Ang mga AI agent na may kakayahang magtrabaho sa crypto ay nagdala ng $73M sa machine-to-machine settlements

Ang mga agent ng artificial intelligence na nagdedeal ng pagkakasundo sa crypto ay naging bahagi ng masukat na bahagi ng mga transaksyon sa pagbabayad noong nakaraang taon. Isang kolaboratibong pag-aaral ng crypto investment firm na Keyrock, kasama ang Coinbase at ang Tempo blockchain, ay nagpapakita ng kabuuang $73 milyon na machine-to-machine settlements sa loob ng 176 milyong transaksyon mula sa Mayo noong nakaraang taon hanggang Abril 2026.

Si Ben Harvey, isang mananaliksik mula sa Keyrock, ay isinalarawan ang pag-unlad bilang pagkakaroon ng pagkakabuo ng larangan: “Sa nakaraang 12 buwan, ang machine-to-machine payments ay naging mula sa konsepto hanggang sa isang napapalakas na ecosystem.” Dagdag pa ng ulat na ang mga umiiral na kumpanya ay nagsagawa na ng higit sa $8 bilyon sa mga akusisyon upang mapanatili ang kanilang pagkakaroon sa isang bagong payment stack. Ito ay nagpapakita ng isang merkado kung saan ang automation at programmable finance ay lalong naging sentral sa araw-araw na crypto activity.

• Nilagda ng AI agents ang $73 milyon sa pamamagitan ng 176 milyong transaksyon mula Mayo 2025 hanggang Abril 2026, ayon sa Keyrock sa pamamagitan ng kolaborasyon sa Coinbase at Tempo.
• Sa huli ng Q1 ng taong ito, higit sa 104,000 AI agents ang nakarehistro sa higit sa 15 na direktoryo, na may average na laki ng transaksyon na halos $0.31.
• Nakapag-settle ang halos lahat—tungkol sa 98%—sa USDC ng Circle, na nagpapakita ng sentralidad ng isang tagapag-issuing ng stablecoin sa nabubuhay na ekonomiya ng AI-agent at nagpapalakas ng mga alalahanin tungkol sa sistemikong panganib kung magbabago ang pagpapamahala ng mga reserve o estadong regulatorio.
• Ang mga indikasyon ng industriya ay nagtuturo sa mabilis na pagpapabilis: ang pamumuno ng Circle ay nagproyekta ng milyon-milyon na AI agent na gumagamit ng stablecoin sa mga darating na taon, at ang mga pag-aaral ay nagpapakita ng malakas na paghinga ng mga user para sa AI-na-manage na pagtrading at mga desisyon sa portfolio.

Ang sukat ng aktibidad na nakalap sa ulat ng Keyrock ay nagpapakita ng paglipat mula sa mga eksperimental na pilot sa isang gumagana na settlement layer para sa machine-driven commerce. Ang kolaborasyon sa Coinbase at Tempo ay naglalayong sukatin kung gaano kalayo ang ecosystem at kung saan ito maaaring patungo habang ang AI agents ay awtomatikong nag-iimbita at nagpapagawa ng mga transaksyon sa iba’t ibang network.

Tinutukoy ni Harvey na ang pagiging mas mababa sa isang dolyar ng maraming bayad para sa AI-agent ay nagpapakita ng kawalan ng epekto ng tradisyonal na mga daan. Itinuro niya na ang karaniwang fixed processing fee—karaniwang halos 30 sent bawat transaksyon—ay nagiging hindi ekonomiko ang micro-payments sa tradisyonal na mga network. Teknikal na nagteklar ang pag-aaral na ang stablecoin ay naging praktikal na settlement layer para sa mga sub-dollar machine payments, na nagpapahintulot sa cost-effective, malapit sa instante na settlement na imposible gamitin ang legacy rails.

Napakaganda, ang karamihan sa mga pagkakasya ng AI-agent—tungkol sa 98%—ay gumamit ng USDC, ayon sa ulat. Habang ito ay nagpapatotoo na ang USDC ay ang de facto na pambayad na pera para sa machine commerce, ito ay nagpapalakas din ng panganib sa mga reserve, regulasyon, at operasyonal na kumpiyansa ng Circle. Ipinapaliwanag ni Harvey ang pagkakasalig na ito bilang isang pagpapatotoo at isang kahinaan: “Kung makakaharap ang Circle sa isang regulatoryong hamon, isang de-peg event, o kahit anumang matagal na paghinto, walang backup ang agent economy.”

Ang mga obserbasyong ito ay nagtataguyod ng mas malawak na usapin tungkol sa kakayahang umangat sa mga ecosystem ng crypto payment. Habang tumataas ang automation, ang pagkakasalalay ng ecosystem sa isang tagapagbigay ng stablecoin ay maaaring maging sentro ng pagsusuri ng regulasyon at mga estratehiya sa pagpapahalaga sa panganib para sa mga startup, exchange, at developer na bumubuo ng AI-driven na financial primitives.

Ang mga linya ng trend ay lumalawak sa labas ng volumen ng pag-settle. Ang pamumuno ng Circle ay publiko nang inaasahan ang isang kinabukasan kung saan ang milyon-milyon na AI agent ay gumagana gamit ang mga stablecoin, na nagpapakita ng malaking paglalawak ng automated at programmable na mga pagbabayad. Samantala, ang damdamin ng mga user tungkol sa AI-na-manage na pondo ay patuloy na positibo nang may pag-iingat. Isang survey ng CoinGecko sa 2,632 na crypto user ay nakakita ng malawak na kahinga sa pakikilahok ng AI sa pagtinda, kung saan 87% ang handang pahintulutan ang AI agent na pamahalaan ang hindi bababa sa 10% ng kanilang crypto portfolio.

Bukod sa mga pagsusuri na ito, ang ecosystem ay nakikita na ang kaugnay na aktibidad ng produkto. Exodus ay kahit na nag-launch ng isang stablecoin na nakatuon sa AI-agent sa Solana, na nagpapakita ng patuloy na pagsubok sa mga espesyalisadong rails at instrumento na disenyo upang suportahan ang autonomous finance. Ang ganitong mga pag-unlad ay nagpapakita ng mas malawak na pagkilos upang i-embed ang mga kakayahan ng AI sa puso ng decentralized finance, mula sa mga settlement layers hanggang sa on-chain applications at liquidity provision.

Ang pagkakaroon ng pagkakasundo ng AI-agent ay nagtataguyod ng mga praktikal na pag-aaral para sa mga gumagamit at mga tagagawa. Para sa mga gumagamit, ang pangako ay mas mabilis, mas mura ang mga pagbabayad na mas mababa sa isang dolyar na nagbubukas ng mga bagong paggamit—mikro-tokens para sa mga pagtawag sa API, pagbabayad sa serbisyo, o on-demand na pag-access sa mga stream ng data. Para sa mga developer, ang data ay nagpapakita ng tumataas na pangangailangan para sa mga matibay at interoperable na framework ng agent na makakapag-operate sa iba’t ibang network at wallet habang nananatiling ligtas at ma-audit. Malulunod ng mga investor kung paano ang ecosystem ay haharapin ang mga panganib ng konsentratyon sa paligid ng stablecoin, lalo na sa panahon ng macro o regulatory stress, at aling mga protokolo ang magdudiversify ng kanilang mga daanan ng pagkakasundo upang maiwasan ang mga single points of failure.

Habang tumutubo ang paggamit, dapat suriin ng mga obserbador ang klaridad ng regulasyon sa paligid ng mga stablecoin at ang katatagan ng mga rails ng pagbabayad sa crypto sa ilalim ng presyon. Ang mga susunod na ilang kuartal ay magpapakita kung kaya ba ng ekonomiya ng AI-agent na panatilihin ang kanilang maagang momentum o kung ang pagdibersipikasyon ng mga asset ng pagkakasundo at pamamahala ay magiging isang kinakailangan para sa scalable, pinahihintulutang machine commerce.

Dapat maging masigasig ang mga mambabasa sa mga regulatoryong pag-unlad na nakakaapekto sa mga stablecoin, ang pag-unlad ng mga pamantayan sa settlement-layer para sa mga AI agent, at ang paglalabas ng mga bagong kasangkapan na disenyo upang palawakin ang anti-fragility sa machine-to-machine payments.

Ipinaglaban ang artikulong ito bilang Crypto-enabled AI agents drive a maturing ecosystem, report finds sa Crypto Breaking News – ang inyong tiwalaan na pinagkukunan ng balita tungkol sa crypto, balita tungkol sa Bitcoin, at mga update sa blockchain.