Ang mga hamon sa inhenyeriya ng AI Agent sa mga aplikasyon ng korporasyon ay naging sentro ng industriya. Bagaman ang open-source framework na OpenClaw ay may 370,000 stars, ang mga kumpanya ay nakakaranas ng maraming problema sa praktikal na pag-deploy, kabilang ang mataas na gastos sa container, pagtaas ng rate ng pagkabigo, at mga security vulnerability. Ipinakilala ng Alibaba Cloud ang JVS Crew enterprise-grade Agent platform, na gumagamit ng arkitekturang “paghihiwalay ng utak at kamay”, kung saan ang utak, execution environment, at memory system ay tinatrabaho nang hiwalay, at nag-aalok ng tatlong mekanismo ng seguridad: identity wall, content wall, at execution wall. Ang platform ay napatunayan na sa mga industriya tulad ng financial, e-commerce, shipping, at healthcare.
May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Xinzhijyuan
OpenClaw, 370,000 stars. Hermes Agent, 140,000 stars sa loob ng tatlong buwan.
Sa unang kalahati ng 2026, ang pinakamalaking pagkakasundo ng mga developer sa buong mundo ay isang bagay: pag-aalaga ng hipon.
Sa loob ng kumpanya, halos lahat ng mga unang gumamit ng OpenClaw ay nakaranas ng “mga sandaling nagpapakita ng kamalian.”
Ipinag-aral mo ang iyong shrimp hanggang sa maging malaking tulong sa iyo—nagsusulat ng weekly report, inaayos ang mga email, at awtomatikong nagpapatakbo ng data. Tumingin ang mga kasamahan at sinabi nila, "Gagamitin ko 'to."
Nakarating ang mensahe sa tenga ng boss, at sinabayan ng boss ang mesa—ginamit ng buong kumpanya.
At saka mo nalaman, ang totoong problema ay bago lang magsimula.
Isang gawain na nagsira ng buong budget ng Token sa isang buwan, at walang nakakaalam kung sino ang nagawa nito; 1,000 tao ang may sariling alagang hipon, ngunit ang kanilang karanasan ay hindi nakakapag-ugnay, at bawat isa ay nagsisimula muli mula sa zero.
Pinag-usapan ni Zhang Xiantao, Vice President ng Alibaba Cloud Intelligence Group, ang mga kliyente sa negosyo, at ang pinakamaraming narinig niyang anim na salita ay, “Gagamitin, pero hindi maganda gamitin.”
Sa ilalim ng liwanag, ang pagpapatupad ng Agent ay nakakaranas ng maraming hamon.
Nakita rin ni Lao Huang ang parehong problema.
Sa GTC 2026, inilunsad ng NVIDIA kasama ang founder ng OpenClaw ang NemoClaw Enterprise Edition, na nagtatampok ng one-click deployment at sandbox isolation.
Ang orihinal na pahayag ni Lao Huang sa kanyang talumpati ay, kailangan ng bawat negosyo, bawat kumpanya ng software isang Agent strategy.
80% ng mga gawain, sinasakop ng platform
Ngunit ang katotohanan ay mas mababaw kaysa sa mga slogan.
Maraming negosyo ang nagsimula nang masigla na gumamit ng OpenClaw para mag-self-host, naglaro ng isang kalahating buwan, at bumalik nang may maliit na pagkabigo. Ang kuwento ay magkakatulad.
Isang teknolohikal na kumpanya na may malakas na sariling teknikal na tim, nagtulungan sila at pumili ng pagbuo ng sarili nilang sistema.
Bilang resulta, napatay nila ang isang mahalagang katotohanan pagkatapos ma-complete ang lahat ng pag-unlad ng Skill: kailangan ng OpenClaw na online ang container nang 7×24 oras, at kung isara ito, mawawala ang krab at mawawala ang koneksyon.
Ibig sabihin, bawat user ay kailangang magkaroon ng permanenteng eksklusibong konteyner.
Ang mga user ay maaaring milyon-milyon, at ang pagkakaroon ng isang container na laging naka-on para sa bawat isa—sino ang magkakaroon ng ulo na sumisigaw sa ganoong gastos?
Mas makapagpapalakas pa ang susunod.
Milyon-milyon na hipon ay tumatakbo nang magkakahiwalay; kahit anong pagbabago sa prompt o paggalaw sa gateway ng isang user, maaaring sirain ang mga hipon sa minuto.
Ang pagtingin sa isang tao ay may sobrang mababang probabilidad, ngunit kapag tumataas ang bilang, agad itong magiging nightmare ang rate ng pagkabigo.
Biglaang hindi na compatible ang malaking update ng OpenClaw noong huling bahagi ng Marso, kaya ang lahat ng napaghirapan mong ipon ay nawala, at hindi makagamit ang mga user ng ilang oras araw-araw.
May isa pang tech company na mas “propesyonal” ang paraan: bumili ng cloud computer mula sa Alibaba Cloud, at idinagdag ang software ng intelligent agent mula sa isang kilalang security company, at nagbuo sila ng sariling platform.
Sa unang bahagi ng Abril, sila ay masigla at naniniwala na ang kanilang kombinasyon ay talagang epektibo.
Isang araw, isang pag-update, lahat ng mga agent ay nag-offline nang sabay-sabay, at maraming memorya ay nawala nang direkta.
Malaking pagkawala.
Ito ang totoong “timog na pader” na nakaabot sa mga negosyo: ang seguridad, kapanatagan, at kumplikadong inhinyeriya—tatlong malalaking bundok na nagsisilbing bigat.
Nilutas ng OpenClaw ang "Pwede ba gamitin ng agent?", ngunit hindi talaga sinagot ang "Dare ba ng enterprise gamitin, kayang bayaran ba ito, at madali ba gamitin?"
Sa 2026 Alibaba Cloud Summit, ipinakita ng Alibaba Cloud ang buong lineup ng JVS Agent Suite: ang JVS Claw para sa mga indibidwal, ang JVS Crew para sa mga negosyo, at ang JVS Mobile para sa mga mobile device.
Kung saan ang JVS Crew ay ang enterprise-level na “factory ng pagpapalaki ng alimango.” Isang fully managed, madaling i-integrate, at mapapamahalaan at kontroladong enterprise-level na platform para sa pagbuo ng Agent.
Ang kanyang kalikasan ay hindi isang karagdagang Agent, kundi isang operating system para sa panahon ng Agent.
Kapag nagtatayo ng agent ang isang kumpanya, ang mga pinakamahirap na gawain tulad ng multi-tenant isolation, security at compliance, cost accounting, at channel integration—lahat ng ito ay kasama na sa JVS Crew. Ikaw ay magmumukha lang sa pag-aalaga ng alimango, ang iba ay wala nang kailangang mag-alala.
Tungkol sa paraan ng pagkakabit, ang JVS Crew ay sumusunod sa paraan ng “integrated”.
Ibig sabihin, hindi mo kailangang burahin ang umiiral na sistema at magsimula muli.
Ang JVS Crew ay mas katulad ng isang base, na direktang isisip sa iyong umiiral na App, sistema ng negosyo, o kahit sa hardware, upang magbigay ng "kapasidad ng alimango" sa iyong produkto.
Ang mga pangunahing channel tulad ng DingTalk, Feishu, Enterprise WeChat, at QQ ay agad na kumakatawan—isa lang ang pag-setup, at magagamit mo sa lahat ng channel.
Ang pricing ay may kahulugan din. Walang bayad para sa sesyon, pure usage-based lang—bawat gamit ay babayaran, at i-bill sa kabanata ng buwan.
Ayon kay Zhang Xiantao, gawing maaari at abot-kaya ng bawat negosyo at bawat user.
Hand and brain separation
Bakit dapat “disassemble” ang hipon?
Ang ilalim na arkitektura na sumusuporta sa JVS Crew ay tinatawag na “separation of hand and brain.”
Ang problema ng OpenClaw ay rito: ang utak, mga kamay, at memorya ay nakakabit nang sabay-sabay at tumatakbo sa iisang proseso.
Para sa personal ay walang problema, pero kung may problema sa anumang bahagi sa isang kumpanya, kailangan i-restart ang buong sistema.
Kung gusto mong palitan ang model, kailangan ding i-move ang execution environment. Kung gusto mong buksan ang higit pang mga alimango, kailangan mong i-expand ang lahat ng layers nang sabay-sabay. Isang paggalaw, buong sistema ang epekto.
Ang JVS Crew ay nag-decompose ng tatlong bagay na ito batay sa konsepto ng Harness Engineering.
Isipan (Agent layer), tanging isipin lang. Palitan ang modelo at prompt kahit kailan, ngayon ay Ginagamit ang Tongyi, bukas ay palitan sa GPT, ang bahaging nagpapagawa ay hindi kailangang baguhin.
Dalawang kamay (Environment layer), tigilan na lang. Bawat task ay tumatakbo sa hiwalay na cloud sandbox, walang pagkaka-antig.
Ang pinakamalakas na bagay ay ginamit ng JVS Crew ang snapshot technology para sa state preservation: kahit ma断 ang shrimps sa gitna, hindi mawawala ang workspace files, at maaari mong magpatuloy mula sa point kung saan ito nag-stopped, nang hindi kailangang magsimula muli mula sa simula.
Ang “pagsisimula muli mula sa point ng paghinto” ay tila simpleng konsepto, ngunit mayroon itong isang buong mekanismo ng paghihiwalay ng pag-iimbak at pagpapatakbo at pagbabalik ng snapshot. Kapag isang negosyo ay nagpapatakbo ng libo-libong shrimp nang sabay-sabay, kailangan ng maaasahang pag-iimbak at pagbabalik ng estado ng bawat shrimp—ito ay isang klasikong hamon sa distributed systems.
Session layer, responsable sa pag-coordinate. Sino ang una—utak o mga kamay—ano na ang natapos, at ano ang susunod na gagawin, lahat ay pinagsasama nito.
Ang bawat layer ay may sariling pag-aaral, nag-uupgrade nang hihiwalay, at walang epekto sa isa’t isa. Ang pagbabago ng modelo ay hindi nakakaapekto sa execution environment, at ang pagdaragdag ng machine ay hindi nangangailangan ng pagbabago sa logic ng inference. Mula sa 1 isda hanggang 10,000 isda, hindi kailangang muli na disenyo ang arkitektura.
Kaugnay nito, nasa parehong krusada rin ang kabilang panig ng karagatan.
Ipinakilala ng Anthropic ang Claude Managed Agents (CMA) noong Abril, kung saan pinamamahalaan nila ang lahat ng agent logic at execution environment sa kanilang sariling cloud.
Ngunit noong Mayo 19, idinagdag ng Anthropic ang self-hosted sandboxes sa CMA, kinuha ang execution layer patungo sa sariling infrastraktura ng kumpanya, habang pinanatili ang orchestration sa cloud.
Kasalungat ng “paghihiwalay ng kamay at isip” na ginamit ng JVS Crew mula sa unang araw.
Tatlong pader ng kaligtasan: Huwag magsuot ng mga sugpo, ngunit huwag din hayaang mali ang direksyon ng mga sugpo
Ang pinakamagandang kakayahan ng isda ay ang "autonomous execution," kung saan ito ay nagpaplano, nagpapagana ng mga kasangkapan, at nagtatapos ng gawain nang sarili nito.
Ngunit isipin natin ito sa ibang paraan: ang awtomatikong pagsasagawa ay nangangahulugan ng hindi matitiyak. Sa isang kumpanya, ang hindi matitiyak ay maaaring magdulot ng pagkabigo.
Ang paraan ng JVS Crew ay maglagay ng tatlong “pader” sa mga alimango.
Unang bahagi, pader ng pagkakakilanlan.
Ginagawa ang pagkontrol sa mga pahintulot ng papel batay sa RBAC, kung sino ang makakagamit ng anumang kasangkapan, at makakakita ng anumang data, ay nakabatay sa papel.
Ang mga prutas na ibinebenta ay maaaring tingnan ang impormasyon ng customer, ngunit hindi makakakita ng mga financial data. Ang mga administrator ay nagkakaroon ng iisang pagkakasya sa back-end, walang kailangang i-set nang magkakahihiwalay.
Ikalawang bahagi, pader ng nilalaman.
May isang seguridad na checkpoint sa bawat tatlong yugto: ang mga mensahe na pumasok, ang mga data na nasa proseso, at ang mga resultang lumabas.
Ipinoprotektahan ang input layer laban sa prompt injection; kinakailangan pigilan ang mga masamang utos na gustong kunin ang kontrol sa mga hipon agad sa pagsisimula.
Ang layer ng pagproseso ay awtomatikong nakikilala ang mga sensitibong impormasyon ng PII; kapag nagproproseso ang system ng data at makakakita ng ID number o numero ng telepono, agad itong censored.
Ang output layer ay nagpapasa sa pagsusuri ng pagkakasunod, at kung ang nilalaman ay hindi kompliyante, ito ang huling pagsisiguro.
Ikatlong pader ng pagpapatupad.
Double isolation ng VM at secure container, ang mga shrimps ay nasa sandbox at hindi makalabas.
Sa mga mataas na panganib na pagkilos tulad ng paglipat ng pondo o pag-delete ng data, ang Shrimp ay hindi automatikong gagawin ang aksyon pagkatapos ng paghuhusga—kundi hihintayin ang pagsang-ayon ng tao. Iwanan mo ito na gumawa, ngunit sa mahahalagang sandali, ang tao ang may hawak ng desisyon.
Huwag isipin na ito ay walang katotohanan.
Noong Pebrero ng taong ito, natuklasan ni SecurityScorecard ang higit sa 40,000 na mga instance ng OpenClaw na eksposed sa public internet, kung saan ang isang-katlo ay may mga kilalang vulnerability.
Ang report ng Token Security ay nagtuturo rin na 22% ng mga empleyado ang sarili nilang ikinukubli ang OpenClaw sa kanilang kompyuter ng kumpanya, at walang alam ang IT department.
Kung ang mga hipon ay nasa loob ng tatlong pader, hindi nangyayari ang karamihan sa mga aksidente.
Gawin ang shrimp na totoo pang “makapagpapagana” sa negosyo
Ang seguridad ay ang base, ngunit hindi sapat ang base lang.
Ang JVS Crew ay nagbigay-diin sa tatlong lugar upang gawing “makapagpapalaban” ang alimango mula sa “makakalikas”.
Una, ang memorya.
Ang native na solusyon sa memorya ng OpenClaw ay isang FILE na MEMORY.md, na sa kanyang kalikasan ay isang pure text storage, may limitadong kakayahan.
Ang mga third-party plugin tulad ng Mem0 ay maaaring mapalakas, ngunit kailangan pa ng mas malaking pag-unlad upang makamit ang enterprise-grade na pagmamahalaga ng memorya sa pagitan ng sesyon.
Ang JVS Crew ay ginawa ang memorya bilang platform-level na kakayahan, na nahahati sa dalawang antas:
- Local memory, lightweight and fast;
- Pinapalakas ang memorya sa cloud-based vector database, na makakapag-retrieve nang tumpak ang kailangang konteksto mula sa malaking halaga ng kasaysayan, nag-iipon ng token at mabilis.
Mas mahalaga pa, ang memorya ay maaaring i-share sa loob ng tim. Ang karanasan sa komunikasyon ng mga nagbebenta A ay maaaring gamitin rin ng nagbebenta B. Naging organisasyonal na ari-arian ang personal na karanasan.
Ikalawa, ang gastos.
Ano ang pinakakatakutan ng mga negosyo sa paggamit ng Agent?
Tingnan ang iyong bill sa kabanat ng buwan. Nagsimula ang isang kumplikadong gawain, mabilis na napapalit ang Token, at mahirap matantiya sa harap.
Ginawa ng JVS Crew ang isang apat-na-antas na budget mula sa kumpanya hanggang sa departamento, sa indibidwal, at sa bawat isda—automatikong babala kapag natutupad na ang 80% at automatikong isasara kapag natutupad na ang 100%.
Magkaroon ng isang real-time dashboard kung saan malinaw na makikita kung saan ginugugol ang pera at sino ang nag-gugol.
Huling punto, ang pag-solve ng mga problema.
May problema ang shrimps, at ang pinakamalaking takot ay hindi alam kung saan talaga ang problema.
Ginawa ng JVS Crew ang isang end-to-end trace link kung saan nailalapit ang bawat hakbang ng paggawa ng shrimps: mula sa pagtatanggap ng gawain, pagmumula sa paggawa, mga gamit na ginamit, hanggang sa mga resultang ibinigay—buong chain ay traceable. Kapag may bug, agad na matutukoy sa segundo, walang kailangang maghanap ng log nang may pagkakamali.
May nagsimula na
Hindi pa dumadalaw ang dalawang buwan ng komersyalisasyon ng JVS Crew, at ilang kumpanya mula sa iba’t ibang industriya ay nagsimula nang gamitin ito.
Ginamit ng DaZhiHui ito bilang AI assistant para sa pag-aaral ng pag-invest, isinama sa kanilang app, at isinampa sa loob ng 2 linggo. Dumoble ang pagkakadikit ng mga user at bawasan ang cloud cost ng kalahati.
Isinama ng Yiwu Small Commodities City ito sa aplikasyong “World Yiwu”, upang magbigay ng awtomatikong istratehiya para sa mga viral na nilalaman at i-optimize ang mga ad copy sa maraming wika. Parehong nagsimula sa loob ng 2 linggo, nagtaas ng 5 beses ang efficiency sa pagpapatakbo.
Ginamit ng COSCO Shipping Technologies ang isang Agent matrix na tinatawag na Hi-Dolphin para sa pagpapalaganap ng impormasyon sa pandaigdigang shipping industry. Tumaas ang efficiency ng paglulunsad ng Agent ng 10 beses.
Tinataguyod ng Shanghai Yimi ang isang intelligent assistant na nakatuon sa apat na escena: medikal na literatura, paliwanag ng gamot, medikal na pagsasalin, at medikal na arkibo. Nakakumpleto ang integrasyon sa loob ng 2 linggo, at nakakasuporta sa одноos 100+ na kumplikadong gawain nang sabay-sabay, na nagpapababa ng oras ng pagsusuri ng kalahati.
Apat na industriya, apat na diskarte. Ang bawat pagpapatupad ay kalkulahin sa “linggo”.
Ang pangalawang bahagi ng AI
Ngayon, ang bottleneck ng Agent ay napalitan.
Noong panahong iyon sa nakaraang taon, ang lahat ay nag-uusap tungkol sa kung sapat ba ang katalinuhan ng modelo.
Sa taong ito, ang pangkalahatang pagkakasundo ng industriya ay umiikot nang tahimik patungo sa isang ibang tanong: paano itayo ang teknikal na pundasyon.
Ang model ay naging matalino na upang maging kahalagahan na tanggapin ito nang serio. At ang pagtanggap nang serio sa isang hipon ay nangangahulugan ng pagbibigay sa kanya ng tubig, kuryente, gas, kontrol ng pagpasok, paglilinis ng apoy, at pamamahala ng propiyeted.
Isang maliit na bahay at isang gusali ng mga skycraper, gumagamit sila ng ganap na iba’t ibang mga pundasyon at sistema ng mga pipe. Hindi mo pwedeng i-stack ang isang libong maliit na bahay at tawagin itong isang gusali ng mga skycraper.
Sa mas malalim na pagtingin, kapag ang gastos sa code ay malapit na sa sero, ang pagkakaprotekta ng produkto ay nagtatapos.
Ang SaaS ay umiihip patungo sa Agent, at ang Agent ay bumababa patungo sa imprastruktura.
Ang pinakamatalinong hipon ay tatawagin. Ngunit ang matitira sa huli ay ang pinakamatibay na pabrika.