Ang CEO ng Databricks ay nagpahayag ng mga plano para sa IPO noong 2026 sa kabila ng mga kondisyon ng merkado

Gusto ng CEO ng Databricks, si Ali Ghodsi, na malaman mo ang dalawang bagay: tiyak na magiging public ang kanyang kumpanya, at tiyak na hindi ito mangyayari sa taong ito. Mahalaga ang pagkakaiba nito kapag nakaupo ka sa isang valuation na $134 bilyon at nagmamasid sa isang baha ng mga tech company na umaakyat para sa atensyon ng mga investor.

Ipinahayag ni Ghodsi noong Hunyo 4 na ang 2026 ay isang “masamang taon para mag-IPO” dahil sa sobrang kalat ng merkado ng IPO. Ang kumpanya, na nagbuo ng data at AI infrastructure para sa mga enterprise, ay nagpapakita na ng isang pampublikong listing mula pa noong ilang buwan.

Narito ang tungkol sa Databricks: hindi talaga kailangan nito na maging publiko para sa pera. Ipinagtapos ng kumpanya ang malaking pagsasapalaran ng Series L na hihigit sa $4 bilyon noong Disyembre 16, 2025, na nagpataas ng halaga nito sa $134 bilyon.

Ibinahay ng Databricks ang isang revenue run-rate na $4.8 bilyon hanggang sa huli ng 2025, na may taon-taong paglago na hihigit sa 55%. Ang kumpanya ay positibo rin sa free cash flow, na nangangahulugan na hindi ito nagpapalabas ng pera ng mga investor upang panatilihin ang operasyon.

Bakit kaya kailangan ng IPO? Direktang sinabi ni Ghodsi ang motibasyon. Ang pangunahing dahilan, ayon sa kanya, ay lumikha ng mekanismo para sa transaksyon ng merkado para sa mga empleyado. Sa Ingles: ang mga taong nagtatayo ng Databricks ay may equity na halos nakakulong sa isang pribadong kumpanya. Ang pagiging public ay nagbibigay sa kanila ng paraan upang talagang magbenta ng mga aksyon na iyon.

Pinahalagahan ni Ghodsi na ang Databricks ay “IPO-ready,” na may mga istruktura ng pamamahala, pagsasalaysay ng pananalapi, at mga framework para sa pagtutugma na nasa lugar na.

Ito ay tugma sa mga signal na ipinadala ni Ghodsi noong huling bahagi ng 2025, nang siya ay magbigay ng posibleng listing sa 2026 habang pinapahalagahan ang flexibility.

Ang kompetitibong landscape ay nagdaragdag ng isa pang dimensyon. Nagpapatakbo ang Databricks sa isang merkado kung saan ito ay direktang nakikipagkompetensya sa mga malalaking kompanya na nakalista sa stock exchange tulad ng Oracle. Ang pagpapanatili ng pagiging pribado habang ang mga kalaban ay nakikibaka sa presyur ng quarterly earnings, activist investors, at short sellers ay isang tunay na estratehikong kalamangan.

Patuloy na lumalawak ang sektor ng enterprise AI at data infrastructure. Ang Databricks, na itinatag noong 2013 mula sa pananaliksik ng UC Berkeley, ay nakaposisyon bilang sentral na platform para sa mga kumpanya na nagpapamahala ng malalaking dataset at nagbuo ng AI applications. Ang kanilang takip ng paglago, higit sa 55% year-over-year sa isang run-rate na $4.8 bilyon, ay nakakatanda para sa isang kumpanya ng kanilang laki.

Kapag talagang listahan ng Databricks, ang $134 bilyon na private valuation ay nangangahulugan na kailangan ng public market na patunayan o lalong pasyahin ang numero na iyon. Kung ang paglago ng kita ay magpapabagal bago mangyari ang listing, ang kumpanya ay maaaring magrisgo sa isang sitwasyon kung saan bumaba ang presyo ng IPO nito sa ilalim ng huling private round, isang takot na “down round” sa public markets na karaniwang nagpapaloko sa mga institutional investor.