Gusto ni Demis Hassabis na gawin ng AI ang isang bagay na hindi pa nagawa ng anumang AI: magsipag-isip tulad ni Einstein. Hindi i-mimic si Einstein. Hindi i-repagit ang mga papel ni Einstein. Tunay na i-replica ang uri ng malikhaing paglakas na nagresulta sa pangkalahatang relatividad, magsisimula mula sa simula gamit lamang ang impormasyon na available bago ang 1911.
Ang CEO ng Google DeepMind ay nagpapabuti sa kanyang itinuturing na tunay na benchmark para sa artificial general intelligence, at ito ay mas hirap kaysa sa anumang karaniwang pinag-uusapan ng industriya.
Ang Einstein Test, ipinaliwanag
Narito ang setup. Pinapag-aralan mo ang isang AI sa lahat ng kaalaman ng tao hanggang sa isang tiyak na cutoff date, halimbawa 1901 o 1911. Pagkatapos, hinihingi mo sa ito na i-derive ang isang bagay tulad ng espesyal na relativity (nailathala noong 1905) o pangkalahatang relativity (nailathala noong 1915). Sa Ingles: maaari bang gawin ng isang AI, na binigyan lamang ng alam ng mga siyentipiko sa dulo ng ika-20 siglo, ang parehong intuitibo at malikhaing mga paglalakbay na ginawa ni Einstein?
Ang sagot, ngayon, ay isang malakas na oo.
Si Hassabis ay malinaw na sinabi na kahit ang pinakamakapangyarihang mga tagumpay ng DeepMind ay hindi nakakapagpasa sa antas na ito. Nanalo ang kumpanya ng Nobel Prize sa Kimika noong 2024 para sa kanilang trabaho sa pagpapalipat ng protina sa pamamagitan ng AlphaFold. Ngunit sa sariling framework ni Hassabis, ang paglutas ng mga istruktura ng protina ay hindi nagiging totoong AGI dahil ang sistema ay gumana sa loob ng isang tiyak na problem space na may kilalang mga patakaran.
Kasalungat nito, itinuturing niya na hindi sapat na ebidensya ang paglutas ng mga problema ni Erdős, mga kilalang mahihirap na bukas na tanong sa matematika, para sa pangkalahatang pag-iisip. Ang pagkakaiba na tinutukoy ni Hassabis ay sa paglutas ng mga mahihirap na problema sa loob ng umiiral na mga paradigma at paglikha ng buong bagong mga paradigma.
Isang nagbabagong timeline
Sa simula ng 2025, sinugyot niya na ang AGI ay “malamang tatlo hanggang limang taon ang layo.” Sa 2026, pinabuti niya ang pagtataya sa paligid ng 2030, plus o minus isang taon.
Bakit mahalaga ito sa labas ng bubble ng AI
Ang paraan kung paano isinasaad ni Hassabis ang AGI ay mahalaga dahil ito ang nagtatakda ng mga terman ng debate para sa buong industriya. Kung tanggapin mo ang kanyang Einstein test bilang pamantayan, masasabi na lahat ng mga claim tungkol sa “pagkamit ng AGI” mula sa mga kalaban ay sobra na. Ang OpenAI, Anthropic, Meta, at iba pa ay gumamit ng iba’t ibang depinisyon ng AGI, ang ilan ay mas payagan kaysa sa inilarawan ni Hassabis.
Halimbawa, ang OpenAI ay kumikinabang sa kanyang depinisyon ng AGI sa ekonomikong output, halos isang sistema na kaya gawin ang karamihan sa mga ekonomikong may halagang trabaho na ginagawa ng mga tao. Ito ay isang mas mababang antas kaysa sa pagbuo nang mag-isa ng pangkalahatang relativity.
Hindi may direktang koneksyon ang crypto market sa mga diskusyong ito tungkol sa AGI, at walang mga pagbanggit si Hassabis tungkol sa blockchain, mga token, o mga de sentralisadong protokolo sa kanyang mga pahayag.