Ang Chief ng Paglago ni Anthropic sa Pagpapalawak patungo sa $19 Bilyon na ARR sa 14 Buwan

Ngayon ay Abril 2026. Nakaupo si Lenny Rachitsky sa harap ng mikropono ng podcast, at nag-iisip nang maigi habang pinapakinggan ang mga numero na binigay ni Amol Avasare, ang head for growth ng Anthropic.

Bago ang 14 na buwan, ang taunang recurrent income (ARR) ng Anthropic ay bago lang umabot sa $1 bilyon. Iyon ay noong unang bahagi ng 2025. Sa kasalukuyan, isang taon at dalawang buwan na ang nakalipas, tumataas ang numero sa $19 bilyon. Ang Atlassian at Palantir ay nagtrabaho nang halos dalawampung taon, ngunit ang kanilang ARR ay naka-iskwal sa $4 hanggang $5 bilyon. Ang Anthropic ay parang gumagawa ng isang bagong Palantir tuwing ilang buwan.

Ang ganitong paglago ay nagpaparamdam sa mga nakaupo sa kumpanyang ito na parang hindi totoo.

Kapag nagiging karaniwang user pa lang si Amol at nagpapagawa ng Claude, tinignan niya ang matalinongunit maliit ang pagkakaroon ng komersyal na loop na AI at huminga nang malalim. Naniniwala siya na wala silang magandang growth team. Batay sa kanyang sariling intuitibong karanasan sa pagtatatag ng kanyang mga negosyo, isang e-mail ang ipinadala niya kay Mike Krieger, ang kasalukuyang product head. Oo, yung tao na nagtatag ng Instagram nang di inaasahan.

Hindi sinulat ang isang salitang pampalipas-time sa email; ang pangkalahatang kahulugan ay, sobrang galing ng inyong produkto, ngunit walang estratehiya sa paglago, kailangan nating pag-usapan.

Sumagot si Mike. Si Amol ay naging tanging product manager na pumasok sa pinakamabilis na umuunlad na kumpanya sa pamamagitan ng cold email, at pagkatapos ay umabot sa posisyon ng pinuno ng paglago.

Bago patuloy ang kuwento, unahin ang tatlong hindi karaniwang pag-unawa na dinala ni Amol

• Ang intelligent na paglago ay ang pagsisikap na lumikha ng mga tumpak na hadlang upang filtarin at maunawaan ang iyong mga user.

• Ang tradisyonal na A/B testing sa pamamagitan ng maliit na pagbabago ay halos hindi na epektibo sa harap ng eksponensyal na paglago ng AI—o mag-commit sa mga asset na maaaring magdulot ng 1000x na pagtaas, o huwag gawin ang anumang bagay.

• Kung ang pag-unlad ng proyekto ay mas mababa sa dalawang linggo, huwag pa gamitin ang product manager; hayaan ang mga engineer na magdala ng responsibilidad sa resulta.

Ang 70% ng karanasan sa paglago na nakumpuni ni Amol sa iba pang kumpanya ay hindi na magiging epektibo dito. Labinlimang bahagi ng kanyang araw ay ginagamit niya sa pagharap sa mga kalat na tinatawag na “tagumpay na kalamidad” ng loob. Sobrang sikat ng bagong modelo, kaya agad na nabubuo ang server o direkta nang ipopop ang umiiral na user flow.

Ang lahat ng mga indikador sa screen ay green, umuusbong patungo sa kanang itaas, ngunit ang lahat ng mga miyembro ng tim ay nasa dulo na ng kanilang pagkakabagabag.

Sa kontekstong ito, ang tradisyonal na triad sa workplace ay nagsisimulang magkawala. Kasama ang mga kasangkapan tulad ng Claude Code, ang produktibidad ng mga inhinyero ay tumataas ng dalawa o tatlong beses. Noon, isang product manager ang nag-uugnay sa limang inhinyero, ngayon, ang code na gawa ng limang tao ay katumbas ng labing-lima.

Napapagod ang PM sa dami ng deliverables, kaya hindi na kayang suriin lahat. Ang solusyon ni Amol ay direktang simple, kahit medyo brutal—ang mga inhinyero, na may gawain na hindi hihigit sa dalawang linggo, ay magiging PM nila mismo. Sila mismo ang magpapakita sa mga stakeholder at mag-uusap sa legal.

Kung kaya ng mga makina ang paggawa ng dokumento at pagpapatakbo ng data, saan nakabatay ang pagkakaroon ng buhay ng mga tao bilang PM?

Ang estratehiya ni Amol ay huminto sa pag-standardize ng kanyang mga kasanayan at maghanap ng mga cross-fire points. Hanapin ang mga kakaibang kombinasyon ng karanasan sa sarili mo. Si Amol ay nagsimula ng negosyo, nagtrabaho sa investment banking, at halos maging sales, at sa huli, pinagsama niya ang lahat ito para sa business growth. Sa panahon na maaaring isulat ng malalaking model ang mga copy para sa iyo, ang mga tao na may mga cross-disciplinary, unconventional na paraan lamang ang hindi maaaring madaling tanggalin ng algorithm.

Hindi na kayang sundin ng tao ang bilis ng teknolohiya.

Nilikha nila ang isang proyekto na tawagin ay CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Sa simpleng salita, ito ay pagpapahintulot sa Claude na kunin ang kontrol sa mga eksperimento sa paglago.

Ang sistema ay awtomatikong makikilala ang mga pagkakataon, magtatatag ng mga hipotesis, magbabago ng code ng文案 at UI, magpapalabas ng mga pagsubok, at haharapin ang mga resulta ng data. Ikinalkula ni Amol na ang tagumpay na rate ng sistema ay hindi mas mababa sa isang junior product manager na may tatlong taon ng karanasan. Kung tatakdaan lamang ang mga patakaran ng brand, ito ay isang makina na hindi nakakapagod.

Nakakagawa na ng dokumentasyon at pagpapatakbo ng data ang machine, ano ang ginagawa ng tao?

Ibinigay ni Amol ang lahat ng pagpapakita ng reimbursement at pag-book ng meeting room sa AI. Mas kawili-wili pa, bawat linggo pinapag-ayos niya ang Claude na iskansin ang mga pampublikong artikulo at mga internal Slack chat record ng kanyang direktang boss, si Ami Vora. Pagkatapos, tinatanong niya ang AI: Batay sa iyong pag-unawa kay Ami at sa mga gawain ko sa linggong ito, ano ang tingin mo kung paano siya magbabalik-tanaw?

Gumagamit siya ng malalaking modelo upang maunawaan ang ugali ng kanyang boss nang maaga. Maaaring mukhang kakaiba, ngunit sobrang epektibo.

Hindi si Amol ang uri ng Silicon Valley executive na may maluwag na landas.

Sa 2022, sa isang karaniwang pagtuturo ng MMA, tinamaan ng isang malakas na tama ang ulo ni Amol.

Directly pulled the handbrake on life.

Siyam na buwan ang tagal, hindi siya makapagtrabaho. Sa mga unang buwan, kinuha ng asawa ang lahat ng kanyang pangangailangan, kahit pagbasa at pagpapalit ng damit. Ang pagkikinig sa 20 segundo ng musika ay nagdudulot ng pagkahilo at pagsusuka, at ang pagtingin sa screen ay nagdudulot ng pagkikislap ng mundo. Kailangan niya ng kalahating taon upang muli pang matutunan kung paano magsalakay tulad ng isang normal na tao. Noong panahong iyon, kahit nag-usap na siya sa asawa tungkol sa kung paano siya mabubuhay kung magiging walang pag-asa ang kanyang buhay.

Ang rehabilitation ng pagkakasira sa utak ay isang napakahirap na proseso. Ngunit ang mga araw na iyon sa kahilingan ng pag-asa ang nagbigay sa kanya ng isang hindi karaniwang kalmado.

Pagkatapos ay sumali sa Anthropic, sa harap ng mga kurba ng paglago na maaaring magdulot ng neurosis at ingay sa trabaho, natuklasan niya na hindi na siya madaling nag-aalala. Ang isang tao na nakaranas na ng pagkawala ng pangunahing kakayahang mabuhay ay hindi maaaring takutin ng ilang pahina ng mga data na tumataas nang mabilis.

Dahil sa pagkawala ng lahat, nagsimula siyang magmahal sa pagkakaroon ng limitasyon. Tulad ng maagang panahon ng Anthropic na walang pera, walang pondo mula sa Meta, at walang unang pagkakataon tulad ng OpenAI, kailangan nilang ilagay ang lahat ng kanilang taya sa B2B at code generation. Ang daan na pinili nila dahil sa kakulangan sa pera at resources, ay naging daan upang sila ay maiwasan ang walang kwentang paggastos laban sa mga malalaking kumpanya.

Sa huli, ilang mga payo para sa mga propesyonal na nadudumihan ng AI era.

Matutong iwan ang pera sa mesa.

Huwag kailanman subukang mapresyo ang huling drop ng kita. Ang pagpapalit ng karanasan o paglabag sa mga patakaran sa kaligtasan para sa ilang puntos ng conversion rate ay napakakaraniwang pag-iisip. Ang pagpapabaya sa mga pagkakataon para makakuha ng kita para sa mga prinsipyo sa kaligtasan, ang pagtutol na ito sa pagkuha ng pera, ang ganitong pagpapahalaga ay naging pinakamatibay na hadlang sa pagpapabuhay ng Anthropic ngayon.

Pwersang pagsasara.

Kahit na milyon-milyon dolyar ang kinita ng kumpanya araw-araw at may mga countdown sa bawat bagong model na ipinapakita, pinipigilan ni Amol ang kuryente sa umaga at hapon at nagpapahinga ng sampung minuto sa meditation area ng opisina.

Hindi kulang sa mundo ang iyong sampung minuto para magbago, ngunit kailangan mo ng sampung minuto para matiyak na buhay ka pa.

Sa wakas, kahit gaano pa kalakas ang eksponensyal na paglago, hindi ito makakatanggap ng isang maliit na ugat sa iyong utak na biglang masira.