Nakumpleto ng mga siyentipiko sa University of Cambridge ang unang tao klinikal na pagsubok ng isang komponente ng bakuna na disenyo ng buo ng artificial intelligence. Ang Phase 1 na pagsubok, na kinasasangkutan ng 39 na malusog na volunteer, ay nagpakita na ang AI-crafted na antigen ay ligtas at may kakayahang maglikha ng immune response laban hindi lamang sa SARS-CoV-2, kundi pati na rin sa SARS at mga coronavirus na galing sa kalapati na hindi pa nakalipat sa mga tao.
Paano binuo ng isang algorithm ang mas mahusay na antigen
Pinangunahan ng Prof. Jonathan Heeney ng Cambridge Lab of Viral Zoonotics at DIOSynVax (DVX) Ltd, isang spinout company na nakatuon sa mga baksin na disenyo ng kompyutasyon. Ang kanilang AI system ay nag-iingest ng genetic sequence data mula sa global na pagmamasid sa coronavirus, na halos binabasa ang molecular blueprints ng bawat kilalang uri ng Sarbecovirus na umiikot sa mga hayop at tao.
Mula sa data na iyon, ang modelo ng machine learning ay nakikilala ang mga pinanatiliyang tampok, ang mga estruktural na elemento na nananatiling stable sa iba’t ibang strains kahit na magmutate ang mga virus. Sa halip na targetin ang mga bahagi ng virus na mabilis na nagbabago, ang AI ay tumutok sa mga bahagi na nananatiling pareho.
Ang output ay tinatawag ng team na “super-antigen,” isang solong sintetikong protina na disenyo upang turuan ang immune system na kilalanin ang isang malawak na pamilya ng coronaviruses kaysa sa isang tiyak na variant lamang.
Ang 39 na volunteers sa pagsubok ay mga matatandang malusog na may edad na 18 hanggang 50. Ang datos ng pagsubok ay nakalap mula December 2021 hanggang September 2023, at ang mga resulta ay napanalunan sa Journal of Infection. Walang nakapansin na malubhang epekto, at matagumpay na nag-trigger ang bakuna ng immune response laban sa maraming Sarbeco coronaviruses.
Bakit mahalaga ito sa labas ng laboratorio
Ito ang unang pagkakataon na sinusubok ang isang kompyutasyonal na disenyo na komponente ng bakuna sa mga tao. Ang bawat nakaraang proyektong AI-assisted na gamot o bakuna ay gumamit ng machine learning bilang isang kasangkapan sa loob ng isang proseso na pinamumunuan ng tao. Ang pagsubok na ito ay nagpapakita ng isang kaso kung saan ang sariling AI system ang nag-arkitekta ng pangunahing imunolohikal na komponente.
Ang koponan ni Prof. Heeney ay layuning gawin ang isang insurance laban sa pandemya, isang proteksyon laban sa mga virus na hindi pa nakalabas sa mga tao ngunit umiikot sa mga populasyon ng kalapati at maaaring lumabas kahit kailan. Dahil sa pagkakaroon ng SARS-CoV-1 noong 2002, MERS noong 2012, at SARS-CoV-2 noong 2019, ang pattern ay nagpapakita na ang isang iba pang spillover ng Sarbecovirus ay hindi isang tanong kung kailan kundi kailan.
Ano ang ibig sabihin nito para sa mga larangan ng AI at bioteknolohiya
Para sa intersection ng AI at kalusugan, ang trial na ito ay isang patunay ng konsepto na masusubaybayan nang mabuti. Ang industriya ng pharmaceutical ay naglalagay ng milyon-milyon dolyar sa AI-driven na paghahanap ng gamot, kasama ang mga kumpanya tulad ng Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals, at iba pa na umaasa na ipasa ang mga molecule na disenyo ng AI sa mga clinical trial. Ang resulta ng Cambridge ay nagbibigay ng karagdagang kredibilidad sa buong larangan, bagaman ito ay kung sakali ay Phase 1 data lamang at kailangan pa ng mas malalaking efficacy trials bago makarating ang anumang produkto sa publiko.