Sinabi ng Anthropic na dapat may pagpipilian ang mundo na magpabagal o pansamantalang ipaantay ang pag-unlad ng frontier AI kung ang mga pangunahing AI lab at pamahalaan ay makakabuo ng isang kredibleng paraan upang masiguro na lahat ay sumusunod.
Sa isang bagong report mula sa Anthropic Institute, sinabi ng kumpanya na ang isang pagpapahinga ay maaaring tumulong na bigyan ng higit pang oras ang mga patakaran, mga mananaliksik, at sibilyan na lipunan upang harapin ang mga panganib na kaugnay ng mga palaging mas kaya na AI system. Ngunit binedi ng kumpanya na ang isang pagpapabagal ay magiging epektibo lamang sa pagpapabuti ng kaligtasan kung ito ay magkakaroon sa maraming maayos na pinagkukunan na mga laboratorio na nasa o malapit sa harap.
Sinabi ng Anthropic na ang isang panatig na paghinto ng isang kumpanya ay mas madaling maisagawa ngunit mas kaunti ang epekto, dahil maaari itong magbigay ng pangunahing posisyon sa mga mas hindi mapagbantay na aktor. Sinabi ng kumpanya na ang anumang makabuluhang paghinto ay nangangailangan ng paghinto ng mga developer sa maraming bansa sa ilalim ng parehong kondisyon at pag-verify na tumigil na rin ang mga kalaban.
Ang babala ay dumating habang sinasabi ni Anthropic na ang mga sistema ng AI ay nagsisilbing magpabilis na pag-unlad ng mga bagong modelo ng AI. Hanggang Mayo 2026, higit sa 80% ng code na isinama sa codebase ni Anthropic ay isinulat ni Claude, mula sa maliit na maraming digit bago maglaan ang Claude Code sa research preview noong Pebrero 2025.
Sinabi ng kumpanya na ang karaniwang inhinyero ng Anthropic ay nag-merge ng walong beses na higit sa code bawat araw noong ikalawang kuartal ng 2026 kumpara sa 2024. Isang panayam sa loob noong Marso 2026 ay nagsabing ang mga miyembro ng pananaliksik na gumagamit ng Mythos Preview ay nag-estimate na sila ay gumagawa ng halos apat na beses na higit sa output kung walang AI models.
Sinabi ni Anthropic na ang mga pagtaas na ito ay nagtuturo sa isang mas malawak na pagbabago sa paraan ng pagbuo ng mga sistema ng frontier AI. Ang mga inhinyero at siyentipiko ay patuloy na nagtatakda ng mga layunin, sinusuri ang mga output, at nagpapasya kung alin ang mga problema ang mahalaga, ngunit ang Claude ay kumukuha ng higit pang mga gawain sa paggawa, pagsubok, pag-debug, at pag-optimize ng mga eksperimento.
Isinampa ng kumpanya ang trend na ito bilang isang maagap na hakbang patungo sa recursive self improvement, isang skenaryo kung saan ang mga sistema ng AI ay magiging kakayahang magdisenyo at magpapaunlad ng sariling mga susunod na henerasyon. Sinabi ng Anthropic na ang ganitong sistema ay hindi pa umiiral at hindi rin ito kasiguraduhan, ngunit binalita nito na maaaring dumating ito nang mas maaga kaysa sa inihanda ng karamihan sa mga institusyon.
Kung mangyari iyon, sinabi ng Anthropic na ang bilis ng pag-unlad ng AI ay maaaring mas direktang maiugnay sa availability ng compute at mga pagpapabuti sa epekto, habang ang mga tao ay magpapalipat patungo sa pagmamasid, pagpapatotoo, at pag-verify. Ito ay gagawing mas mahalaga ang mga sistemang ginagamit upang masubaybayan ang pag-unlad ng frontier AI, lalo na kung ang mga AI model ay magsisimulang maglalaro ng mas malaking papel sa pagbuo ng mga susunod na bersyon ng sarili nila.
Sinabi ng Anthropic na ang hamon ay ang pag-verify sa pagpapahinga sa pag-unlad ng AI ay mas mahirap kaysa sa pagmamasid sa maraming iba pang teknolohiya. Maaaring itago ang mga pagpapatakbo sa pagtuturo, ang mga input nito ay pangkalahatang layunin, at ang pagsisikap na magpahintulot nang tahimik ay sobrang malaki kung isang actor lamang ang makakakuha ng liderato habang tumigil ang iba.
Sinabi ng kumpanya na kailangan ng isang kredibleng pagpapahinga ang malinaw na mga patakaran tungkol sa ano ang nagpapagana nito, ano ang nagtatapos nito, at sino ang desisyon kung natupad na ang mga kondisyon. Ipinaghambing nito ang hamon sa mga rehimeng pang-pagkontrol ng armas para sa iba pang mga kumplikadong teknolohiya, habang tiniyak na ang mga sistemang iyon ay nangangailangan ng dekada upang mabuo at maaaring hindi magbigay ng sapat na oras sa mga gobyerno ang AI.
Sinabi ng Anthropic na plano nito na mag-organisa ng mga pag-uusap sa mga darating na buwan kasama ang mga patakaran, mga siyentipiko, lipunang sibil, at iba pang mga kumpanya ng AI upang suriin ang recursive self improvement at posibleng mekanismo para sa koordinasyon sa pag-unlad ng frontier AI.
Sinabi ng kumpanya na inaasahan nilang magiging mas mabagal o pansamantala magpapahinga ang pag-unlad kung gawin rin ng iba pang mga developer sa frontier nang may katotohanan.