May isang pangungusap na tila science fiction ngunit hindi: ang AI ay sumusulat ng karamihan sa sariling code ngayon. Hanggang Mayo 2026, higit sa 80% ng code na isinama sa production codebase ni Anthropic ay sinulat ng Claude Code, ang AI coding agent ng kumpanya. Bago ma-launch ang research preview nito noong Pebrero 2025, ang AI-authored code sa Anthropic ay nasa mababang iisang digit.
Ang mga numero sa likod ng paglipat
Ang mga inhinyero ng Anthropic ay kasalukuyang nagpapagsasama ng humigit-kumulang walong beses na higit na code kada araw kumpara sa antas ng 2024. Sa mga panloob na benchmark para sa pagpapabuti, nakamit ng Claude ang humigit-kumulang 52x na pagpapabilis bago ang Mayo 2026. Para sa konteksto, ang mga parehong benchmark ay nagpakita ng humigit-kumulang 3x na pagpapabilis para sa mga kasanayang human programmer noong Mayo 2025. Sa loob ng sampung buwan, ang AI ay mula sa pagiging kaunting mas mabilis kaysa sa tao, hanggang sa paglilipat sa kanila ng dozens beses.
Isang inhinyero ng Anthropic ay sinasabing hindi sumulat ng anumang code para sa sarili niya sa loob ng limang buwan. Patuloy pa rin ang kanyang trabaho, ngunit hindi na ito katulad ng ano ang ibig sabihin ng “software engineer” dalawang taon na ang nakalipas. Ang tungkulin ay napalitan nang halos buo patungo sa direksyon, pagsusuri, at arkitektura.
Ano ang tunay na ginagawa ng mga inhinyero ngayon
Ang Anthropic ay maingat na ipinapakita ang pagkakasundo bilang pakikipagtulungan, hindi bilang pagpapalit. Patuloy pa ring nagtatakda ng mga estratehikong layunin ang mga tao, gumagawa ng mga desisyon sa arkitektura, at sinusuri ang code na ginawa ni Claude bago ito ilabas. Ipinapahiwatig ng kumpanya na ang pagmamalasakit ng tao ang pangunahing hadlang sa bilis ng pag-unlad ng mga bagong sistema ng AI.
Ang tanong na ito ay nagtataglay ng kahihinatnan na hindi kasiya-siya ngunit hindi maiiwasan: kung ang AI ang sumusulat ng code na nagpapabuti sa AI na sumusulat ng higit pang code, saan eksaktong punto nagtatapos ang loop ng feedback? Ang Anthropic ay publiko nang itinampok ang pangangailangan para sa mga verifiable na pandaigdigang mekanismo na maaaring magpahinga sa pag-unlad ng frontier AI technology kung ang sitwasyon ay maghahangad nito.
Bakit mahalaga ito sa labas ng Anthropic
May makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng AI na tumutulong sa pagkumpleto ng code at AI na sumusulat ng 80% ng isang production codebase sa isa sa mga pinakakilalang AI lab sa buong mundo.
Para sa mga investor na sinusubaybayan ang AI space, ang bilis ng pag-unlad ay nakakatangi: mula sa 3x hanggang 52x sa mga panloob na benchmark sa isang taon ay nagpapahiwatig na ang kurba ng kakayahan ay patuloy na lumalalim, hindi nagpapalabo. Ang sariling panawagan ni Anthropic para sa mga mekanismo ng pagpapahinga sa pandaigdigang antas ay nagpapahiwatig na ang industriya ay maaaring malapit na sa mga hangganan kung saan ang self-regulation ay nagiging lugar para sa panlabas na pagmamalasakit.