May-akda: 137Labs
Sa mga nakalipas na taon, ang Web3 ay itinuturing na mahalagang direksyon ng internet. Mula sa DeFi, NFT hanggang sa DAO, patuloy na lumalabas ang mga bagong modelo ng negosyo, at nagresulta ito sa maraming bagong propesyon. Gayunpaman, matapos mabilis na pumasok ang generative AI at automation technology sa larangan na ito, nagsimula nang magbago ang istruktura ng propesyon sa Web3.
Lumalaganap ang paggamit ng AI ng mga proyekto para sa mga gawain na dati ay ginagawa ng tao, tulad ng pagsusulat ng code, pagsusuri ng on-chain data, pagbuo ng mga ulat sa merkado, at pagharap sa mga isyu ng komunidad. Habang patuloy na umuunlad ang mga kasangkapan na ito, bumababa ang pangangailangan sa ilang mga posisyon, samantalang lumalabas ang mga bagong uri ng trabaho.
Sa kabuuang trend, hindi tinatanggal ng AI ang potensyal na pag-unlad ng Web3, ngunit ito ay nagbabago sa istruktura ng pangangailangan ng industriya sa mga talento.
Isang patuloy na bumababaMga Web3 na trabaho
Sa Web3 ecosystem, ang ilang mga gawain na mataas na standardisado at may malaking paulit-ulit ay unti-unting iniiwanan ng mga automated na kasangkapan. Kasabay ng pag-unlad ng generative AI at automated na teknolohiya, marami sa mga gawain na dati ay kailangan ng tao ay ngayon ay maaaring tapusin nang mabilis sa pamamagitan ng mga algoritmo at mga intelligent na sistema, na nagdudulot ng malaking pagbaba sa pangangailangan para sa ilang mga posisyon.
1. TagalangSolidity Developer
Noong unang panahon, ang pag-unlad ng mga smart contract ay isa sa pinakamalikhaing propesyon sa industriya ng Web3, ngunit kasabay ng mabilis na pag-unlad ng mga AI tool para sa pag-program, maraming istandardisadong code ay maaari nang likhain sa pamamagitan ng automation. Halimbawa, ang mga karaniwang istruktura ng code tulad ng ERC-20 Token contract, NFT contract, at mga pangunahing DeFi protocol ay maaaring awtomatikong likhain ng AI sa loob ng mabilis na oras. Ang AI ay hindi lamang nakakagawa ng buong code framework, kundi maaari rin itong gawin ang pangunahing pagsubok at pagsusuri sa lohika. Kaya, mas maraming kumpanya ang nagsisimulang bawasan ang kanilang pangangailangan sa mga junior developer at mas nagpapahalaga sa mga senior architect na responsable sa pagsusuri at pagpapabuti ng code na likha ng AI.
2. Web3 Researcher / Analyst
Sa nakaraan, kailangan ng mga Web3 project na gawin ng mga researcher ang malaking dami ng pananaliksik at pagpupulong ng datos, kabilang ang pagsusuri ng mga trend sa industriya, pagtataya ng project, pananaliksik sa merkado, at pagsusulat ng ulat. Gayunpaman, kasunod ng pag-unlad ng AI technology, marami sa mga gawain sa pananaliksik ay maaari nang matapos gamit ang automated tools. Halimbawa, maaari ng AI na mabilis na suriin ang on-chain data, simulan ang token economic models, at awtomatikong lumikha ng structured market research reports. Kaya, tumutunog ang pangangailangan sa ilang mga posisyon sa pananaliksik na pangunahing nakatuon sa pagpupulong ng pangunahing impormasyon at pag-analisa ng datos.
3. Mga admin ng komunidad at customer service
Noong unang panahon, ang community management ay isang mahalagang bahagi ng Web3 ecosystem, kung saan maraming proyekto ay nangangailangan ng community moderators at customer service agents upang sagutin ang mga tanong ng mga user at panatilihin ang kaayusan ng komunidad. Gayunpaman, kasunod ng pag-unlad ng AI customer service systems, marami na sa mga paulit-ulit na komunikasyon ay maaari nang tapusin sa pamamagitan ng automation. Halimbawa, ang AI ay maaaring magbigay ng automated responses 24/7, real-time translation sa maraming wika, automatic detection at filtering ng spam, at mabilis na sagot sa karaniwang tanong ng mga user. Sa ganitong sitwasyon, ang ilang mga pangunahing posisyon sa customer service ng komunidad ay unti-unting inaalis ng mga AI systems.
4. Mga trader sa cryptocurrency
Sa larangan ng pagtinda ng cryptocurrency, ang mga benepisyo ng AI teknolohiya ay lalong nakikita. Ang AI ay maaaring mag-analisa ng malaking dami ng market data sa sobrang maikling panahon at awtomatikong i-execute ang mga transaksyon batay sa mga nakapaghandaang estratehiya, kabilang ang high-frequency trading, automatic arbitrage, at risk management. Kumpara sa mga tao na trader, may malaking kahusayan ang AI sa bilis ng pagpapatupad, kakayahan sa pagproseso ng data, at katatagan ng transaksyon, at samantala ay nakakabawas din sa gastos sa operasyon. Kaya, sa ilang mga kaligiran ng pagtinda na nakasalalay sa teknikal na estratehiya, ang mga tradisyonal na posisyon ng tao na trader ay patuloy na bumababa.
5. Mga Gumagawa ng NFT Content
Ang pagkakaroon ng generative AI ay nagdulot ng malalim na epekto sa ecosystem ng NFT. Ngayon, ang AI ay makakagawa ng malaking dami ng visual content sa maikling panahon, tulad ng mga ilustrasyon, avatar, at iba’t ibang anyo ng digital art. Ito ay nagbaba ng hadlang sa paggawa ng NFT content at nagpapalakas din ng kompetisyon sa merkado. Sa ganitong sitwasyon, ang ilang mga gumagawa ng NFT content na nakasalalay sa pangunahing disenyo o simpleng visual creation ay nagsisimulang mawalan ng kanilang dating pangunahing advantage sa merkado.
6. Mababang hadlangNFT Creator
Patungo sa pagkakaroon ng pagkakaroon ng mga tool sa paggawa ng imahe ng AI, ang paraan ng paggawa ng digital na nilalaman ay nagbabago. Noon, ang ilang mga proyekto sa NFT ay gumagamit ng simpleng pagkakasunod-sunod ng mga imahe o pangunahing disenyo upang gumawa ng maraming gawa, ngayon ang AI ay maaaring kumpletuhin ang katulad o mas kumplikadong proseso sa sobrang maikling panahon. Ito ay nagdudulot ng malaking hamon sa tradisyonal na modelo ng paggawa ng NFT na may mababang hadlang. Ang ilang mga gumagawa na walang natatanging ideya, sining, o halaga ng brand ay nagsisimulang mawalan ng kompetitibong pakinabang matapos ang pagkakaroon ng teknolohiya sa AI.
ikalawa, ang bagong uri ngWeb3 na trabaho
Bagaman ang ilang pangangailangan sa trabaho ay bumababa, ang AI ay naglalikha rin ng mga bagong oportunidad sa trabaho para sa industriya ng Web3. Habang patuloy na nagkakasundo ang artificial intelligence at teknolohiya ng blockchain, patuloy na tumataas ang pangangailangan ng industriya para sa mga kompositong propesyonal na may kakayahan sa iba’t ibang larangan.
1. AI × Web3 Architect
Ang mga arkitekto ng AI × Web3 ay nagsisiging isa sa mga pangunahing papel sa hinaharap na mga teknikal na koponan ng Web3. Kasabay ng malalimang pagkakaisa ng AI at mga blockchain system, maraming proyekto ang nangangailangan ng mga sistema arkitektura na makakatulong sa awtomatikong pagdedesisyon at matalinong pakikipagtulungan. Ang mga posisyong ito ay hindi lamang nangangailangan ng pagdidisenyo ng mga koordinadong arkitektura sa pagitan ng AI at blockchain system, kundi pati na rin ang pagbuo ng mga mekanismo ng interaksyon sa pagitan ng AI Agent at mga smart contract, at pagpaplano ng mga pasalimuot na imprastruktura para sa AI network. Samantala, kailangan din ng mga propesyonal na ito ang pagdidisenyo ng mga awtomatikong pagsasagawa na nasa chain. Kaya karaniwang hinihingi ng posisyong ito na may karanasan ang mga tagapagpaganap sa iba’t ibang aspeto ng teknolohiya tulad ng blockchain infrastructure, AI models at Agent systems, distributed computing architecture, at crypto-economic models.
2. AI Agent Training Coordinator
Dumating ang paglago ng paggamit ng multi-Agent system sa Web3 ecosystem, ilang proyekto ay nagsisimula na kailangan ng espesyalisadong tao upang magtrabaho sa pagtuturo at pagco-coordinate ng logika ng pag-uugali ng AI Agent. Ang mga pangunahing tungkulin ng AI Agent Training Coordinator ay kasama ang pagtukoy ng mga patakaran sa pakikipagtulungan sa pagitan ng maraming AI Agent, pagdisenyo ng mga mekanismo para sa pagpapahigpit sa pag-uugali ng Agent, pagpapabuti ng kanilang lohika sa pagdedesisyon sa mga escenario tulad ng DeFi at DAO, at patuloy na pagsusuri sa on-chain na pag-uugali ng AI Agent. Ang posisyong ito ay mas nakatuon sa pagmamahalaga ng AI na pag-uugali at sistemang pamamahala, at may mahalagang papel sa hinaharap na automated Web3 ecosystem.
3.Web3 Prompt Engineer
Dahil sa patuloy na paglalapat ng mga AI tool sa Web3 development, ang prompt engineering ay unti-unting naging isang bagong propesyonal na posisyon. Ang pangunahing tungkulin ng Web3 Prompt Engineer ay kasama ang pagdidisenyo ng mga kumplikadong prompt upang makagawa ng code para sa smart contract, pagbuo ng mga automated research at analysis workflow para sa AI, pagpapabuti ng paraan ng interaksyon sa pagitan ng AI at blockchain system, at pagdidisenyo ng mga instruction para sa AI Agent. Kumpara sa tradisyonal na prompt engineering, ang posisyong ito ay mas nakatuon sa pagdidisenyo ng mga kumplikadong task workflow at sa praktikal na kakayahan ng AI system.
4. AI na Analyst ng Chain Data
Ang blockchain network ay gumagawa ng malaking dami ng publikong data araw-araw, at ang AI technology ay nakakatulong sa pagsusuri ng mga data na ito at pagkilala sa mga potensyal na pattern. Ang pangunahing tungkulin ng AI on-chain data analyst ay kasama ang pagsusuri ng flow ng pondo sa chain, pagmonito sa mga trend ng merkado, pagkilala sa anomalous na transaksyon, at paghuhula sa mga trend ng ekosistema. Bukod dito, kailangan nilang bumuo ng AI data analysis models upang makakuha ng may-kahulugang impormasyon mula sa malaking halaga ng blockchain data. Kaya, karaniwang kailangan ng mga propesyonal na may background sa data science, kakayahan sa blockchain analysis, at kakayahan sa AI modeling.
5. AI-driven na eksperto sa kaligtasan ng smart contract
Samantalang patuloy na lumalaganap ang teknolohiya ng AI na nag-aautomate ng code, mas kumplikado ang mga isyu sa kaligtasan ng smart contract. Kaya, tumataas ang kahalagahan ng mga eksperto sa kaligtasan ng smart contract na dinadala ng AI sa industriya ng Web3. Karaniwan naming ginagamit ng mga eksperto na ito ang mga tool ng AI upang makahanap ng mga butas sa code, disenyo ang mga automated na sistema ng audit, simulan ang mga posibleng daanan ng pag-atake, at suriin ang pangkabuuang panganib sa kaligtasan ng protokolo upang mapabuti ang kaligtasan ng mga DeFi protokolo at blockchain applications. Ang larangan ng kaligtasan ng smart contract ay itinuturing din bilang isa sa mga pinakamabilis na lumalaking direksyon sa pangangailangan sa hinaharap na industriya ng Web3.
6. Web3 Automation Strategy Designer
Sa loob ng DeFi ecosystem, ang automated strategies ay naging mahalagang direksyon. Ang mga designer ng Web3 automated strategies ay pangunahing responsable sa pagbuo ng automated yield strategies, automated arbitrage systems, at risk control algorithms, kasama na ang pagdisenyo ng mga intelligent asset allocation strategies upang ma-adjust ang mga asset nang awtomatiko sa pagitan ng iba’t ibang protocols. Karaniwan, ang mga strategy na ito ay awtomatikong isinasagawa ng algorithmic systems o AI Agent, kaya kailangan ng posisyon na ito ng pag-unawa sa financial models, kakayahan sa algorithm design, at background sa blockchain technology.
Tatlo: Mga trend sa pagbabago ng istruktura ng paggawa sa Web3
Patuloy na umuunlad ang teknolohiya ng AI, ang pangangailangan sa talento sa industriya ng Web3 ay nagpapakita ng ilang malinaw na trend.
Una, bumabawas ang laki ng koponan. Ang mga automated na kasangkapan ay nakakapagawa ng maraming paulit-ulit na gawain, kaya hindi na kailangan ng malaking bilang ng mga basic na posisyon sa proyekto.
Sa pangalawa, mas mahalaga ang mga kasanayang komposito. Ang mga magagaling sa Web3 sa hinaharap ay kadalasang kailangang magkaroon ng kakayahan sa blockchain technology, AI technology, at data analysis.
Sa huling bahagi, patuloy na tumataas ang kahalagahan ng mga mataas na posisyon. Ang mga posisyon tulad ng sistemang arkitektura, disenyo ng ekonomikong modelo, at seguridad ng inhenyeriya ay nagsisiging mga pangunahing posisyon sa industriya.
apat, wakas
Ang AI ay nagbabago muli sa istruktura ng trabaho sa industriya ng Web3. Ang ilang mga posisyon na nakatuon sa pagpapatupad at may mataas na antas ng pag-uulit ay nagsisimulang bumaba, habang ang mga posisyon na nangangailangan ng kreatibidad, sistematis na pag-iisip, at kakayahan sa iba’t ibang larangan ay naging mas mahalaga.
Sa mahabang panahon, ang AI ay hindi magpapababa sa potensyal ng Web3. Sa halip, maaari itong magdulot ng pagpasok ng buong industriya sa isang bagong yugto. Sa prosesong ito, ang mga tunay na may teknikal na kadalasan at kahusayan sa pag-innovate ay magiging pinakamahalagang yaman sa hinaharap na ekosistema ng Web3.