Ipinakita ng pag-aaral ni Anthropic na ang mga hindi propesyonal na programmer ay katumbas ng mga software engineer sa pagsusulat ng code gamit ang Claude Code

ME AI mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, ang pinakabagong ulat ng Anthropic tungkol sa pag-program ng malalaking agente ay nagpapakita na ang sariling kasanayan sa pag-program ay nagsisilbing hindi na mahalaga, at ang susi sa tagumpay ay ang pamamahala at kaalaman sa larangan. Ang pagsusuri ay nagpapakita na ang mga gumagamit ng Claude Code ay aktibo nang halos 20 oras bawat linggo. Sa sampung pangunahing propesyon, ang pagkakaroon ng tagumpay ng mga hindi programmer na gumagamit ng mga agente upang isulat ang code ay nabawasan na lamang sa loob ng 7% kumpara sa mga propesyonal na software engineer, at kahit na mas mataas ang antas ng tagumpay ng mga tagapamahala kaysa sa mga propesyonal na programmer. Ang malalaking modelo ay nagbabago sa paghahati ng trabaho sa tao at makina, kung saan ang mga gumagamit ang nangunguna sa higit sa 70% ng mga desisyon sa pagpaplano, habang ang mga agente ang nagsasagawa ng higit sa 80% ng mga desisyon sa pagsasagawa. Ang mga eksperto sa negosyo na marunong maghiwalay at magbigay ng malinaw na utos ay makakatulong na palakasin ang kakayahan ng malalaking modelo; ang isang ekspertong usapan ay maaaring mag-trigger ng 12 aksyon at 3,200 salita sa isang pagkakataon, na higit pa sa limang beses ang dami ng isang nagsisimulang usapan. Sa kabilang banda, ang mga nagsisimula ay madaling sumuko kapag may error, at ang antas ng pagkakaroon ng pagkabigo at pagkakawala ng interes sa mga nagsisimulang usapan ay umabot sa 19%, samantalang ang mga intermediate at ekspertong gumagamit ay may antas ng pagkakawala ng interes na lamang 5% hanggang 7% kahit na may problema. Ipinapatotohanan ng pananaliksik na kailangan lamang ng pangkabuhayang kaalaman sa isang tiyak na larangan upang gamitin ang mga agente upang walang hadlang na lumampas sa hadlang sa pag-program at makamit ang pagtaas ng personal na produktibidad. Ang paggamit ng mga developer sa mga agente ay umuunlad mula sa pagpapabuti ng code patungo sa awtonomong paglikha mula simula hanggang wakas. Sa loob ng 7 buwan, ang bahagdan ng mga usaping ginagamit para sa pagpapabuti ng nasirang code ay bumaba mula sa 33% hanggang kalahati, samantalang ang bahagdan ng direktang pag-deploy, pagsusuri ng data, at pagsusulat ng dokumentong hindi code ay tumubo nang doble. Ang mga gumagamit ay nagsisimulang ibigay din ang mas kumplikado at mas mataas na halaga mga gawain, at ang tinatayang halaga ng bawat gawain ay tumataas nang halos 25% sa loob ng 7 buwan. (Pinagmulan: BlockBeats)