Panimula
Kung nagmamasid ka sa AI sa loob ng tatlong taon, makikita mo ang isang malinaw na pagbabago: hindi na ito lamang “mga gamit,” kundi unti-unting naging “hindi mapapalitan.” Ang pagbabagong ito ay hindi nangyari nang biglaan, kundi sumilip sa isang malinaw na tatlong-estadong evolusyon.
Una: Unang yugto: Ang AI ay "bagong uri," ngunit hindi pa nakapasok sa pang-araw-araw
Noong tatlong taon na ang nakalipas, ang pinakamalaking AI product ay napapalibutan:
- ChatGPT: Pag-uusap at Pagtugon sa Mga Tanong
- Midjourney: Pagbuo ng imahe
- Character.AI: Pag-uusap sa mga virtual na karakter
Ang kanilang karaniwang katangian ay: lahat ay “AI-native applications,” na sa kanyang kalikasan ay nilikha upang ipakita ang kakayahan ng AI.
Ang pag-uugali ng mga user noon ay medyo karaniwan rin:
- Magtanong
- I-generate ang imahe
- Chat at Pagkakataon
Sa kanyang core, ito ay “pagsubok sa AI” at hindi “pagkakasalig sa AI”. Sa ibang salita, ang AI sa yugto na ito ay higit na katulad ng isang window para sa pagpapakita ng kakayahan, kaysa isang tool para sa produksyon.
Pangalawa: Ang AI ay nagsisimula na na“mag-embed sa lahat ng produkto”
Ang totoong pagbabago ay nangyari sa nakalipas na dalawang taon.
Ang mga pangunahing aplikasyon sa listahan ng AI ay hindi na ang “mga produkto na AI lamang,” kundi ang mga matatag na aplikasyon na muli nang binago ng AI:
- CapCut: 736 milyong aktibong gumagamit buwan-buwan, halos lahat ng pangunahing tampok ay AI-na-automatize
- Canva: Pagsasaulo ng proseso ng disenyo sa paligid ng mga AI tool
- Notion: Ang pagkakaroon ng AI function ay umabot mula sa 20% → 50%+
Kahit na lumabas ang isang napakahalagang signal:
Ang AI ay nagsisimula na magbigay ng halos kalahati ng kita (ARR)
Ito ay nangangahulugan ng isang bagay:
Hindi na ang AI isang tampok, kundi isang imprastruktura.
Nagsimula na ang pagkakahati ng platform
Kapag naging pundasyonal na kakayahan ang AI, nagbago rin ang papel ng malalaking modelo:
Mula sa “tool sa pag-uusap”, maging “entry point”.
Dalawang landas ay nagiging malinaw:
1) Super Entry (Consumer Grade)
Ang mga ginagawa ng ChatGPT ay kasama ang:
- GPTs + App Store
- Gamitin ang ChatGPT para mag-login sa sistema ng account
- Makakapag-connect sa mga pang-araw-araw na sitwasyon tulad ng pagbili, paglalakbay, at kalusugan
Malinaw ang layunin: maging ang iyong puntos ng pagmumula sa paggamit ng internet
2) Propesyonal na platform ng trabaho (katawan ng produktibidad)
Ang landas ni Claude ay iba naman:
- MCP (Model Context Protocol)
- Deeply integrated development tools and data systems
- Gumawa ng kumplikadong workflow
Mas ito ay isang AI operating system para sa mga knowledge worker
Isang umuunlad na istruktura: ang platform wheel
Kapag ang mga gumagamit ay nagsisimula na mag-connect ng AI sa kanilang araw-araw na sistema:
- Kalendaryo
- CRM
- Workflow
Ang mga gastos sa pagpapalit ay lalaki nang mabilis, at ang pagkakadikit sa platform ay nagsisimula nang umusbong.
Kaya lumabas ang classic flywheel:
- Mas maraming user → mas maraming developer
- Mas maraming developer → Mas maraming function
- Mas maraming feature → mas nakasalalay ang mga user
Nakakadetermine ito ng isang resulta: hindi magiging iisang tagapag-ugnay ang kompetisyon, kundi mas parang dalawang ecosystem na magkakasama nang matagal.
Tatlo: Ikatlong yugto: Simulan ng AI na “gawin ang mga bagay para sa iyo”
Ang totoong pagkakahati ay nangyari sa nakaraang taon.
Hindi na lang ang AI ay “nagpapagawa ng nilalaman para sa iyo,” kundi nagsisimula na: gumagawa ng mga gawain para sa iyo. Mula sa “pagpapagawa ng nilalaman” patungo sa “pagkumpleto ng mga gawain”
Ang mga maagang AI (tulad ng Midjourney, DALL·E) ay naglutas ng:
- Isulat ang nilalaman
- I-generate ang imahe
Ngayon, ang mga bagong produkto ay ginagawa ang:
- Pagkakabawas ng gawain
- Automatikong pagsasagawa
- Complete delivery
Nagsimula na ang AI Agent
Kasama ang OpenClaw, mayroong mahalagang pagbabago sa mga produkto na ito:
- Hindi lang sagutin ang mga tanong
- Kundi i-decompose ang mga gawain
- At awtomatikong isasagawa ang buong proseso
Halimbawa ng isang buong proseso:
- Receiver target
- I-query ang impormasyon
- Analisahin at prosesuhin
- Output result
- Automatikong ipapadala
Sa panahong ito, ang AI ay hindi na isang kasangkapan, kundi: isang “mabubuting software entity”
Isang iba pang trend: Ang AI ay nagsisimulang “gumawa ng produkto para sa iyo”
Ang Vibe Coding (pagsusulat ng code na may atmospera) ay mabilis na umuunlad, at ang mga kinatawang produkto ay:
- Cursor
- Replit
- Mahal na mahal
Nagagawa nila ang isang bagay sa pamamagitan ng kalikasan: pinapayagan ang AI na direktang gawin ang produkto para sa iyo. Ang pagbabago na ito ay hindi simpleng pagpapabuti ng efisensiya, kundi: mula sa “tao ang sumusulat ng code” hanggang sa “tao ang tatakda ng layunin, ang AI ang kumpletong gumawa.”
Ikaapat: Kapag umuunlad ang AI, bakit ito lumalapit sa Web3?
Kapag ang AI ay lumilipat mula sa “pagsagot sa mga tanong” patungo sa “paggawa ng mga gawain,” isang tanong ay naging totoo: paano ito nakak完成 ng mga transaksyon at pagkakasundo? Sa tradisyonal na internet, ang lahat ng ito ay nakasalalay sa mga platform at mga intermediate, ngunit ang sistema na ito ay disenyo para sa “tao” at hindi angkop para sa mga machine na gumagana nang hiwalay.
Ang Web3 naman ay nagtataguyod ng isang mas angkop na pundasyon para sa AI:
- 7×24 na pagpapatakbo: Ang AI ay maaaring magpatuloy na mag-execute at mag-respondo
- Native machine interface: Contract as API, directly callable
- Programmable assets: Ang paglipat ng pondo ay maaaring mai-automate
Ang pagbabagong dulot nito ay: hindi na lang ang AI na “nagpapagawa”, kundi maaari rin itong awtomatikong tapusin ang pagbabayad at pagpapakita sa proseso.
Mas mahalaga pa, ang blockchain ay nagbibigay ng mga transaksyon na hindi maaaring baguhin at maaaring ma-audit, na nagpapahintulot sa AI na makapagtrabaho nang walang gitna. Ibig sabihin nito ay nagbabago ang paraan ng pagkakaroon ng tiwala sa internet—mula sa “pagkakaroon ng tiwala sa platform” patungo sa “pagkakaroon ng tiwala sa mga patakaran”.
Dahil dito, ang ugnayan ng AI at Web3 ay mas parang natural na paghahati ng mga gawain: ang AI ang nagtataguyod ng mga aksyon, habang ang Web3 ang nagpapakita ng mga transaksyon. Kapag magsisimula na ang AI na tumutugon sa mga transaksyon at kooperasyon, ang kombinasyong ito ay maaaring maging pundasyon ng susunod na henerasyon ng internet.