Kamakailan lamang ng Amazon Web Services ang pagbabago sa paraan kung paano nag-uusap ang mga data center sa sarili nila. Ang cloud na malaking kompanya ay ipinatupad ang isang bagong arkitektura ng networking na tinatawag na Random Node Grouping, o RNG, na gumagamit ng quasi-random graph theory upang i-route ang trapiko sa kanyang malalaking server farms. Ngayon ay ito ang default na network topology para sa karamihan sa mga AWS workload.
Ang sistema ay nagpapalit sa disenyo ng fat-tree network na naging istandard ng industriya sa loob ng maraming taon. Ayon sa isang papel sa arXiv na ipinakalabas noong Mayo 2026, ang RNG ay tumutugma o lumalampas sa performance ng mga lumang arkitektura habang binabawasan ang gastos ng 9-45% sa pamamagitan ng mas simpleng pagkakabukod at mas kaunting switch. Para sa isang operasyon na naglalabas ng humigit-kumulang $200 bilyon sa data center at AI infrastructure lamang noong 2026, ang mga porsyento ng savings ay nagiging totoong pera.
Paano gumagana ang RNG
Isipin ang isang tradisyonal na fat-tree network tulad ng isang organizational chart ng isang korporasyon. Ang data ay lumalabas sa pamamagitan ng mga layer ng switches, tumatama sa tuktok, at bumabalik pababa patungo sa kanyang destinasyon. Ang RNG ay gumagamit ng isang magkakaibang pagkakasusunod-sunod. Sa halip na isang hirarkikal na istruktura, itinutugma nito ang mga node sa quasi-random na mga pattern, gumagawa ng isang “flat” na topolohiya na nagpapahintulot sa data na kumuha ng mas direkta mga daan sa pagitan ng mga server.
Ang resulta ay isang network na nangangailangan ng mas kaunting physical switches at nangangailangan ng mas kaunti ang cabling. Nakalista nang hiwalay ng AWS na ang kanilang mga bagong modular na komponent ay disenyo upang magbigay ng hanggang 46% na mas mababang paggamit ng mekanikal na enerhiya para sa mga pangangailangan sa pagpapalamig, nang hindi nagpapataas ng paggamit ng tubig bawat megawatt.
Ibinigay ni AWS ang isang pandaigdigang Power Usage Effectiveness na 1.15 noong 2024. Ang PUE ay sinusukat ang kabuuang enerhiya ng pasilidad na dibide sa enerhiya ng IT equipment. Ang perfektong marka ay 1.0, na nangangahulugan na walang enerhiyang nasasayang sa mga non-computing function. Ang average ng industriya ay malapit sa 1.5-1.6.
Ang $200 bilyong taya sa imprastraktura
Planohin ng Amazon na mag-invest ng halos $200 bilyon noong 2026, kung saan ang karamihan ay direkta sa mga data center ng AWS at infrastraktura ng artificial intelligence. Nag-aalok na ang AWS ng mga espesyal na Web3 service, kabilang ang managed blockchain support para sa Bitcoin at Ethereum.
Bakit dapat pansinin ng mga tagapagbuo ng crypto
Isang makabuluhang bahagi ng ecosystem ng crypto ay tumatakbo sa centralized cloud providers. Ang Ethereum validators, Solana RPC nodes, indexing services, oracle networks, at maraming DeFi backends ay nasa AWS, Google Cloud, o Azure. Ang 9-45% pagbawas sa networking costs ay nakakaapekto sa operational economics ng bawat node operator, bawat data indexer, at bawat exchange na nasa AWS.
Para sa mga investor na nag-e-evaluate ng crypto projects, ang tanong ay kung ang mga project na nakadepende sa AWS infrastructure ay nagpapahalaga sa mga benepisyo ng mas mababang operating costs, at kung sapat ba ang discount ng market sa concentration risk na dala nito. Ang mga project na nagdudiversify ng kanilang infrastructure sa iba’t ibang provider at bare-metal deployments ay may iba’t ibang risk profile kaysa sa mga project na gumagamit lamang ng isang cloud platform.