Ang ByteDance at Oracle ay nagtatanggap ng Arm AGI CPU, at inaasahan ni Arm na magkakaroon ng $20B na kita hanggang 2028

Ipinahayag ni Arm CEO na si Rene Haas sa loob ng Computex 2026 ang paggamit ni ByteDance at Oracle sa sariling disenyo ng Arm na CPU na Arm AGI para sa data center, ayon sa isang ulat ni Xin Dongxi noong ika-3 ng Hunyo.

Noong nakaraang buwan, double ang inaasahang pangangailangan ng Arm para sa Arm AGI CPU, na inaasahang makakamit ang $2 bilyon (tungkol sa ¥13.5 bilyon) sa mga taong panaanalapi 2027 at 2028, samantalang inaasahan na magdudulot ang produkto ng $15 bilyon (tungkol sa ¥101.6 bilyon) sa taunang kita sa loob ng limang taon.

Sinabi ni Rene Haas sa isang interbyu kahapon sa dayuhang media na mahirap pigilan ng Estados Unidos ang pag-export ng AI CPU patungo sa China, dahil ang AI CPU ay may malawak na aplikasyon, at mahirap matukoy kung aling CPU ang espesipikong ginagamit para sa AI; mahirap itong i-set sa mga tiyak na pagsukat ng performance at limitasyon sa bandwidth ng memorya, tulad ng ginagawa sa AI chips.

Linggo ngayon, inilabas ng NVIDIA ang superchip na RTX Spark at ang Vera数据中心 CPU na batay sa arkitekturang Arm, at sa gabi iyon, tumataas ang presyo ng mga aksyon ng Arm, at hanggang sa pagsasara ng Martes, tumataas ito ng 16%. Hanggang sa kasalukuyan sa taong ito, ang presyo ng mga aksyon ng Arm ay nakapag-umpisa na ng pagtaas na 263%.

Lumabas din si Jensen Huang, tagapagtatag at CEO ng NVIDIA, sa pagsasalita ni Rene Haas noong Martes, at agad niyang sinira: "Tingnan ninyo ang kanyang presyo ng mga shares—bawat beses kong ipinapakita ang isang produkto, tumataas ang kanyang presyo ng mga shares, habang wala naman akong nangyayari."

Si Rene Haas ay sumagot nang matalino: “Ikaw ay dating shareholder, tapos ibinebenta mo ang mga bahagi mo.”

Agad niyang sinagot si Huang Renxun: "Oo, oo, ayos, kailangan ko ng pera."

Parang magkaibigan na matagal, nag-usap sila ng 15 minuto, at palagi nilang isinagawa ang mga komedya, isinalo at isinagot ang mga joke na nagdulot ng patuloy na tawa sa buong tanggapan; sila mismo ay madalas tumawa nang malakas hanggang makita ang lahat ng kanilang ngipin.

Ito ang pinakamaligayang talakayan sa tech na nakita ko sa nakaraan.

Halimbawa, pagkatapos magpuri nang marami tungkol sa Arm CPU, nagwakas si Huang Renxun: “Ang keyword ay ‘Ang Arm ay perpekto’.”

Sinagot ni Rene Haas: “Ang isa pang mahalagang salita ay ‘salamat’.”

Agad niyang sinasabing Chinese ni Huang Renxun: “Saan ba, saan ba, huwag mag-ingat.”

Saka sinabi ni Rene Haas: “Hindi na fair ang laban ngayon.” (nagmumungkahi na hindi fair na mag-salita si Huang sa Chinese)

Saka idinagdag nang maayos ni Huang Renxun: “You're welcome.”

Kinuha ni Huang Renxun ang pagtawa na "isa sa pinakamagandang kalakasan ng Arm ay ang pagkakaroon ng walang problema sa supply chain," ang supply chain ng IP ay elektroniko, at maaaring gamitin ang anumang dami ng elektroniko.

“Kaya minahal ko ang kanyang negosyo modelo,” simula ni Huang Renxun sa pagtala sa nakaraan, “Alam ninyo, sinubukan ko na, nagtrabaho ako upang maging Arm, at nagtrabaho ako dati kay Rene, at sinubukan naming muli ang pagkakaisa, ngunit hindi ito malaking bagay, patuloy akong malungkot.”

Sabi ni Rene Haas: "Kung magkakasama ang dalawang kumpanya, magiging aming pinakamalaking kumpanya sa mundo."

“Gusto ko ‘to,” tawanan ni Huang Renxun, “talagang magandang ideya ‘to.”

Mukhang nagkakaroon ng pagkabigo ang parehong tao dahil sa pagkabigo ng NVIDIA na makakuha ng Arm.

Sa huling bahagi ng pagbibigay ng regalo, inilabas ni Rene Haas ang “nakalipas na mga alaala” at ibinigay niya kay Huang Renxun ang isang Microsoft Surface RT laptop na may NVIDIA Tegra 3 chip, at isinulat niya ang kanyang sariling pangalan sa paraang sinasagot ni Huang Renxun.

NVIDIA Tegra 3, ang unang quad-core mobile processor na gumagamit ng Arm na inilabas ng NVIDIA ilang taon na ang nakalipas.

Pinuntahan ni Huang Renxun ang litrato sa malaking screen at sinabi: “Ano ang nangyari noong tayo’y batang-bata? Dapat kong sabihin, naniniwala ako na mas bata ako. Sumasang-ayon ba kayo? Naniniwala ako na mabuting pangangalaga ko sa sarili ko.”

Nakakalimot si Rene Haas sa tawa.

Pagkatapos ay kinuha ni Huang Renxun nang bigla ang regalo, at tumaas ang tono niya: “Para sa akin ‘to? Kung pipirmihan ko ‘to at ibabalik ko sa’yo, magiging biyaya na ‘to.”

Sabi ni Rene Haas: "Hindi, ibalik mo sa akin pagkatapos mong pirmaan, may kontrata at may invoice dito, hindi namin kayang gawin iyon. Alam namin ang laro na iyon."

Balik sa seriose na paksa ng industriya, sa talakayang ito, tanong ni Rene Haas kay Huang Renxun ang ilang pangunahing tanong:

1. Bakit gagawin ang RTX Spark?

2. Paano makakapag-balans ng lokal na agent at cloud-based agent?

3. Maaari ba talaga ng mga agent na gumana nang mag-isa, nang walang pagkakabase sa ilalim na operating system?

4. Ano ang pananaw ni Huang Renxun sa mga limitasyon sa paglago sa mga susunod na taon?

Binigyan ni Huang Renxun ng malaking pangako ang pag-unlad ng merkado: Sa kasalukuyan, limitado ang computer industry sa bilang ng mga tao na gumagamit ng computer; mayroon tayong mga autonomous agent na makakagamit ng computer, at hindi na tayo magiging isang bilyon na tao na gumagamit ng computer, kundi maraming daan-daang bilyon, o kaya ay mas marami pa kaysa sa mga autonomous agent, robot, at autonomous vehicles na gumagamit ng computer.

Kaya ang tanong ay, gaano kalaki ang sukat ng mga produkto ng kompyuter?

“Naniniwala ako na hanggang sa ngayon, ang wakas ay naka-ayos na; ang industriyang ito na may halagang ilang trilyon dolyar ay maaaring lumaki ng sampung beses, at nasa daan na tayo,” sabi ni Huang.

Ibinahagi ni Rene Haas ang pinakabagong pag-unlad at mga plano para sa Arm sa mga CPU ng agent PC at data center.

Binanggit niya nang pansamantala na kinausap niya ang CEO at President ng TSMC, Wei Zhejia, at ang Senior Vice President at COO, Zhang Xiaoqiang, noong linggo, at sinabi nila na hindi sila nakakakita ng isang semiconductor industry cycle na nagtagal ng apat na taon nang ganito'y mas maunlad.

Sinagot ni Huang Renxun nang buong detalye ang ilang mahahalagang tanong ni Rene Haas, at may malaking kahalagahan ang mga pananaw na ito sa pag-unlad ng AI PC at sa mga ideya sa disenyo ng chip.

1. Bakit ginawa ang produkto na RTX Spark?

Nasa loob na ng 40 taon ang PC at operating system, at ang manual programming ay mababawasan ng mga agent application na gagamit ng mga tool sa PC. Paano ang susunod na pagre-reconstruct ng arkitektura, pagbabago sa operating system, at pag-reinvent ng computer?

Naiintindihan ng NVIDIA na kailangan ng agent systems ang isang mahusay na CPU, kaya ito ang dahilan kung bakit sila ay gumamit ng Arm.

Ang RTX Spark superchip ay may 20-core CPU na may nakakagiliw na single-thread performance, at ang memory ay kailangang mag-imbak ng maraming parameter.

Kaya nila stablish ang isang bagong data format na NVFP4 upang i-compress ang malalaking wika, gawin ang pinakamaraming model, at i-integrate ang napakatalino na AI sa system memory.

Gusto rin ni NVIDIA na i-combine ang CUDA at CUDA Tile na ginagamit para sa accelerated computing, at i-integrate ang tensor core processing sa isang processor.

2. Paano mag-balans ng lokal na nagpapatakbo na agent at cloud-based agent?

Ang mga Arm PC na ito ay magiging mga autonomous agent na magpapatakbo nang walang tulong.

Ngayon, kung kalimutan mo ang iyong laptop sa bahay o sa hotel, hindi mo ito makakagamit.

Ngunit sa hinaharap, kailangan mo lang hawakan ang iyong cellphone upang makipag-ugnayan sa PC nang layo at magbigay ng utos sa mga intelligent agent.

Sabi ni Huang Renxun: "Ang kalikasan ng mga personal na computing device ay ang kakayahan nito na gawin ang anumang bagay para sa iyo nang hindi nagugugol ng oras."

Gumamit ng ilang cloud API kung kailangan, at i-call ang cloud API. Kung maaaring gawin sa lokal, gawin ito sa iyong computer.

3. Mahalaga ba ang operating system habang tinatapos ang agent? Kung ituturing natin ang agent bilang operating system, kaya ba nito na tapusin ang trabaho nang hiwalay at hindi gaanong nakadepende sa ilalim na operating system?

Hindi naliliit ang kahalagahan ng operating system, kundi mas mahalaga pa kaysa dati.

Ito rin ang pinagsasalitaan ng mga tao bilang kontrobersiya kapag lumabas ang AI—“nawawala na ang software,” at pinaniniwalaan ni Huang Renxun na wala nang mas mali kaysa dito.

Ang pag-unawa ng mga tao sa maraming mga tampok ng mga kasangkapan ay maaaring tanging isang porsyento hanggang dalawampung porsyento.

Ngayon, maaari mong sabihin sa agent kung ano ang iyong hinahanap.

Malinaw ngayon ng agent kung paano gamitin ang mga kasangkapan na ito, dahil nabasa na nito ang mga file ng Skills, na kung saan ay pagsasalaysay ng gabay sa paggamit ng bawat kasangkapan, kaya ngayon gagamit ito ng MCP o CLI na konektado sa kasangkapan na ito upang buksan ang lahat ng mga kasangkapan at matugunan ang iyong pangangailangan.

Ang mga kasangkapan na ito ay mas magiging mas mahalaga kaysa sa anumang panahon, at gumagana sila sa operating system, kaya kailangan natin ang Windows system, at kailangan natin ang mga API at kasangkapan na ito sa mahabang panahon.

4. Ano ang mga paghihigpit sa paglago sa mga susunod na taon?

“Nakikita namin ang mga limitasyon sa halos lahat ng aspeto,” sabi ni Huang, na nagplano nang maaga ang NVIDIA, may magandang pagpaplano sa supply chain, halos 100% ang pagtaas taon-taon sa taong ito, at malaking paglago ang inaasahan sa susunod na taon, at kayang suportahan ng supply chain ang paglago ng NVIDIA.

Ngunit mas mataas ang demand.

Sinabi ni Huang Renxun na ang mga bagong mode ng computing ay talagang nangangailangan ng isang bagong arkitektura, at ang isang malaking pagbuo ngayon ay ang pagkakaroon ng mga agent na nakakagawa ng praktikal na AI, kaya't ganito kahanga-hanga ang paglago ng lahat.

Kapag naging praktikal ang AI, ang mga token na nilikha nito ay maaaring magdala ng kita. Kapag ang paggawa ng token ay nagdudulot ng kita, gustong-gusto ng lahat na lumikha ng token na may gawain na milyon-milyon beses.

Hindi na lang ang AI isang chatbot na nakakasagot ng mga tanong; ito ay nakakapag-isip, gumagamit ng mga kasangkapan, nababasa, patuloy na nag-iisip, nagpaplano, at nagsubok, kaya't tumataas nang malaki ang bilang ng mga token na kailangan. Ang kita mula sa mga token ay nagpapalakas ng pangangailangan sa computing power, na nagdudulot ng epekto ng pagkakasundo.

Sa larangan ng PC, ang Google, Apple, NVIDIA, Qualcomm at iba pa ay nag-develop ng mga PC chip batay sa Arm architecture, at ang Arm ay nakikipagtulungan na sa Apple, Google, Microsoft at iba pa nang ilang dekada.

Sinabi ni Rene Haas na masaya ang Arm na makipagtulungan sa NVIDIA para sa pagbuo ng superchip na RTX Spark batay sa arkitektura ng Arm. Ang kustomisadong Grace CPU na ito ay may 20 core, at bawat core ay batay sa arkitektura ng Arm.

“Naniniwala ako na ito ang may pinakamaraming CPU cores sa mga laptop sa kasalukuyan,” sabi ni Rene Haas, kapag ito ay pinagsama sa Blackwell GPU, ang chip na ito ay may FP4 AI performance na 1 PFLOPS, 128GB ng unified memory, at native support sa Windows sa Arm platform.

Ang papel ni Arm dito ay ang pagtatrabaho nang malapit sa NVIDIA at MediaTek gamit ang Arm's compute subsystem strategy.

Ang computing subsystem ay magpapagsama ng lahat ng komponente na kailangan para sa pagbuo ng kustomisadong SoC (CPU, GPU, system IP, memory controller) upang stablishin ang buong terminal solution system.

Ang Arm at MediaTek ay nagtrabaho nang sama-sama upang matapos ang gawain, at ang MediaTek ay makakapagbigay ng buong solusyon.

Ipakita rin ni Rene Haas ang Arm CSS roadmap para sa agent PC, kung saan ang susunod na henerasyon ay magiging optimal para sa mga custom CPU core na disenyo para sa PC.

Sinabi ni Rene Haas na higit sa 25 milyard na Arm chip ay gawa sa Taiwan, at ang unang inihahanda ng Arm na CPU, ang Arm AGI, ay ginawa ng TSMC sa Taiwan noong Marso.

Ang Arm AGI CPU ay disenyo para sa infrastruktura ng AI agent, gumagamit ng proseso ng TSMC na 3nm at disenyo ng dual Chiplet, na may 136 na high-performance Arm Neoverse V3 core sa isang CPU, may 2MB L2 cache, suporta sa 3.7GHz clock speed, nagbibigay ng 6GB/s memory bandwidth bawat core, memory latency na mas mababa sa 100ns, gumagamit ng 96-channel PCIe Gen 6 interface, at sumusuporta sa CXL 3 protocol, na may TDP na 300W.

Ang mga kasosyo ni Arm AGI CPU ay kasama ang OpenAI, Meta, Cerebras, SAP, SK Telecom, Rebellions, atbp. Iminumungkahi ni Rene Haas na mas malakas ang pangangailangan sa merkado para sa chip na ito kaysa noong unang ipinakilala, at kasali na ang Oracle at ByteDance sa pamilyang ito, na nagpapatotoo na ang Arm AGI CPU ay nakakasolusyon sa mga real-world na problema.

Hindi lahat ng kumpanya ay gustong bumili ng Arm AGI CPU. Para sa mga kumpanyang may interes sa pagbuo ng kanilang sariling chip, binibigyan ng Arm ang mga kliyente ng iba’t ibang IP at computing subsystems (CSS) upang matugunan ang anumang solusyon na kanilang gustong makita.

Sa data center, ang Axion CPU na konektado sa mga pinakabagong AI chip ng Google, ang TPU 8t at TPU 8i, ay isang chip na gumagamit ng Arm Neoverse technology na nakakabawas ng 60% sa pagkakasunog ng enerhiya kumpara sa x86 CPU nang hindi binabawasan ang performance.

Ang sariling CPU na nilikha ng Amazon, ang Graviton, ay gumagamit din ng Arm architecture. Noong sinabi ni Andy Jassy, CEO ng Amazon: “Dalawang malalaking kliyente ang nagtanong kung maaari nilang bilhin ang lahat ng Graviton instances namin para sa 2026.”

Binigkas din ni NVIDIA ang kanilang bagong henerasyon ng Vera CPU na batay sa Arm this week.

Planong gawin ng Arm ang kanilang sariling disenyo ng CPU bilang isang matagalang proyekto at ipinakita ang kanilang tatlong-taong roadmap.

Ang ikalawang henerasyon ng Arm AGI CPU ay nasa pagpapalawak na, na may higit pang core, mas mataas na efficiency, at mas mabuting performance kumpara sa nakaraang henerasyon.

Ang ikatlong henerasyon ng Arm AGI CPU ay darating na rin.

Ang lahat ng ito ay batay sa compute subsystem na plano ni Arm na isama kasama ang chip.

Ang mga talumpati ni Huang Renxun, Chen Liwu, Rene Haas at iba pang mga lider ng industriya ng chip sa linggong ito ay nagpapakita ng ilang karaniwang trend sa industriya ng CPU—ang mga agent ay nagbabago sa lohika ng pagkalkula, at nagbubukas ng isang bagong pintuan para sa mga pagkakataon sa merkado ng CPU.

Sa mga nakaraang taon, ang pangunahing focus ng kompetisyon sa computing power ay ang GPU na kritikal sa AI training. Ngunit matapos ang paglago ng agent applications sa taong ito, ang pangangailangan sa agent inference ay lalong lumalaki, at nangangailangan ng malaking dami ng state management, tool invocation, at workflow orchestration—mga gawain na CPU-intensive.

Patuloy pa rin ang Intel at AMD sa pagpapalakas ng kanilang pangunahing posisyon sa x86 processor sa data center. Samantala, ang mga bagong player tulad ng Amazon, Google, at NVIDIA ay pangunahing nagtataya sa Arm CPU route. Kahit ang Arm ay gumawa ng “desisyon na lumabag sa kanilang tradisyon” noong taong ito, at pumasok nang opisyal sa market ng data center CPU.

Isang napakaganda't interesadong pangyayari ay ang pagkakabuo ng isang bagong trend ng vertical integration sa industriya ng chip.

Ang mga malalaking chip company tulad ng NVIDIA, Intel, at AMD, na may malawak na mga produkto, ay lalong nagpapahalaga sa kanilang full-stack characteristics, at ang kanilang pagpapakita ng kanilang sariling solusyon ay nagtatapos sa parehong layunin: mas mataas na efficiency, may lahat ng kailangan, at mas maraming pera na matitipid.

Ang mga lider sa iba't ibang industriya ay naglalakbay din: ang mga cloud giant ay bumaba upang mag-develop ng kanilang sariling chip, ang mga chip company ay umataas upang magbigay ng buong solusyon sa machine, at ang mga semiconductor IP company ay umataas upang mag-research at mag-develop ng chip.

Sa konteksto kung saan ang token ay naging bagong kompetitibong pera at ang pangangailangan sa computing power ay umabot sa isang malaking pagtaas, kung paano makakapagbigay ng higit pang epektibong computing bawat wat, ay magiging pangunahing tuldok ng kompetisyon sa chip sa susunod.

Nakuha mula sa WeChat public account na “Xin Dongxi”, may-akda: ZeR0, editor: Mo Ying