Kahapon, ipinahayag ng mga kumpanya ng Alibaba sa loob ng isang internal memo ang isang serye ng pagbabago sa mga empleyado ng AI, at si Li Fei-Fei ay naging bagong CTO ng Alibaba Cloud.
Hindi ito ang si Li Fei-Fei na nagmula sa Stanford at kilala bilang ina ng AI, kundi ang vice president ng Alibaba Group at ang pangunahing opisyales ng database business ng Alibaba Cloud/DAMO Academy. Kung ang ating pangunahing tauhan ngayon ay ang mula sa Stanford, saka naman ito ang paksa tungkol sa pinakabagong resulta ng World Lab.
Isang biro lang, pero tumitingin tayo sa pagbabagong ito ni Alibaba: ang pinakamahalagang pagbabago sa personnel ay ang pag-alis ni Zhou Jingren bilang CTO ng Alibaba Cloud, na pinaglalagyan ni Li Feifei. Sa kabilang banda, si Wu Zeming ay magdededikasyon sa kanyang tungkulin bilang CTO ng Alibaba Group, at ang posisyon ng CEO ng Taobao Flash Purchase ay pinaglalagyan ni Lei Yanqun.
Sa unang tingin, tila bumaba ang posisyon ni Zhou Jingren, ngunit sa pag-aaral ng liham na ito, tunay na isang pagpapalit na “paghahati ng kapangyarihan” ang ginawa ng Alibaba sa kanilang pangkabuuang plano para sa AI.
Una sa lahat, ang Tongyi Laboratory ay na-upgrade sa Tongyi Large Model Division, na pinamumunuan nang buo ni Zhou Jingren, na nangangahulugan na ang buong sektor ng pag-unlad ng malalaking model ay mas mataas na pinahalagahan sa loob ng Alibaba. Bagaman natanggal na si Zhou Jingren sa posisyon ng CTO, ang pangunahing papel ng kanyang mga modelong negosyo ay mas malinaw na itinatag.
Bukod dito, itinatag ng Alibaba ang Technical Committee sa antas ng grupo, na pinangungunahan ni Wu Yongming, kasama ang mga miyembro na si Zhou Jingren, Wu Zeming, at Li Feifei.
Kung saan, Zhou Jingren ay nagsisilbing Punong AI Architect ng Teknikal na Komite, si Li Feifei ay nagtatrabaho sa teknolohiya ng Alibaba Cloud at pagbuo ng AI cloud infrastructure, habang si Wu Zeming ay responsable sa集团业务技术平台 at pagbuo ng AI inference platform. Walang alinlangan, ito ay isang “paghahati-hati ng kapangyarihan” na pagbabago sa AI business ng Alibaba.
Noong nakaraang taon, patuloy na nagkaroon ng mga pagbabago ang Alibaba sa kanyang AI business: muna ay bumalik ang App na Qwen at direktang lumaban sa laban sa mga pambayad na piso sa Pasko kasama ang DouBao at YuanBao. Pagkatapos, umalis si Lin Jinyang, pangunahing tauhan sa Qwen model, kung kailan kinailangan ng Alibaba na maglabas ng isang internal letter at mag-organisa ng isang pagpupulong kung saan lumabas ang mga tagapamahala upang mapasigla ang mga tanong sa loob.
Hindi pa isang buwan ang nakalipas, binuo nang opisyal ng Alibaba ang Alibaba Token Hub, o ATH Business Group, na direktang pinapamahalaan ni Wu Yongming, na ang pangunahing layunin ay “likhain ang Token, ilatag ang Token, at gamitin ang Token.” Ang ATH ay kumakapal sa Tongyi Laboratory, MaaS business line, Qianwen Business Unit, Wukong Business Unit, at AI Innovation Business Unit.
Susunod ay ang kasalukuyang “paghahati ng kapangyarihan” ngayong araw, ngunit pagkatapos ng maraming pagtaas at pagbaba sa negosyo at personnel, tila isang pagpapalit ng kapangyarihan na kaunti lang naiiwan.
01
Ang pundasyon ng pangarap sa panahon ng AI ay ang modelo pa rin
Mga ilang linggo ang nakalipas, ang Letter AI ay isinulat sa artikulong “Tongyi Ay Hindi Naging ‘Alibaba Version ng Seed’”:
Hindi pinataas ng Tongyi Laboratory nang hiwalay tulad ng Seed bilang isang “sentro ng pag-aaral sa antas ng grupo,” kundi isinama ito sa isang sistema ng AI na may Token bilang sentro, at naging bahagi ng ATH Business Group.
Sa ilang ilang linggo, ang Alibaba ay patuloy na nagpapalakas at nagpapakonsentrado sa kanilang negosyo ng modelo.
Kung titingnan lang ang pag-alis ni Zhou Jingren bilang CTO, ito ay isang pagbabago sa mga tungkulin at responsibilidad. Ngunit kung isasama ang pagkakatatag ng Technical Committee ng Alibaba at ang pagkakabuo ng Business Unit ng Tongyi Large Model, madaling makita na ang Tongyi ay patuloy na umaabot sa modelo ng Seed Team ng ByteDance, at ang pagbabagong ito sa posisyon ni Zhou Jingren ay nagiging katulad ng posisyon ni Wu Yonghui bilang Seed #1 sa sistema ng ByteDance.
Isang maikling pagsusuri sa nakaraan ni Zhou Jingren: Nagtapos siya sa University of Science and Technology of China, at nakakuha ng PhD sa Computer Science mula sa Columbia University noong 2004, pagkatapos ay naging R&D Partner sa Microsoft; sumali siya sa Alibaba noong 2015, muna bilang Chief Scientist ng Alibaba Cloud, pagkatapos ay lumipat sa search, recommendation, at advertising, sunod ay pumunta sa Ant Group, at bumalik sa Alibaba Cloud bilang CTO at kasabay na Deputy Director ng DAMO Academy.
Sa teknikal na hierarchy ni Alibaba, si Zhou Jingren ay isang tagapag-ugnay sa iba’t ibang cloud, algorithm, at negosyo. Isang panahon ay nangasiwa siya sa iDST, o ang Institute of Data Science and Technology na dating pagsasama ng Damo Academy, at pagkatapos ay kinuha niya ang Tongyi Laboratory. Noong huli ng 2025, pumasok siya sa Alibaba Partnership, na itinuturing bilang pagkilala ng pamamahala sa kanyang papel sa pagpapanatili ng pagkakaroon ng lider sa Qwen noong nakaraang taon.
Bukod dito, bilang CTO ng Alibaba Cloud, nagbigay din si Zhou Jingren ng magandang performans habang nasa pwesto. Hanggang sa Setyembre ng nakaraan, ang Tongyi ay nag-open source ng higit sa 300 na modelo, na may higit sa 600 milyong pag-download sa buong mundo, higit sa 170,000 na derived models, at higit sa 1 milyong kliyente ang naka-connect; sa parehong panahon, ang araw-araw na bilang ng pagtawag sa mga modelo sa platform ng Bailian ay tumataas ng 15 beses.
Kaya ang isang iba pang paliwanag ay mas makatotohanan. Pagkatapos ng mga pagbabago sa pag-alis ni Lin Junyang at sa pagre-organize ng team ng Qwen, mas gustong-gusto ng Alibaba na “magmaliit” si Zhou Jingren sa linya ng model.
Ang kanyang title sa loob ay Chief AI Architect ng Technical Committee, at ang Tongyi Laboratory ay na-upgrade sa Tongyi Large Model Division na patuloy na pinamamahalaan niya. Bagaman wala na siya sa title ng CTO, siya ay naging totoong model no. 1 ng Alibaba.
Tingnan naman si Li Feifei—hindi siya ang “ina ng AI” mula sa Stanford na pinili ng Alibaba, kundi si Li Feifei na mahabang panahon ay nagsisilbi sa loob ng Alibaba system sa database at cloud infrastructure.
Siya ay vice president ng Alibaba Group, dating head ng Alibaba Cloud Database Product Division at head ng the Damo Academy's Database and Storage Laboratory.
Gayon, may isang pagkakatulad ang dalawang Li Fei-Fei: parehong may matibay na akademikong pagsasanay.
Ang public na resume ay nagpapakita na si Li Fei-Fei ay napadpad sa Department of Electrical Engineering ng Tsinghua University noong 1997 mula sa Tsinghua High School, at pagkatapos ay nagpatuloy sa pag-aaral sa Nanyang Technological University sa Singapore at Boston University, at pagkatapos ay naging guro sa mga unibersidad sa Estados Unidos hanggang sa maging permanenteng propesor, at pagkatapos ay pumasok sa Alibaba ecosystem.
Ang kanyang pag-aaral ay nakatuon sa mga database system, pagpapamahala ng malalaking data, system analysis, at seguridad ng cloud data management, at noong mamaya ay napili bilang ACM Fellow, IEEE Fellow, CCF Fellow, at iba pang mga parangal.
Sa ibang salita, si Li Fei-Fei ay hindi isang karaniwang “nagsasalita tungkol sa AI” kundi isang karaniwang engineer ng paaalan. Sa posisyon niya bilang CTO ng Alibaba Cloud, siya ang magiging responsable sa pagpapalakas ng AI cloud infrastructure upang suportahan ang AI cloud services at ang buong chain efficiency sa model side—kabilang ang pag-train, storage, database, scheduling, at inference resources.
Sa ibang salita, bagaman si Li Fei-Fei ang sumakop kay Zhou Jingren, pareho pa rin silang may koordinadong relasyon sa negosyo.
Huling tandaan si Wu Zeming, na sumali sa Taobao noong 2004 bilang CTO ng Alibaba Group, at isang pangunahing miyembro sa pagbuo ng teknikal na arkitektura ng e-commerce system ng Alibaba. Siya ay naging pangulo ng Technology Group for New Retail, CTO ng Local Life Services, CTO ng Alibaba Group, at deputy dean ng DAMO Academy—malinaw na isang teknikal na tagapamahala na umunlad mula sa mga posisyon sa harap ng teknolohiya.
Kaya ang kahulugan ng listahan ng teknikal na komite ay direktang malinaw: sa isang panig, kailangang palakasin ang koordinasyon sa pagitan ng teknikal na base ng Alibaba at ang kanilang AI na negosyo, ngunit ang koordinasyong ito ay naging tripartitong koordinasyon sa pagitan ng Alibaba Cloud, Tongyi, at ang grupo.
May tatlo na may iba’t ibang tungkulin: si Zhou Jingren ang nagtataguyod ng hangganan ng kakayahan ng modelo; si Li Feifei ang nagpapalakas ng efisiyensiya at istruktura ng gastos ng base, at nagpapatupad nito sa cloud services; samantalang si Wu Zeming ay nagpapalakas ng teknikal na base sa antas ng grupo, at nagkakasundo sa pagkakaisa ng iba pang negosyo at AI.
Ang pangulo ng Technical Committee ay si Wu Yongming, CEO ng Alibaba. Pagkatapos ng panahon ng pagrerestructure ng team ng model at ang makabuluhang pagtatatag ng ATH, ang CEO ay nakapagbigay na ng pansin sa pagpapaliwanag ng mga tungkulin at awtoridad sa bahagi ng AI ng Alibaba.
Hindi malalaman kung ito ay aktibong pagtanggap sa hinaharap o pagsesesyon dahil sa mga pangyayari.
02
Ang epekto ng pag-alis ni Lin Junyang ay patuloy pa ba?
Sa mga nakaraang linggo, ang lahat ng mga pagbabago sa istruktura ng Alibaba sa kanilang AI business ay hindi maiiwasang nauugnay sa pag-alis ni Lin Junyang, na dating nangunguna sa Qwen large model.
Sa isang mahabang panahon, tinuturing si Lin Junyang, isang millennial na ipinanganak noong 1995, bilang ang bagong henerasyon na lider ng Alibaba sa aspeto ng modelo, kumpara kay Zhou Jingren na ipinanganak noong 1976.
Sa AGI NEXT forum na pinamunuan ng Tsinghua noong simula ng taon, kinatawan ni Lin Jinyang ang Alibaba at Qwen habang nagkakasama sa Tang Jie, Yang Zhilin, at ang nangungunang scientist ng CEO ng Tencent na si Yao Shunyu noong panahong iyon.
Gayon, ang pinakamakapagpapakilala sa kanya ay hindi lamang ang kanyang kabataan o ang label na “star researcher,” kundi ang mabuting reputasyon na kanyang naitipon sa industriya para sa open-source na landas ng Qwen—isang paraan ng paglago na batay sa model base, open-source community, at akademikong impluwensya.
Narito rin ang problema. Pagkatapos umalis si Lin Junyang, agad na pinagsama ng mga tagapamahala ng Alibaba ang loob na pagpupulong, kung saan dumating si Wu Yongming, Jiang Fang, at Zhou Jingren upang ipaliwanag ang mga pagbabago sa organisasyon; at ang pinakamalaking pag-aalala sa loob ng koponan ay hindi lamang ang pagkawala ng mga pangunahing miyembro, kundi kung paano magpapatuloy ang Qwen—kung susundin nito ang pagpapabuti sa paa ng modelo o lalalim pa sa pagtutulungan sa mga C-end product ng Qwen at ang komersyalisasyon ng Alibaba Cloud.
Ang pag-alis ni Lin Junyang ay bahagyang nag-ignite sa diskusyon tungkol sa isyu na ito sa loob ng Alibaba. Noon, may mga ulat na ang team ng Qwen ay hindi sapat na sinuportahan ng App na Qwen, samantalang ang team ng Qwen ay nagsasabing limitado ng mga kahinaan sa Infra layer, kaya hindi makapag-ugnay sa iba pang mga kalaban sa industriya.
At samantalang ang ATH ay naitatag, ang Tongyi Laboratory, ang MaaS business line, ang Qianwen division, ang Wukong division, at ang AI Innovation division ay pinagsama sa isang mas malaking framework, at ang tanong ay naging mas kumplikado pa.
Ang Tongyi Laboratory bilang bahagi ng ATH, kung tatanggapin nito ang masyadong maraming direksyon at pangangailangan sa “empowerment business,” ang matagalang layunin ng model team ay maaaring maapektuhan ng mga panlabas na salik.
Kaya, nang mabigyan ng signal na “ang Qwen ay ang pinakamahalagang bagay ng grupo, at ang pagpapalawak ng mga talento ay magdudulot ng pagbabago sa pormasyon” pagkatapos ng pag-alis ni Lin Junyang, ang mga gawain at presyon sa pamamahala ng koponan ng Ji Mo ay tila hindi na maaaring “magkasabay” ni Zhou Jingren bilang CTO.
Sa tawag na pag-uulat ng kaukulang kabanata ng Alibaba, nang itanong sa kanya ang prioridad ng Alibaba sa AI, sinabi ni Wu Yongming na ang pagbuo ng pinakamalakas na modelong may kakayahang matalino ay ang pinakamataas na prioridad ng Alibaba sa AI, at walang pag-aalinlangan.
Sa ilang paraan, habang ang Alibaba ay nagsisikap na mag-focus sa pag-unlad ng base model, kailangan ng si Zhou Jingren na maging ang punong tagapagpaganap ng malaking model.
Lalo na sa pinakabagong ipinakilalang Qwen3.6 model ni Alibaba, tila naglalabas ng signal na “closed-source first”: ang mga pangunahing kakayahan (tulad ng Qwen3.6-Plus) ay hindi iniiwan ang weights, at tanging ginagamit ang API para sa bayad na pag-access; ang lahat ng tatlong bagong model ay ipinakilala bilang closed-source, direkta na naglilingkod sa komersyal na pagkakaroon ng kita. Samantala, nananatili pa rin ang pagbubukas ng mga maliit na model sa hinaharap, bumubuo ng “dual-track strategy” na “flagship closed-source, edge open-source”—ang pangunahing layunin ay mula sa open-source-driven patungo sa income-first.
Samantala, ipinapakita ng pag-aaral sa industriya na pagkatapos ng pagpapalit sa isang division, ang Tongyi Division ay magkakaroon ng mas malaking awtonomiya at desisyon sa pagtakda ng antas at suweldo ng mga empleyado, na gagawing mas atraktibo sa pagkuha at pagpapalaki ng talento, at mas makakatulong sa pagkakaroon ng mga batang siyentipiko na may kakayahan sa industriya.
Kailangan ng buong pagkakasakop ng mga tagapamahala ng team sa mga pagbabago sa mga negosyo at antas ng pamamahala.
Sa kabilang panig, sa nakaraang dalawang buwan, bumaba ang presyo ng Alibaba ng humigit-kumulang 30%–40% mula sa pahalang na tuktok, at bumaba ito ng 3%–9% sa iisang araw pagkatapos ng nakaraang ulat ng kikitain, na nangangahulugan na mas masama ang pagganap nito kumpara sa iba pang mga tech stock.
Ang kontrobersya sa merkado ay nakatuon sa pagpapalakas sa AI: Bagaman tumataas ang kita mula sa cloud at AI ng humigit-kumulang 30%+ kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon, ang malaking pagkakalagay sa computing power at mga subsidy ay bumababa sa kita, at nagsisimula nang magtanong ang labas kung paano mabilis ang komersyalisasyon na “malaking pagpapalakas, mabagal ang bawi”.
Ang ByteDance, na dati ay nakakuha ng isang serye ng mga talento sa AI mula sa Alibaba tulad ng Zhou Chang, ay nakamit ang isang bagong tukoy na valuation na higit sa $600 bilyon sa nakaraang panahon. Ang pagtaas na ito ay pangunahing dinudulot ng paglago ng AI business (Doubao Large Model), lalo na ang paglunsad ng Seedance2.0 video model sa taong ito na nagdulot ng malawak na pansin sa industriya.
Sa ilalim ng kontekstong ito, ang pagpapalakas at pagpapaliwanag ng posisyon ng departamento ng pag-unlad ng modelo ay tiyak na susi sa pagbabago at pagpapalakas ng AI na negosyo ng Alibaba sa panahon ng ATH.
Ngayon, maliban sa pagbabago sa pagpapalit ng tao, may isa pang nakakaengganyong balita sa larangan ng AI na tila may kinalaman sa Alibaba.
Sa martes gabi, sa kilalang platform para sa pag-e-evaluate at pagsusuri ng AI na Artificial Analysis, ang isang maliit na video generation model na may code name na "HappyHorse-1.0" ay umabot sa unang puwesto, na nagdulot ng malaking pag-uusap sa komunidad ng AI.
Kasalukuyang isipin ay ang team sa likod ng HappyHorse ay galing sa Alibaba Taotian Future Life Lab, na pinamumunuan ni Zhang Di, ang dating pangunahin ng Kuaishou Keling.
Kung totoo ang mensahe, ang malaking istruktura ng Alibaba ay naglalaman pa rin ng isang antas ng teknikal na kakayahan sa AI na nangunguna sa bansa, at hindi lamang limitado sa loob ng Tongyi Laboratory.
Gayon, sa ilalim ng malaking framework ng ATH, paano mas mapapalakas ang pagkakaisa ng mga yaman, paano mapapakinabangan nang epektibo ang mga yaman sa pag-aaral sa loob ng grupo, at paano mapapagkaisa at i-integrate ang mga layunin ng mga koponan ng base model—ito ang mga tanong na iniwan sa bagong itinatag na Alibaba Technical Committee.
Ang artikulong ito ay galing sa WeChat public account na “Letter List” (ID: wujicaijing), may-akda: Li Zhaofeng