Ayon sa ME News, noong Abril 11 (UTC+8), ang isang team ng mga siyentipiko mula sa Institute of Information Engineering ng Chinese Academy of Sciences ay nag-publish ng isang papel sa pangkalahatang sesyon ng ACL 2026, kung saan ipinakilala nila ang HyperMem, isang hypergraph-based memory architecture na disenyo para sa mahabang diyalogo. Nakamit nito ang pinakamataas na akurasyeng 92.73% sa long-dialog benchmark na LoCoMo. Ang mga umiiral na solusyon sa RAG at graph-based memory ay kadalasang nakabatay sa pairwise relationships, kaya't mahirap silang makita ang mas mataas na antas ng ugnayan sa pagitan ng maraming elemento, na nagresulta sa fragmented retrieval. Ang HyperMem ay gumagamit ng hypergraph structure upang hiwalayin ang memory ng diyalogo sa tatlong antas: paksa, fragment, at katotohanan, at ginagamit ang hyperedges upang i-group ang mga kaugnay na fragment at katotohanan. Kasama nito ang hybrid lexical-semantic indexing at coarse-to-fine retrieval strategy upang maabot ang mas tumpak at epektibong paghahanap ng mga mataas na antas ng ugnayan. Ayon sa mga eksperimento, sa benchmark na LoCoMo, ang HyperMem ay nakamit ang 92.73% na akurasye sa pagtataya gamit ang LLM-as-a-judge, na naging SOTA (state-of-the-art), na nagpapatotoo sa kanyang epektibong pagpapakita sa pagpapanatili ng kontekstwal na konsistensya at pagbuo ng personalisadong model para sa mahabang diyalogo. Ang pananaliksik na ito ay nagtataguyod ng bagong direksyon para sa mga dialog agents upang mapanatili ang kontekstwal na pagkakasunod-sunod, masunod ang patuloy na gawain, at magbigay ng personalisadong serbisyo sa mahabang interaksyon. Ang papel ay nasa arXiv (numero 2604.08256). (Pinagkunan: BlockBeats)
Ang Team ng Chinese Academy of Sciences ay Nagmungkahi ng HyperMem, isang pagbubukas sa Memorya ng AI para sa Mahabang Diyalogo
KuCoinFlashI-share
Summary
Isinilang ng isang pangkat ng pananaliksik mula sa Chinese Academy of Sciences ang HyperMem, isang bagong sistema ng memorya para sa mahabang diyalogo, sa ACL 2026. Nakakuha ang modelo ng 92.73% sa benchmark na LoCoMo, na higit sa mga umiiral na paraan. Gumagamit ang HyperMem ng hyperedges upang ayusin ang diyalogo sa mga paksa, segment, at mga katotohanan, na nagpapabuti sa akurasyon ng paghahanap. Ang papel ay available sa arXiv (ID: 2604.08256). Para sa mga investor na nakatuon sa mahabang panahong crypto strategy, ang pag-unlad na ito ay maaaring suportahan ang mas matalinong at mas scalable na AI tools para sa mahabang panahong pag-invest.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.