Isulat ni Alpha公社
Isang AI startup na itinatag noong katapusan ng 2025 at hindi pa naglalabas ng produkto ay nakakuha ng $7 bilyon sa pagsasagawa ng Round A, na nagdulot ng pagtaas ng valuation hanggang $60 bilyon. Pinunuan ng Parkway Venture Capital ang round na ito, kasama ang mga investor tulad ng NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, at Salesforce Ventures.
Nakikita na ang kompanyang ito ay nakakuha ng malaking pondo sa maikling panahon, at sinuportahan ito ng mga pinakamalalaking kumpanya sa industriya sa hardware at software.
Ang kompanya na tinatawag na Hark ay may malinaw na pagkakataon: nais nilang gamitin ang kombinasyon ng “sariling binuo na pangunahing modelo + kustomisadong hardware” upang gawin ang susunod na henerasyon ng pangkalahatang interaksyon sa tao at makina.
Sa kanyang core, ito ay isang bagong AI interface na may anyo ng AI-native hardware, na binubuo ng isang serye ng custom-built native hardware devices at computing devices na may kakayahan bilang agents, na may end-to-end voice model at mataas na personalisadong memory capability. Lahat ng mga AI system na ito ay multimodal at kayang maunawaan at makipag-ugnayan sa natural na paraan.
Hindi namin nagkaroon ng pagkabigla nang makita ang Hark na nakapag-fundraise sa valuation na $6 bilyon, kasama ang NVIDIA at Qualcomm na sumali nang sabay. Simula pa noong 2024, aktibong inilalayon ng Alpha公社 ang “active AI” — ang aming maagang investment na Looki ay nagsal sal ng multi-modal AI wearable device sa mga user sa buong mundo, naging pinakamalaking multi-modal wearable general intelligent device sa mundo sa bilang ng paglabas; samantala, ang LightSail Technology ay nag-develop ng native AI operating system para sa smart hardware at lumikha ng isang bagong kategorya ng AI earphones na may visual perception capability.
Ang malaking pagsasapalaran ni Hark ay muli'y nagpapatotoo sa isang lalong lumalaking trend: ang susunod na sampung taon ng AI, hindi lamang sa screen, kundi sa totoong mundo.
Mas matalino na ang AI, ngunit patuloy pa ring gumagamit ng lumang katawan at paraan ng interaksyon
Itinatag ng Brett Adcock ang Hark noong katapusan ng 2025, na unang pinagbigyan ng $100 milyon mula sa kanya mismo. Noong nakaraan, itinatag ni Brett Adcock ang mga kumpanya tulad ng Archer, Figure, at Vettery.
Kung saan ang Archer ay pumasok sa merkado ng electric vertical takeoff and landing aircraft at matagumpay na nakilala. Ang Figure ay isang kumpanya ng humanoid robot, noong 2024, kinuha ng Figure ang $675 milyon sa pagsasamantala, at noong Setyembre 2025, tapos na ng Figure ang higit sa $1 bilyon na C-round funding, na may halagang $39 bilyon, na kasama ang mga investor tulad ni Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI atbp.
Bakit gustong mag-entrepreneur si Brett Adcock sa direksyon ng “active” AI-native hardware? Dahil ang landas ng Figure ay sariling sistema na “AI + hardware + interaksyon sa totoong mundo,” at sa本质上, ito ay katulad ng pangunahing teknikal na stack ng AI-native hardware; alam niya kung saan ang mga problema. At noong huling panahon, ipinakita ng Figure ang live demo ng robot na naglalapat ng mahabang panahon sa paghahati ng mga pakete, na nagpapakita na nalutas na nila ang ilang mga isyu.
Sanggunian ng imahe: Pahina ng personal ni Brett Adcock
Bukod sa Brett Adcock mismo, sumali na si Abidur Chowdhury bilang head of design sa Hark. Noon ay isang executive sa product design ng Apple at kabilang sa pagdidisenyo ng mga produkto tulad ng iPhone Air. Kumukuha rin ang Hark ng mga engineer mula sa Apple, Meta, Google, Tesla, at mga pangunahing AI laboratoryo, na nakakapag-coverage sa AI research, hardware engineering, at design.
Sa pagtingin sa kasaysayan ng pag-unlad ng mga personal na hardware terminal, ito ay talagang kasaysayan ng pag-usbong ng mga alternatibong anyo ng hardware, paraan ng interaksyon, at mga aplikasyon: nangungunang pag-unlad ng anyo ng hardware at paraan ng interaksyon, lumilikha ng mga bagong aplikasyon, nagbubukas ng mga bagong kakayahan, at kumalat sa mas malawak na grupo ng mga gumagamit.
Halimbawa, kapag natukoy na ang anyo ng PC at sapat na maliit ang laki nito, kasama ang pagkakamit ng mga interaksyon na interface tulad ng mouse at GUI na nagagawang mas madaling gamitin ng karaniwang tao, at kapag naging malawak na ang paggamit ng internet, naging accessible ito sa mas malawak na publiko mula sa mga propesyonal sa negosyo at kreatibong industriya.
Ang susunod na pagbubukas ay nangyari sa iPhone, hindi lamang dahil ito ay nagtatagpo ng kakayahan ng computer at cellphone sa isang maliit na sukat, kundi dahil sa multi-touch na paraan ng interaksyon, na nagbaba pa ng hadlang sa interaksyon, na nagdulot ng isang antas na mas mataas na bilang ng mga user ng smartphone (kabilang ang tablet) kumpara sa PC.
At ang kanyang App Store ecosystem ay diretso naging pamantayan sa software ng panahon ng mobile internet, na nagresulta sa halos $1.3 trilyon na kita at pagbebenta ng mga developer noong 2024.
Ngayon, ang problema ng AI ay mayroon itong intelihensya at malakas na software capability, ngunit kasalukuyan itong tumatakbo at nag-iinteraktib sa pamamagitan ng chat interface at mga device na hindi native sa AI tulad ng computer o cellphone, at kulang sa patuloy na pagtala sa identidad ng user, pati na rin sa mga hardware na disenyo para sa intelligent interaction.
Ang isang maagang pagkakasunduan sa industriya ay ang susunod na hakbang ay ang mga sistema ng agent na makakaintindig nang natural sa mga tao at sa mundo ng realidad. Dapat makapaghula ang mga ganitong sistema sa mga pangangailangan, mapabawasan ang kognitibong bigat, at magtrabaho tulad ng isang kasamahan, hindi tulad ng tradisyonal na software na naghihintay ng mga utos.
Sa kasalukuyan, sa pamamagitan ng software, ang AI ay nagbigay-daan sa pagkakaroon ng mga super startup tulad ng OpenAI at Anthropic na may halaga na malapit sa isang trilyon. Kapag mas lumalago ang AI-native hardware, maaaring magdulot ito ng epekto sa industriya ng teknolohiya na katumbas ng iPhone.
Ngunit ang pagiging matatag ng aktibong AI-native hardware ay isang kumplikadong inhinyeriya. Halimbawa, kailangan ng Hark na buuin ang buong sistema mula sa mga antas ng modelo, AI hardware, interaksyon, memorya, atbp.
Una, ang kanilang modelo ay magkakaroon ng kakayahan sa agent, multimodal, at memorya, na makakababala kung sino ang user, ano ang sinabi nito, at makakapagtrabaho sa mga produkto at serbisyo na ginamit na ng user.
Sasagutin nila ang paggawa ng hardware na native sa AI at i-integrate ito sa base model ni Hark. At mula sa paghingi ng mga posisyon sa realtime voice infrastructure, malamang ang kanilang interface ay magsisimula sa boses.
Ang pag-unlad ng “proaktibong” AI ay nagbibigay ng mas malaking kalamangan sa mga Chinese startup
Ang mga kasalukuyang AI, anuman ito ay ChatBot o Agent, ay panlamang na mga kasangkapan dahil sila ay nakakulong sa loob ng screen; only when people need them do they send commands and receive results.
Bakit mahalaga ang “aktibong” AI kumpara sa mga “pasibong” AI? Dahil ito ay nagpapalit sa AI mula sa isang kasangkapan hanggang sa isang kasamahan. Maaari ngang mag-isip, mag-gawa, at matapos ang mga gawain ang AI nang may kaunting pagkakaroon ng kalayaan mula sa tao.
Upang lumikha ng isang “proaktibong” AI system, kailangan ng isang AI-native hardware na may kombinasyon ng software at hardware, na may kakayahang makaramdam at mag-alaala, may intelihensya, may bagong, mas mababang hadlang sa interaksyon, at dapat laging nasa tabi ng tao (always on).
Sa panahon ng pag-aaral ng AI hardware na nakaraan (tulad ng mga smart speaker), mayroon itong pagkakakilanlan, ngunit kaya lang itong i-store, kulang sa intelihensya, at ang interaksyon ay mahina.
Sa kasalukuyang panahon ng pag-usbong ng AI, ang kakayahan sa pagpapansin ay mas lumalawak, malaki ang pag-unlad ng memorya at talino ng AI, habang ang interaksyon ay patuloy na pinag-aaralan, ngunit ang mga landas ng pag-aaral ay nagsimula nang malinaw.
Ang totoong "proaktibong" AI ay nagsagawa ng malaking hakbang pababa.
Upang gawing mas matatag ang “aktibo” na AI, hindi ito isang kompetisyon sa isang tanging punto; kailangan nito ang paralel na pag-unlad at pagbabago ng mga pangunahing modelo, operating system ng agent, personalisadong memorya, at mga hardware terminal. Ang kompetisyon sa hardware na native sa AI ay isang komprehensibong kompetisyon.
Sa larangan na ito ng pag-inovate at pagpapalawak, mas malaki ang pagkakataon ng mga Chinese startup na matagumpay, dahil sila ay may tatlong natatanging kahusayan: Una, ang kahusayan sa paggawa at ekosistema, kung saan ang mga lugar tulad ng Shenzhen ay may pinakakompletong base ng supply chain sa buong mundo; Pangalawa, ang kahusayan sa laki ng merkado, kung saan ang China ay parehong pinakamalaking bansang nagpaproduko at pinakamalaking merkado ng aplikasyon; at Pangatlo, ang kahusayan sa suporta ng patakaran, kung saan ang bansa ay itinuturing ang AI bilang isang pambansang prioridad, na nagbibigay ng katiyakan para sa matagalang pag-invest.