Ipinaglunsad ng Bittensor ang Taoflow, binago ang modelo ng paglabas ayon sa mga real-time na staking flows

iconCryptoBriefing
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ipinahayag ng Bittensor ang paglunsad ng Taoflow, isang bagong emission model na nagpapalit mula sa mga insentibo batay sa presyo patungo sa mga real-time na staking flows. Ang update, bahagi ng Dynamic TAO (dTAO) framework, ay nag-aalok ng mga bahagi ng emission batay sa net staking activity. Ang mga subnet na may outflows ay walang emission, habang ang mga subnet na may capital inflow ay nakakakuha ng mga reward. Ang model, epektibo noong November 2025, ay gumagamit ng 30-day exponential moving average upang maiwasan ang manipulasyon. Pagkatapos ng halving noong Disyembre 2025, 0.5 TAO bawat block ay ipapamahagi sa pamamagitan ng Yuma Consensus. Ang pagbabago ay sumasalig sa mas malawak na balita tungkol sa real-world assets (RWA) na nagpapabago sa crypto price news.

Ang Bittensor ay nagbago nang fundamental sa paraan ng pagkakaloob ng mga reward sa network. Ang upgrade, na tinatawag na Taoflow, ay nagpapalit sa lumang sistema ng emission batay sa presyo ng isang sistema na nakakasunod sa tunay na kapital na dumadaloy pababa at pataas sa mga subnet sa real-time. Ang mga subnet na hindi makakakuha at makapapanatili ng staked TAO ay hindi lang kumikita ng mas kaunti. Kumikita sila ng zero.

Paano gumagana ang bagong emission model

Ang Taoflow upgrade, na nagsimula noong Nobyembre 2025, ay nasa loob ng mas malawak na Dynamic TAO (dTAO) framework ng Bittensor. Ang framework na ito ay unang ipinakilala noong Pebrero 14, 2025, at naglalayong magbigay ng subnet-specific alpha tokens at automated market maker pools na nagpapahintulot sa mga staker na palitan ang TAO para sa mga indibidwal na subnet tokens.

Ang orihinal na setup ng dTAO ay nagbigay ng direkta na impluwensya sa mga stakeholder kung aling mga subnet ang tatanggap ng emissions sa pamamagitan ng pag-alok ng kapital sa pamamagitan ng AMM-based staking. Kinukuha ng Taoflow ang lohikang ito nang higit pa sa pamamagitan ng paggawa ng net staking flows bilang tanging determinante ng mga bahagi ng emissions.

Sa halip na tingnan ang presyo ng token ng subnet upang matukoy kung gaano karaming TAO ang dapat matanggap, ang sistema ay ngayon ay sinusukat kung may pagdaloy ng pera papaunti o pababa sa subnet na iyon. Ginagamit nito ang exponential moving average na may halos 30-araw na half-life upang palakasin ang signal, at maiwasan ang pagmamaliit ng mga maikling panahon na pagbabago.

Pagsasabay

Ang isang subnet na nakakaranas ng patuloy na net outflows ay tumatanggap ng eksaktong zero emissions. Pagkatapos ng halving, halos 0.5 TAO ang ipinapaloob bawat block sa buong network. Ang flow na ito ay ipinapamahagi ayon sa mga patakaran ng Yuma Consensus: 18% sa mga owner ng subnet, 41% sa mga miner, at 41% sa mga validator at staker. Ang halving event noong Disyembre 2025 ay nagbawas sa rate ng per-block emission.

Isang Darwinian na tanawin na may 128 na subnet

Kasalukuyang suportahan ng Bittensor ang 128 aktibong subnet, na may kabuuang halaga ng subnet token na nasa paligid ng $1.5B. Ang kabuuang suplay ng TAO ay limitado sa 21 milyon, na sumasalamin sa modelo ng kakulangan ng Bitcoin.

Ang mga subnet sa maling panig ng mga paggalaw ng kapital ay nakakaranas ng isang spiral ng pagkabigo. Ang negatibong net flow ay nangangahulugan ng zero emissions, na nangangahulugan ng mas kaunting reward para sa mga miner at validator, na nangangahulugan ng mas kaunting dahilan para sa sinuman na makilahok, na nagpapabilis pa sa mga outflow. Ang 30-day EMA smoothing ay nagbibigay ng ilang buffer laban sa mga paglabas na dulot ng panic, ngunit hindi ito nagpapigil sa pagpapalaganap ng pangunahing trend sa loob ng mga linggo.

Mga epekto sa merkado at kung ano ang dapat panatagin ng mga investor

Ang mga token ng Subnet alpha ay nagiging mga indikador ng sentiment sa real-time. Ang netong staking na pumapasok sa AMM pool ng isang subnet ay isang nangungunang signal para sa bahagi ng emission ng subnet, na nangangahulugan na ang mga trader na sinusubaybayan ang mga flow na ito ay makakapaghula ng pagbabago sa pagkakabahagi ng reward bago ito lubos na maging katotohanan.

Ang threshold ng zero-emission ay naglalikha ng cliff risk. Isang subnet na nasa malapit sa breakeven sa net flows ay maaaring maging zero-emission territory sa isang malaking unstaking event.

Ang industry analysis, kabilang dito ang mula sa Messari, ay nagtukoy ng pagtaas ng volatility at mga hamon sa miner-extractable value sa subnet trading bilang mga napansing side effect. Kapag nagkonsentrado nang mabilis ang kapital, ang mga AMM pools para sa mas maliit na subnet ay naging mas thin, na nagiging sanhi ng mas malaking epekto ng malalaking trade sa presyo at paglikha ng mga pagkakataon para sa MEV extraction.

Para sa mga investor na nag-e-evaluate sa ecosystem ng Bittensor, ang pangunahing sukat ay nagbago mula sa presyo ng subnet token patungo sa momentum ng net staking flow. Maaaring may mataas na presyo ng token ang isang subnet batay sa nakaraang performance habang pare-pareho itong nawawalan ng kapital, na sa lumang sistema ay hindi agad na nakakaapekto sa emissions, ngunit ngayon ay nagpapatakbo sa zero-emission penalty.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.