Lumunsad ang AutoClaw ng Self-Evolution Mechanism at Skill Store

iconKuCoinFlash
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Noong Abril 17 (UTC+8), ipinakilala ng AutoClaw agent framework ng Zhipu AI ang isang mekanismo ng sariling pag-unlad, na nagpapahintulot sa mga agent na panatilihin ang mga koreksyon at preferensya bilang permanenteng memorya pagkatapos ng isang pagkakataon. Ipinakilala rin ang isang Skill Store na nag-aalok ng GLM Office Skills at mga eksperto tool. Patuloy na sinusubaybayan ang likwididad at mga merkado ng crypto habang patuloy na gumagawa ang BTC bilang proteksyon laban sa inflation.

Ayon sa ME News, noong Abril 17 (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, ang AutoClaw (Aolong), isang agent framework ng Zhipu AI, ay ipinakilala na ang kanilang mekanismo ng sariling pag-unlad. Layunin ng mekanismo na malutas ang problema ng “pagkalimot” ng mga agent sa pamamagitan ng pagkilala sa mga pagkakamali, bagong paraan, o mga preferensya ng user sa usapan, at pagpapalit nito bilang permanenteng memorya. Hindi na kailangan ng user na paulit-ulit na sabihin ang mga utos tulad ng “magbigay ng maikling sagot” o “huwag gamitin ang guhit”, dahil ang agent ay makakapag-unlad nang sarili nito pagkatapos isagawa ang isang pagtuturo. Ang mekanismo ng sariling pag-unlad ay na-trigger ng mga keyword (tulad ng “mula ngayon”, “tandaan”) o awtomatikong pagdedekta (pagpapakita ng karanasan pagkatapos ng komplikadong gawain). Pagkatapos ng bawat usapan, ang AutoClaw ay susuriin ang usapan at magpapakita ng isang “request for evolution” card, na kailangang aprubahan ng user bago isulat sa memorya. Upang maiwasan ang ingay sa impormasyon, itinakda ng Zhipu ang mga prinsipyo para sa mataas na kalidad na pag-unlad, na nag-uugnay sa 1-3 beses na malalim na pag-unlad bawat linggo kaysa sa maraming maliit at pang-araw-araw na rekord. Ang mekanismo na ito ay nagpapalit sa agent mula sa “pasibong pagsasagawa ng utos” patungo sa “patuloy na pag-unlad habang ginagamit”—ang mas maraming natututunan ng user, mas masasaligan ang agent sa kanilang personal na mga gawi. Kasabay nito, ipinakilala rin ang AutoClaw Skill Store, na may unang listahan ng limang sariling nilikhang GLM Office Skills (PPT, DOCX, XLSX, PDF, Charts). Pinapatakbo ito sa ilalim ng GLM-5.1 model na optimisado para sa office scenarios, at sumusuporta sa awtomatikong pag-check at layout, pagbabago sa pagitan ng iba’t ibang format (tulad ng Word papunta sa PDF), at pagbuo ng maraming file nang sabay-sabay. Bukod dito, kinabibilangan din ng store ang mga Skill na nilikha ng mga eksperto, kabilang ang “Nüwa Skill” na maaaring kopyahin ang pag-iisip ng isang tao at ang “Horizontal-Vertical Analysis Method” para sa malalim na pananaliksik, na isinasaklaw ang mga pinakamataas na pamamaraan sa industriya bilang ready-to-use na kakayahan ng agent. (Pinagmulan: BlockBeats)

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.