Pinapigil ng China ang paglalakbay sa ibang bansa para sa mga pangunahing talento sa AI sa gitna ng kompetisyon sa teknolohiya ng U.S.-China

Una sa kongklusyon:

Hindi ito “kailangang palakasin lahat ng mga programmer”, kundi isang tumpak na pagtutok sa kaunting minsaan na mga eksperto sa AI at semiconductor. Ang patakaran ay nakatuon sa paglipat ng mga kritikal na kaalaman, pangunahing karanasan, at mga estratehikong teknikal na kakayahan sa pagitan ng mga bansa.

Isang ulat mula sa Bloomberg noong Mayo 26, nagdala sa harap ng isang isyu na nagmula na sa ilalim: Sa ilalim ng patuloy na pagtaas ng kompetisyon sa AI sa pagitan ng US at China, sinasabing pinapigilan ng China ang paglalakbay sa ibang bansa ng ilang mga lider sa AI. Ayon sa Reuters na nagmumula sa ulat ng Bloomberg, ang mga patakaran ay pangunahing nakatuon sa mga lider na propesyonal na nagsasagawa ng advanced at strategic AI na trabaho sa mga kumpanya tulad ng Alibaba at DeepSeek, kung saan ang ilan ay kailangang makakuha ng pahintulot mula sa mga kaugnay na ahensya bago lumabas ng bansa. Gayunpaman, partikular na binigyang-diin ng Reuters na hindi pa nila na-verify nang sarili ang ulat na ito.

Kaya ang pinakamalaking pahayag ay hindi “naglabas na ang China ng isang magkakasamang patakaran sa pagkontrol sa paglalabas ng mga tauhan sa AI,” kundi ayon sa mga dayuhang midya, binabawasan ng China ang paglalakbay sa ibang bansa ng ilang mga lider sa AI; ngunit ang mga detalye ng patakaran ay hindi pa buong ipinapahayag.

Batay sa mga naiulat na impormasyon, ang tunay na pansin ng patakaran ay hindi ang mga developer ng karaniwang aplikasyon o ang karaniwang “programmer,” kundi ang kaunting mga tao na may kontrol sa mga mahahalagang teknikal na landas: mga pangunahing researcher ng malalaking modelo, mga puno ng pag-train ng modelo, mga arkitekto ng AI chip, mga kakaibang kaisipan sa advanced manufacturing o mahahalagang EDA tool chain, at mga pinakamahusay na teknikal na tagapamahala na kayang i-ugnay ang algorithm, computing power, data, at engineering systems.

Hindi ang paggalaw ng puwersa ng paggawa ang pinag-uukulan ng patakaran, kundi ang transnasional na paggalaw ng mga mahahalagang tagapagdala ng kaalaman.

Totoo na maaaring mag-move ang isang tao. Ngunit kapag mayroon itong buong karanasan sa arkitektura ng model, paraan ng pag-train, pag-schedule ng distributed computing power, disenyo ng chip, optimization ng inference, data governance, at engineering tuning, ang kanyang paglipat ay hindi na lamang isyu ng kontrata ng paggawa, kundi maaaring ma-ilalagay sa krus na pananaw ng pambansang kaligtasan, pagkontrol sa pag-export, pagsasagawa ng lihim, at teknolohikal na kompetisyon.

Sa mga nakalipas na taon, ang pangunahang paksang nag-uunahan sa kompetisyon sa AI ng China at Estados Unidos ay ang mga chip. Patuloy na pinipigilan ng Bureau of Industry and Security (BIS) ng U.S. Department of Commerce ang pagkakaroon ng advanced AI chips at kaugnay na kakayahan sa paggawa ng China sa pamamagitan ng mga kasangkapan tulad ng Export Administration Regulations (EAR), listahan ng mga entidad, regulasyon sa advanced computing chips, at regulasyon sa mga kagamitan sa paggawa ng semiconductor.

Noong Oktubre 7, 2022, idinagdag ng BIS ang mga bagong paghihigpit sa mga advanced computing chip, terminal applications ng supercomputers, at mga proyekto kaugnay ng semiconductor manufacturing, at pinapalawak ang aplikasyon ng foreign direct product rules sa ilang mga umiiral na Chinese entities sa listahan. Noong Oktubre 17, 2023, pinalakas pa ng Estados Unidos ang mga regulasyon sa pag-export kaugnay ng advanced computing chips at semiconductor manufacturing equipment batay sa mga patakaran noong 2022.

Ang core ng lohikang ito, palagi nang hindi lamang ang “chip” mismo. Ang chip ay only ang surface; ang tunay na pinag-uukulan ng regulasyon ay ang pagkakaroon ng pagkakataon sa computing power, kakayahang pagsasanay, potensyal na militar na aplikasyon, at ang kontrol sa pagitan ng mga bansa sa mga susunod na henerasyon ng teknolohikal na imprastruktura.

Kaya, pagkatapos ma-regulate ang hardware sa isang tiyak na antas, ang patakaran ay natural na papaunti sa pangalawang antas: ang paggalaw ng kaalaman, karanasan, at kakayahan. Ito ang dahilan kung bakit ang pagsubaybay sa paglalabas ng mga eksperto sa AI ay hindi maaaring maunawaan nang simpleng paraan bilang “pangangasiwa ng tao” sa tradisyonal na kahulugan.

Mas mukhang isang spillover ng lohika ng pagkontrol sa pag-export sa iskenario ng mga tao: Kapag ang teknolohiya ay naging mataas na ikinabubuhay sa ilang mga pangunahing mananaliksik at mga tagapamahala ng inhinyero, ang paglipat ng mga tao sa ibang bansa ay maaaring ituring na isang paglipat ng kakayahan sa teknolohiya.

Kung gagamitin mo lamang ang Export Control Law upang ipaliwanag ang bagay na ito, maaaring maging sobra ang paliwanag, ngunit kung buong-buo mong iiwasan ang Export Control Law, mawawala ang mahalagang lohika. Maaaring magtatagpo ang ganitong polisiya sa tatlong grupo ng mga legal na kasangkapan.

Ang unang grupo ay ang mga patakaran sa pagkontrol sa pag-export.

Ayon sa Artikulo 2 ng Batas sa Pagkontrol sa Pagpapalabas, ang mga kontroladong item ay kasama ang mga produkto, teknolohiya, serbisyo, atbp., kasama na rin ang mga kaugnay na datos tulad ng teknikal na dokumentasyon; ang pagkontrol sa pagpapalabas ay hindi lamang tumutukoy sa paglipat ng mga kontroladong item mula sa loob ng Tsina patungo sa labas ng bansa, kundi pati na rin ang pagbibigay ng mga kontroladong item ng mga mamamayang Tsino, mga korporasyon, at mga organisasyong hindi may legal na pagkakakilanlan sa mga dayuhang organisasyon o indibidwal.

Ang Regulation on Export Control of Dual-Use Items (dito ay tinatawag na “Regulation”), na ipinahayag noong 2024 at magsisimula sa December 1, 2024, ay higit pang pinaglalawigan ang framework na ito. Ang Article 2 ng Regulation ay malinaw na nagpapakita na ang dual-use items ay kasama ang mga produkto, teknolohiya, at serbisyo, at kasama rin ang mga kaugnay na teknikal na dokumento at iba pang data; ang konteksto ng pagkontrol sa pag-export nito ay kumakalat sa pag-export para sa kalakalan, pagbigay sa ibang bansa, pagpapakita, pakikipagtulungan, tulong, at iba pang anyo ng paglipat.

Ibig sabihin nito, sa mga sitwasyon tulad ng teknikal na paglabas, teknikal na pakikipagtulungan, transnasional na pag-aaral, pagiging empleyado sa labas ng bansa, at serbisyo bilang konsultante sa labas ng bansa, kung kasali ang mga pinagbabawalang teknolohiya o sensitibong teknikal na impormasyon, hindi lamang dapat iintindihan ng mga kumpanya at indibidwal ang problema bilang “naglabas na ba ang tao?”, kundi dapat silang magtanong: May labas ba ang kaalaman, teknolohiya, data, o serbisyo sa anumang paraan?

Pangalawang grupo, ang mga patakaran sa pagpapalabas at pagpapasok.

Ang Section 12 ng Batas sa Pamamahala ng Pagpapalabas at Pagsasakay ay listahan ang ilang sitwasyon kung деніваний paglabas ng mga mamamayan ng Tsina, kabilang dito ang “posibleng magdulot ng panganib sa pambansang kaligtasan at interes, ayon sa desisyon ng kaugnay na ahensya ng State Council na hindi pahintulutan ang paglabas.”

Ito ang mas direkta na interface sa “kakayahan lumabas ng bansa” sa mga pampublikong batas. Kaya, kung may mga pagpapahintulot o pagtataas ng paglalabas para sa mga partikular na kritikal na tauhan sa AI sa hinaharap, ang legal na pananaw ay hindi kinakailangang ganap na nakabatay sa batas ng pagkontrol sa pag-export, kundi maaari ring magmula sa mga landas tulad ng pambansang kaligtasan, pagpapahintulot sa pagpasok at paglabas, at pagpapahintulot ng mga ahensya.

Ikatlong grupo, ang mga patakaran sa pagpapanatili ng lihim.

Ang Law sa Pagpapanatili ng Pribadong Impormasyon ng Estado ay nagpapatupad ng klasipikasyon sa mga tauhan na may kaugnayan sa pribadong impormasyon at nagtatakda na ang paglalakbay sa labas ng bansa ng mga tauhang ito ay kailangang mabigyan ng pahintulot ng mga kaugnay na ahensya; kung naniniwala ang mga kaukulang ahensya na ang paglalakbay nila ay magdudulot ng panganib sa pambansang kaligtasan o malaking pagkawala sa pambansang interes, ay hindi dapat bigyan ng pahintulot ang paglalakbay. Pagkatapos umalis o magretiro, maaari pa ring masailalim sa proseso ng pagpapalaya sa pribadong impormasyon, at sa loob ng panahong ito ay hindi dapat lumabas o magtrabaho nang hindi sumusunod sa mga alituntunin.

Ang 2024 na inayos na Reglamento sa Pagsasagawa ng Batas sa Pagpapanatili ng Pribadong Impormasyon ng Estado ay nagtataguyod pa ng pagpapahintulot na ang mga empleyadong may kaugnayan sa lihim ay dapat na maghingi ng opinyon mula sa ahensya o tanggapan ng pagsasagawa ng tao at ng ahensya ng pagpapanatili ng lihim, at sumunod sa mga pahintulot sa人事 at pagsasagawa ng panlabas na ugnayan; ang mga empleyadong may kaugnayan sa lihim ay dapat magdaraos ng pagsasanay sa pagpapanatili ng lihim bago lumabas, at ipaalam nang maaga ang anumang kaugnay na sitwasyon sa panlabas na bansa.

Ang aral para sa industriya ng AI ay: Hindi lahat ng pangunahing teknolohiya ay natural na katumbas ng pribadong pampubliko, ngunit kapag ang ilang proyekto, data, kakayahan ng modelo, disenyo ng chip, o aplikasyon na may dual-use sa militar at sibil ay isinasama sa sistema ng pagsasakripisyo o pambansang kaligtasan, ang paglipat ng tao ay maaaring maging isang isyu ng pagsusuri sa kaligtasan, hindi na lamang isyu ng karaniwang relasyon sa paggawa.

Sa nakaraang tatlong taon, ang mga pangunahing salita sa kompetisyon sa AI ay ang H100, A100, HBM, advanced packaging, EUV, at EDA. Ngunit ngayon, isang bagong pangunahing salita ang umuusbong: tao.

Ang mga dahilan ay sumusunod:

Una, ang marginal effectiveness ng hardware restrictions ay tinatapos na.

Ang pagpapaligalig ng Amerika sa mga advanced na chip at semiconductor equipment ay talagang nagpataas nang malaki ng hirap ng mga Chinese company na makakuha ng mataas na computing power. Ngunit habang nangyayari ito, ang mga Chinese company ay nagpapabilis din sa paghahanap ng mga alternatibong daan. Ibinigay ng Reuters na ang Huawei Ascend 910B ay itinuturing na isa sa mga pinakamakapangyarihan na AI chip na hindi NVIDIA sa Chinese market; noong 2025, handa na ang Huawei na maglabas ng malaking dami ng Ascend 910C sa mga Chinese customer bilang bahagi ng paghahanap ng mga Chinese AI company sa mga alternatiba sa NVIDIA.

Hindi ito nangangahulugan na nalutas na ng China ang lahat ng mga problema sa mga avanzadong chip. Sa katotohanan, ang yield ng paggawa, advanced process, compatibility ng ecosystem, migration ng software stack, at stability ng cluster ay patuloy na mga limitasyon. Ngunit ipinapakita nito na ang pagpapalit lamang sa hardware ay hindi sapat upang matagumpay na pigilan ang lahat ng kakayahan sa habang panahon.

Pangalawa, mas mahirap palitan ang mga pinakamahusay na talento kaysa sa hardware.

Maaaring bilhin, ipon, o mapuno nang paulit-ulit sa pamamagitan ng alternatibong ruta ang mga chip.Ngunit ang bilang ng mga propesyonal na may kakayahang organisahin ang pag-train ng mga modelong may milyon-milyong parameter, tratuhin ang mga pagkabigo sa malawakang distributed training, disenyo ang arkitektura ng AI chip, at i-optimize ang pagkakaugnay ng model at chip, ay sobrang kaunti.

Ang pinakakakulangan sa industriya ng AI ay hindi ang mga taong marunong mag-code, kundi ang mga taong alam kung paano i-merge ang code, computing power, data, models, engineering systems, at business scenarios sa isang malakas na puwersa.

Ikatlo, mahirap ibalik ang kaalaman pagkatapos ma-transfer.

May track ang logistics ng chip, may rekord sa kustuma ang equipment, may limit ng lisensya ang software, at may trace ang data. Pero iba ang karanasan. Matapos makasali ang isang pangunahing researcher sa isang overseas team, ang hindi niya dinala ay isang file, kundi isang buong sistema ng pagpapasya: anong mga ruta ang hindi maaaring gamitin, anong mga kombinasyon ng parameter ang epektibo, anong mga engineering trap ang pinakamapanganib, at anong mga system bottleneck ang dapat unahin.

Mahirap matiyak ang ganitong kaalaman, at mahirap din itong “mabawi”. Kaya, para sa pamahalaan, mas epektibo ang pagsusuri bago ang pagpapatupad kaysa sa pagtutuon sa pagkakasala pagkatapos; para sa mga kumpanya, mahalaga na mas maging kompliyante ang kanilang mga empleyado sa kaalaman.

Ang mga patakaran na ito ay madaling maliitintindihan bilang dalawang extremo.

Isang pahayag ay “hindi na makalabas ang lahat ng mga teknikal na propesyonal ng Tsina.” Ito ay labis na pinapalaki. Ang isa pang pahayag ay “ito ay simpleng pagpapalabas ng mga dayuhang midya at walang kinalaman sa pagkakasunod ng mga kumpanya.” Ito naman ay sobrang pababaw. Mas maaasahang pagtataya ay: Kung totoo ang mga ulat, ang epekto ay hindi magkakaroon ng pantay-pantay na pagkabagabag sa lahat ng teknikal na propesyonal, kundi magkakalat sa isang maliit na bilang ng mga kritikal na posisyon.

Para sa karaniwang programmer, application developer, at general algorithm engineer, ang kasalukuyang publikong impormasyon ay hindi sumusuporta sa pagkakataong “may pangkalahatang pagtigil sa paglabas ng bansa”. Ang karaniwang pagbiyahe sa trabaho, pagpapartisipasyon sa mga konperensya, pag-aaral sa abroad, pagpapalit ng trabaho, at pagtrabaho sa ibang bansa ay patuloy na sumusunod sa karaniwang patakaran sa pagpasok at paglabas, kontrata ng pagtrabaho, mga limitasyon sa kompetisyon, obligasyon sa pagsasakripisyo ng lihim, pagsunod sa data, at mga regulasyon sa kontrol ng eksport.

Ngunit maaaring iba ang sitwasyon para sa mga pangunahing researcher ng malalaking modelo, mga arkitekto ng chip, mga tagapag-ugnay ng platform sa pagtuturo, at mga tagapagpaganap ng teknikal na kritikal. Sa hinaharap, anumang pangmatagalang pagtatrabaho sa abroad, pansamantalang paglahok sa mga sensitibong teknikal na konperensya, o pagkakabili, pagkakakuha, o pagkakataong magkakaroon ng transnational na pagpapalawak ng pananaliksik mula sa mga dayuhang kumpanya ay maaaring mag-trigger sa mas mataas na antas ng panloob na pagsusuri at panlabas na pagtataya sa pagkakasundo.

Para sa mga Chinese tech company na may mga research and development center sa abroad, ang epekto ay mas realista. Noon, ang mga kumpanya ay pangunahing tinutugunan ang visa, sahod, buwis, kontrata ng pagtatrabaho, at mga limitasyon sa paghahambing kapag nagpapalitan ng mga pangunahing teknikal na empleyado. Ngayon, kailangan pang itanong ang ilang karagdagang tanong: Nakakasali ba siya sa mga pinagbabawalang teknolohiya? Mayroon ba siyang kaalaman sa mga hindi pa inilabas na model capability? Nakikilahok ba siya sa sensitibong data? Nakikilahok ba siya sa mga pambansang proyektong mahalaga? Nagpapagawa ba siya ng mga posisyon na may lihim o katulad ng lihim? Kailangan ba ng pagsasagawa ng panloob na pagpapahintulot, pagsusuri sa lihim, o pagtataya sa pagpapalabas ng kontrol?

Hindi ito isang problema na maaaring lutasin ng HR nang mag-isa, kundi isang problema na kabilang ang legal, compliance, negosyo, seguridad, data governance, at human resources.

Hindi dapat simple sabihin na “oo” o “hindi”. Batay sa mga umiiral na pampublikong patakaran, ang pagsusuri sa paglabas ng mga propesyonal sa AI ay hindi direktang nagpapahinto sa mga Chinese tech company na mag-IPO sa US. Ang pangunahing pagsusuri sa IPO ay patuloy na nakatuon sa pamamahala ng kumpanya, pagpapalabas ng financial, VIE structure, data security, cybersecurity review, registration for overseas IPO, US securities regulation, at audit working papers.

Noong 2023, inilabas ng China Securities Regulatory Commission ang "Pamantayan sa Pagpapatupad para sa Pagpapalabas at Pag-list ng mga Lokal na Kompanya sa Labas ng bansa", na naglalagay ng mga lokal na kompanya na nagpapalabas o naglilista sa labas ng bansa sa isang sistema ng pagpaparehistro; ang Artikulo 7 ng "Mga Pamantayan sa Pagsusuri ng Cybersecurity" ay malinaw na nagsasabi na ang mga tagapag-aganat ng network platform na may hawak na higit sa isang milyong impormasyon ng user ay kailangang maghingi ng pagsusuri ng cybersecurity kung gagawin ang pag-list sa foreign markets. Ito ay nagpapakita na ang lohika ng pagsusuri para sa mga tech company na naglilista sa labas ng bansa ay hindi lamang isyu ng pagsusuri sa pagsusuri at batas sa sekuritas, kundi kasama rin dito ang pagsasaalang-alang sa pambansang kaligtasan, kaligtasan ng data, at pagkakasundo sa pagmamaneho sa transnasional.

Kung ipatutupad pa ang pagsusuri sa paglabas ng mga propesyonal sa AI, hindi ito direktang magbabago ang sagot sa “kaya bang makalunsad”, ngunit tataas nito ang mga gastos sa pagsunod sa batas sa ibang bansa ng ilang mga kumpanya. Kung isang kumpanya sa AI ay malaking nakadepende sa ilang mga pangunahing tekniko, at ang mga ito ay may kinalaman sa sensitibong modelo, chip, training data, o teknolohiya na may dual-use na militar at sibil, maaaring kailanganin ng mas detalyadong pagsusuri sa pagsunod sa batas ang due diligence ng dayuhang investor, ang mga路演 ng pamamahala, ang pagbuo ng dayuhang team sa pag-aaral, ang dayuhang pagkakaisa at pagpapalit, at ang mga pag-aayos sa paglipat ng IP.

Hindi problema kung “kaya bang ilista”, kundi kung ang mga tao, teknolohiya, data, IP, at komunikasyon sa labas ng bansa na kasali sa proseso ng paglilista ay kayang harapin ang pagsusuri mula sa pananaw ng pambansang kaligtasan at pagkontrol sa pag-export.

Ang pagkakaroon ng mga signal na patakaran na ito ay isinilid sa harap ang isang isyu na dating madalas na iniwan: ang mga kompanya sa teknolohiya ay hindi na lamang nagpapakita ng pagkakasunod sa data, code, chip, equipment, at kontrata, kundi pati na rin sa kaalaman sa isip. Noon, kapag tinatalakay ang pagkakasunod sa teknolohiya, karaniwan ay may tatlong uri: pagkakasunod sa data, pagkakasunod sa pag-export, at pagkakasunod sa karapatan sa ari-arian.

Ngayon, ang ikapapat na klase ng pagkakasunod ay nagkakaroon: ang pagkakasunod sa kaalaman ng tao.

Una, kilalanin ang mga mahahalagang posisyon. Kailangan ng mga kumpanya na malaman kung aling mga posisyon ang direktang nakakasalamuha sa mga pangunahing modelo, disenyo ng chip, sistema ng pagtatrain, mahahalagang data at hindi pa ipinapahayag na mga teknikal na landas.

Pangalawa, itatag ang pagkakasunod-sunod ng mga tauhan. Hindi lahat ng mga inhinyero ay kailangan ng parehong pamamahala, ngunit ang mga pangunahing mananaliksik, arkitekto, tagapamahala ng pagtuturo, tagapamahala ng disenyo ng chip, at mga tagapamahala sa teknolohiya, ay dapat may mas malinaw na pagkakahati.

Ikatlo, kontrolin ang pag-access sa kaalaman. Sino ang makakakita ng core code? Sino ang makakapag-access sa training data? Sino ang makakadownload ng model weights? Sino ang makakapag-access sa experiment logs at mga critical failure records? Hindi ito maaaring batay lamang sa default na pagkakatiwala.

Ikaapat, ipatupad ang pagkakasundo sa transnasional na pagtutulungan. Lahat ng mga panlabas na koponan, dayuhang konsultant,海外实验室, pagsasama-samang pag-aaral, internasyonal na konperensya, pagpapalabas ng papel, at open-source na proyekto ay dapat suriin kung naglalaman ba ito ng teknikal na eksport, paglabas ng data, o pagkawala ng kalakal na lihim.

Ika-lima, disenyo ang proseso para sa pagpapalaya at paglalabas ng bansa. Ang pagpapalaya ng mga pangunahing tauhan, pagpunta sa ibang bansa para magtrabaho, pagkakasali sa mga kalaban, o pagkakasali sa mga proyektong pang-entrepreneur sa ibang bansa ay hindi dapat magmula lamang sa proseso ng kontrata ng pagtatrabaho; dapat ding ma-trigger nang sabay ang mga pagsasagawa ng lihim, pagtutol sa pakikipagkumpetensya, pagkontrol sa pag-export, at pagsusuri sa kaligtasan ng data.

Sa huli, pagkatapos makapasok ang industriya ng AI sa mas malalim na yugto, ang mga bagay na may tunay na halaga ay lalong hindi katulad ng tradisyonal na mga ari-arian. Maaari ito ay hindi isang makina, hindi isang dokumento, hindi isang set ng code, kundi ang karanasan sa isip ng ilang tao na “alam kung paano gawin at bakit gawin iyon.”

Ito ang esensya ng “panahon ng pagpili ng pinakamahusay.” Hindi ito tungkol sa pagpapaligaya ng lahat, kundi sa pagpapaligaya ng pinakamahalagang mga daloy ng kaalaman.

[1] Reuters, “Pinipigil ng China ang paglalakbay sa labas ng bansa para sa mga pinakamataas na talento sa AI sa Alibaba at DeepSeek, ayon sa Bloomberg News,” Mayo 26, 2026.

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/china-restricts-overseas-travel-top-ai-talent-alibaba-deepseek-bloomberg-news-2026-05-26/

[2] Ang Law sa Pagkontrol sa Pag-export ng People's Republic of China, na pinagtibay noong Oktubre 17, 2020, at nagsimula noong Disyembre 1, 2020, pampublikong teksto ng Department ng Kalakalan.

https://www.mofcom.gov.cn/zfxxgk/gkml/art/2020/art_76b5fa416a4c42afa8af295eefffdffc.html

[3] Ang Regulation on Export Control of Dual-Use Items of the People’s Republic of China, State Council Order No. 792, ipinahayag noong Setyembre 30, 2024, at magsisimula sa Disyembre 1, 2024, pampublikong teksto ng Ministry of Commerce.

https://www.mofcom.gov.cn/zcfb/dwmygl/art/2024/art_6ed1d5c0336843c493bd45a1911eab17.html

[4] Ang Republic Act ng Pambansang Pamahalaan ng Imigrasyon ng Tsina tungkol sa Pagpapalabas at Pagsasaklaw, pampublikong teksto ng National Immigration Administration.

https://www.nia.gov.cn/n741440/n741547/c1013311/content.html

[5] Ang Republic Act ng People's Republic of China sa Pagpapanatili ng Kalusugan ng Estado, 2024 na pagbabago, pampublikong legal na teksto.

https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100009/c5211806/content.html

[6] Ang Implementing Regulations ng ang Republic of China Law on the Protection of State Secrets, 2024 revision, republished ng Supreme People's Procuratorate.

https://www.spp.gov.cn/spp/fl/202407/t20240722_660950.shtml

[7] U.S. Federal Register, BIS, “Pagsasagawa ng Dagdag na Mga Kontrol sa Eksport: Mga Partikular na Advanced Computing at Mga Item sa Paggawa ng Semiconductor; Paggamit sa Supercomputer at Semiconductor; Pagbabago sa Entity List,” epektibo noong Oktubre 7, 2022.

https://www.federalregister.gov/documents/2022/10/13/2022-21658/implementation-of-additional-export-controls-certain-advanced-computing-and-semiconductor

[8] U.S. Department of Commerce, BIS, “Commerce Releases Clarifications of Export Control Rules to Restrict the PRC’s Access to Advanced Computing and Semiconductor Manufacturing Items,” April 4, 2024.

https://www.bis.gov/press-release/commerce-releases-clarifications-export-control-rules-restrict-prcs-access-advanced-computing

[9] eCFR, Mga Reglamento sa Pagpapalabas, 15 CFR Mga Bahagi 730–774.

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C

[10] eCFR, List ng Entidad, Supplementary No. 4 sa Bahagi 744.

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C/part-744/appendix-Supplement%20No.%204%20to%20Part%20744

[11] Reuters, “Ang pangangailangan sa AI chip ay nagpapabagal sa produksyon ng smartphone ni Huawei,” Pebrero 5, 2024.

https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/

[12] Reuters, “Hinahanda ng Huawei ang bagong AI chip para sa malawakang pagpapadala habang hinahanap ng China ang mga alternatibo sa Nvidia,” Abril 21, 2025.

https://www.reuters.com/world/china/huawei-readies-new-ai-chip-mass-shipment-china-seeks-nvidia-alternatives-sources-2025-04-21/

[13] Sagot sa mga Katanungan ng Mga Reporter tungkol sa Mga Patakaran sa Pagsusuri ng Kaligtasan sa Cyber, Office ng Internet ng China, Enero 4, 2022.

https://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894602460572.htm