BlockBeats na mensahe, Marso 7, ang pinakabagong pag-aaral ni Anthropic ay nagpapakita na, bagaman ang AI ay teoretikal na makakapag-覆盖 ang karamihan sa mga gawain sa mga larangan tulad ng negosyo, finansya, batas, at kompyuter, ang aktwal na adopsyon ay maliit lamang—bilang halimbawa, ang teoretikal na sakop ng modelo ni Claude sa mga posisyon sa kompyuter at matematika ay 94%, ngunit ang aktwal na paggamit ay 33% lamang. Ang pag-aaral ay naglalayong mag-ambag ng indikador na "observational exposure" upang ihambing ang teoretikal na kakayahan at ang aktwal na datos sa paggamit.
Ang mga resulta ay nagpapakita na ang grupo na may pinakamataas na eksposur sa AI ay hindi ang mga manggagawa sa ibabaw, kundi ang mga babae sa白领 na may mataas na antas ng edukasyon at kita: kumpara sa grupo na may mababang eksposur, mas mataas ang proporsyon ng mga babae sa grupo na ito ng 16 puntos, mas mataas ang kanilang average na kita ng 47%, at mas mataas ang proporsyon ng mga may gradwadong diploma ng halos apat na beses. Babala ang mga mananaliksik na habang tumataas ang kakayahan at lumalalim ang paggamit, maaaring magdulot ang AI ng “malaking pagbaba sa mga manggagawa sa白领”— isang sitwasyon na katulad ng pagdoble ng antas ng kawalan ng trabaho mula sa 5% hanggang sa 10% noong panahon ng financial crisis noong 2007-2009.
Kahit hindi pa nangyayari ngayon, malinaw ang panganib. Ang kasalukuyang epekto ay higit na nakikita sa pagbagsak ng paghingi ng trabaho kaysa sa pagpapalit: Sa panahon pagkatapos ng ChatGPT, bumaba ang rate ng paghingi ng trabaho ng 14% kumpara sa 2022, at bumaba ang antas ng pagkakaroon ng trabaho sa mga kaugnay na larangan ng mga kabataang manggagawa sa edad na 22-25 ng 16%. Ilan sa mga kabataan ay pumili na magpatuloy sa pag-aaral o pansamantalang umalis sa merkado ng paggawa.