Isang pangkalahatang wika na model ay pumasok sa laboratorio ng kemistrya at nagsagawa nang maayos laban sa software na itinayo para sa molecular na analisis. Ipinakilala ni Anthropic ang isang pananaliksik na ulat noong Hunyo 5 na may pamagat na “Making Claude a chemist,” na nagpapakita na ang Claude Opus 4.7 ay makakagawa ng mga gawain sa nuclear magnetic resonance spectroscopy sa antas na tumutugma, at sa ilang kaso ay lalampas, sa mga espesyalisadong NMR tool tulad ng ChemDraw 25.0.2 at MestReNova 17.0.0.
Ang mga numero ang nagkukuwento
Sinubok ng pag-aaral ni Anthropic ang Opus 4.7 sa 20 kompound na kinuha mula sa mga recent synthetic chemistry preprints, na nagtataya sa parehong forward prediction (pagsimula kung paano dapat magmukha ang spectrum batay sa molecular structure) at inverse structure elucidation (paggawa pabalik mula sa spectral data upang malaman ang molecule).
Sa hydrogen NMR shifts, ang Opus 4.7 ay nag-post ng pinakamababang average error sa plus o minus 0.079 ppm. Para sa carbon shifts, ito ay nagtie sa MestReNova sa plus o minus 1.37 ppm. Upang isalin ito sa isang makabuluhang kahulugan: ang parts per million ay ang standard na yunit para sa pagsukat ng chemical shifts sa NMR, at ang mga error na mas mababa sa 0.1 ppm sa hydrogen data ay nangangahulugan ng tunay na mataas na kalidad na mga pagtataya.
Nakalabas din ang modelo sa konsistensya sa paghuhula ng mga pattern ng peak splitting at mga halaga ng J-coupling, dalawang katangian na malaki ang pagkakasaligan ng mga kimiko upang makadistingga sa pagitan ng mga katulad na molekular na istruktura.
Sa kabaligtarang panig, kung saan ang modelo ay kailangang makuha ang mga istruktura mula sa 1D NMR at high-resolution mass spectrometry data, ang Opus 4.7 ay nakakamit ang lahat ng mas simpleng target structures sa bawat pagkakataon. Kapag inidagdag ng team ang mga hint mula sa mga nagsisimulang materyales para sa mas kumplikadong targets, ang modelo ay nakasagot sa apat sa pitong mas malalim na istruktura sa lahat ng mga pagpapatakbo.
Bakit iba ito sa karaniwang mga benchmark ng AI
Ang nagiging hindi karaniwan sa resulta ng Anthropic ay ang Opus 4.7 ay hindi fine-tuned sa chemistry-specific na data para sa gawain na ito. Ito ay gumagana sa karaniwang readouts na idinadala ng mga kimikong walang kailangang espesyal na pag-setup. Sa Ingles: maaaring kopyahin ng isang kimiko ang kanilang NMR data sa isang chat window at makakuha ng isang structural proposal, walang kailangang proprietary software license.
Hindi rin kinakailangan ng pag-aaral ang 2D NMR data, na karaniwang itinuturing na mahalaga para sa paglilinaw ng mga kumplikadong istruktura. Ang mga eksperimento sa 2D NMR ay nangangailangan ng higit pang oras upang maisagawa at nagpapagawa ng higit pang data na dapat i-interpret. Ang pag-iwas sa kinakailangang ito, kahit para sa mas simpleng mga kompound, ay nagpapabilis sa isang proseso na nanatiling hindi nagbago sa loob ng dekada-dekada.