Bumabagsak ang BIO Token ng 105% habang kinikilala ang AI sa paghahanap ng gamot

May-akda: Muhammad Yusuf,Research @Delphi_Digital

I-compile: Deep潮 TechFlow

DeepChaoyu Guide: Ang AI agent na peptAI ay nagdisenyo ng isang kandidatong gamot para sa ADHD sa loob ng 24 na oras, at tumaas ng 105% ang presyo ng token na BIO Protocol, na nagdulot ng pagbaha sa Crypto Twitter ng terminong "DeSci". Ngunit, tingnan nang maayos ang data: ang pagkakakilanlan ng gamot ng AI ay may 80-90% na tagumpay sa Phase I clinical trials, ngunit ang Phase I ay nagtetest lamang kung "makakamatay ba ang tao", habang ang Phase III clinical trials, na talagang nagdedesisyon kung makakatulong ba ang gamot, ay wala pang isang proseso sa mga 173 na AI drug pipelines sa buong mundo. Ang pinakamaliwanag na propesya ay ang unang FDA approval ay maaaring makita lamang noong 2028, samantalang ang attention cycle ng crypto market ay hindi kayang magtagal ng higit sa 6 na buwan—ang wakas ng laro na ito ay o ang DeSci ay makakahanap ng mekanismo ng pagsasalapi na sumasalig sa 4-taong clinical cycle, o ito ay magiging isa pang bubble ng narrative.

Isang AI agent na tawagin ay peptAI ay nagdisenyo ng isang bagong peptide candidate para sa ADHD mula sa zero sa loob ng 24 oras, pinasa ang walong hakbang ng pag-verify, at naglabas ng isang molecule na direktang maaaring ipadala sa wet lab para sa pagsubok. Ang paggawa sa lab ay nagkakahalaga lamang ng ilang libo dolyar. Ang presyo ng token ng BIO Protocol ay tumalon ng 105%, at sa loob ng ilang oras, ang karamihan sa mga bio sa half ng Crypto Twitter ay nagdagdag ng "DeSci", tulad ng ginawa nila sa AI noong anim na buwan ang nakalipas.

Ang open-source na model para sa pagpapalipat ng protein ay nakakamit na ang antas ng AlphaFold3 nang walang bayad sa lisensya, ang publikong database ng biyolohikal na aktibidad ay kumakalat sa 2.5 milyong kompound, at ang gastos sa pagsubok sa wet lab ay mas mababa sa $2,000. Ang AI ay nagpapaliit sa gastos at oras sa paghahanap ng gamot.

Isinagawa ko ang isang linggo upang malaman kung ano ang tunay na pagkakaiba sa pagkakataong ito.

Ang mga numerong itinataglay ay ang 80-90% na tagumpay sa Phase I clinical trials ng mga gamot na natuklasan ng AI, samantalang ang tradisyonal na gamot ay halos 47%. Ngunit hindi binabanggit ng sinoman na ang Phase I ay nagtatala lamang kung ang gamot ay makakapatay sa iyo, hindi kung makakapagpapagaling sa iyo. Ang pagkakaroon ng pagkakataon sa Phase I ay nangangahulugan lamang na sapat ang kaligtasan ng iyong kompound upang patuloyin ang pag-aaral, ngunit kailangan pa mong tapusin ang lahat ng natitirang hakbang hanggang sa pagkakaroon ng pahintulot mula sa FDA.

Hindi humigit-kumulang 40 ang mga kompound na natuklasan ng AI na nakakapagtapos sa Phase II, at wala ang nakakapagtapos sa Phase III. Ang Rentosertib ng Insilico Medicine ay ang pinaka-advanced na kompound na natuklasan ng AI, na nagbigay ng positibong resulta sa Phase IIa para sa paggamot sa idiopathic pulmonary fibrosis noong gitna ng 2025 sa Nature Medicine, at nagsimula ng pagpili sa Phase III sa China noong ikalawang kuartal ng 2025. Kung lahat ay perpekto (pagtatapos ng pagpili noong 2027, pagsasahay ng data noong 2028, pagsusuri ng FDA noong 2029), ang nakikita mo ay kahit anong tatlong taon—at ito pa ang pinakamahusay na kandidato sa 173 na pipeline ng gamot, kung saan ang ilang mga kompound ay inisip noong 2025 dahil sa pagkabigo sa atopic dermatitis, schizophrenia, at kanser. Ang mga independiyenteng analista ay naniniwala na may 60% na posibilidad na ang unang gamot na disenyo ng AI ay matatanggap ng FDA hanggang 2027, at hanggang ngayon ay wala pang isang gamot na disenyo ng AI ang nakakapagtapos sa prosesong ito.

Iingatan ang mga timeline na ito sa isip, at tingnan ang K-line ng BIO Protocol. Ang token ay bumaba mula sa $0.89 patungo sa $0.018, at pagkatapos ay tumalon ng 105% pagkatapos ng peptAI news, na may trading volume ng $720 milyon sa loob ng market cap na $68 milyon. Ang buong DeSci funding logic ay batay sa palagay na ang mga tagapag-angkat ng token ay maghihintay nang matiyaga sa 7 hanggang 10 taon na klinikal na proyekto, samantalang ang crypto Twitter ay magpapalit na sa susunod na narrative bago ma-reveal ang Phase I data.

Leaked ng Pump Science ang kanilang private key sa GitHub, na nagresulta sa pagkakalikha ng maraming scam token, kabilang ang isang totoong tawag na Cocaine. Ang pagkakaroon ng IP-NFT ay hindi pa nasubok sa hukuman.

Kung hindi tayo mabibiglaan ng pagkakamali na pagsasalba at pagpapalala ng spekulasyon, may pag-asa ang DeSci sa bukas na agham.

Noong Oktubre 2025, inilabas ng OpenFold Alliance ang OpenFold3 sa ilalim ng Apache 2.0 license. Buong pagsasanay, komersyal na gamit, batay sa 300,000+ na istrakturang natukoy sa eksperimento (hindi tulad ng AlphaFold3, kung saan pinigil ng Google ang paggamit nito sa mga akademikong limitasyon). Ang Boltz-2, na inilabas ng MIT at Recursion, ay nakapagpapahula ng istraktura at pagkakabigkas ng protina nang 1000 beses na mas mabilis kaysa sa mga pisikal na paraan. Inilabas ni Baker Laboratory ang RFdiffusion3 noong Disyembre. Mayroon ang ChEMBL ng 2.5 milyong biyolohikal na aktibong kompound na may buong ADMET profile, at libreng gamitin ng sinumang may laptop. Ang mga imprastruktura na dating kailangan ng mga kumpanya sa pagmimina ng gamot na magkakahalaga ng milyon-milyong dolyar ay ngayon nasa GitHub, na may maluwag na lisensya, at may limang kumpanya sa pagmimina ng gamot na kasalukuyang nagpapatakbo ng federated training sa kanilang proprietary drug-protein library sa ilalim ng Federal OpenFold3 program. Walang nag-uusap tungkol dito sa crypto Twitter dahil wala pang token na maitutulong, at talagang nag-aalala ako kung ang mga pangunahing kontribyutor sa mga codebase ay magiging excited sa mga token.

Noong 2025, tinigil o ipinagbawal ang higit sa 7,800 na grant mula sa NIH at NSF, at hinold ng higit sa $5 bilyon ang pondo. Ang budget ng NIH (National Institutes of Health, ang pinakamalaking pampublikong tagapagbigay ng pondo para sa biomedical research sa mundo, na nag-aalok ng halos $47 bilyon bawat taon) ay nanatiling pareho dahil patuloy na nagbigay ng pondo ang Kongreso, ngunit patuloy pa ring hinold ng gobyerno ang pipeline. Ang mga bagong kompetitibong grant ay bumaba mula sa 11,659 noong fiscal year 2024 patungo sa 6,095 noong fiscal year 2025, isang pagbaba ng 48%. Ang rate ng pagkakatanggap ng mga mananaliksik sa kanilang aplikasyon para sa pondo ay bumaba mula sa 21% patungo sa 13%. Ang Fred Hutch ay nawalan ng $508 milyon, habang ang Harvard ay nawalan ng $945 milyon.

Ang kakulangan ng pondo ay ang dahilan kung bakit may pagkakataon ang DeSci—kung gawin nang tama. Noong Hulyo 2025, sinuportahan ng VitaDAO ang Gero na nag-sign ng isang pag-aaral at lisensya na kasunduan kasama ang Chugai Pharmaceutical (isang子公司 ng Roche na may halaga ng halos $10 bilyon, hindi isang meme), na may mga bayad sa milestone hanggang $250 milyon. Ito ang unang beses na isang proyektong pinamahalaan ng DAO ay nagbubukas ng isang bagay na handang bumili ng nine-figure valuation ng isang tunay na pharmaceutical company. Ang proseso ay natapos nang walang pakikipag-away sa pamamahala o pagtakas, at nananatiling pinakamahalagang pangyayari sa larangan.

May 15 hanggang 20 mga gamot na natuklasan ng AI na pumasok sa Phase III sa taong ito, at ang data ng Rentosertib ay hindi maaaring ma-publish hanggang 2028, kaya ang totoong pagtataya kung makakapag-convert ba ang lahat ng ito sa epektibong gamot sa tao ay magkakaroon pa ng ilang taon. Anuman ang pagkakaroon o kakulangan ng token, ang open-source tech stack ay magpapatuloy na pababawin ang gastos, at ang puwang sa pondo ay magpapatuloy na magpapadala ng mga mananaliksik patungo sa sinumang handang maglabas ng check. Ang mga open-source na modelo para sa pagpapalipat ng protina ay nakakamit na ang antas ng AlphaFold3 nang walang bayad sa lisensya, at ang gastos sa pagsubok sa wet lab ay mas mababa sa $2,000, habang ang NIH ay kumita ng pinakamababang rate ng pagkakatanggap ng pondo sa loob ng dalawampung taon. Kahit pa man tapusin ng AI ang lahat ng pangako ng mga tagasuporta nito at maikliin ang timeline ng pagpapalago ng gamot sa kalahati, ang nakikita mo pa rin ay 4 hanggang 5 taong siklo mula sa pagkakatuklas hanggang sa pag-apruba, at ito ay isang optimistiko lamang na senaryo kung talagang tumataas ang tagumpay sa Phase III. Ang apat na taon ay isang walang hanggan sa isang industriya kung saan ang paniniwala sa portfolio ay umiikot batay sa mga quarterly earnings call, at ang mga tagapag-iyak ng token ay itinuturing ang 6-meseng panahon ng pag-iingat bilang life sentence.

Bawat kwarto, bumababa ang gastos sa paghahanap at pagpapalaganap, kahit walang bumibili ng token. Ang puwang sa pondo dulot ng NIH ay isang problema rin. Sa pagitan ng dalawang dahilan na ito, maaaring mayroong isang makabuluhang bersyon kung saan ang mga token ay nagbibigay-pondo sa isang partikular na klinikal na pagsubok, may mga tiyak na milestone, at ang pamamahala ay ibinibigay sa mga may-alam. Ang transaksyon ng Gero/Chugai ay ang unang patunay na ang mga proyekto na pinapagana ng DAO ay naglalabas ng mga bagay na handang bilhin ng mga tunay na kumpanya sa paggawa ng gamot sa bilang na nine digits. Palibhasa’y naiiwasan ang pagmamalabis, nagtataka ako kung mayroon bang sasali upang bumuo ng isang mapagkakatiwalaang infrastruktura sa pondo para sa totoong DeSci.