May-akda: 晚点LatePost
17 taong gulang na AI intern, ₱5,500 araw-araw, ang 1998 ay itinuturing na “Zhongdeng”
Isang kilalang venture capital firm na may higit sa 15 taon ng kasaysayan ay nag-organisa ng isang dinner, kung saan ang mga bisita na pinagpapasyahan ay hindi nagsuot ng suits—at karamihan ay nagsuot ng mga T-shirt o hoodie sa kulay itim, puti, o gray, na may mga cartoon design sa harap, at ang kanilang buhok ay hindi maayos na istrakturado. Marami sa kanila ay may backpack, parang dumadaan sa isang alumni gathering.
Silay mga AI professional na nanggaling sa Generation Z, karamihan ay nagagamit ang mga character mula sa anime o cartoon bilang kanilang avatar, nakakapag-ayos ng mga emoji at exclamation marks, at sa pagpapahinga ay nagpapautang ng isang baso ng hot cocoa na may marshmallow sa gitna ng isang serye ng iced Americanos. Bago makasalubong ang isang 00s AI entrepreneur, inabot ng isang investor sa amin na ang pinakamabilis na paraan upang makalikha ng malapit na ugnayan ay dalaan ang dalawang baso ng bubble tea.
Kabuo ng bachelor degree, ang mga malalaking kumpanya o mga institusyon sa investmiento ay nagsalay na ng mataas na taunang sahod na ₱2 milyon, ₱5 milyon, o $1 milyon. Gayunpaman, habang binabanggit ang mga sahod na maraming milyon, ang tono ng batang researcher na umiinom ng hot cocoa na may marshmallow ay malumanay, parang pinag-uusapan ang takdang-aralin noong nakaraang semestre.
“Sige lang, hindi ako nagmamadali, kahit magdagdag pa ng isang o dalawang milyon, wala naman problema.” May katulad na pananaw ang isang ibang batang researcher, “Bale-wala naman ang salary ko kung kukuha ako ng sariling negosyo.” Gusto rin ng ilang malalaking kumpanya at mga investment firm na kunin siya.
Ang industriya ng malalaking modelo ay gumawa ng higit sa isang daan o libo-libong batang eksperto na kumikita ng milyon-milyong piso taun-taon. Ang mga malalaking kumpanya ay tinanggal ang mga limitasyon sa edad, antas, at karanasan sa nakaraan at nagtataguyod ng mataas na sahod para sa mga batang propesyonal.
Sinabi ng ilang headhunters at HR na ang taunang sahod ng mga bagong gradwado na nagtapos sa mga unibersidad na nasa unahan, nakapagsanay sa core team ng malalaking model sa malalaking kumpanya, may pagkakatugma sa direksyon ng mga papel sa mga top journal, at nakakuha ng mga programa para sa mga lider sa talento ng malalaking kumpanya, ay nasa itaas ng 1.5 milyong yuan. Sinabi ng isang miyembro ng Seed hiring team na ang taunang sahod ng mga bagong gradwado ng TopSeed noong 2024 ay halos 1.5 milyong yuan, tumataas sa 3 hanggang 5 milyong yuan noong 2025, at maaaring umabot sa 6 milyong yuan para sa mga core na posisyon noong 2026, at ang ilan ay maaaring higit pa.
Hindi pa nakakatapos, ngunit pinag-iisipan na ang mga taong ito—mula sa ₱2,000 pataas, higit pa sa ₱5,500 araw-araw. May nakuha ng internship offer mula sa Meta, ₱20,000 buwan, kasama ang pagkain at akcomodation. Habang sa karamihan ng industriya, ang ₱200 araw-araw ay itinuturing na magandang kompensasyon, ang mga numero na ito ay labas sa karaniwan, kaya madalas kailangan ng mga tao na i-verify muli, “araw-araw o buwan? Piso o dolyar?”
Ayon sa mga estadistika ng industriya, ang average na buwanang kita ng mga deliverer sa Beijing noong unang kuartal ng 2026 ay nasa labas ng 10,000, at isang intern na kikita ng 5,500 yuan araw-araw ay katumbas ng 10 mga deliverer. Isang AI researcher na kikita ng 3 milyong yuan taun-taon ay katumbas ng 39 taon ng masipag na paggawa ng isang graduate noong 2025. Dapat pa siguraduhin ng huli na hindi siya mawawalan ng trabaho.
Kahit sa mga malalaking kumpanya sa internet na kilala sa mataas na sahod, upang makamit ang taunang kita na 3 milyong yuan, kailangan mong magtapos ng magkakaibang grado, magtrabaho nang tuloy-tuloy ng 8 hanggang 12 taon, lumipas sa higit sa 3 beses ang pagpapakita sa pagtaas, kada isa ay nasa unang 30%, at dapat kang nasa core na negosyo o makasama ang mabilis na pag-unlad, upang matagumpay na makamit ang posisyon na ByteDance 3-2, Alibaba P9, o Tencent T11 at higit pa bago ang ika-40 taon. Sa panahong iyon, ikaw ay nangunguna sa isang tim na may dosen-dosenang miyembro at kilala nang kaunti sa industriya.
At ngayon, isang 22-taong-gulang na researcher sa AI na bago lang magtapos ng undergraduate, walang karanasan sa pagmamaneho ng tim, walang nagawa na desisyon sa negosyo, at hindi pa nagdaan sa isang pagsusuri ng performans, ay nakakuha ng parehong kita.
Kasi talagang batang-bata sila. “Ipinanganak noong 1998, sa team ng Kimo ay nasa antas na ‘mid-level’ na.” Ang isang intern sa isang malaking kumpanyang team ng malalaking modelo ay nagsisimula ng pagkabigo, dahil mas matanda siya kaysa sa karamihan sa mga intern sa kanyang kumpanya. Isang beses, nagtrabaho siya hanggang hatinggabi, at tumingin siya at nakita ang isang intern na “mas bata pa” — “habang sumusulat ng code, umiikot-ikot pa siya,” ayon sa kanya, at sinabi niya muli nang may diin, “Tuwirang pag-ikot-ikot.”
Ang pinakabata ay may edad na 17 lang—ang mga malalaking kumpanya ay nagiging mas maliwanag sa pagtitiyak ng edad, kaya mahirap sabihin kung sino ang pinakabata. Kinontak niya ang HR ng isang malaking kumpanya, habang nag-aaral para sa kanyang pagsusulit sa huling taon ng high school, at nag-intern sa isang team ng malalaking modelo, kung saan pinagdiwang niya ang Araw ng mga Bata.
“Ang pagkuha ng PhD ay isang pagkalupit ng oras!” naisip ng isang batang researcher na hikayatin ang kanyang mga kaibigan mula sa “Yao Class” ng Tsinghua: “Bakit kailangan ng pinakamatalinong mga isipan na maging mabagal sa pag-aaral?” Nagbigay siya ng halimbawa: isang 19-taong-gulang na estudyante ng Stanford ay umalis sa paaralan bago makumpleto ang kanyang ikalawang taon, at agad ay nakakuha ng $4.5 milyong pagsasakatuparan para sa kanyang AI startup: “Ang pinakamasamang kaso ay ang pagbabalik sa Stanford.”
Isang tagapag-recruit ay nag-aliw sa apat na doktor na pabayaan ang kanilang antas at lumipat sa isang pormal na posisyon, na nag-aalok ng nakakaaliw na antas at suweldo. “Kung ang pag-aaral ay para makahanap ng magandang trabaho, ikaw ay mayroon na ito ngayon. At hindi sigurado kung mayroon pa ito sa loob ng dalawang taon.” Kaya, pumili ang ilang kabataan na umalis sa pag-aaral at magbigay ng buong pagpupursige upang makasakay sa tren ng AI.
Mas radikal ang ideya ng tagapagtatag ng isang AI company. Plano niyang pahirain ang isang mag-aaral sa ika-11 baitang upang huminto sa pag-aaral at magtrabaho habang nag-aaral, “Paano siya makakakuha ng higit pa sa paaralan kaysa dito sa akin?”
Pagkatapos suriin ang higit sa 3,500 na founder ng unicorn, natuklasan ng global investment firm na si Antler na noong 2024, ang average na edad ng mga founder ng AI unicorn sa buong mundo ay 29 taong gulang, habang noong 2020, karamihan sa kanila ay 40 taong gulang. Malaki ang posibilidad na bababa pa ang numero na ito—pinapayagan ng AI ang mga sapat na matalinong kabataan na makahanap ng mas mataas na sahod o mapataas ang kanilang halaga hanggang sa milyon-milyon dolyar.
AI Native: Mas halaga ang kabataan kaysa karanasan
Ang mga mataas na opisyales ng mga kumpanya sa internet ay ang kaunting minorya sa tuktok, na namamahala sa mga teknikal na tim na may higit sa isang daan o nakamit ang tagumpay sa isang partikular na negosyo, may mataas na antas, magandang reputasyon, at matatag na posisyon, kaya nakalayo sila sa “kutya ng 35 taong gulang”.
Nawala na ang kahalagahan ng nakaraang karanasan. Sabi ng isang tao mula sa ByteDance Seed, noong unang panahon ng pagpapasimula ng malalaking modelo, sinunod ng ByteDance ang karaniwang gawain at ibinigay ang bagong negosyo sa mga “kuya” na nakamit ang tagumpay sa kanilang negosyo. Nagkaroon ng dalawa o tatlong pagbabago sa mga tagapagmaneho, na dinala ang kanilang sariling pangunahing mga researcher, ngunit hindi naging sapat ang epekto. Pagkatapos ay sumali ang mas batang Zhou Chang at agad na pinabilis ang pagpapabuti ng mga kakayahan sa maraming modalidad.
“Ito ang nagbigay sa amin ng pag-unawa na mali ang aming dating estratehiya sa pagpapatakbo.” Sabi niya.
Kung ihahambing sa mga yaman, ang DeepSeek ay hindi makakapaglaban sa mga malalaking kumpanya na palaging nag-iinvest ng milyon-milyon. Mas kaunti ang bilang ng kanyang mga empleyado kaysa sa 1/10 ng mga malalaking kumpanya, ang average na oras ng trabaho ay kalahati lamang ng mga malalaking kumpanya, at wala silang natanggap na anumang pagsisikap bago, ngunit mas maaga silang pumasok sa unang grupo ng mga global na malalaking modelo kaysa sa mga pinakamalalaking internet company sa China. Noong isinuri namin ang 84 na resume na nakikita sa pampubliko sa mga 172 na mananaliksik na nakilahok sa tatlong henerasyon ng DeepSeek, higit sa 70% ay mas bata sa 30 taong gulang.
Isa sa mga konklusyon ng Byte Research pagkatapos suriin ang OpenAI, Anthropic, at DeepSeek ay ang mga key researcher ang talagang nagdedesisyon sa pag-unlad ng isang negosyo sa larangan ng AI; ang nakaraang karanasan sa pamamahala at mga tagumpay sa negosyo ay hindi gaanong mahalaga. Hindi ibig sabihin na hindi makakapagdala ng mabuti ang “pangulo,” ngunit hindi siya mas epektibo kaysa sa direktang pagdedesisyon ng mga researcher. Mas mabuti na hayaan ang mga matalinong kabataang teknikal na propesyonal na magmamaneho.
Sinabi ng isang may-alam na ang ByteDance ay naglipat ng isang tagapamahala ng produkto sa paglago ng TikTok upang magtrabaho sa paghahanap ng mga miyembro ng Seed team. Ang lohika sa paghahanap ay batay lamang sa halaga ng pondo na inilalabas at ang output na makukuha—kung gaano karaming pera ang ibinibigay sa isang tao at gaano karaming benepisyo ang maaari niyang dalain sa kompanya, at ang nakaraang rango at kompensasyon ay walang kahalagahan. “Karaniwan ang mga taong may rango 3-1 ay may degree sa master at may 5 taon ng karanasan, ngayon, maaari nang makakuha ng parehong rango o mas mataas ang mga bagong gradwado.”
Ang bagong patakaran ay: ang mas AI Native, mas malaki ang pagkakataon.
Sinubukan ng ilang mga mananaliksik na ipaliwanag ang konseptong ito, na naging populer sa mga pagpapahayag ng paghahanap ng trabaho sa malalaking kumpanya, mga plano ng pagsasamantala, at mga talumpati ng mga tagapagtatag. Sabi ng isang isa, “Ang paraan ng pag-iisip ay ganap na tumutugma sa input at output ng malalaking modelo; agad mong itatanong ang AI, at alam mo kung ano ang susunod na tanong na sasabihin.” Isang iba ay gumamit ng isang paghahambing: “Bakit kailangan mag-aral ang mga matatanda upang gamitin ang smartphone, habang ang mga bata ay hindi? Dahil ang mga bata ay naiintindihan na kapag hinawakan mo ang screen, ano ang mangyayari. Parehong bagay sa malalaking modelo.”
Mas simple ang sagot ng isang investor na nakatuon sa AI: "Mas batang mas mabuti." Lahat sila ay Gen Z.
Mula noong 2022, naging pangunahin ng OpenAI ang mga malaking modelo sa wika, hanggang sa pagkakaroon ng mga kakayahan sa multimodal, malalim na pag-iisip, at pag-program. Halos may bagong teknolohiya sa bawat panahon sa industriya.
Hindi pa nagmumula sa apat na taon. Isang tao na nagpasya na pumili ng sikat na direksyon na “computer vision” habang nag-aaral ng doktorado, ay hindi pa nakakumpleto ng kanyang pag-aaral, at nagsimula nang magbago ang panahon. Kung hindi siya makakatugon nang sapat, maging isang bahagi na siya ng “nakaraan” na henerasyon ng AI.
Higit sa apat na taon, mas passive ang paggawa habang lumalalim ang karanasan. Sabi ng isang HR mula sa isang kompanya ng malaking modelo, noong 2024 sila ay nag-recruit para sa mga posisyon sa AIGC na text-to-image at text-to-video, at sa kanilang karaniwang paghahanap, sila ay naghahanap ng mga may karanasan sa visual algorithm. Agad nilang napansin na ang mga napiling tao ay mayroon din silang karaniwang pag-iisip—una silang gumagamit ng mga teknik na napatunayan na dati, at kung mas mabuti ang resulta, gagamitin nila ito nang direkta. Ngunit ang mga baguhan o mas “AI Native” na tao ay hindi magkopya ng mga gawain sa nakaraan. Pagkatapos magpalit ng tao, lumaki ang epekto ng ilang beses.
Maaaring mabilis mag-adjust ang isang tao na may lima o anim na taon ng karanasan, ngunit bakit dapat magtaya ang isang kumpanya? May mas batang kandidato naman. Pagkatapos ng higit sa sampung resume na tinanggihan, naintindihan ng isang headhunter na nagtatrabaho kasama ang isang kumpanya ng malalaking modelo ang hindi sinasabi na patakaran: “Ang 33 taong gulang ay malamang ang limitasyon.”
May ilang teknik ng pagpili ang mga headhunter. Kung tanong ng kandidato kung ano ang kita ng kumpanya—agad itong itinuturing na hindi sapat na AI Native. Karamihan sa mga AI company ay hindi pa nakakakita ng kita, mas nagkakaroon sila ng interes sa computing power, model, at data, at ang kita ay itinuturing na indikador ng pagsusuri sa pananalapi ng mga kumpanya ng nakaraang henerasyon.
“Gusto lang ng ‘genius’ na manager na kumuha ng mga katulad nila. Magkakagawa ba ng isang 30-taong-gulang na teknikal na tagapamahala ng mga taong mas matanda at mas mahina sa teknikal na kakayahan?” tanong ng isang headhunter na nakikipagtulungan kay ByteDance.
Agad niyang binanggit ang ilang mga halimbawa upang suportahan ang malawak na maramihang kakayahan ng ByteDance: ang 30 taong gulang na Zhou Chang, ang 30 taong gulang na Yang Zhilin nang siya ay itinatag ang Kimi, ang 1993 na ipinanganak na Lin Jinyang, dating puno ng Alibaba Qwen large model, ang 1995 na ipinanganak na Luo Fuli, puno ng Xiaomi MiMo large model, at ang 1998 na ipinanganak na Yao Shunyu, puno ng Tencent Hunyuan large language model.
Kung gayon, ang karamihan sa mga kabataan ay mas kayang mag-overtime. Karaniwan ang isang 21-taong-gulang na AI intern na gumagawa mula sa 11:00 hanggang sa hatinggabi, kasama ang isang pagkain at dalawang paglalakad upang maging malinaw ang isip, at sa mga linggo ay “gagawin ang ilang trabaho, maglalaro naman.” “Hindi ito may kinalaman sa kompanya, ito ang aking sariling pamantayan,” dagdag niya, “kung hindi, mahirap makilala sa mga kapwa mo gulang.” Ang isang 22-taong-gulang na AI researcher ay hindi nakikita ang anumang espesyal sa ganitong bagay; minsan ay nagtatrabaho siya mula sa gabi ng 9:00 hanggang sa tanghali ng susunod na araw dahil mas “nakapag-isip siya.” Malayo pa sila sa mga responsibilidad at pag-aalala tungkol sa pamilya.
Pumasok sa high school, kasama ang cruise ship, hanapin ang mas batang tao
Ginawa ng mga kumpanya ng malalaking modelo ang mga kabataan upang makamit ang tagumpay, at agad na kumalat ang pagkakaintindi na para maging AI-angkop ang isang kumpanya, kailangan muna itong maging batang-bata. Bukod sa mga researcher ng AI, kailangan din ng mas maraming kabataan sa produkto, disenyo, pagpapalabas, at pagpapatakbo ng tao.
Idea Auto ay inihayag na ang 2026 ay ang huling pagkakataon para makipag-ambisyon bilang lider sa AI; sinabi ng tagapagtatag na Li Xiang sa kanyang social media circle na kung walang sapat na malalimang pagsasanay at pag-aaral, ang karamihan sa mga empleyado na may sampung taon ng karanasan ay magkakaroon ng mas mababang performance kaysa sa mga empleyado na may isang taon lamang ng karanasan, at ang pagkakaiba sa antas ng mga top 90th percentile na baguhan ay kahit na sampung beses, isang “paggamit ng ginto na hindi ginagamit, kundi paghahanap nito sa pamamagitan ng pagbubukas ng mga kahon mula sa mga minera.”
Noong Marso ng taong ito, inihayag ng Geely Holding Group at Xinyi Technology ang pagtatatag ng isang programa para sa espesyalisadong pagpapalaki ng mga mag-aaral sa high school upang maghanda ng talento para sa mga negosyo tulad ng Geely Intelligent.
Hindi lahat ng paghingi ng kabataan ay para sa kuwento ng pagbabago ng kumpanya; mayroon din itong praktikal na pangangailangan sa trabaho. Sabi ng isang kompanya sa pagbabago sa AI na ang mga posisyon sa media ay kadalasang nag-iisip lamang sa mga ipinanganak pagkatapos ng 1998, dahil ang mga aktibong teknikal na KOL ay naging mas batang-bata, at kailangan ng parehong batang tao para makipag-ugnayan. Sa mga ahensya ng venture capital, mas nakakakitaan ng pagkakaintindihan ang mga batang investor sa mga entrepreneur.
Sa huli, napapalapit ang presyur sa mga mataas na antas ng industriya ng internet. Ang mga organisasyon ng AI na kilala ngayon ay dapat sapat na patag at sapat na malinaw. Ayaw ng mga kabataang propesyonal ang tradisyonal na mapagpapresyurang pamamahala at mga hierarkiyang pyramidal, at mas naniniwala sila sa meritokrasya.
Sa Hunyo, ginamit ni Ali ang ilang araw lamang upang palitan ang dating pangulo ng DingTalk, Wu Zhao, na kinuha nito ng higit sa isang taon; ang kanyang tagapagpaganap ay si Chen Yusen, na ipinanganak noong 1992. Sabi ng isang dating kasamang may-akda ni Wu Zhao, nananatili pa rin si Wu Zhao sa kanyang dating sarili, may layunin na gawin ang malalaking bagay, ngunit “alam niya na nagbago na ang panahon, ngunit baka hindi niya napansin na nagbago rin ang mga tao at ang lipunan.”
Lahat ay naghahanap ng mga kabataan, ngunit ang totoong matalinong kabataan ay limitado lamang; mahalaga na makahanap at makapag-angkop sa mga kabataang ito bago ang kanilang graduation. Sinabi ng ilang HR mula sa malalaking kumpanya na kung ang isang “maliit na genio” ay nakapag-intern sa isang malaking kumpanya at may magandang karanasan, malaki ang posibilidad na piliin niya ang kumpanyang iyon pagkatapos ng graduation: “Limitado ang mga matalino, at ang esensya ay ang pagbuo ng ugnayan sa kanila nang maaga.”
Sa Denver, USA, sa araw ng CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), isa sa "mga pangunahing konperensya", inorganisa ng NVIDIA, ByteDance Seed, at Intel isang dinner para sa mga batang akademiko; ang susunod na araw ay ang Tencent Qingyun, Alibaba Star, at MiniMax. Dalawang linggo pagkatapos, sa Seoul, Korea, sa isang iba pang lider na akademikong konperensya na ICML (International Conference on Machine Learning), ang Alibaba, Kuaishou, at Tencent ay pumili ng parehong araw para sa kanilang dinner.
Sinasabi ng Tencent sa kanilang pagpapakilala na mayroong kahit anumang 12 na tagapamahala na magkakaroon ng pagkakataon sa isa sa kanilang mga aktibidad sa taong ito. Binabayaran ng Kuaishou ang isang cruise ship sa Han River, nag-order ng mga fireworks sa dagat, at nagkaroon ng direkta at malapit na pakikipag-usap ang mga pangunahing tagapamahala ng Kuaishou sa mga bisita. Ang dinner ni Alibaba ay naganap sa ika-38 na antas ng hotel Grand Hyatt, kung saan noon ay nagsalita si Buffett.
Upang ipakita ang kanilang seriedad, ilang kumpanya ay hihilingin sa mga head ng departamento, vice president, at mahahalagang intern na mag-add ng kaibigan, magkakasama sa kape, at magkaron ng isang o dalawang oras na pag-uusap tungkol sa kanilang pananaw sa teknolohiya at industriya, at tungkol sa kanilang mga layunin sa buhay. Kung hindi ka makarating sa pagkakataong ito, walang problema—maraming HR ang magtatanong pa rin tungkol sa iyong kalagayan, at magpapadala ng maliit na regalo noong Mid-Autumn at Chinese New Year, at sasabihin na maaaring isaalang-alang ka kapag magiging opisyales ka: “Ang pinakamataas na sahod ng iba ay ang aming punto ng simula.”
Isang Seed official ay nagsabi na noong paligid ng 2026, itinatag ng Seed ang “Office for Student Affairs” upang piliin at i-lock ang mga intern at bagong graduate. Ang kanilang database ay halos kumakapit sa lahat ng mga karaniwang mag-aaral at bagong graduate sa China, at may kontrol sa listahan ng mga mag-aaral, karanasan sa kompetisyon, at karanasan sa pag-intern mula sa mga pangunahing unibersidad, pangunahing laboratorio, at pangunahing guro.
Sa teorya, kung ikaw ay isang napakabuting estudyante sa isang mataas na paaralan at may malaking pagkakataon, ang HR ng Seed ay maaaring mas malaman kung saan ka nag-aaral, kailan ka magtatapos, at saan ka nag-intern, kaysa sa iyong mga kamag-anak.
Para sa mga mataas-antas na kompetisyon, sila ay maaaring magbigay ng GPU, Token, o iba pang mga kailangan ng mga coach ng kompetisyon, at maliban sa listahan ng mga nanalo, maaari rin nilang malaman ang partikular na pagganap ng bawat kalahok. Halimbawa, ang isang kalahok na may mababang pangkalahatang marka ay hindi nangangahulugan na hindi siya kagaling—baka may isang tagapagsuri sa tatlo na nagbigay ng napakababang marka. “Kalahating pampublikong lihim.” Sabi ng isang HR, “Pumunta ka at tanungin, alam rin ito ng ibang kumpanya.”
Para sa paghahambing sa mga kumpanya, hinihingi ng HR ng malalaking kumpanya na ilagay ang mga label sa mga kaugnay na team, kabilang ang kanilang araw-araw na pagganap, output, kontribusyon sa team, at teknikal na kakayahan; kailangan magtanong at i-verify sa sapat na bilang ng mga tao, at sa huli ay tingnan kung kumpleto ang pagkakatugma sa pangangailangan ng kanilang sariling team. Kung ang isang estudyante ng isang mentor ay may napakagandang performance sa internship, ang kanyang team ay maaaring maging prioritized; ang mga mentor naman ay karamihan ay masaya na makipagtulungan sa mga malalaking kumpanya, at ilan sa mga estudyante ay nagsasalawal na “nagpapakasal na kasama ang kanilang kaklase.”
Sabay ng isang intern na kinontak ng ilang malalaking kumpanya, ang unang bagay na dapat isaalang-alang sa pagpili ng internship ay ang reputasyon ng grupo—kung ang malalaking modelo o multimodal, pre-training o post-training, Group A o Group B—una mong i-discover kung mayroon silang “dirty work”; pangalawa, ang bilang ng mga GPU—kung wala kang GPU, mahirap magawa ang trabaho; pangatlo, ang team dynamics—at mayroon ka bang pagkakataon na makipag-ugnayan nang direkta sa mga eksperto; at pang-apat ay ang pera.
Hindi kailangan ng malalaking kumpanya ng pera. Ibinigay ng ByteDance ang Top Seed Talent Program para sa Seed department, na may average arawin na 2,000 yuan noong nakaraan. Sa taong ito, opisyal na tinanggal ang Top Seed专项, ngunit walang limitasyon sa pinakamataas na sahod. Ang Tencent Qingyun Program ay sumasakop sa buong grupo, kung saan ang mga team tulad ng Hunyuan large model ay may pinakamaraming puwesto; ang internship ay batay sa buwanan, na nasa saklaw ng 20,000 hanggang 80,000 yuan, at may ilan na nakakuha ng halos 110,000 yuan—ito rin ay isang paraan ng kompetisyon. Ang arawin ay “isang araw, isang bayad,” ngunit sa buwanan, may kita pa rin kahit sa pahinga.
Kumikilos ang mga intern sa isang sabi na “Kung may Seed, pumili ng Seed”; “Kung may goose (Tencent), pumili ng goose”. Kung hindi ito angkop, mayroon pa ring isang serye ng “star”: ang “Beidou Project” ng Meituan, ang “Alibaba Star” ng Alibaba, ang “Kua Star” ng Kuaishou, at ang “REDstar” ng Xiaohongshu.
Lalong nagiging mas maingat ang pagpapahayag ng paghingi ng manggagawa; maliban sa sahod, kailangang bigyang-diin kung ano ang maaaring ibigay ng kumpanya sa mga mananaliksik, tulad ng “magmamay-ari at magpakamalaking proyekto” “walang limitasyon sa kompensasyon” “sumali ngayon upang makatanggap ng mahalagang tungkulin nang mas maaga.” Upang mapalakas ang kanilang atraksyon sa digmaan para sa mga talento, ang startup na Kimi ay nagpahayag nang malakas na magbibigay ng mga opsyon sa mga intern na sumailalim sa programa para sa mga pinakamahusay na talento—isang taon na ang maaga—ang halaga ng mga opsyong ito ay may malaking potensyal, dahil tumataas ang presyo ng mga shares ng Zhipu nang 20 beses sa loob ng higit sa anim na buwan.
Pagkatapos makasali sa kumpanya, makakatanggap din ang mga kabataang ito ng mas mataas na kalayaan kaysa sa karaniwang bagong gradwado.
Ang ilang bagong graduate na pumasok sa pamamagitan ng Top Talent Program ay diretso na pinapamahalaan ng mga head ng negosyo, at may sariling kalayaan na matukoy kung ano ang dapat gawin—magsimula ng proyekto sa isang bagong direksyon, magpresenta, at bumuo ng isang koponan, kesa sa pag-optimize ng 1% o 1‰ ng umiiral na negosyo. Si Yao Shunyu ay umaanyaya sa mga intern mula sa Tencent Hunyuan para kumain kasama nila at regular na nagpapalabas ng mga aktibidad para sa pagpapalit ng ideya. Sabi ng isang intern, nararamdaman niya na “nais ng kumpanya na pangmatagalang pahalagahan at umaasa na makakamit ka ng malaking tagumpay sa Tencent.”
Ang ilang kumpanya ay nagbigay ng pangako sa mga kandidato at sa kanilang mga kasamang nakuha ang mga programa para sa talento, upang magsimula muna ng maliit na koponan at suriin ang mga bagong direksyon. Pagkatapos makasali ang isang bagong graduate, naramdaman niya na hindi sapat ang computing power, kaya isinulat niya ang kanyang pangangailangan sa kanyang weekly report at isinadulit ito sa pinakamataas na opisyales ng grupo. Tatlong araw pagkatapos, natanggap ng kanyang departamento ang higit sa isang milyong yuwan na computing power.
Ang mga interes na liko sa likod ng "kabataan"
Sa mundo ng pag-invest, ang "00s" ay naging mahalagang label sa mga proyekto.
Isang 27-taong-gulang na researcher na nagsasabing hindi na siya bata ay nagtatag ng isang bagong negosyo. Upang makakuha ng bahagi, isang investment firm ang nagpadala ng isang letter of intent na may blangko na halaga, na nangangahulugang “kayo na ang tukuyin ang kondisyon”—sino ba ang alam kung ang susunod na OpenAI, Anthropic, o DeepSeek ay isa sa mga batang ito na may backpack ngayon? Mas malaki ang imahinasyon kaysa sa pagtatag ng negosyo sa edad na 40.
“Naghintay na kaming lahat para makapag-enjoy sa mga benepisyo ng ating panahon.” Isang AI na may-akda na ipinanganak noong 2003 ay nakatapos ng dalawang taong kurso sa gradwadong antas sa loob ng anim na buwan, at ginamit ang natitirang oras para mag-focus sa kanyang negosyo. Nakakuha siya ng milyon-milyong pondo sa unang pagsasaliksik, ang kanyang mga kasosyo ay dalawa o tatlong taon ang mas matanda, at ang buong tim ay may higit sa dalawampu’t isang tao, kung saan ilan sa kanilang mga kamag-aral ay nagsisilbing intern. Ang kumpanya ay matatagpuan sa AI community malapit sa Tsinghua University—doon ay nakakalap ang maraming katulad na startup team.
Hindi marami iyon. Ang kanyang senior sa PhD na mula sa parehong paaralan ay nakapag-raise ng ilang daan-daang milyon sa ilang buwan. May kasamang estudyante na nagsimula ng negosyo at nag-advance ng apat na round ng financing sa loob ng isang buwan, “doble ang valuation,” at tanong niya, “Alam mo ba kung ano ang ibig sabihin ng ‘original position’?”
Hindi nagbago ang anumang bagay. Ang tanging pagkakaiba sa business plan ay ang halaga. Marami pa rin ang mga investor na dinala.
Ang mga founder na millennial ng isang kumpanya ay刚签完融资协议, ilang araw pagkatapos, isa sa mga co-founders ay umalis nang galit, “Ito ay pagpapalaki ng mga bata,” sabi ng investor. Ngunit kung magiging tagumpay ang kumpanyang ito sa hinaharap, sino ang magmamalasakit kung ano ang isinuot ni Zuckerberg nang makipagkita sa mga investor?
Sinabi ni Cao Xi, dating pinakabataong kasosyo ng Sequoia Capital at investor sa DeepSeek matapos ang pagtatatag ng kanyang bagong pondo, noong katapusan ng nakaraang taon na ang panahon na ito ay ang panahon ng mga founder na 90s. Anim na buwan pagkatapos, ang mga entrepreneur na kanyang kinakausap ay naging mga ipinanganak noong 2000 hanggang 2002. “ minsan, naiisip ko pa kung bakit hindi ako 90s lang.”
Kasalukuyang tulad ng Jiqi Chuangtan na nakatuon sa maagang pagsasapital sa mga kabataan, ang ilang mga institusyon sa pagsasapital ay nagsisimula na na bumuo ng mga pondo na espesyal na nakatuon sa mga kabataan. Halimbawa, ang Y Transformer ng Yunqi Capital, na nakatuon sa mga tagapagtatag na ipinanganak pagkatapos ng 1998, may budget na 100 milyong yuan at plano na i-invest sa halos 20-25 mga proyekto, na nagtatapos lamang sa unang pagsasapital, nang humigit-kumulang $600,000 bawat isa, at may panahon ng desisyon na 2-3 linggo.
Noong nakaraan, ang di-pasulat na kasunduan sa mundo ng negosyo ay ang “old boy’s club,” kung saan ang mga matatag na teknikal na eksperto, matagumpay na negosyante, at mga investor na nagmamay-ari ng milyon-milyon na kapital ay nagtutulungan sa isa’t isa, “tutulong ang lolo sa lolo,” at ang mga pagkakataon, tiwala, at kapital ay umiikot sa isang maliit na grupo. Ang mga pangunahing proyekto sa karamihan ng mga sektor ay nasa kamay ng “henerasyong nakaraan,” at ang mga kabataan ay hindi kilala ang mga mahalagang negosyante at walang kapangyarihang magdesisyon. Sabi ng isang investor na 00s, kailangan niyang magsuot ng mga patakaran ng “mga lolo,” kailangan niyang maging matalino sa pagpapalakad ng alak sa mesa at basahin ang kanilang mga ekspresyon, at humingi ng tulong mula sa mga nakakatanda.
Binigyan ng pagkakataon ng AI ang mga batang investor—hindi lubos na nauunawaan ng mga matatayog na investor, at karamihan sa mga entrepreneur ay batang-bata, kaya'y handang pakinabangan ng mga “kuya” ang kanilang mga batang investment manager. Sabi ng tagapagtatag ng isang matandang investment firm, “Iiwasan namin ang mga intern, tulad ng kung paano ang limitasyon ng maraming AI company ay nakadepende sa talino at pagpapakipagsabay ng mga intern, maaaring masukat din ng mga intern ang limitasyon ng hinaharap ng isang investment firm.”
Hindi lang ang mga batang investor at entrepreneur ang nagtutulungan. Mataas ang sahod ng mga researcher sa AI, mabilis ang turnover, at malakas ang kagustuhan ng mga kumpanya na humingi ng tao; mayroong estratehiya ng kumpanya na “defensive hiring”—kahit walang umiiral na posisyon, hindi sila papayag na kunin ng kalaban, at maraming binibigay. Bukod sa kaunti lamang ang kakayahan sa pagpili ng tao dahil sa mataas na pamantayan, lahat ng iba ay perpekto para sa negosyo ng headhunter.
Kilala nila ang mga matalinong kabataan tulad ng mga manlalakbay. Isang headhunter ay tinanggap ang isang kahilingan: kung makahanap sila ng tatlong researcher para sa isang partikular na team para sa isang pagsusuri, kahit hindi sila matanggap, magkakaroon sila ng isang libong yuan bawat isa. Isang iba pang kumpanya ay handang magbigay ng 30% na headhunter fee para sa mga partikular na researcher—isang rate na karaniwang nakikita lamang sa paghahanap ng CEO sa iba pang industriya. “Kung ang isang tao ay kumikita ng isang milyong dolyar, ang bonus ay dapat na kalahati ng dalawang milyong yuan,” ay isinagawa ng isang headhunter.
Ang mga talento sa AI ay naging mas batang-bata, dahil sa pagiging mas AI Native at mas “magagamit” ng mga kabataan, lahat ng bahagi ay nakikinabang sa mga benepisyo ng pagiging batang-bata. Mas malaking tema ay ang pagkakaisa ng mga kabataan upang magtulungan, magtatag ng kanilang sariling pangungusap, at magkaisa na “labanan ang mga matatanda”.
Ang mga batang siyentipiko ay nagtatagumpay at nagpapatotoo ng kanilang kakayahan, sumasali sa malalaking kumpanya o nagtatatag ng sariling negosyo, at nakakakuha ng pamamahala; sila ay mas naniniwala sa mga katindig o mas batang tao. Ang mas batang mga siyentipiko at mga intern ay may motibasyon na mag-explor ng mga bagong ideya, patotohanan ang kanilang sarili sa pamamahala, o maging pansin ng mga batang investor; ang mga batang investor na nakakatagpo ng magagandang proyekto ay mas mabilis na nababawasan.
Mas madaling makipag-usap sa mga kapwa edad! Isang researcher ay nakatira sa San Francisco Bay Area sa Estados Unidos, sa sentro ng AI storm, kung saan ang 20-taong-gulang na founder ay naghiring ng 18-taong-gulang na empleyado at pinili ng 19-taong-gulang na investor. Hindi sila kilala bago, at direktang nagpadala ng e-mail, “Nagustuhan ko ang iyong papel, ang aking ideya ay xxx, magkita tayo?”
Sinabi niya na mayroon pa ring ilang investor sa bansa na “nagpapakita pa rin ng lumang paraan”—una ay nagpapakita ng bisyo, may malaking litrato sa kaliwa at listahan ng mga title sa kanan. Mas kaunti ang mga kabataan na ganoon, “Wala naman tayong anumang title.” Kung ang isang pananaw ay interesante, hindi niya problema na makilala ang isang bagong kaibigan sa pamamagitan ng isang e-mail. Sa susunod na sandali, “Alam ko ang ilang kaibigan na katulad mo, magkakaroon kayo ng magandang pag-uusap,” at unti-unting nabubuo ang isang network. Ang mga ideya ay kumakalat tulad ng apoy, at ang ilang matalinong kabataan ay maaaring magtatayo ng isang startup, makakuha ng pondo, at makipagkumpitensya sa mga malalaking kumpanya na may malawak na mga mapagkukunan.
Walang makakarating ng walang katapusan na kabataan
Sa gitna ng paghinga ng mga kabataan, isang dating “Genius Youth ng Huawei” ay nakaranas ng buong pagpapalit. Noong kanyang pagtatapos sa doktorado, ang kanyang sahod bilang Genius Youth ng Huawei ay mas mataas kaysa sa kanyang mga kapwa edad, at kahit sa mga nangungunang unibersidad, ito ay isang pinapangarap na lugar. Dalawa o tatlong taon pagkatapos, ang mga sahod ng kanyang mga kaibigan na mas bata ay lubos na lumampas sa kanyang mga inaasahan para sa mga bagong mag-aaral—ang ByteDance ay nagsisimula na mag-recruit ng mga eksperto sa pagbuo ng base model na may mataas na sahod, walang limitasyon sa bilang, at madalas ay nag-aalok ng dalawang beses ang pagtaas.
Isang taon pa, nagtatag siya ng negosyo, at sumali ang Tencent at Alibaba sa labanan para sa mga talento, at ang inaasahang sahod para sa mga bagong gradwado ay “nagkakahalaga ng nakakagulat.” Kailangan niyang gamitin ang emosyonal na paghingi, ipaalam na mas kumpiyansa siya at magbibigay ng higit pang mga opsyon upang makakuha ng mga empleyado mula sa kanyang alma mater. Sa paghahanap ng pondo, ang titulo na “Genius Youth ng Huawei” ay patuloy na epektibo, ngunit hindi na ito kasing atraktibo kaysa sa mga batang entrepreneur mula sa Gen Z.
Lumalabas ang mga kabataan, isang panganak pagkatapos ng isa pa—hindi may pinakabata, kundi mas bata pa. Mas malakas ang kompetisyon kaysa dati; isang propesyonal sa industriya ng AI ay nakakakita kung paano tumataas ang bilang ng mga pagsusulat sa pinakamataas na akademikong pahayagan mula sa mga libo-libo noong 2020, patungo sa mga sampu’t libo ngayon. Noong isang mag-aaral sa antas ng master ay itinuturing na magaling kung nakapag-publish ng dalawang papel sa mga pinakamataas na konperensya, ngayon ang pamantayan ay tumindig na dalawang beses, at muli’y dalawang beses.
Isang researcher sa AI ang nag-post ng karanasan sa pagsusuri para sa programa ng mga lider sa malalaking kumpanya, at nagtatayo ng grupo para sa pagkakaisa, kung saan kailangan ng karanasan sa internship upang makapasok; doon sa loob ng dalawang araw, puno na ang grupo na may 500 miyembro. Nilalaman ng kanilang pag-uusap ang mga karanasan sa pagsusuri at ang tunay na kalagayan sa loob ng grupo, at maraming HR mula sa mga malalaking kumpanya ang sumusunod sa kanyang account na “Random Field” upang makakuha ng ilang impormasyon tungkol sa mga intern at bagong graduate.
Ang di-pasulat na patakaran ay ang pagkuha ng isang top talent program ay nangangailangan ng isang magandang internship. Upang makahanap ng isang magandang internship, kailangan mo muna ng isang magandang internship. “Paano mo gagawin ang iyong unang magandang internship? Sa pamamagitan ng malakas na referral mula sa mga senior o guro.” Sabi ng isang 00s na intern na may seryosong mukha, “Kung walang nag-refer? Kung gayon, iwanan mo na lang sa pagkakataon.”
Isang iba pang kandidato sa Top Talent Program ay nagpasya, “Nakapintasan na ang circle ng base model,” kung saan ang mga intern ng ilang malalaking model na kumpanya ay umiikot-ikot, at pagkatapos ay maging regular na empleyado at mag-rekomenda ng mga kaibigan o kapatid sa paaralan, “hindi lumalabas ang mga nasa loob, at hindi rin makakapasok ang mga nasa labas.”
“Maraming katotohanan ay mas mabuti na hindi alamin, dahil malulungkot ang pagpapaliwanag nito,” sabi ng isang taong kilala sa paghahanap ng trabaho sa industriya ng AI. “Kanina, ang isang karaniwang estudyante ng kolehiyo ay kikita ng ₱100,000 taon-taon, habang ang mga graduate ng Tsinghua at Peking ay kikita ng ₱1,000,000. Kaya nilang tanggapin ang 10-fold na pagkakaiba. Ngayon, maaaring kikita ng ₱5,000,000 ang mga graduate ng Tsinghua at Peking, habang ang karaniwang estudyante ay hindi makakakita ng ₱50,000. Ang pagkakaiba ay umabot sa 100-fold—hindi ba iyon malulungkot?”
Isang AI researcher na millennial ay nagsabi na nakaramdam siya ng pagkakataon, “hindi kailanman ganito karami ang pagpaparangal sa kakaibang sa panahong ito”—ang pagkakaloob ng AI industry sa kabataan ay madaling nagpapakita lamang sa unang bahagi, ngunit pinapalampas ang pangalawang bahagi—“hindi kailanman ganito karami ang parusa sa karaniwan.”
Ang “genius na batang mula sa Huawei” ay kaya nang mag-entrepreneur. Ang karamihan sa kanyang mga kapwa henerasyon ay nagtapos ng bachelor hanggang sa doktorado, sumailalim sa higit sa limang round ng interbyu, tinanggal ang iba pang mga kandidato, at sumali sa malalaking kompanya sa internet noong paligid ng 2020 upang maging bahagi ng elite sa mataas na kita na industriya. Bagaman mayroon ding takot sa pagtanda sa 35 taong gulang, palaging isipin nila na patuloy na pagbutihin ang kanilang teknikal na kasanayan at magpapahaba upang makalaban sa 10% na mga kasamang maaaring maalis.
Narito na ang AI. Agad nang magiging “nadudumihan” ang mga programmer ng frontend sa pananaw ng kumpanya, habang ang iba pang software developers ay tanong lamang ng kapanahunan—ang karamihan sa mga programmer ng malalaking kumpanya ay nananatiling takot, at kailangan nilang magtrabaho nang mas mabuti kaysa sa kanilang mga kasamahan upang mapalaya ang sarili, at sa huli ay mapasailalim sa AI.
Bago ang ikalawang kalahati ng 2025, isang programmer na higit sa 30 taong gulang mula sa isang malaking kumpanya ay hindi nagdududa kung siya ay “nag-iisip na matanda.” Nag-aral siya sa PhD sa Amerika, at naging matagumpay sa pagpasok sa isang malaking kumpanya, at laging sinusubaybayan ang mga pagbabago sa bagong teknolohiya, ngunit sa isang araw, biglang naramdaman niya na ang mga pag-update at impormasyon ng malalaking modelo ay parang isang tapong tubig na hindi matigil, at ang kanyang nakaraang karanasan ay naging “negatibong ari-arian.”
Lumalabas ang malaking pagkabalisa, “ dati, imposible para sa isang tao na basahin ang 200 artikulo sa isang araw, ngayon, maaari mong i-pair ang AI para basahin ang 300, 500, 1000 artikulo,” ngunit ang tanong ay, “kung hindi mo ito nakita?” Bawat gabi, binabawasan niya ang kanyang pagkabalisa sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa AI ng mga gawain bago matulog.
Nakarinig nito, agad na tanong ng isang 00s AI researcher, “Ano pa ba? Parang ang kotse ang nagpalit sa karwahe, ang maunlad na produktibidad ay lalampas sa lumang produktibidad.”
Ilang oras pagkatapos, isang ibang researcher na hindi kilala sa kanya ay gumamit ng parehong metapora, “Bakit hindi sila naglipat nang maaga?”
“Ngunit ang tagapagmamaneho ng karwahe ay maaaring mahirap matutunan ang pagmamaneho ng kotse.” “Ngunit ganito ang paraan kung paano umunlad ang lipunan,” sabi niya, “apat na salita, maliit ang pananaw.”
Nag-isip nang mahaba ang programmer na may 30+ na taon pagkatapos marinig ang pagsasalin. Pagkatapos ay sinabi niya, “Alam nating lahat na walang makakapigil sa teknolohiya, ang pagtakip ng mga tenga at pagkukunwari ay bulag, kailangan lang sundan. Pero mahirap ipaliwanag sa kanila na ang pagbabago ay hindi madali.” Tinanggal niya sarili niya mula sa malaking kumpanya upang hanapin ang ibang paraan upang masuri ang mga bagong teknolohiya.
Ilang araw pagkatapos, nagpadala siya ng mensahe na muli niyang naramdaman ang mapanlinlang na kumpiyansa ng mga kabataan. Si Chen Yusen, isang ipinanganak noong 1992, ay naging bagong CEO ng DingTalk, na nagpapalit kay Wuzhao, na nagsimula bilang intern sa Alibaba noong 1992—may maraming kumplikadong aspeto ang bagay na ito, ngunit ang pagsasalin ng mga kabataan sa paligid niya ay “natamo ang ‘matandang lalaki’, isinilip ang mga kabataan, at lahat ay magiging mas mabuti.” Tilaa siya ay hindi sa bagong mundo na puno ng kagalakan.