Mula sa pananaw ng market structure, ang pagtekno ni Anthropic sa mga tao-kakayahan ay hindi lamang isang pagsasahol ng halaga, kundi isang praktikal na tugon sa pagbabago ng value chain ng AI industry.
May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Toutiao
Kanina, si Daniela Amodei, co-founder at president ng Anthropic, ay nagbigay ng isang 50-minutong talakayan sa Stanford Graduate School of Business.
Sa pagkakaiba sa maraming mga eksperto sa AI, hindi siya galing sa larangan ng Computer Science, kundi isang estudyante ng English Literature.
Sa pagbabahagi, binanggit niya na sa dulo ng matitigas na teknolohiya, ang pinakakakulang na elemento ay ang pinakamatandang taoing karunungan.
Ang mga generalist sa liberal arts ay mas kompetitibo kaysa sa mga propesyonal sa CS
Noong magtapos si Daniela noong 2009, nasa gitna ng financial crisis. Ipinagkukulang niya ang kanyang resume bilang isang “history ng pagkakabawas”: mula sa international development, hanggang sa politikal na asistente sa Capitol Hill, at pagkatapos ay isang maagap na miyembro ng Stripe.
Naniniwala siya na ang "propesyonang plano" ay karaniwang kuwento pagkatapos ng tagumpay; noong panahong iyon, mayroon siya lamang tatlong filter: Ano ang aking kayang gawin nang maayos, Ano ang nagpapaligaya sa akin, at Ano ang makakapagdulot ng malaking epekto?
At ang ganitong background bilang generalist ay naging natatanging kompetitibong kahusayan sa larangan ng AI.
Sa harap ng neural networks at Scaling Law, ang kanyang paraan ay napakasimple: patuloy na magtanong hanggang maunawaan.
Naiintindihan niya na ang kanyang komparatibong kahusayan ay hindi sa pagsusulat ng code, kundi sa pag-unawa sa “lanes”—alamin kung saan nagmamadali ang mga teknikal na eksperto at kung saan siya ay nagtatayo ng tulay.
Sabi niya, kung babalik ang buhay niya, pipiliin pa rin niya ang panitikan.
Sa kanyang talumpati, inirerekumenda ni Daniela ang kasaysayang aklat na "August Guns". Sa kanyang pananaw, ang aklat ay nag-aaral kung paano nagkakalat ang mga katangian ng mga indibidwal hanggang sa magresulta sa isang malawakang trahedya.
Ito ay katulad ng mga pagpapasya na kinakaharap niya araw-araw sa larangan ng AI—ang mga desisyon ng algorithm sa antas ng indibidwal, kung paano ito unti-unting pinapalakas hanggang sa magdulot ng epekto na nagbabago sa kabihasnan.
Ayon sa kanya, ang mga katangiang pantao tulad ng magaling na komunikasyon, mataas na emosyonal na intelehensya, kabutihan, pagkamasid, at pagkakaroon ng pagkakataon na tulungan ang iba ang mas pinahahalagahan ng Anthropic sa paghahanap ng mga empleyado, hindi ang pagsasakop sa CS.
Ipinahahatid ni Daniela na madalas siyang tanungin ng mga CEO: "Ang aking anak ay nasa pangalawang taon sa Stanford, plano niyang mag-aral ng computer science—dapat pa ba niyang gawin ito?"
Ang kanyang sagot ay, ang mga developer ng software ay magiging nananatili, ngunit hindi na magkakaroon ng maraming code na isusulat.
Dahil ang mga bahagi ng trabaho ng developer na may kaugnayan sa komunikasyon sa product manager at pakikipagtulungan sa mga kliyente ay lalawak, habang ang mga bahaging madaling matapos ng AI ay lalaki.
Bago mag-start ng isang negosyo, magbiyahe muna kayo at magbahagi ng isang kuwarto.
Tungkol sa paano piliin ang kasama, ibinigay ni Daniela ang isang napakapalaganap na payo: “Bago mag-start ng negosyo nang magkasama, magbiyahe muna kayo at magbahagi ng isang kuwarto.”
Sabi niya, kung gusto mo pa rin na magkasama ang kabilang panig pagkatapos ng bakasyon, iyon ang tamang relasyon.
Sa dulo ng 2020, umalis si Daniela kasama ang kanyang kapatid na lalaki, si Dario, kasama ang limang pangunahing miyembro mula sa OpenAI upang itatag ang Anthropic, na karaniwang binabasa ng mga panlabas bilang “pagtatakas.”
Para sa karanasang ito, isinalarawan niya ito bilang “tumatakbo patungo (Run towards)”, tumatakbo patungo sa isang misyon ng organisasyon na nagtataglay ng pagkakaroon ng kaligtasan at responsibilidad sa genetika.
Ayon sa kanya, may malalim na network ng tiwala sa pagitan ng pitong co-founders ng Anthropic: siya ay ang sariling kapatid na babae ni Dario, at sila ay nag-away nang 40 taon—ang pagiging tapat na maaaring tanggalin ang mga maskara at sabihin ang pinakamahirap na katotohanan ay ang kanilang panlaban sa pagkabigo sa gitna ng magkakalat na alon ng AI.
Isinulong niya ang isang kontrabahay na paraan, ang eksperimento ng “Paggawa ng Larawan sa Kuwarto”.
Kung ang mga co-founders ay naglalarawan ng pananagutan ng kumpanya sa dalawang silid, isa ay isang unicorn, at isa ay isang platypus, ang kakulangan ng pagkakasundo ay magiging destruktibo.
Ang AI ay mas isang komplemento kaysa alternatibo sa trabaho
Ipinakilala ni Daniela na ang kasalukuyang papel ng AI sa trabaho ay bilang “complementary skills,” o ang pagtutulungan sa paggawa ng mas mabuting trabaho, hindi ang direkta na pagpalit.
Mga kaso na ganap na nalilipat ay kaunti lamang, at pangunahing nakatuon sa larangan ng serbisyo sa kliyente.
Nagbigay siya ng isang joke sa entablado: Kung gagawin mo ang email sa Comcast, malamang ay hindi ito sasagot ng isang tao. Ngunit baka naman ay hindi na rin ito sasagot ng isang tao noong limang taon na ang nakalipas.
Hanggang Marso ng taong ito, may 49% ng mga propesyon na may kahit anong 1/4 ng kanilang mga gawain na natutupad gamit ang Claude, at ang mga may mataas na karanasan ay hindi lang sumubok ng mas mataas na halaga ng mga gawain, kundi mas mataas din ang kanilang tagumpay.
Ngunit ang malawakang pagpapalit ay hindi pa nangyayari.
Naniniwala siya na ang pagpalit ng trabaho ay nagiging pangunahing isyu lamang. Ang mas malalim na problema ay ang pag-uugnay ng trabaho, kahulugan, at buhay panlipunan, na kailangang muling maunawaan kapag ang AI ay makakapagawa ng malaking bahagi ng pang-araw-araw na produktibong gawain.
Ang tatlong bagay na ito ay nakabukod sa mga nakaraang dekada, at sa hinaharap, maaaring masira ang kanilang ugnayan.” Gayunpaman, hindi ibinigay ni Daniela ang sagot, ngunit naniniwala siya na kailangan ng lipunan na magsimula na magpraktis ng pag-adapt sa ganitong pagbabago.
Pag-aaral o pagsasamantala? Ang AI ay nagpapabaya sa pag-iisip
Ang pinakamalalim na bahagi ng pagsasalita ay nagmula sa isang pag-aaral na sumakop sa 80,000 na gumagamit.
Nakita ni Daniela ang isang paradoks: ang mga lugar kung saan pinakamalaking pagkakasaligan ng mga tao sa AI ay kadalasan ang mga lugar kung saan sila pinakamalaking takot.
Ang pag-aaral ay nagpaliwanag ng isang hindi pa nailalagay naunit, ngunit karaniwang pagkabalisa: "Hindi na kailangan ng utak na i-start."
Hindi ito katulad ng pasibong pagkawala sa pagbabasa ng mga short video, kundi isang aktibong pagbagsak—dahil sobrang kakaunti ng AI, ang tao ay nagsisimulang pumili na huwag na maghanap ng kanilang sariling mga ideya.
Amin ni Daniela nang bukas, “Makakamali rin si Claude, ngunit nagsisimula na ang mga tao na maniwala nang direkta sa kanya.”
Para sa layuning ito, tinatanggap ng Anthropic ang pag-unlad ng learning mode na "Socratic questioning," na nagtatangkang aktibuhin at hindi pagsara ang isip ng user.
Isang malinaw na pagkakaiba ay ang pagpapasa ng takdang-aralin sa ChatGPT para sagutin nito nang direkta—isang gawaing may already existing na salita: pagkukunwari.
At gamit ang learning mode ni Claude, parang may personal na guro ka na nakakaunawa sa iyo at alam kung bakit pumili ka ng kurso na ito.
Ang unang isa ay isasara ang utak, habang ang ikalawa ay magpapagana sa utak.
Naniniwala siya na sa panahon ng AI, ang pagkakasala at ang pag-aaral ay may isang maliliit na pagkakaiba lamang, at mahalaga ito.
Attitude sa tabi ng kama
Ano ang hindi makakapalit ng tao kapag ang AI ay lubos na lumampas sa tao sa pagdiagnose, pag-program, at paggabay sa pagpapahalaga?
Binigay ni Daniela ang isang napakainit na sagot: "Bedside Manner".
Ginamit niya ang propesyon ng doktor bilang paghahambing: ang kakayahan ng AI sa pagdiagnose ay lalampas sa tao sa hinaharap, ngunit hindi ito makakapagbigay sa pasyente ng "pagmamalasakit mula sa doktor" na nagdudulot ng klinikal na kamangha-mangha.
May mga medikal na pagsusulat na nagpapakita na ang mga pasyente na may mabuting ugnayan sa kanilang doktor ay may mas magandang klinikal na resulta kaysa sa mga pasyente na may masamang ugnayan. Mahirap ipaliwanag, ngunit posibleng dahilan ay mas nagtatrabaho ang mga doktor upang maunawaan ang kalagayan ng kanilang pasyente, at posibleng gumawa ng karagdagang pagsubok na hindi inaasahan.
Ang kakayahang maunawaan at makaramdam ng mga damdamin, na nagbibigay ng mas magandang pakiramdam, ay magiging limang beses na mas may halaga pagkatapos ng pag-aabot ng AI sa mga gawain na nangangailangan ng intelekto.
Kahit sa posisyon ng pamamahala, nakakita siya na kayang tukuyin ni Claude ang mga blind spot sa pamamahala na hindi niya nalalaman, kahit na inirerekomenda nito na “kailangan mong magkaroon ng coach.”
Binigyan niya rin ng mas madaling maunawaan na halimbawa.
Mayroon siyang dalawang anak (malapit sa 5 taon at malapit sa 1 taon). Sabi niya, ang pinakamagandang bagay na tinulungan siya ni Claude ay ang paggabay sa kanya sa pagtuturo ng paggamit ng banyo: may empatiya, praktikal, at kahit may mga larawan.
Lahat ng paghahanap sa Google ng "May problema ba ang aking anak?" ang sagot ay "Oo"; samantalang mas balanse at mas interaktibo si Claude, at malaking halaga ito para sa mga magulang na nababawasan.
Sinabi niya, sa kanyang sariling karanasan, mas maraming tama ang sagot ni Claude sa mga kumplikadong kaso kaysa sa kanyang doktor.
But even then, she would never take action without a licensed doctor.
Makakagawa ng mabuting negosyo kung ikaw ay mabuting tao at gumagawa ng mabuting gawa.
Sa harap ng panganib ng AI bubble at kapital na paggastos noong 2026, inilarawan ni Daniela ang karanasan ng pagiging sa sentro ng bagyo gamit ang isang salita: Harrowing.
Sa harap ng malaking kawalan ng siguraduhan, iniwan niya ang dalawang payo sa susunod na henerasyon ng mga negosyante.
Una, gawin ang mga bagay na totoo mong pinahahalagahan.
Sabi niya na parang pampasaway ang sabi, pero tunay na halaga ng payong ito kapag hindi gumagana ang mga bagay, hindi kasiya-siya, at masakit.
Dapat mong makabalik sa simula at tandaan kung bakit ko ginawa ito.
Pangalawa, hindi magkakasalungat ang pagpapatakbo ng negosyo at ang paggawa ng mabuti.
Naniniwala siya na ito ay isang bagong ideya na lumabas lamang sa nakaraang lima hanggang sampung taon. Ayon sa kanya, ang ideya na “kailangan mong maging malupit at kakaibang tao upang magtagumpay sa negosyo” ay hindi tama.
May malinaw na positibong ugnayan sa pagkakaroon ng hangarin na gawin ang mabuti at pagpapatakbo ng mabuting negosyo,” sabi niya.