Kinabukasan ng Anthropic ang Fractional AI, lalong pinapalawig ang mga serbisyo sa AI para sa mga negosyo

Ang bagong itinatag na enterprise joint venture ng Anthropic ay nakakuha ng Fractional AI, nagtatapos sa pakikipag-ugnayan ng kumpanya sa OpenAI at pinagsasama ang mga kakayahan nito sa umuunlad na deployment services operation ng Anthropic.

Ang pagkilos ay ang pinakabagong pag-atake sa patuloy na agresibong pakikidigma sa pagitan ng Anthropic at OpenAI para dominahan ang enterprise AI market, kung saan ang tunay na pera ay hindi nasa pagbuo ng mga model kundi sa pagpapalalim ng kanilang pagkakapaloob sa loob ng corporate workflows.

Ipinahayag ng Anthropic ang kanyang enterprise AI services company noong simula ng taon na ito kasama ang isang listahan ng mga founding partner na parang isang all-star team ng private equity: Blackstone, Hellman & Friedman, at Goldman Sachs. Ayon sa mga ulat, may $1.5B na suporta ang venture at itinatayo upang i-deploy ang mga Claude AI model ng Anthropic pangunahin sa mga kumpanya sa portfolio ng private equity.

Isipin ito bilang ahensya ng konsultasyon ni Anthropic. Gumagawa ang kumpanya ng AI, at ang joint venture na ito ang nangangasiwa sa masalimuot at malaking kita na gawain ng pag-install nito sa loob ng mga negosyo. Ang mga kompanya sa portfolio na ari-ariin ng mga PE firm ang unang layunin, na isang matalinong estratehiya sa distribusyon. Hindi nagdadala ng isang customer ang isang deal na may Blackstone. Kundi nagdadala ito ng access sa mga hundreds na kompanya sa portfolio ng Blackstone.

Ang pagkuha ng Fractional AI ay umaayon nang maayos sa ganitong plano. Sa pamamagitan ng pagkuha ng isang koponan ng inhinyero mula sa orbit ng OpenAI, inilalagay ng Anthropic ang kakayahan sa pag-deploy at inalis ang isang yaman mula sa pangunahing kalaban nito.

Hindi nagpapahinga ang OpenAI habang binabale-wala ni Anthropic ang kanilang ecosystem ng mga kasosyo. Ang kumpanya ay nagpapalaki ng higit sa $4B para sa isang enterprise deployment vehicle na may karampatang pagmamay-ari na tinatawag na The Deployment Company, na batay sa mga ulat ay may halaga na humigit-kumulang sa $10B.

Ang mga paralel na istruktura ay nakakatutok. Parehong kumpanya ay nagkakaroon ng pag-unawa na ang pagbebenta ng pag-access sa API para sa mga frontier model ay kinakailangan ngunit hindi sapat. Ang susunod na yugto ng negosyo sa AI ay ang mga serbisyo: pagtutulungan sa mga enterprise sa pag-integrate, pag-customize, at pagpapanatili ng mga sistema sa AI sa malaking iskala.

Ito ay ang pangunahing patakaran na nagbigay-daan sa mga kumpanya tulad ng Accenture at Deloitte na maging napakalaking, ngunit ang teknolohiyang ginagamit ay ang generative AI, hindi ang ERP systems. Ang modelo ng konsultasyon ay binubuo muli mula sa simula ng mga kumpanyang AI-native, at nais ng Anthropic at OpenAI na mapanatili ang kanilang sariling bersyon nito, at hindi ipagbigay-alam ang ganitong lugar sa mga tradisyonal na kumpanyang konsultasyon.

Narito ang bagay. Ang ekonomiks ng pag-unlad ng AI model ay nakakapagod. Ang pag-train ay nagkakahalaga ng milyon-milyon. Ang mga gastos sa inference, bagaman bumababa, ay nananatiling malaki. Sa kabilang banda, ang enterprise services ay nagdudulot ng mataas na margin na kita may malakas na retention. Kapag nakaayos na ang mga workflow ng isang kumpanya sa paligid ng Claude o GPT, ang mga gastos sa paglipat ay naging sobrang mataas. Ito ang parehong dinamikong pagkakabukod na nagpabilis sa pagiging halaga ng mga kumpanya sa enterprise software, ngayon ay muling inuulit sa AI infrastructure.

Ang mga partikular na kakayahan ng Fractional AI ay nakatuon sa pagpapalawak ng AI, ang uri ng praktikal na integrasyon na nag-uugnay sa pagitan ng isang makapangyarihang modelo at isang gumagana na enterprise implementation. Ang kumpanya ay nagsisilbi sa loob ng ecosystem ng OpenAI, na ginawa ang akusisyon na isang pagkilos sa talento at isang kompetitibong pagbabago.

Para sa joint venture ni Anthropic, ang akusisyon ay nagdaragdag ng teknikal na depth sa isang operasyon na kailangang magscale nang mabilis. Ang pag-deploy ng AI sa dozens o hundreds ng portfolio companies nang sabay-sabay ay nangangailangan ng isang grupo ng mga engineer na nauunawaan ang mga modelo at ang mga kumplikadong katotohanan ng enterprise IT environments. Ang legacy systems, compliance requirements, data governance, lahat ng hindi nakakagiliw na bagay na nagpapasya kung gagana ba ang isang AI deployment o magiging mahal na shelfware.

Ang koponan ng Fractional AI ay may nakamit na karanasan sa mga hamon sa integrasyong ito, na mas mahalaga kaysa teoretikal na kaalaman tungkol sa mga kakayahan ng modelo.

Ang pagkuha ng Fractional AI ay nagpapahiwatig na ang digmaan sa enterprise AI ay pumasok na sa kanyang yugto ng pagkuha ng talento. Kapag ang mga kumpanya ay nagsisimula nang bumili ng mga koponan kaysa magbuo lamang sa loob, karaniwang nangangahulugan ito na malaki ang pagkakataon sa merkado kaya mas mahalaga ang bilis kaysa sa efficiency sa gastos.

Ang kompetitibong landscape ay umuunlad bilang isang dalawang-kabayo na paligsahan na may napakalaking pagkakaiba sa mga istruktura ng kapital. Ang venture ni Anthropic ay suportado ng mga titik ng PE na nagdadala hindi lamang ng pera kundi pati na rin ng distribusyon sa pamamagitan ng kanilang mga kumpanya sa portfolio. Ang Deployment Company ni OpenAI, na may halagang $10B at nakakuha ng higit sa $4B, ay nagtataya sa pagkilala sa brand ni OpenAI at umiiral na base ng enterprise customer.

Para sa mas malawak na merkado, ang dinamikang ito ay dapat subaybayan dahil ito ang nagtatakda kung saan kumukuha ang halaga ng AI. Kung ang deployment layer ang nakakakuha ng malaking margin, mas masisikat ang mga kumpanya ng modelo na may-ari rin ng kanilang sariling serbisyo kaysa sa mga pure model provider. Ito ang pagkakaiba sa pagiging Intel at pagiging IBM noong dekada 1990.

Ang panganib para sa parehong kumpanya ay ang pagpapatupad. Ang pagpapalawak ng mga serbisyo para sa enterprise ay isang negosyo na batay sa mga tao, at ang mga talento sa AI ay patuloy na mahal at kakaunti. Ang mga akusisyon tulad ng Fractional AI ay nakakatulong, ngunit ang pagpapagsasama ng mga koponan habang pinaglalayanan ang mga hinihingiang PE client ay mahirap. Ang kumpanya na makakamit kung paano i-industrialize ang pag-deploy ng AI, gawing paulit-ulit at epektibo ito kesa sa bawat pagkakataon ay may natatanging disenyo, ay malamang na mananalo sa paligsahan. Sa kasalukuyan, wala pa sa anumang panig ang desisyong pakinabang, kung bakit eksaktong nagsimula na ang pagpapalayas ng talento.