Ang pinakabagong pag-aaral ng Boston Consulting Group (BCG) ay nagpapakita na ang pagtaas ng efisiyensiya ng AI sa loob ng mga kumpanya ay nangyari na, ngunit maraming kumpanya ay hindi talaga isinapuso ang mga natipid na oras bilang output sa negosyo. Ang mas direkta na problema ay hindi sa mga kasangkapan mismo, kundi sa pagkakawala ng direksyon mula sa pamamahala kung paano gamitin ang AI at kung saan dapat ilagay ang mga natipid na oras.
42% ng mga empleyado ay naglalaan ng 8 oras sa bawat linggo
Sinuri ng BCG ang higit sa 12,000 na frontline worker sa kanilang “2026 Global Workplace AI Report”. Ayon sa resulta, 42% ng mga sumagot ay nagsabing nakakatipid sila ng halos 8 oras bawat linggo sa pamamagitan ng patuloy na paggamit ng AI, katumbas ng isang araw ng trabaho.
Ngunit hindi awtomatikong naging mas mataas ang output ang pagtaas ng efficiency. Sinabi ng 66% ng mga sumagot na may kaunting gabay ang kompanya tungkol sa "paano gamitin ang natipid na oras"; at ang kalahati naman ay nagsabing hindi ginamit ang oras na ito para sa mga mas strategikong gawain.
Sinabi ni David Martin, global head ng BCG’s Human Capital & Organization, sa Fortune na maraming mga tagapagpasya sa korporasyon ay hindi pa makakapagpaliwanag nang malinaw ang kanilang AI strategy at mga layunin. Ito ay magpapalakas ng pagkabalisa ng mga empleyado at magpapabagal sa pagkakaroon ng susunod na pagtanggap at pakikipagtulungan.
Ang kompanya ay unang sinusubaybayan ang paggamit bago isasagawa ang pagkalkula ng gastos
Sinipi ng artikulo na sa nakalipas na panahon, maraming teknolohiya na kumpanya ang nakatuon sa “pagpapabilis ng paggamit ng AI,” ngunit ang ganitong pagkakataon ay nagpapakita ng mga problema sa gastos. Dahil sa mataas na gastos sa pagpapatakbo ng modelo at patuloy na pagtaas ng gastos sa pamamagitan ng pagbabayad batay sa token, ang pagtaas ng gastos sa AI ng mga kumpanya ay naging mas mabilis kaysa sa pagpapabuti ng output sa ilang mga skenaryo.
Ayon sa ulat, sinipi ang mga kaso ng maraming kumpanya na sinasabing tinanggal ng Microsoft ang direkta na lisensya sa ilang mga kasangkapan sa code ng Claude; ginamit ng Uber ang buong taong budget para sa mga kasangkapan sa AI coding sa unang apat na buwan ng 2026. Sinabi rin ni Mustafa Suleyman, ang pinuno ng AI ng Microsoft, na sobrang mahal ang presyo ng mga serbisyo ni Anthropic at ang kumpanya ay naghahanap ng mga alternatibo.
Kasama rin ni Bryan Catanzaro, Vice President for Deep Learning sa NVIDIA, na para sa kanyang tim, ang gastos sa computing ay naging mas mataas kaysa sa gastos sa mga empleyado.
Ang pagpapalakas na “brush token” ay nagsisimulang bumaba
Sa ilalim ng konteksto kung saan ang mga negosyo ay hinihingi mula sa kanilang mga empleyado na mas maraming gamitin ang AI, ang ilang kumpanya ay nagtakda ng paggamit bilang isang sukat ng pagtataya. Ibinahagi ng Financial Times ng Britain noong nakaraang buwan na ang mga empleyado ng Amazon ay nagkaroon ng “tokenmaxxing,” o ang pagpapalawak ng pagtawag sa mga modelo nang pinakamarami upang matupad ang mga panloob na AI target. Ang mga kumpanya tulad ng Meta ay nagamit din ang katulad na pamamaraan, tulad ng pagtatayo ng mga leaderboard para sa paggamit ng AI.
Ngunit ang uri ng insentibo na ito ay nagsisimulang bumaba. Naniniwala si Martin na dating ibinigay ng mga kumpanya ang mga tool sa AI sa lahat ng tao nang walang pagkakaiba sa mga pangangailangan ng posisyon o walang malinaw na mga pamantayan para sa return sa negosyo. Ngayon, sinusuri muli ng mga kumpanya: sino ang kailangan ng pagsasakop, kung worth it ang pag-invest, at kung natutupad ang mga layunin.
Ayon sa Financial Times, sinara na ng Amazon ang pagsubaybay sa paggamit ng AI noong nakaraang linggo dahil sa ilang mga empleyado na gumagamit ng AI bots upang matapos ang mga gawain na walang tunay na halaga. Sinabi ni Dave Treadwell, isang executive ng Amazon, sa mga empleyado na huwag gamitin ang AI nang walang layunin.
Nag-aalala ang mga empleyado na magdudulot ito ng pagkakabagal sa pagpapatupad
Bukod sa gastos, ang pag-aalala ng mga empleyado tungkol sa pagkakalitaw ng kanilang mga posisyon ay nakakaapekto rin sa pag-unlad ng AI. Sinabi ni Martin na kung ang mga kumpanya ay iiyak ang AI agent bilang “mga digital na empleyado” kaysa sa isang kasangkapan, mas madali para sa mga empleyado na maramdaman ang presyur na palitan. Ito ay magdudulot ng pagbawas sa pagbabahagi ng team at pagtaas ng pribadong paggamit ng AI, na sa huli ay magpapabagal sa kabuuang pag-unlad ng organisasyon.
Naniniwala siya na mas epektibo ang pagpapaloob ng AI sa kabuuang operasyon ng negosyo, kasama ang sistematisadong pagsasanay. Kung mas malinaw sa mga empleyado ang hangganan ng mga kasangkapan, mas kayang gamitin nila ang mga bagong kasangkapan, at karaniwang mas handa silang magbahagi ng karanasan at mga yaman.
Kinuha rin ng artikulo ang mga pananaw ng mga tagapagpamahala ng Okta at Rakuten International na ang maraming kumpanya ngayon ay hindi kawalan ng mga slogan na “pumunta sa AI,” kundi ang tunay na kawalan ay ang mga pagbabago sa organisasyon, pagkakabahagi ng mga tungkulin, at paraan ng pamamahala. Nakakatipid na ang AI ng oras, ngunit kung makakatumbas ba ng bagong output ang mga kumpanya sa oras na ito ay nakasalalay sa pagkakaroon ng malinaw na landas mula sa pamamahala.