Ipinaglunsad ng Anthropic ang $100M na Project Glasswing kasama ang 12 malalaking teknolohiya upang ayusin ang mga global na vulnerability sa software

May-akda: Anthropic

DeepFlow Tech

DeepChain Overview: Ipinakilala ni Anthropic ang isang advanced na modelo na hindi pa ipinakalabas na Claude Mythos Preview, na ang kakayahan sa code audit ay lumampas sa karamihan sa mga tao sa larangan ng seguridad, at makakahanap nang sarili ng mga zero-day vulnerability na umiiral na sa loob ng maraming dekada.

Batay sa kakayahan na ito, inilunsad ng Anthropic ang Project Glasswing kasama ang AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, at 12 iba pang malalaking teknolohiyang kumpanya, at inilalaan ang $100 milyon na credit limit upang isara ang mga butas sa mga kritikal na software sa buong mundo bago makamit ng mga hacker ang parehong kakayahan.

Hinahayag namin ngayon ang Project Glasswing, isang bagong inisyatiba na nagpapagsasama ng Amazon Web Services (AWS), Anthropic, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA, at Palo Alto Networks upang protektahan ang pinakamahalagang software sa buong mundo.

Isinimul namin ang Project Glasswing dahil ipinakita ng isang bagong frontier model na itinuturo ng Anthropic ang kakayahan na naniniwala naming magbabago sa mga pananaw sa网络安全. Ang Claude Mythos Preview ay isang pangkalahatang, hindi pa ipinapakilalang frontier model na nagpapakita ng isang matinding katotohanan: ang kakayahan ng mga AI model sa paggawa ng code ay nasa antas na maaari nilang labhan ang lahat maliban sa pinakamahusay na eksperto sa paghahanap at pagsasamantala ng mga bug sa software.

Ang Mythos Preview ay nahanap ng libu-libong malubhang mga vulnerability na nakasaklaw sa bawat pangunahing operating system at browser. Ayon sa bilis ng pag-unlad ng AI, ang kakayahang ito ay magkakaroon ng malawakang pagkalat sa malapit na hinaharap at maaaring makarating sa kamay ng mga walang pananagutang gumagamit. Ang epekto nito sa ekonomiya, pampublikong kaligtasan, at pambansang kaligtasan ay maaaring lubos na serioso. Ang Project Glasswing ay isang makabuluhang pagkakataon upang prioritizahin ang paggamit ng mga kakayahang ito para sa depensa.

Bilang bahagi ng Project Glasswing, gagamitin ng mga kasosyo na nabanggit ang Mythos Preview sa kanilang mga gawain sa defensive security; magbabahagi ang Anthropic ng mga natutunan upang makatulong sa buong industriya. Binuksan din namin ang access sa higit sa 40 pa pang organisasyon na nagbuo o nagpapanatili ng mahalagang software infrastructure upang ma-scan at i-strengthen ang kanilang sariling mga sistema at open-source systems. Nagbigay ang Anthropic ng pinakamataas na $100 milyon na credit para sa paggamit ng Mythos Preview, pati na rin ang $4 milyon na direktang donasyon sa mga organisasyon sa open-source security.

Ang Project Glasswing ay isang simula lamang. Walang isang institusyon ang makakakaya na solusyunan ang mga problema sa网络安全: ang mga lider sa pag-unlad ng AI, iba pang software company, mga researcher sa seguridad, mga tagapagpanatili ng open source, at mga gobyerno sa buong mundo ay mayroong hindi mapapalitan na papel. Ang pagtatanggol sa pandaigdigang imprastruktura ng network ay maaaring magtagal ng ilang taon; samantalang ang mga kakayahan ng advanced AI ay maaaring lumago nang malaki sa susunod na ilang buwan. Upang makamit ang unang hakbang, kailangan ng mga tagapagtanggol ng network na mag-act ngayon.

Ang mga software na ginagamit natin araw-araw—na nagpapatakbo ng mga sistema ng bangko, nag-iimbak ng mga medical record, nag-uugnay sa mga network ng logistics, at nagpapanatili sa paggana ng grid ng kuryente—may mga bug palagi. Karamihan ay hindi mahalaga, ngunit mayroong ilan na malubhang security flaw; kapag natuklasan, kayang maghabol ng sistema, magpapahinto sa operasyon, o magsikat ng data.

Ang mga cyber attack ay may nakikita nang malaking pinsala sa corporate networks, healthcare systems, energy infrastructure, transportation hubs, at mga government agencies sa buong mundo. Sa global na antas, ang mga state-sponsored attacks mula sa China, Iran, North Korea, at Russia ay nagbanta sa mga imprastruktura na sumusuporta sa sibil na buhay at militar na paghahanda. Kahit ang mga maliit na pag-atake sa isang hospital o school ay maaaring magdulot ng malaking ekonomikong pagkawala, pagpapalabas ng sensitibong data, o kahit pagbubulag sa buhay. Ang taunang ekonomikong pagkawala dahil sa global na cybercrime ay mahirap tukuyin nang eksakto, ngunit maaaring nasa halagang $500 bilyon.

Noong nakaraan, maraming software bugs ang hindi natuklasan sa loob ng maraming taon dahil ang paghahanap at pagsasamantala nito ay nangangailangan ng espesyalisadong kaalaman na may-ari lamang ng kaunting mga eksperto sa seguridad. Ngunit kasunod ng paglitaw ng mga pinakabagong AI model sa harap ng teknolohiya, ang gastos, pwersa, at antas ng kahinaan na kinakailangan upang matuklasan at masamantala ang mga software vulnerability ay bumaba nang malaki. Sa nakaraang taon, ang mga AI model ay naging mas malakas sa pagbabasa at pag-iisip ng code, lalo na sa pagtatagpuan ng vulnerabilities at pagbuo ng exploits na nagpapakita ng nakakagulat na kakayahan. Ang Claude Mythos Preview ay nagkaroon ng malaking pag-unlad sa mga cybersecurity skill na ito—ilang vulnerabilities na itinuklas nito ay nanatili pa ring buhay kahit na sinuri ng mga tao sa loob ng ilang dekada at pinagsanay sa milyon-milyon beses ng automated security tests, at ang mga exploit code na itinataguyod nito ay naging mas kumplikado na.

Sampung taon pagkatapos ng unang DARPA Cyber Grand Challenge, ang mga modernong AI model ay nasa harap o kaya’y nakakasabay na sa kakayahan ng mga pinakamahusay na tao sa paghahanap at pagsasamantala ng mga butas. Kung walang kinakailangang pagsasagawa ng seguridad, ang mga makapangyarihang kakayahan sa cyber na ito ay maaaring gamitin upang pagsamantalan ang malaking bilang ng mga butas na umiiral sa pinakamahalagang software sa buong mundo. Ang mga cyber attack ay magiging mas madalas, mas mapanganib, at magbibigay ng kapangyarihan sa mga kalaban ng Estados Unidos at mga kaalyado nito. Ito ay isang prioridad sa seguridad na dapat pagtuunan ng pansin ng mga demokrasya.

Magandang balita: Ang mga kakayahan na ginagawa ng AI models na maaaring maging mapanganib sa maling kamay, ay nagiging napakalaking halaga rin sa paghahanap at pagpapabuti ng mahahalagang software defects—at makakatulong din sa paggawa ng mas ligtas na software na may mas kaunting bug. Ang Project Glasswing ay isang mahalagang hakbang upang bigyan ng matatag na kahusayan ang mga tagapagtanggol sa darating na panahon ng cybersecurity na drivern ng AI.

Sa mga nakalipas na linggo, ginamit namin ang Claude Mythos Preview upang makahanap ng libu-libong zero-day vulnerabilities (mga kamalian na hindi alam ng mga developer ng software) sa bawat pangunahing operating system, bawat pangunahing browser, at isang serye ng iba pang mahahalagang software, kung saan marami ay may mataas na antas ng panganib.

Sa Frontier Red Team Blog, inilahad namin ang teknikal na detalye ng ilan sa mga vulnerability na narepair, kasama ang mga paraan ng pagsasamantala na natuklasan ng Mythos Preview. Ang halos lahat ng mga vulnerability na ito (at ang pagbuo ng maraming kaugnay na paraan ng pagsasamantala) ay natuklasan at nalikha ng modelo nang buong awtonomo, nang walang anumang tulong mula sa tao. Narito ang tatlong halimbawa:

• Ang Mythos Preview ay nagmula sa isang butas na may 27 taon sa OpenBSD. Kilala ang OpenBSD dahil sa napakataas na antas ng pagpapalakas ng seguridad at malawakang ginagamit sa mga firewall at iba pang mahahalagang imprastruktura. Pinapayagan ng butas na ito ang mga hacker na pagsabihan ang isang target machine nang paalalay lamang ng pagkonekta dito.
• Natuklasan pa nito ang isang 16-taong gulang na vulnerability sa FFmpeg. Ginagamit ng maraming software ang FFmpeg para sa video codec. Ang problema ay nasa isang linya ng code, at ang automated testing tool ay naka-hit sa linya na iyon ng 5 milyon beses, ngunit hindi pa ito nakakita ng problema.
• Nakakita at isinambal ng modelo ang ilang mga vulnerability sa Linux kernel (na nagpapatakbo sa karamihan sa mga server sa buong mundo) at nagtagumpay sa isang privilege escalation attack mula sa karaniwang user privilege patungo sa buong kontrol ng machine.

Nag-report kami ng lahat ng mga vulnerability na ito sa mga tagapagpanatili ng software, at lahat ay narepair na. Para sa maraming iba pang vulnerabilities, ibinigay namin ang cryptographic hash ng detalye ngayon (tingnan ang Red Team blog), at ipapalabas namin ang mga espesipikong impormasyon pagkatapos ma-repair.

Ang mga benchmark tulad ng CyberGym ay nag-verify din ng malaking pagkakaiba sa pagitan ng Mythos Preview at aming pangalawang pinakamalakas na modelo, Claude Opus 4.6:

Pagsasalin ng mga butas sa网络安全 - CyberGym

Bukod sa aming sariling trabaho, ginamit na ng maraming mga kasosyo ang Claude Mythos Preview nang ilang linggo. Narito ang kanilang feedback:

Ang kakayahan ng AI ay napanood na ang isang threshold, na nagbago nang paunlarin ang pagkakaroon ng kahalagahan sa pagprotekta ng mga kritikal na imprastruktura laban sa mga banta sa cyber, at hindi na maaaring balikin. Sa aming mga pagsisikap batay sa mga modelo na ito, ipinakita namin na maaaring ma-identify at i-fix ang mga security vulnerability sa hardware at software nang walang katumbas na bilis at saklaw. Ito ay isang malalim na pagbabago at isang malinaw na paalala: ang mga lumang paraan ng pagpapalakas ng sistema ay hindi na sapat. Dapat agad na tanggapin ng mga teknolohiyang provider ang mga bagong paraan, at kailangan din ng mga customer na handa sa pag-deploy. Ito ang dahilan kung bakit sumali ang Cisco sa Project Glasswing—sobrang mahalaga at urgente ang gawaing ito upang gawin nang mag-isa.

—— Anthony Grieco, Senior Vice President at Cisco at Chief Security and Trust Officer

Sa AWS, binubuo namin ang aming pagtatanggol bago pa man lumabas ang banta, mula sa mga custom chip hanggang sa buong teknikal na stack. Ang seguridad ay hindi isang pahinga lamang—ito ay patuloy at nakapaloob sa lahat ng ginagawa namin. Ang aming team ay nag-aanalisa ng higit sa 400 trilyon na network traffic araw-araw para makahanap ng banta, at ang AI ay ang puso ng aming kakayahan sa pagtatanggol sa malaking iskala. Patuloy naming sinusubok ang Claude Mythos Preview sa aming sariling security operations, ginagamit ito sa mga mahahalagang codebase, at nagsisilbing tumutulong na palakasin ang aming code. Inilalagay namin ang aming malalim na kaalaman sa seguridad sa aming pakikipagtulungan sa Anthropic at tumutulong na palakasin ang Claude Mythos Preview, upang makapag-advance ang higit pang mga organisasyon gamit ang pinakamataas na pamantayan sa seguridad.

—— Amy Herzog, Vice President at Amazon Web Services at Chief Information Security Officer

Hindi na nakalulupas ang网络安全 sa limitasyon ng kakayahan ng tao lamang, ang pagkakaroon ng walang katulad na pagkakataon na gamitin nang may responsibilidad ang AI para sa malawakang pagpapabuti ng kaligtasan at pagbawas ng panganib. Ang pagkakaroon ng access sa Claude Mythos Preview sa pamamagitan ng Project Glasswing ay nagpapahintulot sa amin na maagang makakilala at mapabawasan ang mga panganib, at mapalakas ang aming mga solusyon sa kaligtasan at pag-unlad upang mas mabuting protektahan ang mga customer at Microsoft. Kapag sinusubok sa aming open-source security benchmark na CTI-REALM, ipinakita ng Claude Mythos Preview ang malaking pagpapabuti kumpara sa mga nakaraang modelo. Inaasahan namin ang pakikipagtulungan sa Anthropic at sa mas malawak na industriya upang mapabuti ang mga resulta sa kaligtasan para sa lahat.

—— Igor Tsyganskiy, Executive Vice President for Cybersecurity and Microsoft Research at Microsoft

Ang oras na mula sa pagkakatuklas ng vulnerability hanggang sa paggamit nito ng mga attacker ay nawala na—noong kailangan ng ilang buwan, ngayon ay maaari itong gawin sa ilang minuto gamit ang AI. Ipinaliwanag ng Claude Mythos Preview ang posibilidad ng malawakang aksyon ng mga tagapagtanggol, samantalang ang mga kalaban ay hindi maiiwasang maghahanap ng paraan upang gamitin ang parehong kakayahan. Ito ay hindi dahilan upang magpahinga, kundi dahilan upang magtulungan at mabilisang umunlad. Upang mai-deploy ang AI, kailangan ng seguridad. Dito nagmula ang CrowdStrike mula sa unang araw.

—— Elia Zaitsev, Chief Technology Officer ng CrowdStrike

Noong nakaraan, ang seguridad ay isang luksa na nagagawa lamang ng mga organisasyon na may malaking team sa seguridad. Ang mga tagapangalaga ng open-source software—ang kanilang software ang nagtataguyod ng karamihan sa mga kritikal na imprastruktura sa buong mundo—ay karaniwang nag-iisa lamang sa paglutas ng mga problema sa seguridad. Ang open-source software ay bumubuo ng karamihan sa code sa modernong mga sistema, kabilang ang mga sistema na ginagamit ng AI agents upang isulat ang mga bagong software. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng access sa mga tagapangalaga ng mga kritikal na open-source codebase sa bagong henerasyon ng AI models—na makakakita at mag-aayos ng mga vulnerabilities sa malaking saklaw—ang Project Glasswing ay nagtataguyod ng isang praktikal na paraan upang baguhin ang sitwasyong ito. Ito ang paraan kung paano ang AI-enhanced security ay maaaring maging isang mapagkakatiwalaang tulong para sa bawat tagapangalaga, hindi na lamang isang eksklusibong kasangkapan para sa malalaking team.

—— Jim Zemlin, CEO ng Linux Foundation

Ang pagpapalakas ng网络安全 at katatagan ng financial system ay sentro ng misyon ng JPMorgan Chase, at naniniwala kami na ang industriya ay pinakamalakas kapag ang mga namumunong institusyon ay nagtatrabaho nang magkakasama sa mga karaniwang hamon. Ang Project Glasswing ay nag-aalok ng isang natatanging maagang pagkakataon para sa amin na masukat ang kakayahan ng mga susunod na henerasyon ng AI tools sa pagtatanggol ng critical infrastructure gamit ang aming sariling pamantayan, habang nagtatrabaho kasama ang mga kilalang lider sa teknolohiya. Sasamahan namin ang isang matalinong, independiyenteng paraan upang matukoy kung paano magpapatuloy at paano makatutulong. Ang inisyatibo ng Anthropic ay nagpapakita ng isang makabago at kolaboratibong pamamaraan na kailangan sa panahong ito.

—— Pat Opet, Chief Information Security Officer ng JPMorgan Chase

Nagagalak ang Google sa pagkakaroon ng ganitong inter-industry na inisyatiba para sa网络安全, at sa pagbibigay ng Mythos Preview sa mga kalahati sa pamamagitan ng Vertex AI. Mahalaga ang pakikipagtulungan ng industriya sa mga bagong isyu sa seguridad, kahit sa post-quantum cryptography, responsable na pagpapahayag ng zero-day vulnerabilities, seguridad ng open-source software, o pagtatanggol laban sa mga serbisyo na batay sa AI. Panatili namin ang paniniwala na ang AI ay nagdadala ng mga bagong hamon at pagkakataon sa network defense, kaya nagbuo kami ng mga AI-powered na tool tulad ng Big Sleep at CodeMender upang makahanap at mapagbuti ang mga mahalagang kakaibang bug sa software. Magpapatuloy kaming mag-invest sa mga lider na platform para sa cybersecurity at sa isang kultura na nakatuon sa pagprotekta sa mga user, customer, ecosystem, at pambansang kaligtasan.

—— Heather Adkins, Vice President for Security Engineering sa Google

Sa mga nakalipas na linggo, ginamit namin ang Claude Mythos Preview model upang matukoy ang mga kumplikadong butas na hindi makita ng nakaraang bersyon ng model. Hindi lamang ito nagbago sa paraan ng paghahanap ng mga nakatagong butas, kundi ibig sabihin rin nito na mas mabilis na makakahanap at magagamit ng mga hacker ang mas maraming zero-day vulnerabilities. Malinaw na kailangan ng mga model na ito ng mga owner ng open-source project at lahat ng tagapagtanggol upang matukoy at i-fix ang mga butas bago makamit ng mga attacker ang access. Maaaring mas mahalaga pa: kailangan ng lahat na handa ang kanilang sarili sa AI-assisted attackers. Mas marami, mas mabilis, at mas kumplikado ang mga serbisyo. Nandito na ang panahon para sa komprehensibong pagpapalakas ng cybersecurity. Pinapahalagahan namin ang Anthropic sa kanilang pakikipagtulungan sa industriya upang siguraduhing unang pinapahalagahan ng mga makapangyarihang kakayahan ang pagtatanggol.

—— Lee Klarich, Chief Product and Technology Officer ng Palo Alto Networks

Ang Claude Mythos Preview ay may malakas na kakayahan sa网络安全, na nagmumula sa kanyang karaniwang kakayahan sa pag-encode at pag-iisip ng mga agent. Ang mga resulta ng pagtataya ay nagpapakita na ang modelo ay nakakuha ng pinakamataas na marka sa lahat ng kilalang modelo sa maraming gawain sa software coding.

Agent encoding

Reasoning

Search ng Agent at Paggamit ng Computer

Mga tala:

• SWE-bench Verified, Pro, at Multilingual: Ang memory-based screening ay nagmarka ng ilang mga tanong. Pagkatapos tanggalin ang mga tanong na posibleng may memorya, ang pagkakaiba sa benepisyo ng Mythos Preview kumpara sa Opus 4.6 ay nanatili.
• SWE-bench Multimodal: Gumagamit ng internal implementation, ang mga score ay hindi diretso na ihahambing sa public leaderboard.
• Terminal-Bench 2.0: Gamit ang Framework na Terminus-2, maksimong pagpapakikisama sa adaptive thinking mode, kabuuang budget na 1 milyong token bawat task, 1x guarantee / 3x upper limit resource allocation, 5 attempts bawat task para sa average. Pagkatapos mapataas ang timeout limit hanggang 4 na oras at gamitin ang update na Terminal-Bench 2.1, ang Mythos Preview score ay 92.1%.
• BrowseComp: Ang Claude Mythos Preview ay may mas mataas na marka kaysa sa Opus 4.6, samantalang ang paggamit ng token ay tanging 1/4.9 ng huli.
• Huling Pagsusulit ng Kalikasan: Ang Mythos ay patuloy na nagtatampok nang maayos sa low-effort mode, maaaring may ilang antas ng pagkakalap ng impormasyon.

Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa kakayahan, seguridad, at pangunahing katangian ng modelo, bisitahin ang Claude Mythos Preview System Card.

Hindi namin isinusulong ang pagpapalabas ng Claude Mythos Preview sa publiko, ngunit ang panghuling layunin ay ang pagbigay ng kakayahan sa mga gumagamit na ligtas na i-deploy ang mga modelo ng antas ng Mythos—hindi lamang para sa cybersecurity, kundi pati na rin para sa maraming iba pang halaga na dadalhin ng mga modelo na ito. Para dito, kailangan namin ng pag-unlad sa pagbuo ng mga pagsasalba sa cybersecurity (at iba pa) na makakatuklas at makakatigil sa pinakamapanganib na mga output ng modelo. Planong ilabas namin ang mga bagong pagsasalba sa darating na modelo ng Claude Opus, upang makapagpaunlad at mapabuti ang mga pagsasalba na ito gamit ang isang modelo na hindi nagdudulot ng parehong antas ng panganib tulad ng Mythos Preview.

Ang pagpapalabas ngayon ay ang simula ng isang mahabang pagpupursige. Para sa tagumpay, kailangan ng malawak na pakikilahok mula sa loob at labas ng industriya ng teknolohiya.

Ang mga kasamahan ng Project Glasswing ay makakakuha ng pag-access sa Claude Mythos Preview upang matuklasan at iayos ang mga butas at kahinaan sa kanilang mga pangunahing sistema—mga sistema na kumakatawan sa malaking bahagi ng pandaigdigang shared attack surface. Inaasahan na ang mga pangunahing gawain ay ang lokal na pagdetekta ng mga butas, binary black-box testing, endpoint hardening, at system penetration testing.

Ang $100 milyon na kredito sa paggamit ng modelo para sa Project Glasswing at iba pang mga kalahati ay magkakaroon ng sapat na sakop para sa malaking paggamit sa panahon ng research preview. Pagkatapos, ang Claude Mythos Preview ay magiging available sa mga kalahati sa presyo ng $25/$125 bawat milyong input/output token (maaaring ma-access ng mga kalahati ang modelo sa pamamagitan ng Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, at Microsoft Foundry).

Bukod sa paggamit ng modelo, nagdonate kami ng $2.5 milyon sa Linux Foundation para sa Alpha-Omega at OpenSSF, at $1.5 milyon sa Apache Software Foundation upang tulungan ang mga tagapangalaga ng open-source software na harapin ang pagbabagong ito (ang mga tagapangalaga na interesado ay maaaring humingi ng pag-access sa pamamagitan ng Claude for Open Source program).

Gusto naming palawakin ang proyektong ito sa loob ng ilang buwan at ibahagi ang aming mga aral sa kahit na anong bilang ng organisasyon upang makagamit sila nito sa kanilang sariling seguridad. Ang mga kasosyo ay magkakaroon ng pagbabahagi ng impormasyon at pinakamabuting pamamaraan batay sa kanilang kakayahan; sa loob ng 90 araw, papalabas ng Anthropic ang aming mga natuklasan, kasama ang mga nasolusyunang vulnerabilities at pagpapabuti na maaaring ibahagi. Kami rin ay magkakaroon ng pakikipagtulungan sa mga namumunong organisasyon sa seguridad upang lumikha ng isang set ng praktikal na rekomendasyon tungkol sa pag-unlad ng mga pamamaraan sa seguridad sa panahon ng AI, na maaaring sakop ang: proseso ng paglalathala ng vulnerabilities, proseso ng pag-update ng software, open source at seguridad ng supply chain, software development life cycle at mga praktika sa pagdisenyo para sa seguridad, mga pamantayan sa reguladong industriya, triage at automation sa paglalawak, at automation ng patches.

Patuloy ring nag-uusap ang Anthropic sa mga opisyales ng pamahalaan ng Estados Unidos tungkol sa mga kakayahan sa cybersecurity ng pag-atake at pagtatanggol ng Claude Mythos Preview. Ang pagprotekta sa mga kritikal na imprastruktura ay ang pangunahing priyoridad sa pambansang seguridad ng mga demokrasya—ang pagkakaroon ng mga kakayahan sa cybersecurity na ito ay nagpapakita muli kung bakit kailangan ng Estados Unidos at mga kaalyado nito na manatili sa desisibong liderato sa teknolohiya ng AI. May mahalagang papel ang pamahalaan sa pagtutulungan na panatilihin ang lideratong ito, at sa pagsusuri at pagpapababa sa mga pambansang panganib na kaugnay ng mga modelo ng AI. Handa kaming magtrabaho kasama ang mga tagapagrepresenta sa lahat ng antas ng pamahalaan upang tulungan sa mga gawain na ito.

Naniniwala kami na ang Project Glasswing ay magiging sanhi ng mas malawak na pagkilos na kumakapit sa industriya at sektor ng pamahalaan, kung saan ang lahat ng bahagi ay magkakasama upang tugunan ang pinakamalaking hamon sa seguridad na dulot ng mga malalakas na modelo. Hinihikayat namin ang iba pang mga miyembro ng industriya ng AI na sumali at tumulong sa pagbuo ng mga istandard ng industriya. Sa gitnang panahon, maaaring maging ideal na platform ang isang independiyenteng third-party na institusyon—na makakapag-ugnay sa mga organisasyon ng pribado at pampublikong sektor—upang magdala ng mga susunod na proyekto sa cybersecurity na ito.

Mga tala

1. Ipinangalan ang proyektong ito sa isang butterfly na may transparent na pakpak (Greta oto). May dalawang kahulugan ang metapora na ito: ang transparent na pakpak ng butterfly ay nagpapahintulot sa kanya na maging nakakalimutan, tulad ng mga vulnerability na nakatago sa code na tinatalakay sa artikulong ito; ang transparent na pakpak ay tumutulong din sa kanya na maiwasan ang pinsala, tulad ng ating ipinaglalaban na paraan ng transparensya.
2. Ang Mythos ay nagmula sa wikang Gresya ng sinaunang panahon, na nangangahulugan ng "pagsasalaysay" o "kuwento": ang sistema ng mga kuwento na ginagamit ng mga kabihasnan upang maunawaan ang mundo.
3. Maaaring mag-apply sa darating na Cyber Verification Program ang mga propesyonal sa seguridad na apektado ng mga pagsisiguro na ito.