Ayon sa ME News, noong Abril 7 (UTC+8), ang Arcee AI ay kahapon ay ipinakilala ang bagong open-source na modelo na Trinity-Large-Thinking. Ginawa ang modelo na espesyal para sa mga mahigpit na pangangailangan ng mga autonomous agent workflow at mga task na may mahabang paningin. Kasalukuyang available na ang modelo sa Arcee API, at ang weights nito ay open-source rin sa Hugging Face gamit ang Apache 2.0 license. Ayon sa pahayag, ang modelo ay nakatuon sa mga developer at negosyo na naghahanap ng kakayahang i-check, i-post-train, i-host, i-distill, at mag-possess ng mga modelo. (Pinagkunan: InFoQ)
Ipinakilala ni Arcee AI ang open-source na modelo na Trinity-Large-Thinking para sa mga autonomous agent at mahabang-horizon na mga gawain
KuCoinFlashI-share
Summary
I-release ng Arcee AI ang open-source na model na Trinity-Large-Thinking noong Abril 7 para sa autonomous agents at mga matagal na gawain. Ang model ay available sa pamamagitan ng Arcee API, kasama ang weights na open-sourced sa ilalim ng Apache 2.0 sa Hugging Face. Maaaring suriin, post-train, host, at distill ng mga developer at enterprise ang model. I-highlight ng update na ito sa AI + crypto ang isang bagong tool para sa mga on-chain news applications at agent-driven workflows.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.