Mensahe ng ChainThink, Marso 16, ayon sa opisyal na ulat, natapos na ng Bittensor subnet na Templar (SN3) ang pinakamalaking decentralized LLM na Covenant-72B pre-training noong Marso 10.
Ayon sa mga ulat, ang Covenant-72B ay isang language model na may 72 bilyong parameter, na pre-trained ng team na Templar sa Bittensor Subnet 3, na lubos na batay sa pangkalahatang internet at walang kailangan ng sentralisadong data center. Nakamit ng model na ito ang marka na 67.1 sa MMLU (zero-shot) test, at lumampas sa mga sentralisadong baseline model tulad ng LLaMA-2-70B at LLM360 K2 sa parehong mga kondisyon sa pag-evaluate. Ito ang pinakamalaking collaborative language model na walang kinakailangang pahintulot sa buong kasaysayan nito, kung saan higit sa 70 iba’t ibang node ang nagbigay ng computing resources sa buong proseso. Ang team ay naglabas ng lahat ng weights at checkpoints ayon sa Apache License.
Oo nga naman, dahil sa balitang ito, tumataas ang Bittensor (TAO) at ang mga subnetwork token nito; tumataas ang TAO ng 54.8% sa loob ng dalawang linggo. Ang subnetwork token na τemplar ay tumataas ng 194% sa loob ng pitong araw at kasalukuyang nasa presyo ng $19.30.