Buksan ng Alibaba at Renmin University ang LOGOS, isang Multi-Domain Scientific AI Model

Ayon sa ME News, noong Hunyo 18 (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, ang ATH-Token Foundry, isang subsidiary ng Alibaba, sa pamamagitan ng Huiying College of Artificial Intelligence ng Chinese People’s University, ay nag-open source ng maraming larangan na scientific generative large model na LOGOS. Sa pagkakaiba sa mga espesyalisadong modelo na natutunan nang hiwalay para sa structure prediction at molecule generation, ang LOGOS ay unang nag实现了 native unified modeling at generation ng protein, maliit na molecule, materyales, at chemical reactions sa loob ng LLM architecture. Ang pangunahing pagbubukas ay ang pag-encode ng 3D spatial contact patterns bilang token sequence. Ang LOGOS ay nakakakuha ng spatial interactions nang walang kinakailangang input ng 3D coordinates, na nag-aalis ng bias sa pagitan ng pre-training at downstream tasks. Ang pre-training corpus ay umabot sa 44.87 bilyon tokens, na kumakapit sa buong saklaw ng 7 uri ng scientific modalities kabilang ang protein, maliit na molecule, at chemical reactions. Sa anim na task evaluation, ang LOGOS-1B na may 1B parameters ay nakalampas sa NatureLM na may 56B parameters sa maraming task gamit lamang ang 1/56 ng laki ng parameters. Sa AI-driven drug discovery, partikular sa pocket-ligand generation, ang LOGOS ay unang nanalo sa diffusion models na nakasalalay sa 3D coordinates gamit ang pure sequence paradigm; at nakamit ang 74.8% na Top-1 accuracy sa inverse synthesis prediction. Sa kasalukuyan, ang LOGOS ay nasa buong open source na model weights, inference code, at akademikong papel. (Pinagkunan: BlockBeats)