- Lumalago ang pagtitiyak sa transparensya ng budget sa AI, na may ilang kumpanya na tila nag-aaral ng pagbawas sa gastos at inaasahang kita sa operasyon.
- Ang mga paghahambing sa merkado sa panahon ng dot-com ay nagkakaroon ng pansin habang tinataas ng mga halaga ng teknolohiya ang mga ekstremo sa kasaysayan.
- Habang patuloy pa ang pagtatangkilik ng mga negosyo, mas mababaw ang mga investor sa mga bawat kita mula sa kanilang mga pag-invest sa AI.
Dinaragdagan ng pansin ang AI Cost Crisis habang sinusuri ng mga investor ang pagtaas ng gastusin ng mga negosyo, habang ihinahambing ng mga obserbador ng merkado ang kasalukuyang halaga ng teknolohiya sa mga nakaraang panahon ng spekulasyon at itatanong kung kaya ng inaasahang bawat kita ang kasalukuyang pagkamalikhain.
Bumabalik ang Dot-Com Comparison sa mga diskusyon ng merkado
Kasalukuyang ibinahagi ng Crypto Rover isang tsart na nagkukumpara sa kasalukuyang mga pamilihan sa taong 2000. Ang post ay naglink sa paglago ng mga alalahanin tungkol sa AI sa mga nakaraang pag-uugali ng bubble. Mabilis na tinanggap ng mga tagapag-ugnay sa pamilihan ang visual na pagkakatulad sa pagitan ng mga siklo.
Ang chart ay naglalagay ng peak ng dot-com sa tabi ng kasalukuyang pag-unlad ng teknolohiya. Parehong istruktura ay nagpapakita ng malakas na upward momentum bago makarating sa mga kahawig na zona. Isang horizontal na antas ng referensya ang nag-uugnay sa dalawang tuktok ng merkado.
Ang kasalukuyang pagtaas ay tinatawag na “AI Bubble: Cost Crisis?”. Ang paglalarawan na ito ay naglilipat ng atensyon patungo sa mga pag-aalala tungkol sa efisiyensiya ng paggastos. Hindi ito tungkol sa teknolohiya, kundi tungkol sa mga gastos.
Patuloy pa ring naghihintay ang mga investor kung ang mga inaasahan ay nasa pagkakasundo sa mga pundasyon. Ang mahabang panahon ng pagtaas ng merkado ay karaniwang nagdudulot ng mga historical na paghahambing. Bilang resulta, ang mga talakayan tungkol sa pagbabahagi ay naging lalong nakapupukaw.
Mas malaki ang pagmamasid sa paggastos ng mga negosyo
Ang ulat na kasama ang chart ay binanggit ang ilang mga korporatibong halimbawa. Ang mga kaso ay nakatuon sa mga operasyonal na gastos na kaugnay ng pag-deploy ng AI. Ang pagtutuon ay napalitan patungo sa pagsukat ng produktibidad kumpara sa paggastos.
Ayon sa nailahad na talakayan, sinuri ng Uber ang malawakang pagpapatupad ng AI. Lumabas ang mga tanong tungkol sa pagkakalat ng budget at pagpapaliwanag ng gastos. Bilang resulta, naging bahagi ng talakayan ang pagiging epektibo sa paggastos.
Ang materyal ay nagbanggit din ng ipinahayag na pagbawas ng ilang lisensya ng Microsoft. Ang diskusyon ay isinabing ito ay tugon sa mga gastos. Kaya naman, ang pagpapamahala sa gastos ay naging paulit-ulit na tema sa lahat ng mga halimbawa.
Samantala, binanggit ang Starbucks tungkol sa isang AI inventory initiative. Ang nareport na proyekto ay tinigil pagkatapos ng operasyonal na pagtataya. Ang mga halimbawang ito ay nagpalalim sa debate tungkol sa deployment economics.
Ang damdamin ng merkado ay nakasalalay sa mga inaasahang bawi
Ang chart ay nagmumungkahi na ang mga inaasahan ng mga investor ay patuloy na mataas sa mga teknolohiyang merkado. Maraming mga kalahati ay patuloy na pagsasama ang mga susunod na pagpapabuti sa produktibidad. Bilang resulta, ang mga metric ng return ay tumatanggap ng patuloy na pagmamalasakit.
Karaniwang binibigyan ng pagsuporta ng mga merkado ang mga teknolohiya na nagpapagawa ng masukat na komersyal na benepisyo. Gayunpaman, madalas na nakakatanggap ng pagmamasid ang antas ng paggastos sa mga yugto ng pagtatanggol. Kaya naman, sinusubaybayan ng mga investor ang efiensiya kasama ang paglago ng kita.
Ipakita rin ng chart ang malaking pagbaba pagkatapos makarating sa pinakamataas na antas. Ipakita ng galaw na ito kung gaano kalakas ang pagbabago ng damdamin. Madalas naging mahalagang salik ang tiwala sa panahon ng pag-adjust ng halaga.
Ang kasalukuyang mga pag-uusap ay nakatuon sa kung makakamit ba ng mga pag-invest sa AI ang mga inaasahan. Ang mas malawak na kuwento ay patuloy na nakabatay sa paggastos kumpara sa mga resulta. Para sa ngayon, ang tema ng AI Cost Crisis ay patuloy na nakakaapekto sa mga usapin sa merkado.