DeepMind ay nagtatagpo sa EVE Online upang subukan ang AI sa 23-taong-lumang virtual na uniberso

Ang CEO ng DeepMind at ama ng AlphaGo, si Demis Hassabis, ay naglalakbay nang higit sa sampung taon sa paggamit ng mga laro para sa pag-aaral ng AI.

Sa pagkakataong ito, isinaksak niya ang AI sa isang “living universe” na nag-iisang 23 taon: ang isang espasyong online na laro na tinatawag na EVE Online, kung saan kahit ang mga gabay para sa mga baguhan ay maaaring magpahintulot sa mga manlalaro.

May katapusan ang chess game, walang katapusan ang EVE.

Sa unang bahagi ng Mayo, inanunsyo ng DeepMind ang kanilang pananaliksik na pakikipagtulungan sa EVE Online, dahil sa simpleng kadahilanan: ang malalim at player-driven na uniberso ng EVE ay isang perpektong ligtas na sandbox para subukan ang memorya, patuloy na pagkatuto, at mahabang panahon na pagpaplano ng AI.

Nilikha ng DeepMind ang isang pagkakaisa kasama ang EVE, hindi upang hanapin ang kasiyahan sa paglalaro o mapalakas ang gameplay, kundi upang harapin ang tatlong pinakamahirap na problema sa pag-aaral ng AI agent—pinagsisikap ni Hassabis ang sagot sa isang laro na nagpapatakbo na ng 23 taon.

Inihayag ng Fenris Creations (dating CCP Games) ang pagkakasundo sa DeepMind

Ang kumpanya sa likod ng EVE Online, ay inihayag ang apat na bagay sa parehong araw, Mayo 6:

• Muling pagkakaroon ng kalayaan mula sa parent company na Pearl Abyss;
• Ibinago ang pangalan sa Fenris Creations;
• Natapos ang transaksyon ng $120 milyon;
• Bilang bahagi ng independiyenteng ito, mayroon ang Google ng maliit na bahagi sa Fenris Creations at nagpapahalaga nang sabay-sabay sa pag-aaral na pakikipagtulungan sa Google DeepMind.

Sinabi ng CEO ng Fenris Creations, Hilmar Veigar Pétursson, sa pahayag:

Hindi kasama ng pagbabagong ito ang pagpapalayas o pagrerestructure, ang team, produkto, at plano sa pag-unlad ay mananatiling magkakapareho. Ipinagpapatuloy ng EVE.

Batay sa mga operasyonal na numero, ang kompanyang ito ay dumadalo sa pagkakaisa kasama ang "totoong armas," hindi para magbenta ng mga ari-arian para makabuhay.

Ang EVE Online ay kumita ng higit sa $70 milyon noong 2025, na nakapag-set ng pinakamataas na kita sa kasaysayan noong Nobyembre, at ang Q4 ay naging ikalawang pinakamataas na kikitain sa 20 taon ng kasaysayan ng laro.

Ang paghihiwalay ng Fenris Creations ay nangangahulugan na mayroon na ngayon ang EVE ng isang inaangkop na may-ari na makakapagdesisyon nang sarili para sa mga pag-aaral at pakikipagtulungan, at hindi na nakabatay sa mga estratehikong layunin ng isang mas malaking kumpanyang naglalabas ng laro.

Ang kahon ng laro sa mesa na inilabas ni Fenris noong 1997. Ang pangalan na “Fenris” ay mas maaga pa sa 6 taon kaysa sa EVE Online, at ang pagbabago ng pangalan sa Fenris Creations ay isang pagbabalik-tanaw, hindi isang bagong simula.

Bakit pinili ng DeepMind ang EVE?

Marami sa mga tao na marinig ang “game + AI research” ay agad na isasalaysay ang AlphaGo o AlphaStar, ngunit iba ang EVE sa kanila.

May isang karaniwang katangian ang go at StarCraft: may simula, may wakas, at malinaw na mga patakaran para sa tagumpay o pagkatalo.

Ang layunin ng AlphaGo ay manalo sa laro ng chess, ang layunin ng AlphaStar ay manalo sa isang match ng StarCraft, pareho ay nagmumula sa paradigma ng "single-game intelligence," ngunit wala kang katapusan sa EVE.

Ang EVE Online ay kilala sa kanilang "single-shard / single shared universe", kung saan maraming player ay nagkakaroon ng kompetisyon, kalakalan, pagkakaisa, at digmaan sa isang pare-parehong patuloy na mundo.

Ang mga player ay nagtatag ng tunay na ekonomiya, politikal na aliansya, militar na grupo, mga ruta ng kalakalan, mga nakaraang pagkakasala, at mga plano para sa digmaan na magmumula sa taon-taon.

Ang ilang kampanya ay kumukuha ng buong taon mula sa paghahanda hanggang sa pagtatapos. Ang ilang pag-usbong at pagbagsak ng mga aliansya ay ginagamit ng mga susunod na manlalaro bilang tunay na kasaysayan.

Sinabi ni Hilmar sa pahayag: "Ang EVE ay isa sa mga kaunting lugar kung saan maaari mong masuri ang mga isyu ng inteligensya sa isang kapaligiran na gumagana tulad ng totoong mundo."

Kasama pa ni Hassabis na mula pa noong bata siya, naglalaro siya, at ang kanyang karera ay nagsimula sa pagdidisenyo ng AI na simulation game, at ang pag-aaral ng AlphaGo, AlphaStar at SIMA ay malalim na nakabatay sa mga laro, at ang EVE ay ang susunod na hakbang:

Masaya akong makipagtulungan kay Fenris Creations upang ligtas na masuri ang mga bagong karanasan sa laro at pag-unlad ang pag-aaral sa AI sa isang uniberso na gawa ng mga manlalaro at may kakaibang kalaliman.

Ang karamihan sa mga benchmark ng AI ay parang pagsusuri sa kalusugan, ngunit ang EVE ay mas tulad ng pagpapasok ng AI sa isang “sining na lipunan” na nagpapatuloy na ng 23 taon.

Ipinakilala ng opisyal ang tatlong direksyon ng pag-aaral: malawak na pagpaplano (long-horizon planning), memorya (memory), at patuloy na pagkatuto (continual learning).

Ang mga direksyong ito ay ang tatlong pinakamahirap na hamon sa larangan ng pag-aaral ng AI agents sa kasalukuyan.

Kung may kilala ka na naglalaro ng EVE Online ng higit sa sampung taon, hingin mo sa kanya na buksan ang kanyang account at tingnan ang listahan ng mga kaibigan—malamang makikita mo ang mga grupo na dobleng-doble, daan-daang pangalan, at mga tala sa备注 na ganito: “utang mula sa Delve Campaign noong 2018”, “traitor sa Goonswarm, huwag magtrabaho”, “spying lang ‘to, alam lahat sa organisasyon”.

Hindi ito ang window ng konteksto, kundi ang mahabang memorya na nagsisimula sa sampung taon.

Sa antas ng pagkakalimot, araw-araw ito na hinarap ng mga EVE player, at parehong ganoon sa antas ng patuloy na pag-aaral.

Noong Enero 2014, tumagal ng halos 21 oras ang laban ng B-R5RB, kung saan sumali ang higit sa 7,500 na karakter, nasira ang 75 na Titan, at ang pinsala ay katumbas ng halos $300,000 sa tunay na pera. Ang sanhi ng buong laban ay ang pagkabigo ng isang utang sa soberanya na magsagawa ng awtomatikong pagbabayad.

Pagkatapos ng laban na ito, binago ang buong taktika ng hukbong pandagat sa laro. Ang lahat ng konfigurasyon at sistema ng taktika ng mga aliansya sa susunod na ilang taon ay inirerebyu at ina-update sa bawat buwan, at ang bawat pagkatalo ay binubuo sa mga maaaring maisagawa na pag-update ng estratehiya.

Sa mga pangmatagalang plano, ang standard na yunit ng oras sa mga digmaan ng EVE alliance ay hindi oras, kundi buwan. Isang digmaan sa pagitan ng mga sistema ay mula sa paghahanda hanggang sa pagpapalabas, kabilang ang paggawa ng barko, pagdadala, diplomasya, pagtatago, at pagtutol sa espia, ay may mga daan-daang player na nagtatrabaho nang walang pagsasagawa ng gawain, at nagpapatuloy nang buwan-buwan para sa isang karaniwang layunin.

Ang sistema ng pagkakasundo na ito ay nagmula sa mga manlalaro mismo sa loob ng 23 taon.

Ang 3 pinakamahirap na buto sa kasalukuyang pagtataya ng AI agent ay ang karaniwang gawain ng mga EVE player.

Ang 23 taon ng player-driven evolution sa EVE ay naglikha ng isang palaging nagbabago, palaging kumplikado, at walang shortcut na kapaligiran na hindi kayang isama sa isang laboratorio.

Ang SIMA 2 na inilabas ni DeepMind noong Nobyembre 2025 ay naging mas malalim mula sa “pagsasagawa ng utos” patungo sa “pag-unawa sa layunin, pag-iisip ng proseso, at pagkatuto habang naglalaro.”

Sa pananaw ng pag-aaral, ang EVE project at ang SIMA 2 ay parehong bahagi ng "games as agent training grounds," ngunit ang panlabas na lugar ay napalitan ng isang tunay na uniberso na patuloy na gumagana nang 23 taon.

Mga eksena ng in-game campaign sa EVE Online, ang mga malawakang labanan na pinagsasama-sama ng mga player at kadalasang tumatagal ng maraming oras, ay ang pangunahing dahilan kung bakit pinili ng DeepMind ang EVE bilang pananaw para sa pag-aaral ng mahabang panahon at patuloy na pagkatuto.

Ang paraan ng pagtatrabaho ni DeepMind kasama ang Fenris ay mas konservatibo kaysa sa inaasahan; hindi natanggap ni DeepMind ang direkta na pag-access sa live server ng mga aktibong manlalaro.

Ipinahayag ng DeepMind sa pahayag: ang unang pag-aaral ay gagawin sa offline na bersyon ng EVE Online, gamit ang lokal na server, upang subukan at suriin ang model sa isang kontroladong kapaligiran, nang hindi konektado sa opisyal na server ng EVE Online.

Sa isang aspeto, ang offline version ay nangangahulugan na hindi gagamitin ng DeepMind ang data ng mga aktibong lalaro para sa mga laban, at hindi rin ito magdudulot ng pagkakaiba sa tunay na ekonomiya ng server, na nag-iwas sa anumang komplikasyon sa privacy at compliance.

Sa kabilang panig, ang offline version ng EVE ay nananatiling may mga kompleks na sistema ng mga patakaran, mga barko at mekanismo ng ekonomiya, estruktura ng star system, at iba pang pangunahing disenyo.

Ang natanggap ng DeepMind ay isang komplikadong mundo na nasubok ng presyur ng mga manlalaro noong 23, bilang isang pagsusulit kung paano mabuhay ng isang agent.

Mula sa mga training ground ng DeepMind sa mga nakaraang sampung taon, may malinaw na linya ng evolusyon.

Noong 2013 hanggang 2015, ang Atari ang nagsimula. Ang DQN ay isinilid ang agent sa mga laro tulad ng Breakout at Space Invaders, na may malinaw na antas at saradong patakaran. Ito ay nagsubok sa reaksyon at pagtatantiya ng halaga.

Sa pagitan ng 2016 at 2017, ang AlphaGo at AlphaZero. Ang mga patakaran ng Go ay maayos, ang espasyo ng mga galaw ay malaki ngunit sarado. Ito ay nagtatala sa paghahanap at mahabang pag-iisip.

Noong 2019, pumasok ang AlphaStar sa StarCraft II. Ito ang unang pagpasok sa isang real-time, imperpektong impormasyon, maraming linya na palakasan. Tinataya nito ang real-time na desisyon sa ilalim ng parte lamang na nakikita.

Sa 2024, gustong gawin ng SIMA ang isang pangkalahatang agent na umaabot sa maraming laro. Ang pagsubok ay ang paglipat at pagpapalawak.

Sa 2025, ang pag-update ng SIMA 2: Hindi lang nagpapatupad ng mga utos, kundi nakikipag-usap din sa mga user, nag-iisip ng mga layunin, at nagpapabuti sa sarili habang naglalaro.

Ang SIMA 2 na ipinakilala ni DeepMind noong 2025, ay naging mas malalim mula sa “pagsasagawa ng utos” patungo sa “pag-unawa sa layunin, pag-iisip ng proseso, at pagkatuto habang naglalaro”

Bawat generasyon ng kapaligiran ay may karagdagang “mukha ng totoong mundo”: mula sa pagsasara ng mga patakaran patungo sa pagbubukas ng mga patakaran, mula sa perpektong impormasyon patungo sa di-perpektong impormasyon, at mula sa pagtatampok sa isang laro patungo sa paglipat sa pagitan ng mga laro.

Ngunit sa nakaraan, ang mga kapaligirang ito ay karamihan ay relatibong sarado, hiwalay, at maaaring muli pang-evaluwahin, tulad ng ang Atari na isang laro sa arcade na may fixed na patakaran, ang AlphaStar ay nakikipaglaban sa mga sesyon ng StarCraft na may katapusan, habang ang SIMA ay sinusubok ang cross-game generalization sa maraming 3D virtual na kapaligiran.

Ang pagkakaiba ng EVE ay ito ay isang matagal na nagpapatakbo, player-driven, patuloy na umuunlad na ekonomiya at politikal na istruktura.

Ito ay umunlad nang natural sa loob ng 23 taon sa pamamagitan ng isang grupo ng totoong manlalaro sa isang mundo na may bukas na patakaran: kompletong ekonomiya na dinere ng mga manlalaro (paggalaw ng presyo ng ISK na katulad ng mga totoong merkado ng pera), trans-alian na politikal na istruktura (diplomasya, espia, mga kasunduan sa paghinto ng digmaan), at buong ekosistema ng digmaan mula sa maliliit na pagtatagpo hanggang sa 21-oras na malaking digmaan.

Lalong nagiging malinaw ang pagkakasundo sa loob ng komunidad tungkol sa pagtataya ng mga agent; ang pagpapatakbo ng mga okasyonal na gawain ay hindi na nagdadala ng anumang bagong pagkakataon, ngunit ang mahabang panahon na memorya, pagpaplano sa loob ng linggo, at pagkatuto mula sa pagkabigo ay hindi pa rin may sapat na lugar para sa pagtataya.

Kaya ang pagpili ni DeepMind ngayon ay: sa halip na lumikha ng isang sintetikong kapaligiran, pumunta na lang sa isang “pinagsamang lipunan” na pinagsubokan ng presyon ng mga manlalaro para sa 23 taon.

Ngunit lumabas ang mas malaking problema:

Ano ang kulang sa pagitan ng isang AI agent na kayang magpatuloy sa EVE, mag-aral nang patuloy, at magplano nang patuloy, at ng isang agent na gumagana nang awtonomiko sa totoong mundo?

Mga sanggunian:

https://x.com/GoogleDeepMind/status/2052011542707630461

https://www.ccpgames.com/news/2026/studio-behind-eve-online-goes-independent-rebrands-as-fenris-creations-enters-research-partnership-with-google-deepmind

https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds/

Ang artikulong ito ay galing sa WeChat public account na “Xin Zhi Yuan,” may-akda: ASI Revelation, editor: Yuan Yu