Ipinakilala ni Anthropic ang mga malaking pagpapabuti sa Claude at nagtatagpo sa SpaceX para sa 300MW na pagpapalakas ng compute

Ikinahayag ng智东西 noong Ika-7 ng Mayo, sa gabi ngayon, ang Anthropic ay naglabas ng maraming malalaking pagpapabuti sa kanilang developer conference na Code with Claude: pagpapalawak sa limitasyon ng bilis ng pagtawag sa developer API, paglulunsad ng tatlong bagong kakayahan sa Claude-hosted agent, pagpapalawak ng labindalawang bagong feature sa Claude Code, at pagkakaroon ng malaking pakikipagtulungan kasama ang SpaceX.

Una, mula sa araw na ito, ang 5-hour usage limit para sa Claude Code sa mga subscription plan ng Pro, Max, Team, at Enterprise (pay-per-seat) ay doubled patungo sa 10 hours; tinanggal ang capacity throttling sa peak hours para sa mga Pro at Max accounts; at iniluwag ang API rate limits para sa Claude Opus model.

Updated API rate limits for Claude Opus model

Sa pangalawa, ang Claude Managed Agent ay nagkaroon ng tatlong bagong kakayahan: multi-agent orchestration, target outcomes, at autonomous dreaming; ang dreaming ay kasalukuyang nasa phase ng research preview at kailangan ng aplikasyon para mag-subscribe; ang outcomes, multi-agent orchestration, at memory capability ay nasa ilalim na ng Managed Agents service at nasa public beta na.

Dinagdagan ng Claude Code ng ilang bagong tampok tulad ng remote control, UI refresh, flicker-free rendering, at permission control.

Sa huling bahagi, upang dagdagan pa ang sakop ng serbisyo, nagkaroon ng pagkakasundo ang Anthropic sa SpaceXAI (na dating xAI), kung saan gagamitin nito ang buong kapasidad ng computing ng data center na SpaceXAI Colossus 1. Ito ay magdadala ng higit sa 300 megawatt ng karagdagang kapasidad sa computing sa loob ng buwang ito, higit sa 220,000 na NVIDIA GPU, at gagamitin ang karagdagang kapasidad upang mapabuti ang kakayahan at karanasan ng mga gumagamit ng subscription sa Claude Pro at Claude Max.

Ang pagpapalawak ng computing power na ito ay isa pang malaking hakbang sa serye ng mga pahayag ng malalaking pagkakataon sa computing power ni Anthropic.

Kahit na dati, nagkaroon ng pagkakasundo sa pagitan ng Anthropic at Amazon para sa pinakamataas na kapasidad ng computing na 5 gigawatts, kung saan ang halos 1 gigawatt ng karagdagang kapasidad ay magiging aktibo bago ang dulo ng 2026; nag-sign ng pagkakasundo para sa 5 gigawatts ng computing power kasama ang Google at Broadcom, kung saan ang kaugnay na computing power ay magiging aktibo nang paulit-ulit noong 2027; nagkaroon ng pagsasamahan sa pagitan ng Microsoft at NVIDIA na kumakalat sa mga mapagkukunan ng computing sa cloud na may halagang $300 bilyon sa Azure; at nagtulungan sa Fluidstack upang mag-invest ng $500 bilyon para sa pagbuo ng infrastruktura para sa artificial intelligence sa Estados Unidos.

Sa 4:00 AM ngayong araw, si Dario Amodei, co-founder at CEO ng Anthropic, kasama ang co-founder at president ng Anthropic, Daniela Amodei, ay nagkaroon ng talakayan kasama ang Chief Product Officer ng Anthropic, Ami Vora.

Sinabi ni Dario na dahil sa Claude, unang beses na napansin ng buong mundo ang Anthropic. Ang paglago ng ARR ng Anthropic ay exponential; dati nilang inaasahan na tataas ito nang paulit-ulit na 10 beses, ngunit nakita nila ang pagtaas na 80 beses, at kasalukuyang nagbibigay sila ng higit pa sa anumang panahon sa pinakamabilis na posibleng paraan. Gayunpaman, sinabi niya na umaasa siya na hindi magpapatuloy ang pagtaas, dahil sobrang kakaibang bilis at hindi kayang harapin.

Ang chief product officer ng Anthropic, Ami Vora; ang co-founder ng Anthropic, Daniela Amodei; at ang co-founder at CEO ng Anthropic, Dario Amodei (mula kaliwa patungo sa kanan)

Ang tatlong pagpapabuti na isinagawa ni Anthropic sa pagpapalawig ng mga intelligent agent ng Claude ay:

Una sa mga kakayahan ng multi-agent orchestration ay ang kakayahang pagsamahin ng mga developer ng isang cluster ng agents upang magtrabaho nang koordinado at matupad ang mga napakakomplikadong gawain.

Susunod sa target outcomes function, na nagpapahintulot sa mga developer na tiyakin ang mga pamantayan ng tagumpay ng isang gawain, at awtomatikong ipapagpatuloy ni Claude ang pag-itera hanggang matupad ang gawain.

Huling sa lahat ay ang kakayahang mag-isip nang sarili (Dreaming); sa pamamagitan ng Dreaming, maaaring magplano nang sarili si Claude. Maaari niyang maaktibong suriin ang mga nakaraang tala ng usapan, maunawaan ang kanyang mga kulang na kakayahan at mga aral na dapat niyang matutunan, at sariling isulat ang mga ito sa kanyang memorya.

Angela Jiang, head of product sa Anthropic, at Katelyn Lesse, engineer, ay bumuo ng isang startup na Lumara batay sa tatlong bagong tampok ng Claude-hosted agent, at nilikha nila ang isang software na batay sa gene algorithm para sa autonomous landing ng drone sa buwan.

Nilikha nila ang isang hipotetikal na sitwasyon kung saan may isang kliyente na nais mag-deploy ng drone sa Buwan upang makuha ang isang hipotetikal na minerales, at pagkatapos ay ipinakita ang proseso ng konfigurasyon gamit ang CLI tool ng Claude.

Una, ipinakilala ni Lesse ang mga maraming agent na kailangang magtrabaho nang sama-sama: ang pangunahing agent ay may pangunahing tungkulin na siguraduhin ang patuloy na pag-unlad ng buong gawain, ang agent ng paghahanap ay responsable sa pagpili ng mga angkop na lugar ng pagkakaroon na may mataas na kalidad na yaman sa minera, at ang agent ng navigasyon ay nagtataguyod ng ligtas na pagkakaroon ng drone at tiyak na pagpunta sa tinukoy na target.

Sa panahon ng pagpapatakbo ng buong task, ang lead agent ay maglalakas ng isang task session, at ang bawat sub-agent ay may sariling independent execution thread, bawat isa ay may sariling dedicated context window.

Susunod, batay sa function ng Outcomes, isang mataas-antas na agent ang nakakonfigura upang siguraduhin ang pagkamit ng mga nakatakdang resulta. Makikita sa sumusunod na simpleng Markdown file ang malinaw na listahan ng mga pamantayan para matukoy kung kumpleto ang gawain: kailangang maging maayos at malambot ang pagkakarating ng drone; dapat itong mag-land sa patag at walang hadlang na lugar; at dapat may sapat na reserve na fuel upang masiguro ang ligtas na pagbabalik ng drone sa Earth.

Upang itakda ang mga pamantayan sa paghuhusga para sa layunin ng gawain, ipinapadala ng tagapagpakita ang isang pangyayari sa sesyon ng gawain upang tukuyin ang mga patakaran sa paghuhusga bilang mga pamantayan sa pagtatanggap ng layunin.

Dagdag pa, habang nagpapatakbo ang gawain, lumilikha sila ng isang hiwalay na intelligent agent para sa pagsusuri ng skor. Ang intelligent agent na ito ay mag-e-evaluate sa buong sesyon, at susuriin kung ang bawat round ng pagpapatakbo ay sumasapat sa mga nakatakdang pamantayan ng pagtanggap. Maaari rin ng mga developer na tukuyin ang pinakamataas na bilang ng iterasyon na pinapayagan.

Susunod ay papasok sa phase ng pagsubok, kung saan ang mga kliyente ay nagbigay ng mga data para sa anim na imahinasyong landing page, at kailangan nilang isagawa ang maraming round ng simulation session upang subukan ang tunay na epekto. Sa back-end dashboard ni Lumara, natapos na nila ang simulation run para sa anim na landing page, at ang mga resulta ng pagsubok ay nagpapakita na apat ang tama, ngunit may espasyo para sa pagpapabuti ang site #3 at #4.

Susunod na hakbang ay ang pag-upgrade at pag-optimize ng sistema; ang mga nagpapakita ay pumapasok sa Claude Developer Console, buksan ang interface ng Dreaming (Autonomous Simulation), i-click ang button na may label na Dream, at piliin ang isang memory repository. Pagkatapos, ang autonomous simulation agent ay magrereview ng lahat ng nakaraang simulated conversation at isusulat ang mga natutunan sa memory repository. Ang lahat ng bagong task conversation ay makakagamit ng mga nakapigil na karanasan.

Mas mahalaga pa, ang agent ay lalikha ng isang manual ng pagpapatakbo. Sa lahat ng bagong sesyon ng gawain, maaaring gamitin ang manual na ito bilang gabay, na naglalaman ng iba't ibang patakaran at karanasan na natutunan mula sa mga nakaraang gawain.

Ipinakilala ni Claude Code engineer Dickson Tsai ang labing-isang pag-update ng Claude Code sa dalawang direksyon.

Ang pangunahang direksyon ay tungkol sa developer experience: paano gawing mas madali at mas friendly ang pang-araw-araw na paggamit ni Claude Code ng mga developer.

Remote Control: Maaaring iwanan ng user ang mga gawain sa background ng computer at magpapatuloy sa parehong session at parehong development environment gamit ang mobile phone habang nasa labas.

Walang flicker rendering: Ang dating bersyon ay gumagamit ng pagdaragdag ng nilalaman sa umiiral na view, kung saan ang pagkakamali sa view ay nagdudulot ng madalas na pag-repaint. Ngayon, ang terminal UI ay may suporta para sa full-screen mode at gumagamit ng teknolohiya ng virtual list rendering. Sa pamamagitan ng pagpapabuti na ito, natutanggal ang pagkakabagabag at pagblink sa interface, at pinapahintulutan ang pag-click sa mga elemento ng code sa terminal; kahit sa sobrang haba ng log ng session, patuloy na pinapanatili ang paggamit ng memorya sa matatag na antas.

Sa pagpapatakbo ng Claude, maaaring makita nang direkta ng mga developer ang rendering effect. Kahit anong mahabang nilalaman, walang mga problema tulad ng distorted o maliwawalang rendering.

UI refresh: Dinagdagan ng kakayahang i-filter at i-group, maaari mong i-group ang mga ito ayon sa proyekto at gawain. Maaari rin ng mga developer na buksan ang iba’t ibang panel sa pamamagitan ng drag-and-drop, at suportado ang paglipat sa iba’t ibang layout ng view.

Ngayon ay maaaring direktang mag-navigate ang mga developer sa summary ng bawat bahagi, at maaari silang iwan ang mga komento kahit kailan; lahat ng mga komento ay iisang-pagsamahin at iisusunod ng Claude. Bukod sa view ng plano, maaari rin ang mga developer na mag-switch sa iba pang mga view at direktang iwan ang mga komento sa tamang lokasyon. Sa huli, maaari ngang buksan ng mga developer ang anumang file sa buong working directory at agad i-edit o i-modify.

Kapag mahaba ang session log, maaaring i-hover ng developer ang anumang mensahe. Pagkatapos, maaaring magbigay ng custom title sa anumang mensahe sa session upang makalikha ng auto-generated outline sa tuktok.

Ang pangalawang paksa ay ang awtonomong intelihensya (Autonomy).

Auto Mode: Kayang mag-automa si Claude sa pagpapatupad ng mga paalala sa pagpapahintulot, paglikha ng mga branch, at pagpapatupad ng mga utos sa pagbuo, at kayang magtrabaho nang buo-sarili na si Claude.

Idinagdag ni Claude Code ang mode ng pahintulot: Sa pamamagitan ng secure classifier, iniiwasan ng AI ang mga desisyon sa pahintulot para sa mga developer. Ang classifier ay pangunahing sinusuri ang dalawang bagay: una, kung ang operasyon ay may panganib na pagkasira; at pangalawa, kung may mga tampok ng prompt injection. Kung itinuturing na ligtas ang pagtawag sa tool, ipapasa agad at awtomatikong isasagawa; kung may panganib, i-block ang operasyon at hihingi ng manual na pagpapatotoo mula sa developer.

Worktrees: Makakatulong sa mga developer na mag-isolate nang buong mga gawain at panatilihin ang malinis at independiyenteng code environment. May maraming pagkakasira at limitasyon ang native Git worktree, kaya tinabasan at pinabuti ni Anthropic ito upang magkaroon ang mga developer ng mas friendly at madaling gamitin na interface.

Ang tampok na Auto Memory: Maaari ni Claude na akumulahin ang kaalaman sa pagitan ng mga sesyon, at tandaan ang mga mahahalagang command para sa pagbuo, mga aral sa pag-debug, at mga setting sa paborito sa proyekto. Awtomatikong tatalakay ni Claude kung ang mga impormasyong ito ay magiging kapaki-pakinabang sa mga darating na usapan upang matukoy kung ito ay dapat i-save.

Multi-stage, multi-agent code review feature: The system will initiate a group of review agents to independently examine the code from different dimensions, then verify and validate all review results. This mechanism can uncover many issues that would otherwise take hours to identify.

Mga Gawaing Pampanahon (Routines): Naka-open na ang preview na bersyon ng tampok na ito; ang paggamit nito ay simple lang: i-configure ang prompt, code repository, at mga koneksyon nang isang beses, tapos piliin ang mga trigger tulad ng scheduled Cron task, araw-araw na pagsasagawa, o GitHub Webhook event, at pupuno na ng awtomatiko ni Claude.

Kasama rin sa pinakabagong update ang nakikita sa ibaba:

Sinabi ni Dianne Penn na ang Anthropic ay naglabas ng 18 bersyon ng Claude model, kabilang ang Sonnet, Opus, at ang bagong Mythos series, at lahat ay nasa pagkakataon na para sa lahat ng mga developer.

Sa nakalipas na buong taon, ipinakilala nila ang walong pangunahing malalaking modelo sa mga developer. Ang eksponensyal na pag-unlad ng mga modelo ay nangangahulugan na ang antas ng inteligensya nito ay nagsisigla, nagsisigla sa pagpaplano, at mas masusing nag-iisip.

Ang mga developer sa hinaharap ay magkakaroon ng mga intelligent agent na aktibo at available 24/7, na malinaw kung ano ang dapat gawin at nananatiling lohikal at hindi nagkakamali sa pag-iisip sa buong proseso. Ang paraan kung paano lahat ng tao ay gumagamit at nagpapalawak sa Claude model ay dapat ring magbago.

Kaya, sa loob ng Anthropic, naniniwala sila na ang paggawa ng arkitektura ay dapat na nakatuon sa susunod na henerasyon ng mga modelo, hindi lamang sa pagpapadapt sa kasalukuyang bersyon. Ang mga developer na magtatagumpay ay magpapabuti na ng kanilang sariling arkitektura para maghanda sa susunod na paglakas ng kakayahan sa inteligensya, hindi lamang mag-focus sa mga maliit na pagpapabuti sa performance. Ito ay nangangailangan ng industriya na patuloy na magbuo at magtatag ng mas mataas na pamantayan sa pag-e-evaluate, at magsagawa nang malapit sa mga avant-garde na prototype na tila hindi magagawa ngayon.

Para sa mga negosyo, ang dalawang pangunahing hamon ay: makakuha ng mga output na tumutugon sa mga inaasahan at pagpapatakbo ng mga negosyo nang mabilis at pagpapadala nang mabilis.

Ginawa ang Claude platform para sa layuning ito, na may mga API primitive na lalo pang pinagpapabuti para sa mga modelo ng Claude. Binibigyan nito ang mga negosyo ng paaalalang imprastruktura para sa pagbuo at pag-scale ng mga sistema ng agent, kasama ang buong set ng pagkontrol para sa pagpapatakbo at pagpapamahala ng mga sistema na ito.

Sinabi ni Angela na ang pinakakaraniwang problema na kinakaharap ng mga negosyo ay ang kanilang malaking pangangailangan sa mataas na antas ng kakayahan sa artificial intelligence, ngunit mahirap ito maisagawa nang maayos. Isa sa mga solusyon na inilahad ni Anthropic ay ang kakayahan sa konsultasyon at estratehiya.

Kailangan lang ng enterprise na i-update ang configuration ng array ng mga kasangkapan sa Messages API.

Sa partikular, binibigyan nila ng isang agent architecture ang mga negosyo, na hihiwalay ang mga pagpapatupad at mga tagapayo sa pagdedesisyon. Habang nagpapatupad ng mga gawain, maaaring piliin ng mga negosyo ang mga maliit na modelo na may mas mababang gastos. Kapag kailangan ng maliit na modelo ng gabay para sa susunod na hakbang, maaari itong tawagan ang mas malaking modelo para sa mga payo.

Sa praktikal na pagpapatupad, maaaring gamitin ng mga kumpanya ang lightweight model para sa pagpapatupad ng mga gawain, at ang Opus high-end model bilang tagapayo sa pagdedesisyon. Napatunayan nila na ang kombinasyon ng Sonnet bilang tagapagpapatupad at Opus bilang tagapayo ay nagdudulot ng mas malaking performance kaysa sa paggamit lamang ng Sonnet, at mas mababa ang kabuuang gastos ng buong solusyon kaysa sa paggamit lamang ng Sonnet.

Ang kompetisyon sa mga malalaking modelo ay nagsisigla na, at sinabi rin ni Anthropic ang kanilang mga direksyon at plano para sa hinaharap:

Una sa mas malakas na pagpapasya at mas mataas na kalidad ng kakayahan sa pag-code, maaaring bigyan ng awtonomong pag-unlad ng proyekto ang Claude ng mga developer;

Susunod sa mataas na kalidad ng memorya, nagtatayo ng mas mahabang context window upang ang mga developer ay maaaring magpatuloy sa mahabang panahon at kumplikadong gawain, habang nakakakuha ng mas mahusay na output;

Huling punto ay ang kakayahang magtutulungan ng maraming agent, kung saan maaaring magkabuo ng isang team ng mga agent upang magtrabaho nang sama-sama, kung saan ang maraming halimbawa ng Claude ay nagkakasundo at nagkakasama-samang nagtatapos ng mga kumplikadong gawain batay sa isang malalaking layunin.

Ang mga kumpanya ng malalaking modelo ay nagpapalit nang buo sa kompetisyon ng kabuuang kakayahan sa infrastruktura ng computing, modelo, ekosistema, at komersyalisasyon. Sa pagkakataong ito, hindi lamang inayos ng Anthropic ang kanilang sariling produkto, kundi ipinahayag din nila ang kanilang malaking pakikipagtulungan kay SpaceX, kasama ang computing power mula sa Amazon, Google, at Microsoft, na patuloy na nagpapalawak sa pagkakaiba sa kanilang kabuuang imbakan ng computing power kumpara sa kanilang mga kalaban sa industriya. Samantala, kasabay ng pagbaba ng presyo ng API at pagtaas ng mga limitasyon sa paggamit, lumalabas ang kabuuang halaga ng produkto ng Anthropic, na may potensyal na tarikin ang malaking bilang ng mga maliit at katamtamang negosyo na lumipat mula sa iba pang mga platform ng malalaking modelo patungo sa ekosistema ng Claude, upang dagdagan pa ang kanilang bahagi sa merkado ng enterprise AI.

Nakikita sa WeChat public account na “Zhixindong” (ID: zhidxcom), may-akda: Cheng Qian, editor: Li Shuiqing