Kamakailan, ang mga pangunahing kumpanya sa AI ay nagbago mula sa “teorya ng katapusan ng trabaho” patungo sa “mito ng produktibidad.” Amin ni OpenAI CEO Sam Altman na mali ang kanyang dating paghula na magkakaroon ng malawakang pagkawala ng mga trabaho sa mga propesyonal; binago ni Anthropic CEO Dario Amodei ang teksto upang bigyang-diin na maaaring palakasin ng AI ang produktibidad ng tao ng sampung beses; habang sinabi ni Musk na ang trabaho sa hinaharap ay magiging parang isang personal na interes. Ang pagbabagong ito ay may maraming presyon: nagtatrabaho ang OpenAI at Anthropic para sa kanilang IPO at kailangan nilang ipakita ang isang magandang kuwento; ang negatibong emosyon ng publiko sa AI ay naging negative na; hindi nagpakita ang mga datos sa empleyo ng anumang mga tanda ng apokalipseng ito; at ang tunay na gastos at performance ng AI ay malayo sa kanilang orihinal na pangako. Ayon sa datos, ang paglago ng kabuuang bilang ng empleyado sa mga kumpanya na may mataas na paggamit ng AI ay 10.2%, ngunit may pagkakaiba-iba sa pagitan ng teknolohiyang pinakabagong at mga tradisyonal na kumpanya.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Tencent Tech

Paano nakakaapekto ang negatibong emosyon ng publiko sa pagbabago ng pananaw ng mga lider sa teknolohiya?

Sa pagitan ng mga pangunahing AI, ang apokaliptikong pananaw ay naging luma na, habang ang pananaw ng pag-unlad ay bumabalik.

Isang taon na ang nakalipas, ang CEO ng OpenAI, Sam Altman, ay nagbabala pa sa publiko na ang malaking bilang ng mga trabaho ay “mawawala nang buong-buo”.

Ang CEO ng Anthropic, Dario Amodei, ay nagpahayag na sa loob ng limang taon, ang kalahati ng mga entry-level na trabaho ng mga white-collar ay mawawala, at ang antas ng kawalan ng trabaho ay maaaring tumaas hanggang 20%.

Ang CEO ng Palantir, Alex Karp, ay nagbigay ng pahayag na sa panahon ng AI, ang mga propesyonal na may kasanayan at ang mga taong likas na hindi nag-iisip nang paraan ng karaniwan lamang ang makakapanatili na hindi maalis.

Sa panahong iyon, mula kay Elon Musk hanggang sa mga tagapagpaganap ng tradisyonal na mga kumpanya ng kotse tulad ng Ford, lahat ay naglalarawan ng mababang sitwasyon para sa mga white-collar worker dahil sa AI.

Gayunpaman, ang pagkakaroon ng “apocalypse ng paggawa” ay tumigil na sa mga araw na ito.

Umiiral ang Ultraman sa pagpapakasalang. Hinanap ni Amodei ang iba’t ibang paraan ng pagsasalita, hindi na ang pagkawala ng mga trabaho, kundi ang pagtaas ng produktibidad ng tao ng sampung beses dahil sa AI. Sinabi naman ni Musk na ang trabaho sa hinaharap ay hindi kailangan, mas parang isang personal na pagkamahal.

Biglang nagbago ang kanilang pananaw, dahil sa maraming presyong nasa likod.

Dahil kailangan ng isang magandang kuwento para sa IPO, dahil sa nagkakaroon na ng labis na negatibong emosyon ng publiko tungkol sa AI, at dahil ang datos sa paggawa ay walang tanda ng "apokalipsa," samantalang ang tunay na gastos at performance ng AI ay malayo sa mga napakalaking pangako nito.

01 Mula sa “Propesya ng Hangganan” patungo sa “Mitong Produktibidad”

Sa huling bahagi ng Mayo 2026, si Otomani ay nagbigay ng pagsisisi sa isang industriya ng konperensya sa Sydney, kung saan tinanggap niya na nabigla ang industriya sa sentral na halaga ng “tao” sa ekonomikong interaksyon. Sinabi niya na hindi nangyari ang inaasahan niyang malawakang pagkawala ng mga posisyon sa opisina, at mali ang kanyang intuisyon tungkol sa epekto ng AI sa ekonomiya.

Ang Amodei ay nagbago rin sa kanyang mapanupil na pananaw at nagtukoy na ang AI ay isang "multiplier ng output".

Noong Mayo ng taong ito, habang nasa parehong pahina kay Jamie Dimon, CEO ng JPMorgan Chase, sinabi niya na kahit na 90% ng mga workflow ay automated, ang natitirang 10% ay magiging sanhi ng bagong pangangailangan sa puwersa ng paggawa, at maaaring magdulot ng pagdoble o higit pa sa personal na produktibidad.

In his June article, Amody explained the reason for his change in stance: the initial warning was meant to help policymakers prepare better, and he did not intend to be a "doomsday prophet," though he still left room for concern, stating that the risk of "persistent unemployment" remains.

Ang mga pagsisikap ng Ford Motor Company ay nagpapatotoo sa pagbabagong ito. Noong nakaraang taon, niyakap ni Jim Farley, ang CEO ng Ford, na ang AI ay magpapalit sa halos kalahati ng mga white-collar worker sa Estados Unidos, ngunit sa panahong ito, bumuo ang kumpanya ng mga hundreds ng mga inhinyero bilang pagpapalawak, dahil ang kalidad ng mga automated tool ay nangangailangan pa rin ng malalim na teknikal na kaalaman ng mga inhinyero.

Ang CEO ng Goldman Sachs, David Solomon, ay nagturo mula sa pananaw ng historical cycle na ang bawat teknolohikong pagbabago sa Estados Unidos, mula sa elektrisasyon hanggang sa digital revolution, ay kasama ng pagkakaroon ng bagong ekosistema ng trabaho. Ayon sa pag-aaral ng institusyon, ang pagbuo ng data centers na dinudulot ng AI ay naglikha na ng 200,000 mga trabaho mula noong 2022.

Ang pag-aaral ni Nobel laureate sa Ekonomiya, Daron Acemoglu, ay nagpapatotoo rin na ang pagpapalit epekto ng AI ay karaniwang nakakasalungat sa bagong pangangailangan sa puwersa ng paggawa na dulot ng pagtaas ng produktibidad.

Ang fintech company na Ramp at ang labor intelligence company na Revelio Labs ay kasama ang pagsubaybay sa mga datos ng pag-invest at paghingga ng AI ng halos 22,000 na kumpanya sa Estados Unidos.

Ipinakikita ng ulat na ang mga “mataas na tagapagamit” (mga kumpanya na may pera sa AI na higit sa $30 bawat empleyado kada buwan) sa larangan ng AI ay may paglago ng 10.2% sa kabuuang bilang ng kanilang mga empleyado, na nakasaklaw sa mga posisyon sa inhenyeriya, pagbebenta, administrasyon, pondo, at iba pa.

Napatotohanan ng phenomenon na ito ang “Jevons paradox” sa ekonomiks, kung saan ang teknolohikal na pag-unlad na nagpapabuti sa epiisyensiya ng paggamit ng yaman ay nagresulta sa pagtaas, hindi pagbaba, ng kabuuang konsumo.

Ang CEO ng Box, si Aaron Levie, at si Torsten Slok ng Apollo ay nagturo na ang AI ay bumaba sa unit cost ng paggawa ng code, customer interaction, at iba pang pangunahing output, ngunit ito ay nagpalakas sa pagpapalawak ng hangganan ng negosyo, na nagdulot ng pagtaas sa pangkabuuang pangangailangan sa trabaho.

Ang isang iba pang macroeconomic data ni Goldman Sachs ay nagpapakita na sa nakaraang taon, ang AI ay nagtanggal ng halos 16,000 mga trabaho bawat buwan, at ang mga miyembro ng Generation Z at mga entry-level na empleyado ang naging pangunahing naapektuhan. Gayunpaman, sa mga pinakamalalaking kumpanya sa teknolohiya, tumataas ang bilang ng mga entry-level na empleyado ng 12%.

Ang makabuluhang kontradiksyong ito ay nagpapakita ng isang malubhang katotohanan: ang AI ay nagpapalikas ng pagkakahati-hati. Ang mga kumpanya sa unahan ng teknolohiya ay nagpapalawak ng kanilang pagsasamantala, habang ang karamihan sa mga tradisyonal na kumpanya na nakakapit sa mga eksperimento at walang patuloy na pagpapahalaga ay naging mga sentro ng pagkawala ng mga trabaho.

02 Para maghanda para sa IPO

Kung ang epekto sa merkado ng paggawa ay ganito kumplikado at nagbabago, bakit ganito kaagad ang pagbabago sa mga pahayag ng mga eksperto sa teknolohiya?

Sa kasalukuyan, hinahanda ni OpenAI ang pagsusumite ng lihim na aplikasyon para sa kanilang unang pampublikong pagtawid (IPO), na may layuning pagtataya ng $1 trilyon at plano na kumita ng hindi bababa sa $600 bilyon, na may layunin na makamit ang $2.8 trilyon na kita hanggang 2030. Samantala, sumubmit na rin ang Anthropic ng lihim na S-1 form, na nagpapataas ng kanilang pagtataya patungo sa $1 trilyon.

Tinukoy ni Bob Hutchins, ang AI strategy consultant, na hindi makakapag-claim ng tiwala mula sa mga banker at retail investors sa public markets ang mga kumpanya habang nagpapahayag ng mga pananaw tulad ng "sosyal na pagkabagsak at malawakang pagkawala ng trabaho." Upang harapin ang darating na pagsusuri sa pagkakasunod at pagpupulong ng pondo para sa IPO, ang mga malalaking kumpanya ay kailangang ayusin ang mga inaasahan ng lipunan.

Ipinaliwanag niya na noong 2025, ang mga CEO ay nagpapahayag sa mga tech media, at noon ay tinanggap ang mga masalimuot na pahayag. Ngunit noong 2026, ang kanilang mga tagapakinig ay naging mga banker, retail investors, at karaniwang tao na nagsawa na. Hindi na sila bumili sa mga pahayag, kaya dapat magbago ang mga mensahe.

Sa karagdagan, nagkakalat ang negatibong damdamin ng publiko sa AI.

Ipinaliwanag ng NBC poll na bumaba na sa negatibo ang net positive rating ng AI. Ipinakita rin ng Gallup survey na lalong lumalala ang pagkabahala at pagtutol ng mga kabataan sa AI, kung saan naging sanhi ito ng mga protesta sa totoo lang laban sa pagtatayo ng data centers at mga eksekutibo ng teknolohiya.

Kahit na ang mga babala tungkol sa kawalan ng trabaho ay nagmula sa mabuting intensyon, sila ay direktang nagtatagpo sa isang grupo na nasalanta ng kaba tungkol sa pagkakaroon ng trabaho.

Nang maabot ang balita tungkol sa paglulunsad ng ChatGPT at ang pagkawala ng mga trabaho, kasabay nito ang malawakang pagpapaliit sa industriya ng teknolohiya matapos ang maraming taon ng sobrang paghiring. Ang karagdagang babala sa pagkawala ng trabaho mula sa mga pinuno ay direktang tumama sa mga manggagawa na nanghihina na. At naging perpektong dahilan ang mga pahayag na ito para sa pagpapababa ng mga empleyado: ang pag-alis ng mga posisyon ay isinakripisyo bilang isang kahit na kinakailangang paggalaw kasunod ng alon ng teknolohiya.

Ang propesor sa ekonomiks ng MIT, David Autor, ay direktang sinabi na ang mga pangunahing tech mogul ay naiintindihan na ang pagpapahayag na ang kanilang mga bagong produkto ay magpapalayas sa ekonomiya ay isang napakasamang pagpapalaganap ng negosyo. Sa pagpapabilis ng pagtatayo ng data center at pagharap sa mga regulasyon ng gobyerno, ang pagpapaliit sa takot sa pagkawala ng trabaho ay may nakatagong politikal na intensyon.

Ang pagkabalisa sa ROI (return on investment) sa antas ng negosyo ay nagpapakialam sa mga kumpanya na bumalik sa katotohanan. Ang pag-aaral ni Emergn ay nagpapakita na ang karamihan sa mga lider ng kumpanya sa Amerika ay mahirap makita ang praktikal na bunga ng pag-invest sa AI.

Sambil noon, ang mataas na gastos sa computing power ay nagdudulot ng hadlang sa pagkalat ng teknolohiya. Ipinahayag ni Bryan Catanzaro, Vice President for Applied Deep Learning ng NVIDIA, na sa ilang proyekto, “ang gastos sa computing ay nagsisilbing mas mataas kaysa sa gastos sa mga empleyado.” Ang Uber at Microsoft ay nagsimulang maglimita o magkansela sa mga lisensya ng mga inhinyero para sa ilang AI tools dahil sa mabilis na pagkawala ng budget.

03 Ang AI ay naging tagapagtuloy ng pagpapalayas

Bagaman ang mga kuwento ng mga eksperto ay umuunlad sa positibong direksyon, patuloy ang pagkakawala ng mga trabaho sa sektor ng teknolohiya.

Sa unang limang buwan ng 2026, higit sa 115,000 ang nawalan ng trabaho sa sektor ng teknolohiya. Ayon sa Challenger, Gray & Christmas, ang AI ay nakalista bilang dahilan para sa pagkakawala ng higit sa 50,000 mga posisyon.

Sinabi ni Andy Challenger, isang eksperto sa workplace ng Challenger, Gray Christmas, na ang kaluluwa ng pagpapabaya ay hindi ang pagkawala ng trabaho dahil sa AI, kundi ang pagbabago ng pagkakaloob ng pondo ng kumpanya. Ang mga budget na dating ginagamit para sa mga sahod ng manggagawa ay inilipat para sa pagbili ng computing power at server.

Mahalagang tandaan na sa mga kumpanya na nagsagawa ng pagkakansela ng mga posisyon sa customer service dahil sa AI, halos kalahati ay nagplano na muli na maghiring ng mga empleyado dahil sa mga problema sa kalidad ng automation. Ito ay patotoo na ang kakayahan ng AI na palitan ang tao sa kasalukuyan ay sobrang pinakita.

Ang diskusyon tungkol sa epekto ng AI sa paggawa ay nagsagabal sa loob ng apat na taon mula sa “mito ng efisensiya” patungo sa “apokaliptikong pagkawala ng trabaho,” at ngayon ay bumabalik sa katuwiran.

Sa pagsasayaw na ito ng pagpapabuti ng kuwento, ang pinakaspesipikong footnotes ay nanggaling sa isang maliit na eksperimento ni Otman. Sinubukan ni Otman na gamitin ang AI agent upang sagutin ang kanyang mga araw-araw na mensahe sa Slack at email, ngunit ipinagwagian niya ito dahil sa kakulangan ng totoong tao at emosyonal na koneksyon, at pumili na muling bumalik sa pag-sagot ng tao.

Ipapakita ng maliit na pangyayari sa kasaysayan ng teknolohiya na, anuman ang pagpapabuti ng algoritmo, ang pundasyon ng komersyal na lipunan at ekonomikong kooperasyon ay ang “interaksyon sa pagitan ng mga tao.” Ang tiwala, intuisyon, at emosyonal na pagkakaintindihan ng mga tao sa kumplikadong kalakalan ay patuloy na mga hadlang na hindi kayang laktawan ng malamig na code.

Nakuha mula sa “Tencent Technology”, may-akda: Boyang, editor: Xu Qingyang, inaprubahan ng 36Kr para sa pagpapalabas.