BlockBeats na mensahe, Mayo 30, habang tumataas ang pangangailangan sa pagtratrabaho at pagpapalabas ng mga modelo ng artificial intelligence, patuloy na nakakaranas ng kakulangan sa suplay ng mga high-performance GPU sa buong mundo, at ang mga delivery cycle ng mga premium chip ng NVIDIA ay naging mas mahaba hanggang sa ilang linggo. Naniniwala ang mga analista sa merkado na ang mga crypto project na kayang i-integrate ang mga di-gamit na computing power at magbigay ng decentralized GPU services ay maaaring maging pangunahing nakikinabang sa panahon ng paglalawak ng AI computing power. Kasalukuyang pinakamalaking pansin ng mga crypto project ay:
· Render (RENDER): Una ay nakatuon sa rendering computation, ngayon ay napalawak na sa larangan ng AI inference, at nag-uugnay sa pangangailangan ng computing power at halaga ng token sa pamamagitan ng mekanismo na Burn-and-Mint.
· Akash Network (AKT): De sentralisadong cloud computing platform na nakapag-set ng bagong tala na $5 milyon sa gastos sa computing power noong unang kuartal ng 2026, na nag-aalok ng mura serbisyo ng pag-rent ng GPU para sa mga AI company.
· io.net (IO): Nagpapagsasama ng libu-libong GPU sa buong mundo, at sinasabing makakabawas ng hanggang 70% sa gastos ng AI computing power; naging mahalagang pabrika sa DePIN AI na sektor.
· Bittensor (TAO): Nagbibigay ng insentibo sa mga tagapag-ambag ng modelo, data, at computing power sa pamamagitan ng mekanismo ng "Proof of Intelligence" upang buuin ang decentralized AI network.
Ayon sa pagsusuri, kasabay ng tulin na paglago ng AI Agent, autonomous agents, at paghingi ng pag-iisip, ang decentralized computing network ay may potensyal na matugunan ang ilang pangangailangan na hindi kayang tugunan ng mga tradisyonal na cloud provider. Kumpara sa mga sentralisadong serbisyo tulad ng AWS at Azure, karaniwang nag-aalok ang mga platform na ito ng 50% hanggang 90% na kahalagahan sa gastos, at gumagamit ng token incentives upang tarikin ang mga nag-iisang GPU resources mula sa buong mundo na sumali sa network.




