Sa pananaw ng mga dayuhang midya, ang pagbabago ng presyo ni Microsoft sa GitHub Copilot ay nagpapakita na ang industriya ng AI ay naglalakbay mula sa pagtutulungan patungo sa mas direkta na pagpapasa ng gastos. Sa nakaraang panahon, maraming produkto ng generative AI ay umunlad nang mabilis sa pamamagitan ng mababang buwanang bayad, ngunit hindi sumabay ang totoong gastos sa computing. Ngayon, ang mga kliyente sa negosyo ay nagsisimulang mas malinaw na marinig ang presyur na ito.
Ang pagbabayad ng Microsoft ay nagbukas sa isyu ng gastos
Binanggit ng artikulo na hindi na ganap na nakasalalay ang GitHub Copilot sa fixed subscription rate, kundi mas nagtataglay ng pagbabayad batay sa token. Ang pagbabagong ito ay tinawag ng ilang gumagamit bilang “Tokenpocalypse,” na nangangahulugan na ang gastos sa paggamit ng AI ay nagsisimula nang lumipat mula sa platform patungo sa kliyente.
Sa mga komento, sa kasalukuyan, ang maraming AI na produkto ay tila may mababang presyo dahil sa malaking suporta mula sa pondo ng mga investor. Kapag bumaba ang suporta, kailangan ng mga tagagawa na isama ang mas totoong gastos sa paggamit ng mga modelo sa kanilang presyo, at magkakaroon ng pagbabago sa mga gawi ng pagbili at pagsasagawa ng mga kumpanya.
Ang mga korporasyon ay nagsisimula na maglimita sa panloob na paggamit
Sa teksto, ginamit ang Uber bilang halimbawa, kung saan ang kompanya ay nagdaraan sa maikling panahon mula sa pagpapalakas ng pag-invest sa AI, hanggang sa pag-aalala tungkol sa mabilis na pagkawala ng budget, at pagkatapos ay pag-iisip tungkol sa pagtatayo ng mga limitasyon sa paggamit. Batay dito, ipinapakita ng artikulo na kahit ang mga malalaking negosyo, pagkatapos ng malawakang integrasyon ng generative AI, ay mabilis na makakatagpo ng mga problema sa pagkontrol ng gastos.
Sa palagay ng may-akda, ang paghahanap ng industriya sa paggamit ng token ay tumubo nang mabilis at bumaba nang mabilis rin. Ang ideya sa paglago na nakabatay sa “maraming model, maraming token” ay nagsimulang maging paksa ng pag-aalala matapos tumataas ang mga tatak ng mga kumpanya.
Pinapress yong business model at regulasyon nang sabay-sabay
Binanggit din ng komento na kasabay ng paghahanda ng higit pang AI na mga kumpanya para sa IPO, ang mga pagsasagawa ng panganib sa mga dokumento ng IPO ay maaaring mas tumutok sa mga gastos ng token, patuloy na pagpapresyo, at pagkakaroon ng kagustuhan ng mga kliyente na magbayad. Sa pananaw ng artikulo, masyadong mabilis ang pagbabago ng mga panganib na ito at naging isang tanong na kailangang harapin ng industriya.
Samantala, sinagip ni Presidente Trump ng Amerika ang isang executive order sa linggong ito upang bigyan ng pagkakataon ang gobyerno na suriin ang mga makapangyarihang AI model. Naniniwala ang artikulo na habang ang mga kumpanya ng AI ay nagtatrabaho sa pagtugon sa puwang sa pagitan ng gastos at kita, sila ay nagtatagpo rin sa pagpapatupad ng regulasyon, kaya maaaring patuloy na mabilis ang pagbabago sa industriya.
Sa kabuuan, ang pangunahing pagtataya ng komento ay ang AI industry ay hindi lamang kailangang patuloy na pahusayin ang kakayahan ng model, kundi kailangang mabilisang maliit ang pagkakaiba sa presyo ng produkto at totoong gastos sa pagpapatakbo. Kung hindi ito maisasagawa, ang interes ng mga kliyente sa negosyo ay maaaring mabawasan bago ang teknolohikal na pag-unlad.