Isinulat ni: PANews
Pebrero 26, ang gabi sa Silicon Valley ay napakalamig. Isang liham na ipinadala ni Jack Dorsey, tagapagtatag ng Block (dating Square) at co-founder ng Twitter, ay nagpahinga sa mga empleyado na higit sa 4,000.
Ipinahayag ng CEO na kilala sa kanyang “pagmamahal sa teknolohiya” na tatanggalin ng Block ang 40% ng mga empleyado, mula sa higit sa 10,000 hanggang sa mas mababa sa 6,000.
Dapat lamang ito ay isang krisis sa public relations, ngunit nangyari ang isang mahiwagang bagay: ang presyo ng mga bahagi ng Block ay tumalon nang malakas pagkatapos ng pagtinda, at tumaas nang hanggang 22%. Ginawang parang apalawig na malamig ng merkado ng kapital ang pagkakalabas ng 4,000 na manggagawa.
Ang tanging dahilan na ibinigay ni Dorsey sa liham ay isang nakakatakot na理由:
Ang mga智能化 tool na aming binubuo at ginagamit, kasama ang mas maliit at mas patag na organisasyon ng mga team, ay nagpapalit ng isang bagong paraan ng paggawa na nagbabago nang pangunahin sa paraan ng pagbuo at pagpapatakbo ng mga kumpanya.
Ang ganitong “bagong normal” na ang pagpapabaya ay isang magandang balita, ay naging pinakamalungkot na signal ng panahong ito. Ito ay nagpapakita sa atin:
Sa harap ng AI, hindi na binabayaran ng kapital ang “laki,” kundi ang ekstremong “efficiency ng tao.”
Sino ang “nagpabilang” sa iyong upuan sa opisina?
Marami ang nagsubok na magbigay ng mahinahong paliwanag sa pagkakawala ng mga trabaho: ito ay simpleng paglalabas ng “kasaysayang taksil” mula sa pagsisikap na magpapalaki nang malaki noong panahon ng pandemya.
Totoo, ang bilang ng mga empleyado ng Block ay tumubo ng tatlong beses sa loob ng tatlong taon. Noong 2019, ang kabuuang bilang ng mga empleyado ng Block ay humigit-kumulang 3,900. Sa loob ng tatlong taon ng pandemya, ang kumpanya ay sumunod sa paglago ng buong industriya ng teknolohiya, at noong dulo ng 2022, tumataas na ang bilang ng mga empleyado sa 12,500.
Ngunit kung ikaw ay nakikita lang ang “inventory reduction,” masyadong nakakabawal ka.
Ang本质上 ng pagkakawala ng mga trabaho na ito ay isang ganap na pagsusulat muli ng logika ng produksyon.
Ayon sa pinakabagong financial report, tumataas ang gross profit ng Block, tumataas ang negosyo, at tumataas din ang bilang ng mga customer. Ito ay nagpapakita na hindi dahil sa “kahirapan” ang pagkakaroon ng layoffs, kundi dahil sa “pagbabago”.
Ang block na naglalaman ng mobile payment, pautang, at cryptocurrency ay dating nangangailangan ng malaking team para sa legal compliance at back-office. Ngayon, ang LLM (large language model) sa pagtratrabaho ng pagrerebyu ng kontrata at pagbuo ng code ay nagiging sobrang mababa ang halaga ng mga entry-level white-collar at programmer.
Noong nakaraan, isipin ng boss: “Dami nang gawain, kailangan magpapakita.”
Ngayon, isipin ng boss: “Dami nang gawain, kailangan i-upgrade ang AI plugin.”
Kapag ang mga empleyado ay maging maliit na bahagi sa pagsasagawa ng halaga sa kanilang mga财报 at naging isang pagsisikap na magdala ng presyon sa mga ulat, ang isang simpleng mensahe ang nasa likod nito: hindi na kailangan ng kompanya ang ganitong dami ng tao.
Tayo ba ay naging “mga walang ginagawang klase”?
Isinalarawan ni si Liu Cixin sa “The赡养人类” isang extremong hinaharap:
Kapag sapat na ang produktibidad, hindi na kailangan ng karamihan na makilahok sa produksyon. Sila ay binabawasan, may sapat na pagkain at damit, ngunit nawawala ang kanilang pakiramdam ng kontribusyon sa sistema. Hindi sila manggagawa, hindi sila tagapaglikha, kundi mga pasibong tagapagkonsumo.
Ang damdaming ito ay nagsasalamin na sa workplace ngayon. Kapag ang iyong trabaho ay pinapaliit sa isang pahalip sa financial report na “40% na pagpapabuti ng efficiency,” ang pagkabalisa ay hindi lang tungkol sa pagkawala ng trabaho, kundi: Sa loob ng mataas na automated na sistema, may kahulugan pa ba ang aking pagkakaroon?
Ang lohika ng kapital ay malupit: Sa panahon ng AI, mas kaunti ang tao, mas malinaw ang kompanya. Mas takot ang structural na pagkawala ng pangangailangan kaysa sa pansamantalang siklikal na pagkawala ng trabaho.
Tuloy-tuloy ang bintana na bukas, hanya hindi ka tumingin pataas.
Mas madaling makalat ang negatibong pananaw, ngunit ang kasaysayan ay hindi laging nagpapatuloy sa iisang direksyon.
Ang printing press ay “inaway” ang mga manunulat, ngunit nagbukas ng isang pag-usbong ng kaalaman sa panahon ng mga paglalayag ng paglalayag;
Ang production line ay “inaway” ang mga manggagawa sa kamay, ngunit itinaguyod ang modernong disenyo ng industriya na may halaga ng trilyon;
Ang internet ay "inilabas" ang mga postman, ngunit nagdala ng golden age para sa mga independiyenteng developer at content creators.
Sa bawat alon ng teknolohiya, habang isinarado ang isang pinto, binuksan ang isang bintana, bagaman ang bintanang iyon ay hindi gaanong nakikita sa panahong iyon.
Ang tunay na tanong na dapat mong isipin nang buong gabi ay hindi na "Aakaltin ba ako ng AI?", kundi: Sa gitna ng tsunami na ito, saan ako dapat magtatayo ng aking "hindi mapapalitan na halaga"?
Listahan ng mga pangangailangan sa panahon ng AI
Ang balita tungkol sa pagpapabaya sa Block ay mabilis na malilimutan sa susunod na trending topic bukas, ngunit ito ay nagpapakita ng pagtatapos ng lumang produksyon at nagpapahayag ng pag-unlad ng smart collaboration.
Kapag ang mga standardisadong trabaho ay kinuha ng AI, ang mga hindi standardisadong, may kalmadong, at may kakayahang maglaro ng komplikadong pagpapasya ay magkakaroon ng kasaysayang tataas sa presyo.
Mayroong tatlong konkretong payo para sa bawat isa pa ring tumatakbo sa kagubatan ng trabaho:
Pagpapakita ng "antas ng AI" sa paggawa
Kunin ang isang papel at hatiin ang iyong trabaho sa mga maliit na bahagi:
Mataas ang halaga ng AI (panganib na zona): Ano-ano ang mga paulit-ulit, proseso, at may standard na sagot na gawain. Ito ang teritoryo ng AI, mabilis na awtomatihin ito gamit ang AI upang malaya ang iyong oras.
Mababang antas ng AI (moat): Ano ang nagsisimula sa komplikadong pakikibaka ng interes at emosyonal na koneksyon? Ito ang iyong pundasyon ng pagkakaroon.
Magamit nang maayos ang AI
Hindi ang pagtatanggal ng tao ng AI ang kinabukasan, kundi ang mga taong gumagamit ng AI ang magtatanggal sa mga hindi gumagamit nito. Huwag isipin ang AI bilang iyong kalaban, kundi bilang iyong “外挂” at “free intern”.
Kung kayang gawin ng isang tao gamit ang AI ang trabaho na dati ay kailangan ng limang tao, maaari mong maging “ang 40% na na-optimize” ay maging “kailangang-kailangan na lider”.
Maging Arkitekto
Ang AI ay mahusay sa pagbibigay ng sagot, ngunit hindi mahusay sa pagtatanong ng tamang tanong.
Ang AI ay mahusay sa paghahandle ng lohika, ngunit hindi mahusay sa paghahandle ng maralitang kalikasan ng tao.
Matututo kang maging isang tao na makakakita ng mga blind spot ng sistema, makakapag-integrate ng mga mapagkukunan, at makakabuo ng malalim na tiwala.
Ang mga kasanayang ito ay mas kakaunti sa panahon ng AI.
Wakas
Hindi lamang ang liham ng pagpapalaya ang ipinadala ni Jack Dorsey, kundi isang paghatol sa panahon: ang lumang mito ng sukat ay bumagsak, at dumating na ang bagong panahon ng mga intelligent agent.
Sa pagtingin sa kasaysayan, bawat alon ng teknolohiya, ang nagtatanggap ng pinakamalaking benepisyo ay hindi ang mga unang nagkakaroon ng panik, ni ang mga nag-iisip na walang kinalaman, kundi ang mga nakikita ang direksyon, nag-aayos nang maaga, at talagang gumawa ng hakbang.
Ang pagtaas ng presyo ng mga aktibo ay ang pagdiriwang ng kapital, ngunit maaari rin itong maging simula ng pagbabago ng isang indibidwal.
Piliin mo ba ang pagmamaliw sa mga ruinas, o ang pagbabago ng sarili sa bagong lohika?
Kasalukuyang interaksyon: Sa iyong kasalukuyang posisyon, ilan porsyento ng iyong trabaho ang maaaring palitan ng AI? Bibigyan mo ba ng prioridad ang pagpapakilala ng AI upang mapabuti ang efficiency, o natatakot ka na ito ay “magnanakaw” ng iyong upuan sa opisina?
Magkomento sa ibaba at i-share ang iyong mga “survival rules” sa trabaho.