Isinulat ni Jason Nelson
Isinalin: Chopper, Foresight News
Buod
- Sa isang simulation, 22 sa 36 AI models ang pinili ang Bitcoin bilang kanilang pangunahing currency.
- Sa lahat ng mga tested AI model, wala ang nag-uugnay ng fiat currency bilang unang pagpipilian.
- Magkakaiba ang mga pagkakasunod-sunod ng iba’t ibang AI model, at ang Anthropic ay may pinakamataas na pagpapahalaga sa Bitcoin.
Body
Ang pinakabagong ulat ng Bitcoin Policy Institute, isang research institute para sa bitcoin (https://www.moneyforai.org/), ay nagpapakita na ang mga modelo ng artificial intelligence ay mas nagpapahalaga sa bitcoin kaysa sa tradisyonal na fiat currency.
Ang ulat ay naglalatag na sa isang pag-aaral, 22 sa 36 na tinesteng AI model ay isinama ang Bitcoin bilang unang pagpipilian, at walang model ang isinama ang fiat currency bilang unang pagpipilian.
“Inaasahan namin na lalaganap ang mas maraming ekonomikong aktibidad na isasagawa ng mga autonomous AI agent, ngunit ang lahat ng dating pag-uusap tungkol sa pagkakaroon ng paboritong pera ng AI agent ay base lamang sa spekulasyon,” ayon kay David Zell, pangulo ng Bitcoin Policy Institute sa Decrypt. “Gusto naming subukan ito nang totoo.”
Sinubukan ng mga mananaliksik ang mga modelo ng anim na kumpanya—Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, at MiniMax—sa mga simulated na sitwasyon upang subukan ang pangunahing mga tampok ng pera, tulad ng pag-ipon, pagbabayad, at pagkakasundo.
Ang bawat modelo ay itinuturing na isang independiyenteng ekonomikong entidad, walang pre-set na opsyon, at may kalayaang pumili ng mga instrumento sa pera.
“Nanilig kami ng 36 na advanced na model mula sa 6 na kumpanya, isinama namin sila bilang autonomous economic agents, at pinahintulutan silang libreng pumili ng mga tool sa pera sa 28 na skena na nakakapalibot sa apat na pangunahing pag-andar ng pera, at tinitingnan namin kung ano ang mas pipiliin nila,” ayon kay Zell.
Kabuuang 9,072 na sagot ang nakalap sa eksperimentong ito, na klasipikahon ng isang iba pang AI model.
“Ang buong disenyo ng eksperimento ay nag-iwas sa anchoring bias. Hindi namin sinasabi ang sagot, at ang pagkakasort ay ginawa ng isang independiyenteng sistema pagkatapos,” ipinaliwanag ni Zell.

Sa mga simulated na skenaryo, karaniwang pumipili ang AI model ng Bitcoin sa matagalang pag-iimbak, na may porsyento ng 79.1%; samantala, mas pinipili ang stablecoin sa dalawang skenaryo ng pagbabayad at pagkakaltas. Ang porsyento ng pagpili ng stablecoin sa dalawang skenaryo ay 53.2% at 43%, habang ang Bitcoin ay 36% at 30.9%.

Magkakaiba ang pagkakaintindi ng mga modelo ng iba’t ibang AI na kumpanya:
- Ang Anthropic model ay may pinakamataas na average Bitcoin preference na 68.0%
- DeepSeek: 51.7%
- Google: 43.0%
- xAI: 39.2%
- MiniMax: 34.9%
- OpenAI: 25.9%
Gayunpaman, binanggit din ng ulat na mas pinipili ng mga modelong Claude, DeepSeek, at MiniMax ang Bitcoin; habang mas nagpapahalaga ang GPT, Grok, at Gemini sa mga stablecoin.
"Hindi binabanggit o pinipili ng sistema ang anumang uri ng financial instrument," sabi ni Zell, "ang modelo ay nag-e-evaluate batay sa teknikal at ekonomikong katangian, ngunit hindi namin sinasabi sa kanila kung aling instrument ang may mas malaking kahusayan sa bawat dimensyon."
Remind ng Zell na huwag isipin ng mga speculator ang resultang ito bilang paghuhula sa direksyon ng cryptocurrency market.
Ang aming seksyon sa mga limitasyon ng pag-aaral ay malinaw na isinulat: ang pagkakapreferensya ng malalaking modelo ng wika ay nagpapakita ng mga pattern sa mga data ng pagtuturo, hindi mga paghuhula tungkol sa realidad.
Ngunit sinabi rin ni Zell na kahit may limitasyon ito, ang katotohanan na ang iba’t ibang modelong binuo ng mga laboratorio ng AI ay nakakamit ng magkakaparehong resulta ay mahalaga.
6 na ganap na iba’t ibang AI na kumpanya, iba-iba ang kanilang paraan ng pagtatrain, ngunit ang kanilang natuklasan ay malapit sa iisa—lahat ay mas nagsusulong sa Bitcoin. Ito ay nagpapakita na ang ating pananaw sa “ano ang magandang pera” ay naging magkakatulad na, at ito ang pinakamahalagang bagay na dapat nating tandaan.

