Bumubukas ang AI Startup na Golden Window sa 12 Buwan, Babala ng mga Eksperto

Tumingin sa mga “mababaw” na industriya na patuloy na nakasalalay sa telepono, fax, at mga lumang proseso tulad ng batas, pagbuo, at pangangalaga sa mga matatanda, kung saan nakatago ang malaking puwang para sa pagbabago ng AI.

Gusyo: Greg Isenberg

Source ng podcast: Greg Isenberg

23 AI Trend na nagpapakilig sa akin sa gabi

Air date: April 2, 2026

Sa episyodo na ito, ako na lang ang magdadala sa iyo sa buong listahan ng mga trend at pagkakataon sa AI na nagpapakalat sa akin nang buong gabi—literally. Mula sa “one-hour company stack” hanggang sa environmental businesses, vertical AI, agent economy, at ang mga totoong banta sa kaligtasan na nakikita ko, ibabahagi ko ang lahat ng ito bilang pinakamalaking asimetrikong pagkakataon sa kasaysayan ng pagpapatakbo. Ibabahagi ko rin ang aking framework para isipin kung “ano ang dapat gawin,” “ano ang dapat iwasan,” at “bakit mas mahalaga ang pagkilos ngayon kaysa maghintay hanggang maging mas稳定 ang sitwasyon.”

Mga pinakamahalagang punto

Isa-oras na tech stack para sa negosyo (One-Hour Company Stack)

Kahalili vs Bagong Timeline ng Pagpapalawak

Ambient Business at Autonomous Company

Ang Timeline ng Ekonomiya ng Agent

Hinirang ng Agent ang Agent (Agent Hires Agent)

Vertical Agent Map

Vertical AI vs Vertical SaaS

Mga pagkakataon sa pagsasakatuparan ng vertical

Pagsulong ng Presyo ng SaaS (Pricing Evolution)

Bayad ayon sa upuan vs Bayad ayon sa resulta (Outcome-based Pay)

SaaS Graveyard

Scarcity Flip

Mga mataas na kalidad na produkto (Premium/Human-made)

Pagpapalakas ng ekonomiya ng karanasan

Pagsasabay ng Tagapagtaguyod at Agent

Ghost Teams

Mikro-monopoly

Potensyal na panganib sa kaligtasan (Security Threats)

Agent Injection vs Phishing (Agent Injection)

Pamamahala ng Pahintulot

Nasasarado na ang golden window (The Window is Closing)

Bakit ganito ang asimetrikong pagkakataon

Pagbuo sa Publiko

Greg Isenberg:

Kamusta lahat! Ngayon ay gustong kausapin ko kayo tungkol sa mga bagay sa larangan ng AI na nagpapaisip sa akin araw-araw at gabi-gabi. Isinulat ko ang isang lista na puno ng iba’t ibang pagkakataon na nagpapaligaya sa akin, mga hamon na nagpapalungkot sa akin, at ilang mga ideya na kayang subukan ninyo nang diretso. Kung kayang ipagpatuloy ninyo ang buong episyodo, baka maging gaya rin ako at magsisimula kayong mag-isip nang malalim tungkol sa mga ito. Baka magbigay ito ng inspirasyon sa inyo, o magbigay ng mas malalim na pag-unawa sa teknolohiya at lipunang kalagayan natin ngayon, kasama ang ilang mga bagay na nagpapalungkot sa akin.

Gusto kong ibahagi sa inyo ang mga ideya na nagpapakilig sa akin nang buong gabi, ang mga bagay na nagbibigay sa akin ng enerhiya at nagpaparami ng kasiyahan. Baka kayo rin ay magiging excited sa mga ito. Kung nakiikinig kayo sa palabas na ito, naniniwala ako na malamang kayo ay isang taong may kakayahang makita ang mga pagkakataon—mabisa 90% ng oras ay isipin ang mga bagong pagkakataon, at 10% ay takot sa kung ano ang hindi alam, ngunit patuloy pa rin kayong humahanap ng mga ideya at inspirasyon na magpapagalaw sa inyo.

Una, gusto kong talakayin ang isang konsepto na paulit-ulit kong isipin: ang “one-hour startup tech stack.” Isipin mo na mayroon ka isang ideya, at sa pamamagitan ng vibe coding, mabilis mong isusulat ang ilang code, itatayo ang isang simpleng landing page, at i-integrate ang isang payment tool tulad ng Stripe, at agad mong tatanggapin ang iyong mga unang customer. Sapat na ang posibilidad na ito upang magkaroon ng pagkagiliw! Lalo na’t maaari mong direktaang ma-access ang mga website tulad ng ideabrowser.com, pumili ng ilang napatunayang ideya, at gamitin ang iyong paboritong vibe coding tool upang isagawa ito. Ang kakayahang ito ay talagang hindi kapani-paniwalang—sa loob ng isang araw, maaari mong i-launch ang isang bagong kumpanya.

Sa pananaw ko, patuloy akong isipin kung paano makakamit ang pinakamataas na paggamit ng kakayahang ito. Ayaw kong mag-focus lamang sa pagtatatag ng isang kumpanya at magpass ng anim na buwan para masuri kung ito ay maaaring magtagumpay. Gusto kong lumikha ng isang kultura o mekanismo na magpapahintulot sa akin na i-start ang maraming kumpanya nang sabay-sabay, subukan ang iba’t ibang ideya—kung ito ay para sa iisang grupo ng mga user o sa maraming iba’t ibang merkado (tatalakayin natin ang paksa tungkol sa mga user nang huli). Ang buong konsepto ng “one-hour startup stack” ay nagpapakailanlang nagpapaisip sa akin kung paano mas mabuti pang gamitin ito.

Greg Isenberg:

Ang pangalawang trend na patuloy kong isipin ay ang paghahambing ng timeline ng pagtatatag ng negosyo sa lumang panahon at sa bagong panahon. Ito ay nauugnay din sa unang trend. Noong nakaraan, ang proseso ng pagtatatag ng isang kumpanya ay karaniwang ganito: mayroon ka nang isang ideya, at kailangan mong maghiring ng ilang developer (kung sakaling makahanap ka ng tamang tao), at pagkatapos ay magpapasa ng ilang buwan para sa pagbuo ng produkto. Kung lahat ay tumatakbo nang maayos, maaaring makamit mo ang iyong minimum viable product (MVP) sa ikatlong buwan, at pagkatapos ay i-launch mo ito at i-promote, tulad ng pagpapakita nito sa Product Hunt upang makakuha ng ilang atensyon. Sa wakas, maaaring magtagal hanggang ika-12 na buwan bago makakuha ng iyong unang kita.

At 2026, ang proseso ay napalitan nang buo. Maaari mong isipin ang isang bagong ideya sa 9:00 ng umaga, o direktang pumili ng isang napatunayang ideya mula sa Idea Browser, simulan ang pagsusulat ng code gamit ang vibe coding sa 9:15, tapos na ang produkto sa 9:45, at may unang customer ka na sa 10:00, at bago ang tanghalian, nagsisimula ka na sa pag-iterate batay sa feedback ng customer. Maaaring magtanong ang ilan: “Paano ito posible? Hindi ba iyon isang kalat na hindi pa kumpleto na mga bagay na isinulat gamit ang vibe coding?” Ngunit sa katotohanan,

May ilang pangunahing salik na nagpapaliwanag kung bakit naging posible ito ngayon. Una, maaari mong gamitin ang isang agent engineering platform, at hindi lamang isang simpleng vibe coding platform. Halimbawa, ang mga tool tulad ng Claude Code, o iba pang katulad na kompetitor tulad ng Codeex at Google AI Studio, ay naging napakalakas na function. Ang pag-unlad ng mga tool na ito ay nagpapahintulot sa atin na mabilis na bumuo ng mga komprehensibong solusyon. Sa pamamagitan lamang ng mga tool na ito, maaari mong tapusin ang maraming gawain na dati ay mahirap maisagawa—at ang sarili nito ay napakasabik na.

Sa pangalawa, kailangan mo ng isang email list, isang target audience, o isang grupo ng mga customer upang talagang makakuha ng mga user. Kung hindi, ang paghahanap ng mga customer ay magiging napakahirap. Gayunpaman, kung ikaw ay nagsisikap na bumuo ng mga channel ng pagpapalabas at mayroon ka nang pag-unlad sa aspetong ito, ito ay magdudulot ng malaking kalamangan sa iyong negosyo. Ito ang isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit ako ay hindi makatulog sa huling ilang araw—patuloy kong isinasaalang-alang kung paano gamitin ang AI technology upang mapabuti ang pagbuo ng mga channel ng pagpapalabas.

Bukod dito, isinasaalang-alang ko rin ang paghahambing ng tradisyonal na timeline at ang bagong timeline. Ang pagkakaroon ng AI ay nagbibigay sa atin ng kakayahang makamit ang mga layunin na dati ay nangangailangan ng malaking pondo at oras, ngunit ngayon ay mas mura at mas mabilis. Ang pagbabagong ito ay nagpapabago sa ating pag-unawa sa oras at efficiency, at nagbubukas ng mga bagong pagkakataon para sa mga entrepreneur.

Greg Isenberg:

Isang iba pang bagay na nagpapakalat sa akin ng gabi ay ang konsepto ng “atmospheric business” o “autonomous company.” Ang atmospheric business ay isang modelo ng negosyo na kailangan ng kaunting o walang tulong ng tao; ito ay awtomatikong pinapagana ng AI agents na nagmamonitor ng merkado, nagtatagpo ng mga pagkakataon, nagpapatupad ng mga gawain, at nagbibigay ng suporta sa kliyente. Bilang tagapamahala, kailangan mo lang suriin ang paggana nito araw-araw at matutuhan kung paano ito umunlad.

Naniniwala ako na malapit nang dumating ang panahon kung saan ang mga negosyo na may atmosphere o autonomous companies ay makakamit ng kita na nasa piso ng milyon. Ang konseptong ito ay talagang nakakaaliw. Bagaman kasalukuyan pa natin ang mga unang yugto, at ang mga software solutions ng maraming autonomous companies ay tila pa rin mahina, naniniwala ako na tama ang direksyong ito. Gusto kong ilarawan ang trend na ito bilang “arrow of progress,” na nagpapalaya sa atin patungo sa isang kinabukasan ng atmosphere o autonomous businesses. Sa kinabukasang ito, hindi mo kailangang laging suriin ang bawat detalye ng negosyo, dahil mayroong sapat na mga mekanismo ng checks and balances na nagpapahinga sa mga agent na tumataas sa tamang direksyon. Naniniwala ako na may malaking oportunidad sa negosyo sa larangan na ito.

Greg Isenberg:

Ang timeline ng “agent economy” ay isa rin sa mga trend na nagpapakalat sa akin sa gabi. Mula 2009 hanggang 2015, aming dinanas ang era ng App Store, kung saan ang mga tao ay nagawa ang kanilang mga gawain sa pamamagitan ng pag-download at manual na paggamit ng mga app. Habang mula 2015 hanggang 2024, unti-unti nang umusbong ang API economy, kung saan ang mga developer ay nagtatayo ng mga kumplikadong serbisyo sa pamamagitan ng pag-integrate ng iba’t ibang API. Naniniwala ako na mula 2025 hanggang 2030, darating na ang opisyal na pagkakaroon ng agent economy. Sa panahong ito, ang AI agents ay magkakaroon ng kakayahang dinamikong makahanap at maghiring ng iba pang agents, at ang konsepto ng fixed teams ay unti-unti nang aalisin.

Sa ilalim ng kontekstong ito, naniniwala ako na may malaking pagkakataon sa pagtatatag ng negosyo na ang pagbuo ng isang platform na katulad ng “Glassdoor” para sa mga AI agent. Paano natin bubuo ang isang sistema ng reputasyon para sa mga agent? Paano natin matutukoy kung aling agent ang dapat aborhin? Kung makakabuo kahit sino ng isang platform na katulad ng Mold Book na binili ng Meta sa halagang halos 200 milyong dolyar, ngunit nakatuon sa social network para sa mga AI agent, ito ay isang revolusyonaryong inobasyon. Alam kong maaaring mukhang malayo ito, ngunit naniniwala ako na mangyayari ito.

Greg Isenberg:

Kamakailan kong nakita ang isang pagtataya, alam kong galing sa Gartner: hanggang 2030, 20% ng mga negosyong transaksyon ay magiging agent-to-agent o machine-to-machine. Nagbubukas ito ng isang mahalagang tanong: paano natin gagawin ang mga startup na makakapagpapalit ng mga umiiral na produkto sa internet sa kanilang bersyon bilang agent? Ayon sa pagtataya, maaaring umabot sa $52 bilyon ang laki ng merkado hanggang 2030. Kasalukuyan, mayroon nang higit sa 31,000 na agent skills sa merkado, ngunit ang karamihan sa kanila ay hindi mataas ang kalidad. Kaya, ang pagbuo ng mas epektibo at mas matalinong agent skills ay isang malaking pagkakataon. Ang trend na ito ay nagpapakita sa akin ng napakalaking potensyal nito.

Maaari nating isipin ang isang sitwasyon: ang agent ay nagtatrabaho sa isang ibang agent, at kahit na mayroong CEO agent, sales agent, development agent, marketing agent, atbp. Kaugnay nito, gamit ko ang Paperclip para sa isang tutorial na direktang tumutok sa konseptong ito. Ang Paperclip ay isang open-source na teknolohiya kung saan ang pangunahing ideya ay ang pagpapalit ng tradisyonal na organisasyonal na istruktura sa isang serverless function: ang mga agent ay awtomatikong hahatiin ang mga gawain sa mga subtask, at awtomatikong isasara ang sarili pagkatapos matapos ang mga ito.

Hindi na ito simpleng paggamit ng framework na “Jobs to Be Done” para sa pagdidisenyo ng prompt, kundi tulad ng pagpapahinga ng mga empleyado, pinapahinga ang agent upang pamahalaan ang iba pang agent at matapos ang mga partikular na gawain. Ito ay hindi lamang napakabagong ideya, kundi may malaking pagkakataon sa negosyo.

Greg Isenberg:

Ayon sa pagbibilang ng Y Combinator, sa loob ng dekada na ito, hihigit sa 300 ang mga unicorn company na mabubuo sa larangan ng vertical AI, at ang mga pagkakataon sa larangan ng vertical software ay walang kamatayang malaki. Tulad ng Constellation Software, na may higit sa 500 na kumpanya na nakatuon sa vertical SaaS, na sumasakop sa mga high-margin processes sa mga sektor tulad ng edukasyon at depensa. Ang mga tila “mababaw” na negosyong ito ay talagang may malaking potensyal sa kita.

Kasalukuyang umiiral din ang mga katulad na pagkakataon sa larangan ng vertical AI. Kung ikaw ay nakikinig sa nilalaman na ito, tanungin mo sarili mo: Ano ang iyong natatanging kompetitibong pakinabang? Ano ang iyong tunay na kahusayan sa isang partikular na larangan? Ang mga nagtatrabaho nang malalim sa mapa ng vertical agent ay may malaking pagkakataon. Ang mga institusyon tulad ng YC ay karaniwang tumitingin sa mga pangunahing larangan tulad ng asuranso, ari-arian, logistika, pangangalaga sa mga matatanda, batas, kalusugan, at benta. Ngunit ang aking payo ay huwag agad pumasok sa mga malalaking larangan na puno ng kompetisyon; kundi pumili ng isang tiyak na segment bilang pagsisimula, magsimula nang maliit, at pagkatapos ay palawakin nang paulit-ulit. Dahil ang mga malalaking larangan na ito ay aabot ng malaking pondo, samantalang sa mga mas maliit na merkado, mas kaunti ang kompetisyon at mas malaki ang pagkakataon.

Greg Isenberg:

Lumalabas ako sa isang tanong: Ano ang tunay na pagkakaiba sa pagitan ng vertical SaaS at vertical AI? Ang vertical SaaS ay karaniwang tumutok sa isang maliit na bahagi ng gastos ng isang kumpanya. Binebenta mo ang mga lisensya ng software, at kailangan ng tao na gamitin ang mga kasangkapan, at ang huling laki ng negosyo ay karaniwang nasa pagitan ng $10 milyon hanggang $100 milyon (may ilang mga exception), samantalang ang vertical AI ay iba-iba—ito ay direktang tumutok sa gastos sa lakas ng paggawa ng isang kumpanya. Ang iyong binubuo ay talagang “agent-as-software,” at bumibili ang mga kumpanya ng iyong produkto upang matapos ang mga gawain na dating kailangan nilang pagsamahin sa pamamagitan ng paghingi ng empleyado.

Kaya mas malaki ang market size ng vertical AI kaysa sa vertical SaaS. Dapat isipin mo kung paano ipagbebenta ang resulta at output—dahil ang agent ay nagtatapos ng trabaho nang talagang. Kaya naniniwala ako na mas mataas ang average na商业 value ng vertical AI kaysa sa vertical SaaS. Ang SaaS ay nakakakuha ng IT budget, habang ang vertical AI ay nagpapalit ng gastos sa paggawa—at ang market size ng gastos sa paggawa ay sampung beses ang laki ng IT budget.

Greg Isenberg:

Ano ang ilang “maliit at boring ngunit may malaking potensyal” na niche na dapat pansinin? Ang sagot: ang mga industriya na patuloy pa ring gumagamit ng tradisyonal na paraan, tulad ng mga nagpapatakbo gamit ang telepono, fax, at lumang proseso. Kasama rito ang insurance (na patuloy pa ring gumagamit ng actuarial tables na 30 taon na ang nakalipas), legal, logistics, elderly care, gobyerno, accounting, at construction. Upang malalimang pagsikapan ang mga ito, hanapin ang napakasipit na niche markets. Kung ako ang gagawa nito, iiwasan ko ang mga industriya na may maraming regulasyon at mataas na entry barriers, tulad ng direktang pagbebenta sa gobyerno na maaaring magdulot ng maraming hamon. Kaya, mas maliit at boring ang isang niche, mas malaki ang potensyal nito—isang mahusay na punto ng pagsisimula.

Greg Isenberg:

Ang mga modelo ng pagtatakda ng presyo sa industriya ng SaaS ay nagsasalita ng malaking pagbabago. Noon, ang pagtatakda ng presyo ng SaaS ay karaniwang batay sa modelo ng lisensya sa upuan, halimbawa, $50 bawat user bawat buwan, na ginagamit ng lahat ng malalaking kumpanya ng SaaS. Gayunpaman, ito rin ang isa sa mga dahilan kung bakit nagkaroon ng malaking pagbaba ang mga kumpanya ng SaaS sa stock market sa nakaraang mga taon—ilang kumpanya ay bumaba ng 50% hanggang 60% sa kanilang market value, mula sa dating 12x revenue valuation patungo sa tanging 4x. May dalawang pangunahing dahilan: una, bumababa ang pangangailangan ng mga negosyo sa mga upuan, at pangalawa, nag-aalala ang mga investor na kahit sino na lang ay maaaring mabilis na bumuo ng mga alternatibong solusyon gamit ang vibe coding.

Kaya ang pricing model ng SaaS ay dumadaan sa isang tatlong-panahon na pagbabago: mula sa pagbabayad ayon sa bilang ng upuan → pagbabayad ayon sa paggamit (pay for what you consume) → patungo sa isang pricing model na nakabatay sa resulta (pay per result delivered). Ang pangunahing driverr sa pagbabagong ito ay ang pag-usbong ng mga agent, na kaya magawa ang totoong trabaho. Ayon sa Gartner, hanggang 2030, 40% ng enterprise SaaS ay gagamit ng pricing model na nakabatay sa resulta, habang bababa ang bahagdan ng pagbabayad ayon sa bilang ng upuan mula sa kasalukuyang 21% hanggang 15%.

Kung gayon, saan ang pagkakataon? Paano natin magsisimula ngayon ang pagbuo ng business model na nakatuon sa resulta? Ito ay isang larangan na puno ng potensyal. Kung makakamit mo ang unang pagkakataon sa merkado, makakakuha ka ng unang pagkakataon. Anuman ang pamamaraan—mga cold email, pagpapalabas ng mga kinalabasan sa social media o email list—magkakaroon ng interes ang mga tao sa inovatibong pricing model na ito, at maaaring maging sobrang sikat ang iyong produkto.

Greg Isenberg:

Ang paglipat mula sa pagbabayad batay sa upuan (halimbawa, $100 bawat upuan kada buwan, kahit hindi ginagamit) patungo sa pagbabayad batay sa resulta ay napakalaking atraksyon. Marami ang nakaranas nito—hindi ko ipapangalan, ngunit ang aking kinokontrol na kumpanya, Late Checkout, ay nagbabayad ng libo-libong dolyar kada buwan para sa ilang SaaS software, at minsan ay nagtatanong ako: Totoo bang natatanggap namin ang katumbas na halaga?

Ngayon, ang mga negosyo ay maaaring magbayad batay sa mga partikular na resulta, tulad ng $1.50 bawat tiket na lutasin, o kaya ay magbayad lamang para sa mga natapos na resulta. Ang mga matatag na kumpanya tulad ng Zendesk ay nagsimulang gamitin ang modelo na ito, at ang mga data ay nagpapakita na ang 83% ng mga AI-native na SaaS company ay nagsalikway na sa resulta-based na pricing model. Naniniwala ako na mayroong tao na maaaring makabuo ng isang kumpanyang may halagang $1 bilyon sa pamamagitan lamang ng pagpapalit ng tradisyonal na SaaS sa resulta-based na pricing model. Ang pagtutulungan sa mga kumpanyang ito sa kanilang pagbabago ay isang malaking pagkakataon, ngunit bakit tulungan ang iba? Maaari mong gawin ito mismo sa pamamagitan ng paglikha ng iyong sariling resulta-based na startup.

Greg Isenberg:

Naniniwala ako na totoo ang pagkakaroon ng isang “cemetery ng SaaS” sa hinaharap. Paano natin matutukoy kung aling mga SaaS company ang mababawi? Sa tingin ko, ang mga pangkalahatang CRM tool ang maaaring maging unang biktima—ngunit hindi ito kasama ang mga malalaking kompanya tulad ng Salesforce o HubSpot, na nagsisikap nang umunlad patungo sa hinaharap. Ngunit kung ikaw ay isang pangkalahatang kumpanya at hindi ka sumusunod sa trend na ito, ang iyong espasyo sa pagpapatakbo ay maaaring malubhang bantaan, dahil mas epektibo ang mga agent kaysa sa mga tradisyonal na tool.

Bukod dito, ang pananaw sa dashboard ng fundamental analysis ay hindi mabuti, dahil ang AI ay makakagawa ng mas may-alam na pag-aaral ng data ayon sa pangangailangan. Ang kompetisyon sa merkado ng mga template ay magiging mas mahirap, dahil ang AI ay makakagawa ng mga mataas na personalisadong template nang agad. Tungkol sa mga kasangkapan sa pagpaplano ng oras, ang kanilang kinabukasan ay may hamon din, dahil ang mga agent ay may kakayahang magmaneho ng kalendaryo nang direkta. Tungkol sa mga simpleng chatbot sa customer service, sila ay unti-unting inalis ng mas mataas na mga sistema ng AI, at ang kanilang halaga sa hinaharap ay maaaring maging mas maliit pa.

Greg Isenberg:

Sa panahon ng AI, ano ang maaaring manatiling kompetitibo? Ang sagot ay ang mga nakakamit na pagbabago bilang mga vertical workflow tool, infrastructure, at data pattern na dinadala ng AI agents. Kinasasaligan natin ang isang “pagbabalik ng kakulangan”: ang AI technology ay mabilis na komersyalisasyon ng mga pangkalahatang nilalaman, pangunahing disenyo, pag-input ng data, at karaniwang analisis, at unti-unting bumababa ang kanilang halaga. Kaya, sa ilalim ng ganitong konteksto, ano ang maaaring maging kakaunti at may premium? Ipinag-uusap ko ito sa Twitter kasama ang marami, at ang konklusyon ay ang halaga ay magsisilbi mula sa “pagganap” patungo sa “pagsusuri”—kabilang ang pagpapasya sa kreatibidad, paggawa ng kamay, at natatanging pisikal na karanasan.

Sa kasalukuyan, naghahanda ako ng ilang proyekto na may kaugnayan dito, at naniniwala akong ito ay isang malaking pagkakataon. Para sa taong 2026 at sa pagkaraan, ang “mga kakaibang ideya na tunay na tunay” ay magiging napakahalaga. Ang dahilan ay, bagaman ang mga malalaking modelo ng wika (LLM) ay mahusay sa maraming aspeto, hindi sila mahusay sa paghahandle ng “kakaibang” mga ideya. Mayroon ang bawat tao ng sariling natatanging pananaw at karanasan sa buhay, at ang mga natatanging ito, kasama ang proprietary na data, ay magiging pinakamahalagang yaman sa mundo na dinadala ng AI.

Greg Isenberg:

Sa panahon ng AI, anong mga produkto at serbisyo ang maaaring tawaging “mataas na kalidad”? Sa tingin ko, ang sagot ay ang mga nilikha ng 100% tao. Baka narinig mo ang kamakailang kampanya ng Porsche na “100% Ginawa ng Tao”, kung saan sila ay nag-organisa ng isang paligsahan para sa “walang AI” na label. Sa tingin ko, sa hinaharap, ang mga luxury brand ay magiging mas nakatuon sa konsepto ng “ginawa ng tao, walang pagkakasali ng AI”, tulad ng “organic” certification label sa industriya ng pagkain—ang “walang AI” ay magiging bagong patunay ng kalidad. Ang ideyang ito ay dapat nating isipin nang mabuti, at maaaring makahanap tayo ng katulad na oportunidad sa iba pang mga larangan.

Greg Isenberg:

Sa antas ng mga mataas-kalidad na produkto, isa pang napapanahong direksyon ay ang modelo na “AI-assisted ngunit human-led.” Sa ilalim ng modelo na ito, ang pagkakaroon ng tao ay magiging mga katangian ng mataas-kalidad sa panahon ng AI. Ito ay nag-uugnay sa kreatibidad at lasa ng tao, kasama ang mataas na kahusayan na dinala ng AI. Samantala, ang mga serbisyo na ganap na nilikha ng AI ay maaaring maging itinuturing na mga produktong komodidad, at sa huli ay magkakaroon ng digmaan sa presyo.

Dahil dito, lalong interesado ako sa paghahanda ng mga proyekto na may kinalaman sa totoong buhay (IRL, In Real Life). Kapag ang digital na mundo ay naging walang hanggang mayaman at puno na ng mga nilalang na gawa ng AI, ang kakulangan ay naturally magkakaroon sa mga totoong pisikal na pagkakataon at sa pagkakaroon ng karanasan kasama ang iba pang tao. Kaya, tulad ng karaoke bar, escape room, immersive theater, co-working spaces, at live concerts, ay mahahalagang bahagi ng experience economy. Ang experience economy ay mabilis na umuunlad, at puno ito ng mga pagkakataon na nakakaligaya—ito ang isa sa mga dahilan kung bakit ako ay hindi makatulog sa gabi.

Greg Isenberg:

Isang iba pang interesanteng bagong konsepto, tinatawag ko ito bilang “Founder-Agent Fit.” Tandaan ang aking mga nakaraang karanasan bilang isang entrepreneur, lalo na pagkatapos kong lumipat sa Silicon Valley, palaging pinag-uusapan ng mga tao ang “Founder-Market Fit.” Ang pangunahing tanong ay: Naiintindihan mo ba ang iyong mga customer at merkado? Mayroon ka ba ng natatanging pag-unawa bilang isang founder? Halimbawa, kung gusto mong gumawa ng isang social network para sa mga estudyante, batid mo ba kung ikaw ay isang estudyante lamang kahit kanino?

At ngayon, tayo ay papalabas sa isang panahon ng “founder-agent fit.” Bilang isang founder, kailangan mong magkaroon ng kakayahang magcoordinat at mag指挥 ng buong tim ng AI agents upang makamit ang iyong mga layunin. Ang pagbabagong ito ay maaaring maihahambing sa papel ng isang director sa pelikula: ang director ay hindi direktang gumagamit ng camera, naglalaro, o sumusulat ng musika, ngunit kailangan niyang hikayatin ang pinakamahusay na pagganap mula sa mga aktor at tim. Sa hinaharap na mundo ng negosyo, ang mga “aktor” na ito ay magiging AI agents kaysa sa mga tao. Kaya, ang kakayahang ito na “founder-agent fit” ay magiging pangunahing kasanayan na kailangan ng mga founder sa bagong panahon. Naniniwala ako na ang pagbabagong ito ay napakalaking interesante at may malaking potensyal.

Kung kayang disenyo at pamahalaan mo ang mga AI agent sa isang partikular na niche market at buuin ang kanilang potensyal, magkakaroon ka ng malaking kompetitibong kalamangan. Malapit ito sa aming dating pag-uusap tungkol sa Paperclip at zero-human company.

Greg Isenberg:

Sa hinaharap, ang “Team Page” sa website ng isang kumpanya ay maaaring maging “Ghost Team Page”—kung saan ang mga pangalan ng kaunting totoong empleyado lang ang makikita, habang ang iba pang mga posisyon ay pinalalagyan ng AI agents, tulad ng Sales Agent, Content Agent, at Customer Service Agent. Maaari mo ring bigyan ng mga pangalan ang mga agent na ito, bigyan sila ng pagkakakilanlan, lumikha ng mga virtual na litrato, at kahit magbigay sila ng mga video call o voice message na parang totoong tao, na nagbibigay ng halos katulad na karanasan sa pagtatrabaho bilang may-akda.

Bilang isang entrepreneur na nagpapatakbo ng isang holding company at naghahatid ng mga bagong negosyo, naniniwala ako na magkakaroon ng higit pang mga holding company sa hinaharap. Dahil ang mga AI-native na agent business ay magiging pangunahin, at maaaring gamitin ng mga negosyo ang “ghost teams” upang maging epektibo sa pagpapatakbo ng mga ito sa magkakaparehong o magkakasabay na mga segment.

Greg Isenberg:

Noong unang panahon, sinabi ni Kevin Kelly ang teorya ng “1,000 na matitigas na tagasunod.” Gayunpaman, sa panahon ng AI, naniniwala ako na sapat na ang 100 na matitigas na tagasunod. Ang mga AI agent ay napakadaming bawas sa gastos sa operasyon, kaya sapat na ang 100 na kliyente na handang magbayad para sa iyong produkto o serbisyo upang magpanatili ng isang mapagkakatiwalaang negosyo. Dahil kayang palitan nang epektibo ng mga agent ang tao, maaari mong bigyan ang bawat kliyente ng mataas na halaga ng serbisyo, tulad ng pagbabayad ng $1,000 o $500 bawat buwan. Kahit mayroon ka lang lamang na 100 na kliyente, maaari mong itayo ang isang napakalaking kita. Kahit na mas mababa ang bayad ng mga kliyente, walang problema dahil ang iyong gastos sa operasyon ay halos zero, maaaring isa ka lang.

Ang mura at mataas na efisensiya ng modelo na ito ay magdudulot ng malaking bilang ng “mikro-monopolyo” na mga negosyo. Halimbawa, kung ikaw ay may 5,000 na napakalaking aktibong target na audience, maaari mong gawin ang isang custom na App sa loob ng 48 oras; sa pamamagitan ng email list o newsletter, maaari mong madaling makahanap ng 100 na customer, na bawat isa ay nagbabayad ng $50 bawat buwan. Sa paggamit ng agents para sa negosyo, maaari mong kumita ng $60,000 na kita taun-taon bilang isang tao lamang—isang napakalaking numero na ito. At maaari mong patuloy na gamitin ang modelo na ito upang hubugin ang higit pang mga katulad na negosyo.

Mahalaga na makahanap ng mga customer sa top 100. Kaya mahalaga na bumuo ng isang epektibong sistema para sa paggawa at pagpapalaganap ng content. Kahit walang umiiral na audience, maaari mong kunin ang mga customer sa pamamagitan ng pagbili ng traffic, bagaman maaaring mabawasan ang ilang kita, ito ay patuloy na isang makabuluhang estratehiya.

Greg Isenberg:

Bagaman malaki ang aking pag-asa sa kinabukasan ng AI, may isang problema na nagdudulot sa akin ng pag-aalala: ang attack surface ng AI agents. Baka narinig mo na ang ilang potensyal na banta, tulad ng prompt injection attacks, context window poisoning, malicious MCP services, manipulation between agents, privilege escalation, at contaminated training data. Dahil ibinigay natin sa AI agents ang malaking antas ng access, binuksan natin ang daan para sa potensyal na security vulnerabilities. Kung sasabihin kong hindi ako nag-aalala tungkol sa mga problema na ito, ito ay sariling pagpapaliwanag. Naniniwala ako na hindi maiiwasan na mangyari ang ilang masamang insidente sa hinaharap, at ang kasalukuyang teknolohiya sa cybersecurity ay malayo pa sa pagtugon sa bilis ng pag-unlad ng AI agents. Ang potensyal na panganib na ito ay nagdudulot sa akin ng malalim na pag-aalala.

Kamakailan ay nakarehistro ng ilang totoong kaso ng agent injection attack ang Palo Alto Networks. Kung kahit ang isang pinakamataas na kompanya sa seguridad tulad ng Palo Alto Networks ay nagbabala sa atin tungkol sa malaking panganib ng agent injection attacks sa totoong mundo, naniniwala ako nang buong puso sa kanilang pagtataya.

Greg Isenberg:

Kung gayon, paano natin dapat unawain ang ugnayan ng agent injection at tradisyonal na phishing? Sa paligid ng taong 2010, ang pangunahing layunin ng phishing attacks ay ang pagsisiwalat sa mga tao na i-click ang mga masasamang link, at ang pangunahing pagtutol ay nakabatay sa paghuhusga ng tao. Kahit ganito, ang taun-taong pagkawala sa pera dahil sa phishing ay patuloy na umaabot sa milyon-milyon dolyar. Ngayon, ang agent injection attacks ay mas kumplikado; ito ay nagpapaloko sa mga AI agent sa pamamagitan ng nakatagong mga utos, na pangunahing tumutok sa kanilang context window at nilalaman ng web page. Dahil sa mataas na autonomy ng mga agent, ito ay naging kanilang potensyal na kahinaan.

Naniniwala ako na ang pinsalang dulot ng agent injection ay magiging mas malaki kaysa sa tradisyonal na phishing. Kapag mayroon ang mga agent sa pagsasagawa ng sistemang pag-access at kakayahang gumawa ng desisyon nang sarili, ang pagpapahalaga sa kanilang context window ay naging isang bagong paraan ng pag-atake—at mas mapanganib. Kaya't tiyak akong magiging madalas ang ganitong uri ng masasamang pangyayari sa hinaharap. Gayunpaman, nagbibigay ito ng malaking pagkakataon para sa pagbuo ng mga software sa cybersecurity na espesyal na nakatuon sa mga problema na ito. Ang mga startup na nakatuon sa agent security ay magiging isang larangan na值得深入探索.

Greg Isenberg:

Kapag gumagamit ng AI agent, kailangan nating mabuti pang isipin ang mga pahintulot na mayroon sila. Sa partikular, anong mga yaman ang maaaring ma-access ng agent? Halimbawa, kaya ba nito ma-access ang iyong mga file, email, kalendaryo, o kaya naman ang iyong bank account? Kasalukuyan, may mga user na direktang ibinigay ang pahintulot sa bank account sa agent, tulad ng “Nandito ang $5,000, tulungan mo akong mag-trade.” Bukod dito, ano ang maaalala ng agent? Halimbawa, kaya ba nito i-store ang mga tala ng usapan, personal na data, o business data? Anong mga aksyon ang maaari gawin ng agent? Pinapayagan ba nilang magpadala ng email, magbili, baguhin ang code, o kaya naman ay tanggalin ang data? May isang mahalagang tanong pa: kinauupuan ng agent ang mga impormasyon sa kanino? Kaya ba nito ibahagi ang data sa ibang agent o sa mga third party?

Sa ganitong sitwasyon, kailangan nating magbigay ng espesyal na pagtitiyak sa konsepto ng “digital cleanup.” Tulad ng pagrereview natin ng mga pahina o mga pahintulot ng App nang regular, dapat din nating i-review ang mga pahintulot ng agent nang regular, na may rekomendasyon na gawin ito kada quarter. Halimbawa, minsan ay nakakakita ako ng ilang SaaS tools na ginagamit ko na may hindi kinakailangang pahintulot, at sa ganitong pagkakataon ay pinipili kong i-disable sila. Naniniwala ako na sa hinaharap, magkakaroon din tayo ng katulad na pamamahala sa mga pahintulot ng agent upang masiguro ang digital security.

Greg Isenberg:

Sa kasalukuyan, nasa isang panahon tayo kung saan ang gastos sa pagbuo ay halos zero. Ang AI agents ay maaaring makumpleto ang karamihan sa mga gawain, at marami pang hindi pa nabubukas na mga niche market, kasama na ang mababang gastos sa pagkuha ng mga user. Gayunpaman, hindi ko iniisip na magpapatuloy ang pagkakataong ito nang walang hanggan. Dahil dito, nararamdaman ko ang malaking pagkakataon at malakas na motibasyon. Ipinapalagay kong magpapatuloy pa ang ganitong golden period sa loob ng humigit-kumulang 12 buwan. Sa panahong ito, dadami ang mga kalaban, tatanggapin ang mga pinakamalakas na niche market, at maaaring maging sobrang puno ang ilang mga tool. At sa loob ng susunod na 24 buwan, mababawasan nang malaki ang pagkakataong ito. Ang mga entrepreneur naagsimula na ngayon, ay may pagkakataong bumuo ng kanilang sariling protective moat sa pamamagitan ng pagkolekta ng data, network effects, pagbuo ng brand, at pagtatayo ng tiwala.

Marami ang laging naghihintay na “mag-stabilize” ang merkado, ngunit sa katotohanan, hindi maiiwasang mag-stabilize ang merkado. Ang mabilis na pagbabago ay ang normal na kalagayan ngayon. Sa panahon na walang hanggang pagkakataon, mahalaga ang bawat araw.

Greg Isenberg:

Ang kasalukuyang pagkakataon ay mataas na asimetriko. Ang iyong kailangan ay isang API key, ilang maingat na disenyo na prompt, isang tweet, at isang细分 na audience na may 100 hanggang 5,000 tao upang buuin ang isang negosyo na gumagana 24/7 na may gross margin hanggang 95% (lalo na sa mga negosyo na batay sa agent). Kahit na bumaba ang gross margin sa paglipas ng panahon hanggang 70%, 80%, o kahit 60%, ang mga ito ay patuloy na napakabuting business model. Sa pamamagitan ng复利 na mekanismo ng pagpapalaganap, ang mga negosyong ito ay kailangang magkaroon ng kaunting empleyado o kahit walang empleyado upang maging epektibo.

Greg Isenberg:

Sa tingin ko, ngayon ay ang pinakamalaking panahon para magtatag ng isang startup na may asimetrikong kalamangan. Bagaman may ilan na naniniwala na hindi dapat gamitin ang “build in public” na paraan, nananatili akong naniniwala na ang mga benepisyo nito ay mas malaki kaysa sa mga negatibong epekto, lalo na kung ang iyong mga tagasunod o audience ay mga potensyal na customer mo. Sa pamamagitan ng pagbabahagi ng iyong ginagawa, maaaring makilahok ang komunidad sa paggawa ng desisyon at tumulong sa iyo na piliin ang direksyon ng pag-unlad. Ang pinakamalaking kasiyahan sa panahon ng AI ay ang kakayahang ilunsad ang mga update sa mga tampok sa loob ng isang hanggang limang araw lamang. Ang mabilis na iterasyong ito ay nagpapakita sa mga user bilang mga kasama sa pagbuo, na nagpapalakas ng tiwala at epektibong pagpapalaganap, at bumubuo ng isang malakas na growth wheel.

Bukod dito, naniniwala ako na ang “fork na negosyo” (maaaring maunawaan bilang pagkuha o pagkopya ng umiiral na modelo ng negosyo, pagkatapos ay pag-adjust, pag-optimize, at pag-innovate) ay magiging karaniwang pangyayari sa hinaharap. Tulad ng pag-fork sa isang code repository sa GitHub, sa isang mundo kung saan madali lang kopyahin ang negosyo ng iba, mahalaga ang pag-akma ng komunidad upang makaramdam sila na bahagi sila ng proseso ng pagbuo.

Sa kabuuan, ngayon ay isang kahanga-hangang panahon ng pagbuo, kasama ang maraming mabilis na pagbabago na maaaring magdulot ng pagkakalito. Ngunit kung handa ka lang mag-step ng una, magkaroon ng maliit na progreso araw-araw, at tanggapin ang katotohanan na hindi mo kayang malaman ang lahat ng mga AI tool, makakapag-advance ka sa panahong puno ng mga pagkakataon. Ito ay isang hindi kapani-paniwalang panahon! Magtulungan tayo. Hanggang sa susunod na pagkakataon, salamat sa pagdinig!