari rin ng iba ang pag蒸馏, pag-deploy, at pag-retrain ng DeepSeek. Kaya palaging nakikita mo ang mga balita tungkol sa “pagpapalit ng listahan”: matapos ang open-source ng Zhipu GLM-5.1, itinayo nito ang bagong rekord sa SWE-bench Pro benchmark; ang Xiaomi MiMo-V2.5-Pro ay naging numero uno sa global listahan ng open-source large models… Ayon sa joint report ng Massachusetts Institute of Technology at Hugging Face, noong nakaraang taon, ang 17.1% ng kabuuang download ng open-source models sa buong mundo ay mula sa China, na higit sa 15.8% ng Estados Unidos, at naging numero uno sa mundo.
Napapansin na ng maraming boses sa Silicon Valley: kailangan mayroong Amerikanong bersyon ng DeepSeek, at hindi dapat panoorin nang walang gawain kung paano ulit ang kuwento ng Shein, Temu, o TikTok sa industriya ng AI. “Kung walang Amerikanong champion sa open source na lumitaw, ang mundo ay magiging nasa kamay ng anumang bansa na makapagbuo ng pinakamalakas, pinakamalakas, pinakamura, ma-customize, ma-expand, at ma-adapter na open source model at open source software para sa mga personal at negosyo pangangailangan.” Ang mga paksa tungkol sa kompetisyon ng mga malalaking bansa ay madalas ay tila malaki, ngunit ang kompetisyon sa likod nito ay totoo at malinaw.
Sa likod ng pag-usbong ni DeepSeek, mayroon nang kuwento ng pagsasalin sa sariling teknolohiya. Ang suporta ng V4 sa Ascend ay nagdudulot ng kagalakan; sa ilalim ng lokal na computing power, ang kakayahan sa presyo na ipinapakita ng DeepSeek ay kailangang ituring lamang bilang unang pagkain. Sa teknikal na ulat, ipinahayag ng DeepSeek na pagkatapos ng malaking paglunsad ng Ascend 950 super-node sa ikalawang kalahati ng taon, bababa pa ang presyo ng V4-Pro—at mas magiging masarap pa ang mga darating na araw.
Mayroon pa rin na kalakasan sa mga advanced AI talent; ang mga AI talent ay mahal hanggang sa “lifestyle” na antas, ngunit mas mura sa China. Ang pagkuha ni Lei Jun kay Luo Fuli mula sa DeepSeek sa halagang milyon-milyong piso ay naging balita, samantalang sa parehong panahon, si Zuckerberg ay nag-aalok ng $1 bilyon para makakuha ng talento, kabilang ang acqui-hire. Ngunit ang produkto ng mga tao na nagkakahalaga ng $1 bilyon at ng mga tao na may milyon-milyong piso sa suweldo ay hindi nagkakaiba ng 700 beses—ang presyong pagkakaiba sa mga AI talent ay talagang magiging sistemikong pagkakaiba sa token production system.
Mas malaking kompetisyon ay ang sistema ng enerhiya, na ang unang antas ng limang-antasan na cake ni Jensen Huang sa AI.
Ang hangganan ng AI ay ang computing power, at ang hangganan ng computing power ay ang kuryente. Noong Abril 2026, hiniling ni DeepSeek ang mga senior operations engineer at senior delivery manager para sa kanilang data center sa Ulanqab, Inner Mongolia, na nagpapakita na sila ay gagawa ng isang Token factory sa kanluran, at maaaring i-lower ang kanilang cost advantage mula sa software layer patungo sa physical layer. Noong una kong isinulat ang Ulanqab nang magtatayo ang Kuaishou ng data center dito: malapit sa power plant, at may klimang angkop para sa pagcool. Bukod dito, ang presyo ng green power sa kanlurang China ay humigit-kumulang 0.2-0.3 yuan bawat kilowatt-hour, na lamang ang 1/5 hanggang 1/4 ng presyo sa Europa at Amerika.
Hindi lang ang kanlurang clean energy ang may kompetensya. Ayon sa datos ng International Energy Agency noong 2025, ang kabuuang kapasidad ng paggawa ng kuryente ng Tsina ay hihigit sa 2,300 GW, na kumakatawan sa halos 22% ng buong mundo, numero uno sa mundo; samantalang ang Estados Unidos ay humigit-kumulang 1,300 GW. Mas mahalaga pa, mayroon ang Tsina sa pinakakompletong istruktura ng kuryente sa mundo: coal, hydro, wind, nuclear, at solar energy—lahat ay available. Ayon sa datos, ang industriyal na presyo ng kuryente sa Tsina ay patuloy na nasa antas ng $0.06 hanggang $0.08/kWh, samantalang ang industriyal na presyo sa California, Estados Unidos ay naka-接近 $0.18/kWh, at sa ilang bahagi ng Germany ay hihigit pa sa $0.25/kWh, na nangangahulugan na para sa parehong pag-train ng isang cluster na may 10,000 GPU, ang Tsina ay likas na mas mura ng ilang dekada porsyento kaysa sa Europa at Amerika.
Sa mga gastos sa pagpapatakbo ng malalaking AI model, ang gastos sa kuryente ay umaabot sa 60%-70% ng kabuuang gastos sa pagpapatakbo; hindi lang ang pagpapatakbo ng model ang nangangailangan ng kuryente, kundi pati na rin ang pagpapalamig, na isang malaking bahagi. Ang mga tagapag-ayos ng imprastruktura ay direktang nagtatayo ng mga data center sa ilalim ng dagat, kung saan ang malapit na pag-input ng offshore wind power at ang libreng pagpapalamig sa pamamagitan ng siklo ng tubig ng dagat. Mayroon din silang malalaking proyekto tulad ng “Pagpapadala ng Kuryente mula sa Kanluran patungo sa Silangan” at “Pagpapadala ng Data mula sa Silangan patungo sa Kanluran,” na may napakalakas na kakayahan sa pagpaplano at pagpapadala ng kuryente at computing power sa iba’t ibang rehiyon. Ang Guizhou, Inner Mongolia, at Ningxia ay mga pangunahing node ng “Pagpapadala ng Data mula sa Silangan patungo sa Kanluran,” at ang mga daan para sa paglipat ng mga sentro ng AI computing power patungo sa kanluran ay nasa handa na.
Ang paggamit ng AI mula sa Tsina ay本质上 ay paggamit ng AI na tinuturuan ng mas kompetitibong sistema ng enerhiya—mas ekonomiko at mas makabuluhan na AI. Ito ang isa sa mga dahilan kung bakit tumalon ang panlabas na kita ni Kimi, Minimax at iba pa pagkatapos ng Chinese New Year—hindi lamang dahil mas malakas ang algorithm, kundi dahil nagkaroon sila ng “discount sa kuryente”.
Ang NVIDIA ay kayang matukoy ang presyo ng mataas na kalidad na computing power, ngunit ang mga DeepSeek ay nagsisigla sa pagtukoy ng presyo ng Token. Maaari mong sabihin na ang mura ay hindi maganda sa AI. Totoo nga na may halaga ang bawat piso sa AI, at ang DeepSeek V4 ay nagpaliit lamang ng pagkakaiba sa pagitan ng open-source at closed-source hanggang sa pinakamaliit na antas sa kasaysayan; kinikilala ng opisyal na mayroon pa ring obhetibong pagkakaiba sa mga lider tulad ng GPT, at hindi pa ito multimodal—kayang kilalanin ang mga larawan, ngunit hindi kayang lumikha.
Ngunit hindi ito pinigilan ang komunidad na umuunlad sa DeepSeek. Ang dahilan: ang karamihan sa totoong mga negosyo ay hindi kailangang tumawag ng pinakamalakas na modelo araw-araw. Ang konsultasyon, customer service, pagbuod, pagsasalin, code completion, enterprise knowledge base, at automation processes—hindi nito kailangan ang pinakamataas na intelekto, kundi “sapat na gumagana + sapat na mura + sapat na matatag”. Kapag ang pagpapatakbo ng gastos ng DeepSeek V4 ay lamang 1% (Flash) hanggang 11% (Pro) ng GPT-5.5, maaaring magtawag ng mga token na nangunguna sa dekada sa parehong budget—isang negosyo ay maaaring subukan ang mas maraming prompt chains, i-iterate ang mas maraming agent workflows, at sa huli, mas malaki ang pagkakataon na mas magandang resulta—dahil ang AI mismo ay isang “probabilidad” na laro; kung sapat na mura, ano ang mali sa paggamit ng “sapat” para makakuha ng resulta?
Kaya, mas mahal ang AI, mas halaga ang pagkakamali ng DeepSeek, mas halaga ang kompanyang DeepSeek, at mas malinaw ng lahat ang pag-iisip ni Liang Wenheng at kanyang mga investor.