Nakakahanap ang AI Models ng mga kaalaman na kumakalaban sa matagal nang matematikal na konjetura

iconKuCoinFlash
I-share
AI summary iconSummary
Maaaring kailanganin ng pagbabalik-aral ang mga estratehiya sa pangmatagalang pag-invest dahil ang mga AI model tulad ng Claude Fable at Codex ay natagpuan ang mga kontrabahagi sa Jacobian conjecture. Gumamit ang mga matematikong Levent Alpöge at Aaron Lou ng mga kasangkapan na ito upang lumikha ng polynomial mappings sa tatlong dimensyon, na nagpapatotoo sa conjecture noong 1939. Ang ratio ng panganib-kita ng mga natuklasang dinisenyo ng AI ay hindi pa malinaw, kasama ang potensyal na epekto sa kriptograpiya at siyentipikong pananaliksik.
ME AI mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, ang matematiko ni Anthropic na si Levent Alpöge ay naghanap ng 3D kontrabidyo sa Hypotesis ni Jacobian gamit ang Claude Fable. Ang problema na ito ay naiwan na mula noong 1939 at nakalista sa listahan ng mahahalagang problema sa matematika para sa ikababaw ng ika-21 siglo. Ang polinomial mapping na ibinigay ni Fable ay may Jacobian determinant na palaging −2, ngunit nagdadala ng tatlong iba’t ibang input sa iisang output. Kaya ito ay hindi maaaring baligtarin, at ang bersyon sa 3D at mas mataas na dimensyon ay napapatotohanang mali, habang ang bersyon sa 2D ay nananatiling hindi lutasin. Pagkatapos, ang researcher ng OpenAI na si Aaron Lou ay pinagsubukan ang loob na Codex nang hiwalay. Ang modelo ay nakahanap din ng parehong uri ng kontrabidyo nang walang koneksyon sa internet, at isinulat ang proseso ng pagdedebelop. Sa hinaharap, posibleng ipapasa ng mga matematiko ang maraming open problem sa iba’t ibang modelo nang sabay-sabay. Ang AI ay maaaring mag-try at mag-error muli at muli upang hanapin ang mga kontrabidyo, mga butas, at mga bagong ideya, at pagkatapos ay i-verify gamit ang symbolic computation o formal proof tools. Maraming direksyon na dati’y walang sapat na oras para sa exhaustive pag-aaral ay maaaring mabilis na ma-scan, at maaaring mas mabilis ang scientific discovery. Ngunit hindi magiging mas simple ang mga problema dahil dito. Ang mga modelo ay maaari ring magbigay ng maraming maliit na “proof” na tila maayos, at maaaring magbago ang akademya mula sa “hindi makakahanap ng sagot” patungo sa “hindi kayang i-verify ang mga sagot.” Ang mas malaking panganib ay nasa totoong pagbubukas. Ang seguridad ng RSA ay nakasalalay sa mahirap na pag-decompose ng malalaking integers, habang ang Diffie-Hellman at elliptic curve cryptography ay nakasalalay sa mahirap na paglutas ng discrete logarithm. Kung makahanap ang AI ng sapat na mabilis na bagong algorithm, maaaring mawala ang seguridad ng encryption sa mga website, digital signatures, bank transactions, at ilang bahagi ng public key systems sa blockchain, at kailangan ng buong mundo na agad na palitan ang cryptographic standards. (Source: BlockBeats)
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.