Ang pagpapalawak ng Coding Agent patungo sa mga pangkalahatang escenario ay isang kompetisyon sa sistemang antas.

May-akda ng artikulo, pinagmulan: Narrowcast AI

Para sa larangan ng AI, ang linggong ito ay puno ng malalaking balita. Mula sa pagbabago ni Jensen Huang sa AI PC, hanggang sa pagpapahayag ng Microsoft Build 2026 na “Agent-first,” ang pagpapagsama ni OpenAI ng ChatGPT at Codex, pati na rin ang paglalabas ng mga update tungkol sa WeChat Agent, ang pagpapalakas ng Qwen sa mga third-party Skill, ang pagtugon ng DouBao sa mga alalahanin tungkol sa bayad, at ang pagteklar sa pag-uulat ng kita ng Meituan na ang pagpapalakas ng service AI Agent ay nagsisiguro na mas mahalaga.

Kahit naanunsaan na dati kung bakit wala nang pag-uusap tungkol sa OpenClaw? Ang mga balita sa linggong ito ay sumagot sa tanong na iyon sa pamamagitan ng pagkilos—hindi na itinuturo ang OpenClaw dahil ang Coding Agent ay naging pangkalahatang solusyon para sa pagpapatupad ng mga gawain at nagkakasama na sa Chatbot, samantala ay nagsisimula ring itayo ang ekosistema ng Skill at Agent na kaugnay nito, at kasalukuyang isinasagawa ang mga bagong bayad na pag-aaral.

Ang mga malalaking kumpanya ay nagpapalit ng mga aral mula sa OpenClaw sa tunay na pag-unlad sa negosyo. Sa proseso na ito, ang OpenClaw at ang mga produkto na nakikita natin ngayon ay maaaring hindi ang huling anyo ng mga produkto na may AI. Tulad ng sinabi ni Yao Shunyu, pangunahing siyentipiko ng AI sa Tencent, sa 2026 Tencent Cloud AI Industry Application Conference, ang isang mahabang pagsisimula ng pagbabago ay nagsisimula lang, at ang totoong anyo ng produkto, mga pagkakataon sa negosyo, at paraan ng paggamit ay malalayong hindi pa sapat na nalikha.

Ang tiyak na alam natin ay ang nagiging sentro ng kompetisyon sa AI ng mga malalaking kumpanya ang Agent, at ang anyo ng kompetisyon na ito ay patuloy na umuunlad sa pamamagitan ng apat na pangunahing direksyon: sino ang makakapagpalawak ng mas maraming user sa mga skena ng produktibidad; sino ang makakapagpagsasama nang mas malalim sa mga panloob na produkto; sino ang makakabuo ng sapat na mayamang Skill at Agent ecosystem; at sino ang makakapag-imbak ng sapat na konteksto.

Ang "kamag-anak" ay naging sentro ng kompetisyon para sa Agent

Ang "kamag-anak" ay ang pinakakaraniwang salitang ginagamit sa paglalarawan ng Agent ngayon. Ang Scout ng Microsoft ay disenyo upang magtrabaho "tulad ng isang kamag-anak"; ang Koi 3.0 ay nagte-teklado sa pagpapagana ng tao at AI team nang sabay-sabay; at ang Agent plugin na ipinakilala ng OpenAI ay inilarawan bilang "bagong kamag-anak na naka-onboard at nakakaalam ng lahat ng proseso."

Ang mga pahayag na ito ay nangangahulugan na ang mga productivity scenario ay naging sentro ng kompetisyon ng mga malalaking kumpanya sa kanilang mga Agent.

Ang Scout na ipinakilala ni Microsoft ay isang Agent na batay sa OpenClaw framework, na palaging nasa Microsoft 365 at maaaring mag-run sa Teams, na nakakapagco-cooperate sa mga办公 aplikasyon tulad ng Outlook at OneDrive, upang makabrowse ng mga email, kalendaryo, at mga mensahe sa trabaho, at awtomatikong masolusyunan ang mga konflikto sa meeting, isulat ang mga sagot, at ipagpatuloy ang mga gawain. Samantala, ipinakilala rin ni Microsoft ang Agent 365 para sa pang-unang pamamahala ng identity, permissions, polisiya, at panganib ng mga Agent para sa mga negosyo.

Ang OpenAI ay diretso ring isinagawa ang tema ng pagpapahayag bilang "Intelligence at Work". Sa pagpapahayag na ito, isinagawa ng OpenAI ang tatlong pangunahing pagpapabuti sa Codex: ang paglalabas ng mga plugin na may kakayahang i-customize; ang pagpapalawak ng kakayahang baguhin ang lokal na komento mula sa code at web page patungo sa mga dokumento, spreadsheet, at PPT; at ang kakayahang lumikha ng website para sa pag-uulat ng output.

Sambil noon, binanggit ng DouBao sa pagtugon nito sa mga pambayad na tampok na para sa mga pangangailangan ng produktibidad ng mga propesyonal, plano ng DouBao na ilunsad ang DouBao Professional Edition, na maglalaman ng mga propesyonal na serbisyo tulad ng software development, data analysis, professional design, process automation, financial analysis, at scientific research.

Ang mga aksyon na ito sa produkto ay nangangahulugan na ang value ng productivity scenario—hindi lamang ang tradisyonal na enterprise scenario—ay napatunayan na sa totoong pera.

Ayon sa data na inilabas ng OpenAI, lumaki ang weekly active users ng Codex ng anim na beses mula noong Pebrero ng taong ito, patungo sa 5 milyon, kung saan ang bilis ng paglago ng mga knowledge worker ay tatlong beses ang bilis ng mga developer. Inaasahan na lalago ang kita ng Anthropic sa ikalawang kuartal ng higit sa isang beses, patungo sa $10.9 bilyon, at maaaring makamit ang operasyonal na kita na $559 milyon, kung saan ang karamihan sa kanilang kita ay galing sa mga korporasyon at mga startup.

Patuloy na lumalalim ang integrasyon at koneksyon ng mga panloob na produkto

Ang pag-update at pag-itera ng produkto ay tumutukoy sa mas malalim na pagrereorganisa ng arkitektura ng produkto. Sa isang panig, ang mga malalaking kumpanya ay kumikilos na sa pagpapalaganap ng Chatbot at isang o higit pang Agent product, at ngayon ay nagsisimula na ang integrasyon ng mga produkto na ito. Ang pinakamaliksi sa mga ito ay ang integrasyon ni OpenAI sa ChatGPT at Codex.

Gusto ng OpenAI na i-upgrade ang ChatGPT mula sa isang simpleng entry point para sa pag-uusap patungo sa isang pangunahing interface para sa pagtatrabaho ng mga协同 Agent, habang ang Codex ay i-uupgrade upang maging isang pangkalahatang Agent platform na makakasagot sa mga pangangailangan sa trabaho tulad ng opisina, pananaliksik, mga proseso ng negosyo, pag-analisa ng data, at pagpapatakbo ng negosyo. Ang core nito ay ang pagpapalawak ng mga use case ng Coding Agent. Sa pamamagitan ng integrasyong ito, inaasahan ng OpenAI na ipakilala ang Codex sa malaking user base ng ChatGPT at palawakin ang bilang ng mga bayad na user.

Mayroon ding mga ulat na plano ng OpenAI na kasali ang AI browser na Atlas sa integrasyon ng mga super AI application na ito.

Sa kabilang panig ng integrasyon, ang mga umiiral na internet product at serbisyo ng malalaking kumpanya ay mabilis na isinasama sa mga AI product bilang Skill o Agent. Ang pagdaragdag ng kakayahan sa pag-order ng pagkain, pag-book ng taxi, at pagbili sa Taobao sa Qwen ng Alibaba ay isang maagang pagsubok. Ngayon, makikita natin na ang ByteDance, Meituan, at Tencent ay gumagawa ng katulad na mga gawain.

Pagkatapos magbigay ng pagkakaisa sa TikTok Mall para sa DouBao, idinagdag na nito ang mga rekomendasyon para sa mga tindahan at bundle ng pagbili para sa pagkain, tiket ng pelikula, mga accommodation, at iba pang lokal na serbisyo. Ipinahayag ng Meituan sa kanilang pag-uulat sa pananalapi na ang AI assistant na "Xiao Tuan" ay naimbake sa app ng Meituan, at naglingkod sa higit sa isang bilyon na user noong Labor Day, kasama ang mga sitwasyon tulad ng pagkain, pagtikim, paglilibang, paglalakbay, at pagkonsulta sa doktor. Ang Tencent Docs ay isinalin din ang kanilang nakalap na kakayahan sa pagproseso ng dokumento bilang Skill, na ginagamit ng WorkBuddy.

Sinabi ni Tang Daosheng, Senior Executive Vice President ng Tencent Group, sa panahon ng 2026 Tencent Cloud AI Industry Application Conference na ang maraming tradisyonal na function ng aplikasyon ay kailangang i-convert sa mga kakayahan na maaaring i-call ng mga agent upang mas mapalawak ang halaga na nakumpuni sa loob ng maraming taon. Kaya ito ay ipinakilala ng WeChat for Business noong taong ito, ang ilang kanilang data capabilities ay inilabas sa pamamagitan ng mga interface at Skill upang maaaring i-call ng iba pang mga agent. Ang trend na ito ng pagbubukas ay naging lalong malinaw.

Ang pagbuo ng third-party ecosystem ay nagsimula nang maayos

Ang pangunahing pagkakaiba ng Agent mula sa nakaraang produkto ay ang kanyang kakayahang magtawag ng mga kasangkapan. Ito ay nangangailangan ng isang sapat na mayamang ekosistema ng mga kasangkapan sa likod ng Agent. Kahit ang mga malalaking kumpanya, mahirap lamang nilang buuin ang ekosistemang ito nang mag-isa. Kailangan dito ng pagbuo ng ekosistema ng Skill o Agent mula sa mga third-party.

Ang pagbuo ng ekosistemong ito ay nasa agendang ngayon.

Pagkatapos matapos ang integrasyon ng mga unang-party product at serbisyo ng Alibaba, ipinahayag ng Qwen na magiging bukas ito sa mga third-party Agent at Skill, upang makapagpapatakbo ng kanilang sariling brand Agent ang lahat ng mga negosyo. Sa linggong ito, ang Luckin Coffee, KFC, Mixue Ice Cream & Tea, at China Eastern Airlines ay nagsimula na sa Qwen. Pagkatapos ay makakagawa pa ng sariling Agent persona at espesipikong serbisyo ang mga negosyo sa Qwen.

Ang Tencent ay nagpapalawak ng Xiaomei ng Meituan sa Yuanbao upang magbigay ng serbisyo sa pag-order at pagdadala ng pagkain, habang pinapabilis din nito ang pagbuo ng eko-sistema ng WeChat Agent.

Ayon sa mga media, natapos na ng WeChat ang pagsubok sa prototipo ng kanyang Agent, at maaaring magsimula ang proseso ng pagpapatibay sa pagkakasundo bago ang pambungad na paglunsad sa buwang ito. Ang Agent na ito ay makakapag-iskedyul ng WeChat mini-programs upang maisagawa ang mga kompositong serbisyo tulad ng pag-order ng pagkain, pag-book ng taxi, pag-reserve ng tiket, pagbili, at iba pang lokal na buhay na serbisyo.

Dagdag pa, sinusubukan ng WeChat na magtatag ng Agent-to-Agent na koneksyon kasama ang mga tagagawa ng telepono tulad ng Honor at Xiaomi, upang maaaring gamitin ng mga Agent ng tagagawa ng telepono ang kanilang mga pangunahing kakayahan. Ibig sabihin, ang mga tagagawa ng telepono ay magiging bagong entry point sa eko sistema ng WeChat Agent, at magkakaroon ng isang arkitektura kung saan maraming entry point ang magbabahagi ng iisang eko sistema ng Agent.

Ang Agent plugin ng OpenAI ay makakapag-package ng mga kasangkapan, kaalaman, at kasanayan na kailangan ng isang posisyon sa isang beses. Halimbawa, ang plugin para sa paggawa ng nilalaman ay makakagawa ng campaign board, mga variant ng display ad, mga larawan ng lifestyle ng produkto, at isang collection ng e-commerce images batay sa brief, at makakapag-trigger ng mga kasangkapan tulad ng Figma, Canva, Shutterstock, Picsart, at Fal. Sa simpleng pag-unawa, ito ay isang sistema ng pagpapasa ng propesyon para sa Agent.

Kasalukuyang nakakapaloob ang Agent plugin ng Codex sa 62 na mga sikat na aplikasyon at 110 na kasanayan. Sa susunod, gustong buksan ng OpenAI ang ecosystem ng plugin sa mga kakilala, upang makapaglikha at mag-deploy ng kanilang sariling plugin ang mga third party nang direkta sa Codex at ChatGPT.

Mas mahalaga na ang konteksto

Sinabi ni Yao Shunyu na ang mga modelo ay nagsisigla na sa pagpapalit ng mga kumplikadong input sa output, ngunit sa kondisyon na may sapat na mabuting input sila. Kailangan nito na sa galing ng user, maibigay ang sapat na detalyado at kapaki-pakinabang na impormasyon para sa modelo at Agent, upang maunawaan ng modelo at Agent ang mga tanong na nakakapag-anchol sa tamang landas tulad ng "Sino ka?", "Ano ang iyong ginagawa?", at "Anong sagot ang may halaga para sa iyo?"

Sa development side, kailangan din ng sapat na kontekstwal na komunikasyon sa pagbuo ng AI products. Sinabi ni Yao Shunyu at Tang Dao-sheng sa kanilang talakayan sa nakaraang aktibidad na ang pagbuo ng AI product ay dapat batay sa feedback ng product upang matukoy kung ano ang dapat palakasin o parusahan ng model, alin ang mabuting sagot at anong pag-uugali ang masama. Ibig sabihin nito, kailangan ng model team at product team na magtapos ng isang proseso ng pagbabahagi ng konteksto upang makamit ang Co-Design at maglikha ng mas mahusay na karanasan.

Kaya, ang AI products ay dapat makakonekta at makakalap ng maraming pinagkukunang kontekstwal na impormasyon sa gawing gumagamit, at pagkatapos ay magpasya kung anong impormasyon ang dapat ibigay at anong impormasyon ang hindi dapat ibigay upang magkakasundo sa intensyon ng gawain kasama ang Agent; sa gawing pag-unlad, kailangan nilang itayo ang isang malinis na mekanismo ng feedback upang magkakasundo ang mga layunin sa pag-unlad ng mga team ng modelo at produkto, at mabilisang mapabuti ang karanasan.

Ang pagkumpuni at pagbabahagi ng konteksto, maging sa gawain ng user o sa gawain ng pag-unlad, ay hindi lamang isang teknikal na problema kundi isang organisasyonal na problema na dapat masolusyunan sa pamamagitan ng kooperasyon.

Ito ang dahilan kung bakit sinimulan ng OpenAI ang pagbabago ng team noong Enero ng taong ito upang gawing mas malapit ang pakikipag-ugnayan ng product team at ang mga siyentipiko na responsable sa mga pangunahing modelo; pagkatapos, isinama nila ang ChatGPT, Codex, at ang API team sa isang departamento na pinamumunuan ni Thibault Sottiaux.

Sambil bigyang-pansin ang konteksto, maaari ring palakasin ang pagiging agent ng hardware, gawing epektibong paraan ng hardware na kumalap ng konteksto ng user. Ang Project Solara ng Microsoft ay nagsasagawa ng ganitong pag-aaral. Ang pagkakaroon ng komunikasyon kahit saan at kailan ay hindi ang tanging layunin sa pagbuo ng desktop at portable na device na agent; mas malaki ang layunin na bigyan ng higit pang konteksto ang agent para sa pagpapatupad ng mga gawain sa desktop at mobile na mga skena.

Sa mga nakalipas na taon, ang industriya ng AI ay nagpakita ng isang relatibong malinaw na teknikal na landas: pre-training → post-training → Agent → Coding Agent. Ang landas na ito ay maaaring hindi ang tanging pangunahing landas sa hinaharap, ngunit ito ang pinakaepektibong landas na maaaring makuhang ngayon ng mga malalaking kumpanya.

Ang apat na trend na aming inilahad ay mga patuloy na konektadong pangunahing koordinado na may fixed path, at lahat ay para sa pagpapalawak ng Coding Agent patungo sa mga pangkalahatang escenario. Ito ay isang kompetisyon sa antas ng sistema.