Ayon sa pagmamasid ng Beating, ang kakayahan ng AI na mag-iterate nang sarili, ay patuloy na lalampas sa lahat ng inaasahan. Ipinahayag ng Anthropic Institute noong ika-5 ng Hunyo ang ulat na “When AI Builds Itself,” na detalyado ang kanilang mga pag-unlad sa “recursive self-improvement.” Ayon sa datos, hanggang sa Mayo 2026, higit sa 80% ng code na isinama sa pangunahing codebase ng Anthropic ay isinulat ng Claude mismo. Bago ang paglunsad ng Claude Code noong Pebrero 2025, ang code na isinulat ng Claude ay nasa porsyento lamang. Noong ika-13 ng Mayo, si Tang Jie, tagapagtatag ng Zhipu AI, ay naghula na ang wakas ng malalaking modelo ay ang sariling evolusyon, at maaaring nagsagawa na ang Claude ng “pagsusulat ng code, paghuhugas ng data, at sariling pagtuturo” bilang basehan ng self-training. Gayunpaman, malinaw na inilinaw ng Anthropic sa ulat na ang ganap na awtonomong pagdisenyo at pagbuo ng susunod na henerasyon sa recursive self-improvement ay hindi pa nabuo. Ang papel ng AI sa chain ng pag-unlad ay nasa paglipat mula sa lokal na pagpapabilis patungo sa awtonomong desisyon. Sa ikalawang kwarter ng 2026, ang average na bilang ng code na isinama araw-araw ng bawat engineer ng Anthropic ay naging 8 beses ang dami nito noong 2024. Ang kasalukuyang proseso ng pagbuo ay simpleng: ang mga engineer lamang ang responsable sa pagplano at pagsusuri, habang ang Claude ang responsable sa eksaktong pagsusulat at pagpapatakbo. Ipinasok din ng Anthropic ang Claude bilang awtomatikong code reviewer na responsable sa paghinto sa mga bug at security vulnerabilities. Ito ay nagpapakita na ang “self-evaluation” na pundasyon na tinukoy ni Tang Jie ay nagsimula nang magamit sa engineering, ngunit ang tao ay nananatiling huling safety valve. Ang tiyak na kakayahan ng modelo na magpapatuloy sa mahabang panahon ay tumataas din nang dalawang beses. Ang oras na kayang magtrabaho nang awtonomo ang modelo ay nagdobleng halos bawat apat na buwan. Noong Marso 2024, ang Claude 3 Opus ay kaya lang magtrabaho nang 4 minuto sa simpleng gawain. Isang taon mamaya, ang Claude 3.7 Sonnet ay kaya nang magtrabaho nang 1.5 oras. Noong Marso 2026, ang Claude 4.6 Opus ay kaya nang harapin ang mga kumplikadong gawain nang 12 oras. Ayon sa datos ng METR, ang pinakabagong preview na bersyon ng Claude Mythos ay kayang magtrabaho nang higit sa 16 oras, malapit na sa hangganan ng kasalukuyang mga pagsusuri. Sa kasalukuyang bilis, hanggang 2027, ang AI ay kayang magawa nang awtonomo ang mga scientific task na kailangan ng ilang linggo ng tao, at makatutulong sa mga kumpanya na lumipat mula sa “isang tao na kumpanya” patungo sa “walang tao na kumpanya.” Tungkol sa hula ni Tang Jie tungkol sa “self-training baseline,” ipinakita ng ulat na ito ay isang lokal na “microscopic closed-loop experiment.” Sa eksperimento para sa pagpapabilis ng code sa pagtatrabaho ng maliit na modelo, ang Claude 4 Opus noong Mayo 2025 ay kaya lang magpaunlad nang 3 beses, samantalang ang Claude Mythos preview noong Abril 2026 ay nagtagumpay na magpaunlad nang 52 beses. Sa kumpara, ang mga pinakamahusay na researcher ay karaniwang kaya magpaunlad nang 4 beses sa loob ng 4 hanggang 8 oras. Gayunpaman, ang mga layunin at sukat ng tagumpay sa eksperimento ay itinakda nang mauna ng tao. Sa harap ng mas kumplikadong end-to-end na “paghuhugas ng data, pagbuo ng synthetic data, at sariling pagtuturo,” kulang pa rin ang desisyon-making capacity ng AI. Gayunpaman, ang awtonomong closed-loop sa chain ng pag-unlad ay nagdadala sa tao patungo sa dulo kung де-aktibo ang kanilang panghuling kontrol sa sistema. Ang hula ni Tang Jie tungkol sa “LLM OS na palitan ang tradisyonal na arkitektura at aplikasyon na bumubuo nang on-demand” ay nangangahulugan na sa hinaharap, lahat ng computer operation ay magiging dynamic code na hindi maaaring mauna pang suriin; samantalang ang babala ni Anthropic tungkol sa “hindi kayang sundan ng tao ang sariling evolusyon ng AI” ay nangangahulugan na kahit ang pinagmulan ng code ay hindi natin maaaring kontrolin. Kapag simulan na ng AI na awtonomong disenyo at turuan ang susunod na henerasyon, ang evolusyon ng software ay magiging ganap na black box. Kapag pinapahintulutan na mag-iterate nang walang audit mula sa tao sa loob ng black box system, ang pag-iingat, pagmamasid, at pagtutugma sa pag-uugali ng self-improvement system ay magiging napakahirap.
Anthropic Report: Nagpapagaling ang AI Self-Improvement, ngunit ang Buong Autonomy ay Malayo Pa
MarsBitI-share
Summary
Ipinaliwanag ng pinakabagong ulat ni Anthropic na ang sariling pagpapabuti ng AI ay umuunlad, ngunit ang ganap na awtonomiya ay nananatiling hindi maabot. Hanggang Mayo 2026, higit sa 80% ng code ni Anthropic ay isinusulat na ng Claude, mula sa mga single digits noong simula ng 2025. Makakapag-handle na ang AI sa 12-oras na gawain, na may pinakabagong bersyon ng preview na gumagana nang higit sa 16 oras. Gayunpaman, kulang pa rin ito sa kakayahang pamahalaan ang mga kumplikadong proseso tulad ng sariling pagtuturo. Para sa mga trader na nakatuon sa value investing sa crypto, nagpapakita ang pag-unlad na ito ng kahalagahan ng pag-unawa sa mga antas ng suporta at resistensya sa gitna ng patuloy na pagbabago sa teknolohiya.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.